本文作者：上海天躍科技股份有限公司 秦紫薇

　　基于天躍科技構(gòu)建的“云-邊-端”智能協(xié)同物聯(lián)感知體系展懈，推出的智能風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)【智擎】撰寫，刊登于《中國(guó)安防》雜志6月刊 · 總第206期祟勿。

　　伴隨安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)范圍的不斷擴(kuò)大停柬、運(yùn)營(yíng)服務(wù)智慧化的不斷發(fā)展，云化服務(wù)成為安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐耀旅，通過對(duì)海量安防運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析盯糠，可為用戶提供多維度警情綜合評(píng)判、精準(zhǔn)預(yù)警/報(bào)警傅女。在安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)今洁揽，云邊端一體化的智能安防已經(jīng)成為安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的技術(shù)手段。作為國(guó)內(nèi)最早應(yīng)用安防運(yùn)營(yíng)服務(wù)的行業(yè)之一原酷，金融安防起步于九十年代初杉轿，多年來一直扮演著安防新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)跑者的角色蔼俐，新時(shí)代新形勢(shì)下金融銀行場(chǎng)所的安防應(yīng)用更是如此昏络，迫切需要專業(yè)、高效的智能安防來實(shí)現(xiàn)更安全的財(cái)產(chǎn)守護(hù)欲炉。

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　　一

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　　銀行領(lǐng)域的傳統(tǒng)安防痛點(diǎn)

　　傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)在一定程度上對(duì)銀行安全進(jìn)行了防護(hù)憾宅，但如今已經(jīng)不能滿足新形勢(shì)的需要，應(yīng)用痛點(diǎn)明顯愧捕。

　　1.隱患發(fā)現(xiàn)不及時(shí)

　　首先，一些偏遠(yuǎn)落后規(guī)模小的銀行用戶還未建立完善的設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)申钩，日常主要依賴人工定期檢查技防次绘、人防、物防撒遣、消防等設(shè)施及場(chǎng)所安全邮偎，這種傳統(tǒng)的巡檢方式主要憑經(jīng)驗(yàn)檢查，漏檢义黎、錯(cuò)檢時(shí)有發(fā)生禾进，容易導(dǎo)致隱患發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，極大地增加了場(chǎng)所的風(fēng)險(xiǎn)廉涕。

　　其次泻云，局部銀行場(chǎng)所已經(jīng)部署了設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在老舊系統(tǒng)中傳感器靈敏度低狐蜕、線路老化宠纯、設(shè)備損壞等會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法及時(shí)感知潛在的風(fēng)險(xiǎn)卸夕，場(chǎng)所直接處在風(fēng)險(xiǎn)之中，難以及時(shí)干預(yù)處置脏猴。

　　2.處置效率低下讨拷，難留痕

　　一般情況下設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境產(chǎn)生報(bào)警會(huì)傳輸?shù)奖O(jiān)控中心，網(wǎng)點(diǎn)人員無法及時(shí)知曉進(jìn)行處置处鲜，需中心人員電話通知依粮，增加了中心的工作負(fù)擔(dān)。而在一些沒有部署設(shè)備運(yùn)維和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的金融場(chǎng)所恳岔，比較容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)遲党令、隱患處置慢等現(xiàn)象，在處置過程中記錄無法留痕粮唯，也為后期的風(fēng)險(xiǎn)復(fù)核及事件追溯帶來了一定困難杂猾。

　　3.管理系統(tǒng)分散，維護(hù)難

　　行內(nèi)現(xiàn)在的視頻浇找、煙感報(bào)警签子、環(huán)境監(jiān)測(cè)等系統(tǒng)往往來自不同的廠家，系統(tǒng)互相不兼容搭为，中心人員需要在各類系統(tǒng)上熟練處理業(yè)務(wù)缺西，這給日常中心人員維護(hù)帶來了一定的困難，同時(shí)繁雜的工作直接影響到業(yè)務(wù)（報(bào)警）處置的合理性馒胆、規(guī)范性缨称。

　　4.數(shù)據(jù)單一，誤報(bào)多

　　在各系統(tǒng)分散使用的情況下祝迂，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互不通睦尽，當(dāng)某一系統(tǒng)單獨(dú)報(bào)警時(shí)，缺乏其他系統(tǒng)的佐證型雳，風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)性難以判斷当凡，容易產(chǎn)生誤報(bào)，值班人員對(duì)此容易出現(xiàn)麻痹大意的思想纠俭，一旦出現(xiàn)真警情沿量，容易導(dǎo)致事件的發(fā)生。再者是各系統(tǒng)單獨(dú)運(yùn)行冤荆，報(bào)警數(shù)據(jù)單一朴则，很難對(duì)癥下藥。

　　5.缺少動(dòng)態(tài)可視數(shù)據(jù)钓简，決策管理滯后

　　目前行內(nèi)數(shù)據(jù)的分析大多數(shù)依賴傳統(tǒng)的excle和ppt乌妒，在時(shí)間效率上、數(shù)據(jù)全面性上季距、操作的靈活性上都有欠缺虚蹋，這給數(shù)據(jù)管理帶來嚴(yán)重的滯后性荞亩，增加了風(fēng)險(xiǎn)的概率。

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　　二

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　　云邊端一體化賦能金融銀行場(chǎng)所安全

　　基于市場(chǎng)痛點(diǎn)抄娜，行業(yè)企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)安防設(shè)備運(yùn)維驾腕、煙感報(bào)警、環(huán)境監(jiān)測(cè)等系統(tǒng)集中到一個(gè)平臺(tái)管理砂彻，打通各系統(tǒng)之間的壁壘陷今，數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通，從而降低中心人員工作量搪狗，從根本上挖掘風(fēng)險(xiǎn)成因找到癥結(jié)吻毅。同時(shí)依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)模型，對(duì)前端采集數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研判過濾誤報(bào)給出分析結(jié)果跛究，進(jìn)行人為干預(yù)降低風(fēng)險(xiǎn)衍變成事件的概率妆墩。此外網(wǎng)點(diǎn)人員需要通過移動(dòng)端或其他形式，實(shí)時(shí)了解到本網(wǎng)點(diǎn)所存在的風(fēng)險(xiǎn)重虑，并可以及時(shí)處置践付，不需要監(jiān)控中心打電話通知，為中心減負(fù)缺厉，提升工作效率永高，同時(shí)警情處置實(shí)名制，處置過程全程可溯提针。全轄區(qū)安防動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯總命爬、整合、分析辐脖、對(duì)比和關(guān)聯(lián)饲宛，并可以針對(duì)異常風(fēng)險(xiǎn)加強(qiáng)關(guān)注，挖掘癥結(jié)因素嗜价，同時(shí)可依據(jù)可視數(shù)據(jù)做戰(zhàn)略決策落萎、戰(zhàn)略部署等事宜，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理炭剪，提升管理的精度。以此為出發(fā)點(diǎn)翔脱，云邊端一體化在銀行重點(diǎn)場(chǎng)所防范應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生奴拦。

　　1.云：移動(dòng)端提升處置效率，數(shù)據(jù)留痕

　　基于移動(dòng)安防云管理軟件網(wǎng)點(diǎn)工作人員可隨時(shí)隨地在自己賬號(hào)里對(duì)安防設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行查詢管理匀铸，如遇預(yù)警或報(bào)警可第一時(shí)間接收天库，趕往現(xiàn)場(chǎng)處理，處置流程同步至移動(dòng)端讥认，實(shí)現(xiàn)預(yù)警都泥、報(bào)警的高效處置并可以全程追溯處置過程详贿，提升安防視野。

　　2.邊：智能硬件自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集岗蚪，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)权惊、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)提示

　　基于前端智能硬件利用物聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，全天侯汰材、自動(dòng)化完成對(duì)設(shè)備在線狀態(tài)抹播、時(shí)鐘狀態(tài)、硬盤狀態(tài)像鹤、錄像狀態(tài)等安防系統(tǒng)核心參數(shù)巡檢痒拧，同時(shí)對(duì)安消環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，如溫濕度哩簿、水浸宵蕉、電線溫度、煙感节榜、地磁羡玛、門窗磁等，以達(dá)到實(shí)時(shí)效果全跨，同時(shí)依靠多種傳感器實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)融合缝左，保障風(fēng)險(xiǎn)提示的準(zhǔn)確性，輔助管理者安防資源的精準(zhǔn)投放浓若，提升安保資源利用率渺杉，提升風(fēng)險(xiǎn)防范的廣度和精度。

　　3.端：統(tǒng)一管理平臺(tái)挪钓，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理

　　Web端管理軟件可以囊括設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境監(jiān)測(cè)功能是越，將原來分散的設(shè)備運(yùn)維及環(huán)境監(jiān)測(cè)功能集中到一個(gè)平臺(tái)，方便人員操作碌上，減輕人員工作負(fù)擔(dān)倚评，并可根據(jù)系統(tǒng)里設(shè)備報(bào)警原因、地址条嚼、時(shí)間等信息判斷報(bào)警的根本原因洲猿，及時(shí)進(jìn)行人為干預(yù)處置，實(shí)現(xiàn)隱患精準(zhǔn)管理齿贡。

　　4.可視化數(shù)據(jù)村会，輔助管理和決策

　　大屏端可根據(jù)不同的機(jī)構(gòu)設(shè)置不同的權(quán)限，上級(jí)可查看本級(jí)及轄區(qū)風(fēng)險(xiǎn)狀況饮乃，大屏能呈現(xiàn)總體平安指數(shù)泌拐、報(bào)警和預(yù)警的數(shù)量及處置數(shù)量，形成每日?qǐng)?bào)警預(yù)警的分布數(shù)量及趨勢(shì)狀況刀饥，管理者可依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理威球，發(fā)現(xiàn)管理漏洞宅蜒，推動(dòng)資源合理分配，達(dá)到精準(zhǔn)用兵效果蜓浦，提升管理精度捍农。

　　基于云邊端協(xié)同應(yīng)用，使得管理工作數(shù)據(jù)化铜缠、量化它褪，讓管理工作更加具有針對(duì)性，賦能不同層級(jí)的管理需求：

　　(1)總行可全面實(shí)時(shí)掌握全行風(fēng)險(xiǎn)情況翘悉、安全指數(shù)情況茫打，針對(duì)重點(diǎn)警情、重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)機(jī)構(gòu)妖混、重點(diǎn)管理業(yè)務(wù)進(jìn)行量化分析老赤、指揮調(diào)度。

　　(2)分行可實(shí)時(shí)掌握分行風(fēng)險(xiǎn)情況制市、安全指數(shù)情況抬旺，針對(duì)重點(diǎn)警情進(jìn)行協(xié)同干預(yù)。

　　(3)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)展現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)當(dāng)前風(fēng)險(xiǎn)情況祥楣，重要警情醒目提醒开财，以提醒網(wǎng)點(diǎn)安全員及時(shí)關(guān)注并解除警情。

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　　三

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　　云邊端一體化智能安防實(shí)踐成效

　　云邊端一體化進(jìn)一步加快了銀行業(yè)重點(diǎn)場(chǎng)所“管理智能化”和“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的進(jìn)程误褪，對(duì)銀行業(yè)數(shù)字化责鳍、智能化水平的躍遷也帶來明顯效果，例如在設(shè)備管理兽间、安全檢查历葛、精準(zhǔn)預(yù)警等方面可略見一二。

　　1.設(shè)備管理

　　有些金融場(chǎng)所安防管理平臺(tái)無智能巡檢功能寇羔，需安排人員花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)巡查各路視頻的質(zhì)量宾哼、完整性等（有的上千路）。使用云邊端一體化管理系統(tǒng)后甫页，原先10臺(tái)nvr压荠，在線狀態(tài)、錄像完整性裸朱、錄像天數(shù)人工檢查要10個(gè)小時(shí)榔晃，設(shè)備巡檢只需要30分鐘，并且實(shí)時(shí)檢測(cè)異常酱滞，故障線上報(bào)備，維修全過程可溯气岁，減少因設(shè)備故障而導(dǎo)致的損失诲猴。

　　2.安全檢查

　　營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)大堂經(jīng)理需完成場(chǎng)所安全檢查“一日三查”（班前秆候、班中、班后）慌回，通常通過紙質(zhì)大簿進(jìn)行記錄刺洒，包括安防設(shè)備運(yùn)行，外環(huán)境狀況以及日常人員清場(chǎng)等履職項(xiàng)吼砂，網(wǎng)點(diǎn)會(huì)將這些文件存檔逆航，供上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)月度/季度檢查，耗時(shí)費(fèi)力渔肩。在運(yùn)用了云邊端一體化管理系統(tǒng)后因俐，利用邊緣技術(shù)，網(wǎng)點(diǎn)人員可在手機(jī)端一鍵快速查詢當(dāng)前轄區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)周偎，有效降低巡檢時(shí)長(zhǎng)抹剩，提升準(zhǔn)確性和覆蓋性，減輕一線人員工作負(fù)擔(dān)蓉坎；管理層可第一時(shí)間了解到轄區(qū)面臨的風(fēng)險(xiǎn)澳眷，并可利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，驅(qū)動(dòng)資源精準(zhǔn)投放蛉艾。

　　3.精準(zhǔn)預(yù)警

　　單一的感知報(bào)警方式钳踊，容易夾帶很多誤報(bào)，增加人員工作壓力和負(fù)擔(dān)勿侯。傳感器各自為戰(zhàn)拓瞪，各個(gè)傳感器報(bào)警被孤立的應(yīng)用容易忽視全局，往往多個(gè)傳感器結(jié)合起來才能夠反應(yīng)真實(shí)警情嫌隆。云邊端一體化管理系統(tǒng)可依據(jù)自動(dòng)接入的天氣數(shù)據(jù)逸讹、自動(dòng)分析的歷史檢查記錄、機(jī)構(gòu)屬性荷况、地域?qū)傩缘冉?shù)據(jù)字典禾计，并根據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型及前端傳感器采集數(shù)據(jù)綜合研判風(fēng)險(xiǎn)的概況，給出預(yù)警結(jié)果梆甘，同時(shí)依據(jù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型過濾誤報(bào)宇夭，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警和報(bào)警，達(dá)到場(chǎng)所風(fēng)險(xiǎn)早預(yù)防江伴、早發(fā)現(xiàn)楔撩、早處理的管理目標(biāo)。

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　　四

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　　結(jié)語(yǔ)

　　近年來踢臀，人工智能焙番、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，使得數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速缔御，從而推動(dòng)信息科技向AIoT轉(zhuǎn)變抬闷。需要指出的是，在智能化大趨勢(shì)背景下耕突，廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)笤成，形成萬物互聯(lián)，并在人工智能驅(qū)動(dòng)下向萬物智能轉(zhuǎn)變眷茁。諸如企業(yè)通過部署物聯(lián)網(wǎng)炕泳，獲得數(shù)據(jù)能力，并利用人工智能技術(shù)基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新上祈，形成未來核心競(jìng)爭(zhēng)力培遵。目前已逐漸形成網(wǎng)絡(luò)、云端雇逞、邊緣+應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈荤懂，加速了AIoT時(shí)代的到來，整體來說云邊端是各行業(yè)數(shù)字化升級(jí)的重要手段塘砸，在金融銀行安防領(lǐng)域概莫如此节仿。

　　傳統(tǒng)網(wǎng)點(diǎn)的智慧化變革已成為新形勢(shì)下銀行創(chuàng)新業(yè)務(wù)服務(wù)模式與產(chǎn)品、優(yōu)化客戶體驗(yàn)肺沃、提質(zhì)增效的一大陣地罩泰。如何在網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型過程中充分發(fā)揮邊緣計(jì)算等新技術(shù)的價(jià)值，引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)樱猬，成為銀行業(yè)面臨的共同課題孝生。在傳統(tǒng)銀行網(wǎng)點(diǎn)向智慧網(wǎng)點(diǎn)的轉(zhuǎn)型過程中，邊緣計(jì)算與5G肛巫、云計(jì)算据将、人工智能等技術(shù)深度融合，必將爆發(fā)巨大的創(chuàng)新潛力衅惠，催生新型服務(wù)模式和金融產(chǎn)品婉孙，全面提升服務(wù)水平。