作為人工智能技術(shù)的重要分支亥鬓，人臉識別可謂是紅透半邊天完沪，在安防領(lǐng)域，更是多次協(xié)助相關(guān)部門進(jìn)行緝逃嵌戈、偵查覆积、尋找走失人口等工作。當(dāng)下熟呛，人臉識別技術(shù)99%的識別準(zhǔn)確率早已不是什么大新聞宽档，各公司算法間準(zhǔn)確率的差異僅僅體現(xiàn)在小數(shù)點上，技術(shù)可以說已經(jīng)較為成熟庵朝。
在此背景下吗冤，配合帶有深度學(xué)習(xí)計算能力的前后端硬件，開展前端數(shù)據(jù)的大量訓(xùn)練改阳，才能實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的落地沐虐。
泛化能力成為人臉識別發(fā)展的瓶頸
人臉識別技術(shù)長期面臨著一個問題，即算法的泛化能力骚目，這也是現(xiàn)階段應(yīng)用的主要瓶頸阴些。
比賽中表現(xiàn)良好的模型在面對實際應(yīng)用中千變?nèi)f化的場景時，性能也會明顯下降犁鹤，尤其是無約束人臉識別责肯，人臉往往有很多遮擋、光線不均勻的情況舞轧，表情诬翩、像素也不一樣，面部姿態(tài)變化巨大羞菊，且還有靜態(tài)和動態(tài)之分贫巴，算法限制很高。
因此隐户，為推動人臉識別技術(shù)落地炕婶，往往會對場景進(jìn)行嚴(yán)格定義，或者將算法定位為對指標(biāo)不敏感的輔助功能莱预。實際應(yīng)用中柠掂，人證對比、人像采集等都需要設(shè)立具體的工程安裝方案依沮。不過涯贞，盡管這一做法推動了人臉識別技術(shù)的落地速度，但會造成較高的成本危喉，影響人工智能算法對傳統(tǒng)應(yīng)用的滲透宋渔，也限制了獲取信息的效率州疾，不利于算法指標(biāo)進(jìn)一步提升。由此看來皇拣，人臉識別算法在實際應(yīng)用過程中也有碎片化的特點严蓖。
人臉識別應(yīng)用碎片化需求如何解決？
針對人臉識別技術(shù)碎片化的應(yīng)用需求氧急，軟件的價值逐漸顯現(xiàn)出來颗胡。相比硬件，軟件具有高擴(kuò)展性态蒂，尤其是在對接用戶個性化需求方面隅昌，具有短拉诲、平赤蚜、快的應(yīng)用優(yōu)勢，客戶可以按需定制威卑，滿足個性化需求屁爵。“軟件定義”有望成為AI安防發(fā)展的重要推手。
除此以外您凸，為推動人臉識別技術(shù)應(yīng)用晚神，安防行業(yè)龍頭海康威視推出了AI開放平臺宠宗，據(jù)悉饮协，該平臺擁有場景化的AI開放能力，只需基于少量數(shù)據(jù)瓣硼，就能快速生成足以滿足需要的應(yīng)用啰价，應(yīng)用上線后再疊加新的數(shù)據(jù)做增量訓(xùn)練，從而實現(xiàn)算法的迭代與優(yōu)化聂映。值得一提的是起便，AI平臺的開放可以吸引眾多開發(fā)者，進(jìn)而推出更多適合碎片化需求的應(yīng)用窖维，而更多類型的應(yīng)用會吸引更多的客戶榆综，更多的客戶又會反過來促使平臺吸引更多的開發(fā)者，形成良性循環(huán)铸史。人臉識別作為AI領(lǐng)域的重要技術(shù)鼻疮，也將會隨之進(jìn)一步發(fā)展。
結(jié)語：目前琳轿，人臉識別技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品化已經(jīng)較為成熟判沟，因此下一階段的命題就是如何系統(tǒng)化規(guī)模部署。不過利赋，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存水评，人臉識別仍然面臨算法場景局限大的難題猩系，能夠在多大程度上解決這一問題，從而降低部署成本中燥、開發(fā)深度應(yīng)用寇甸，關(guān)系著人臉識別產(chǎn)品和方案能否真正在實際場景中落地生根。
在此背景下吗冤，配合帶有深度學(xué)習(xí)計算能力的前后端硬件，開展前端數(shù)據(jù)的大量訓(xùn)練改阳，才能實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的落地沐虐。
泛化能力成為人臉識別發(fā)展的瓶頸
人臉識別技術(shù)長期面臨著一個問題，即算法的泛化能力骚目，這也是現(xiàn)階段應(yīng)用的主要瓶頸阴些。
比賽中表現(xiàn)良好的模型在面對實際應(yīng)用中千變?nèi)f化的場景時，性能也會明顯下降犁鹤，尤其是無約束人臉識別责肯，人臉往往有很多遮擋、光線不均勻的情況舞轧，表情诬翩、像素也不一樣，面部姿態(tài)變化巨大羞菊，且還有靜態(tài)和動態(tài)之分贫巴，算法限制很高。
因此隐户，為推動人臉識別技術(shù)落地炕婶，往往會對場景進(jìn)行嚴(yán)格定義，或者將算法定位為對指標(biāo)不敏感的輔助功能莱预。實際應(yīng)用中柠掂，人證對比、人像采集等都需要設(shè)立具體的工程安裝方案依沮。不過涯贞，盡管這一做法推動了人臉識別技術(shù)的落地速度，但會造成較高的成本危喉，影響人工智能算法對傳統(tǒng)應(yīng)用的滲透宋渔，也限制了獲取信息的效率州疾，不利于算法指標(biāo)進(jìn)一步提升。由此看來皇拣，人臉識別算法在實際應(yīng)用過程中也有碎片化的特點严蓖。
人臉識別應(yīng)用碎片化需求如何解決？
針對人臉識別技術(shù)碎片化的應(yīng)用需求氧急，軟件的價值逐漸顯現(xiàn)出來颗胡。相比硬件，軟件具有高擴(kuò)展性态蒂，尤其是在對接用戶個性化需求方面隅昌，具有短拉诲、平赤蚜、快的應(yīng)用優(yōu)勢，客戶可以按需定制威卑，滿足個性化需求屁爵。“軟件定義”有望成為AI安防發(fā)展的重要推手。
除此以外您凸，為推動人臉識別技術(shù)應(yīng)用晚神，安防行業(yè)龍頭海康威視推出了AI開放平臺宠宗，據(jù)悉饮协，該平臺擁有場景化的AI開放能力，只需基于少量數(shù)據(jù)瓣硼，就能快速生成足以滿足需要的應(yīng)用啰价，應(yīng)用上線后再疊加新的數(shù)據(jù)做增量訓(xùn)練，從而實現(xiàn)算法的迭代與優(yōu)化聂映。值得一提的是起便，AI平臺的開放可以吸引眾多開發(fā)者，進(jìn)而推出更多適合碎片化需求的應(yīng)用窖维，而更多類型的應(yīng)用會吸引更多的客戶榆综，更多的客戶又會反過來促使平臺吸引更多的開發(fā)者，形成良性循環(huán)铸史。人臉識別作為AI領(lǐng)域的重要技術(shù)鼻疮，也將會隨之進(jìn)一步發(fā)展。
結(jié)語：目前琳轿，人臉識別技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品化已經(jīng)較為成熟判沟，因此下一階段的命題就是如何系統(tǒng)化規(guī)模部署。不過利赋，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存水评，人臉識別仍然面臨算法場景局限大的難題猩系，能夠在多大程度上解決這一問題，從而降低部署成本中燥、開發(fā)深度應(yīng)用寇甸，關(guān)系著人臉識別產(chǎn)品和方案能否真正在實際場景中落地生根。
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