在過去十年中狂秘，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 已發(fā)展到數(shù)百億個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備骇径，從恒溫器到車輛和工廠，不斷向云端發(fā)送多模式數(shù)據(jù)者春。隨著這種爆炸式的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和收集破衔，客戶正在尋求新方法來擴(kuò)展運(yùn)營(yíng)、收集見解并將數(shù)據(jù)集成到他們的產(chǎn)品開發(fā)流程中钱烟。

其中一種方法是進(jìn)入生成人工智能 (AI) 領(lǐng)域晰筛，這是一項(xiàng)顛覆性技術(shù)，它利用大型數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建大型語(yǔ)言模型 (LLM)昆颇，能夠?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言對(duì)話助手提供動(dòng)力镐怔，這些助手可以智能地與用戶交互、編寫代碼并結(jié)合文本和視頻數(shù)據(jù)侣赘。

雖然公司大多將生成 AI 作為訓(xùn)練 LLM 的一項(xiàng)大型前期工作麦葱，但我們最近才看到檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 等技術(shù)用于使用專有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，其可能性是無限的扳引。通過利用生成 AI橡宪，公司可以簡(jiǎn)化流程吊任、降低成本并釋放新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)蛙府。

在本文中慷尸，我們將討論為什么生成式人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和決策變得越來越重要，為更加智能树聪、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和超個(gè)性化的未來鋪平了道路瘤嗜。

生成式 AI 與 IoT 數(shù)據(jù)之間的協(xié)同作用

為了充分發(fā)揮生成式 AI 的潛力，客戶需要找到不斷向 LLM 提供新數(shù)據(jù)的方法胡电。從歷史上看着还，IoT 可以將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)皆贫耍员氵M(jìn)一步處理和分析徽惋。隨著邊緣生成式 AI 解決方案（通常稱為小型語(yǔ)言模型 (SLM)）的出現(xiàn)案淋，IoT 正在成為計(jì)算任務(wù)的推動(dòng)者，可以在設(shè)備和云之間無縫收集和傳輸數(shù)據(jù)险绘。在實(shí)時(shí)響應(yīng)至關(guān)重要的情況下（例如踢京，機(jī)器人采取行動(dòng)），SLM 可以提供即時(shí)響應(yīng)宦棺，同時(shí)使用 IoT 將狀態(tài)與 LLM 對(duì)應(yīng)方保持一致瓣距。

物聯(lián)網(wǎng)與生成式 AI 集成的一個(gè)例子可以在聯(lián)網(wǎng)汽車中找到，汽車制造商使用物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)百萬輛汽車連接到云端代咸，收集診斷信息并支持聯(lián)網(wǎng)服務(wù)蹈丸。在線搜索就是這樣一種聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，它允許駕駛員和乘客使用語(yǔ)??音命令或車載觸摸屏在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息呐芥、方向或興趣點(diǎn)逻杖。

車載語(yǔ)音助手也已經(jīng)問世多年，旨在為各種車輛功能和特性提供易于使用的語(yǔ)音界面思瘟。然而弧腥，目前的語(yǔ)音助手在理解自然語(yǔ)言和復(fù)雜的對(duì)話序列方面能力有限，這常常讓駕駛員感到沮喪春佑。汽車制造商正在尋求利用生成式人工智能來創(chuàng)造類似于流行聊天助手的車載體驗(yàn)婚咱。為此，他們需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從各種車輛傳感器和系統(tǒng)收集信息栽不，并與車輛和云端的 LLM 進(jìn)行通信挣徽。在此過程中，汽車制造商還需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來確保安全性哲童、隱私性和靈活性咙借，同時(shí)支持新的用戶體驗(yàn)。

我們才剛剛開始意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能交匯的可能性堡酗。例如脖投，物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人設(shè)備（如制造工廠中常見的鉸接臂和自主移動(dòng)機(jī)器人）可以看到和感知周圍環(huán)境。到目前為止斜兽，這些機(jī)器人中的大多數(shù)都遵循預(yù)設(shè)的指令防苗，幾乎沒有改進(jìn)能力羽址。通過生成式人工智能多模型不斷從新環(huán)境和用戶需求中學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)在建立通信反饋回路方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用谋旦，該回路可以實(shí)現(xiàn)跨機(jī)器人隊(duì)列的協(xié)作行動(dòng)計(jì)劃剩失，從而提高效率和可靠性。

互聯(lián)智能的未來

總之册着，物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的融合為各個(gè)行業(yè)的企業(yè)開啟了新的可能性拴孤。物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)從設(shè)備連續(xù)流向云端，從而實(shí)現(xiàn)更智能甲捏、響應(yīng)更快的系統(tǒng)演熟，能夠理解自然語(yǔ)言、適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景并提供個(gè)性化體驗(yàn)司顿。這種互動(dòng)不僅對(duì)于提高效率至關(guān)重要绽媒，而且對(duì)于實(shí)現(xiàn)真正智能且本質(zhì)上獨(dú)立的自動(dòng)化程序也至關(guān)重要。隨著我們不斷前進(jìn)免猾，我們可以期待看到更多物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用共同協(xié)作是辕，為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新帶來新的機(jī)遇。