伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用勿见，中國(guó)智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來(lái)越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開討論吵墅，同時(shí)也對(duì)智能安防產(chǎn)業(yè)未來(lái)的應(yīng)用及技術(shù)趨勢(shì)提出了一些思考方向!
公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求分析
由于海量視頻圖像數(shù)據(jù)資源的積累和多種應(yīng)用場(chǎng)景的適配埠浩，當(dāng)前階段國(guó)內(nèi)以人臉識(shí)別和交通卡口機(jī)動(dòng)車圖像結(jié)構(gòu)化描述為代表的智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，不過(guò)公遭，從公安實(shí)戰(zhàn)的需求角度來(lái)看屠伴，仍有一些待改進(jìn)的地方，簡(jiǎn)單可以概括為這幾個(gè)方面：
1禁灼、視頻監(jiān)控系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)轧简，在面向智慧城市、平安城市建設(shè)過(guò)程中匾二，如何更好地整合各部門的資源和需求來(lái)完善頂層設(shè)計(jì)哮独，比如針對(duì)各警種不同業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池提供靈活的算法資源服務(wù)察藐，頂層設(shè)計(jì)是當(dāng)務(wù)之急皮璧；2、在計(jì)算資源的頂層設(shè)計(jì)方面分飞，針對(duì)混合計(jì)算的問(wèn)題悴务，針對(duì)云、邊譬猫、端的系統(tǒng)架構(gòu)讯檐，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的靈活部署也是需要考慮的方向；3染服、要能適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)規(guī)則别洪，不同的目標(biāo)布控有不同的需求，因此需要進(jìn)一步完善視頻監(jiān)控前端或云端對(duì)于這種業(yè)務(wù)需求的適配性菱拙；4敏栽、視頻分析作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分析的精準(zhǔn)度很大程度上依賴于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集团尿，在這個(gè)過(guò)程中瓦轧，希望能夠建立起一個(gè)行業(yè)知識(shí)庫(kù)，來(lái)輔助建立更高精準(zhǔn)度的視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)袭澎。
從業(yè)務(wù)需求的角度來(lái)看够堆，針對(duì)不同警種的業(yè)務(wù)需求以及公安實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中的不同環(huán)節(jié)，公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要聚焦在在線視頻智能監(jiān)控預(yù)警鞭眠、海量視頻離線綜合研判以及共性的視頻解析服務(wù)平臺(tái)這幾大類的業(yè)務(wù)需求方面吩秫，這些需求也將帶來(lái)警務(wù)模式的創(chuàng)新，從原來(lái)傳統(tǒng)的被動(dòng)警務(wù)變?yōu)橹鲃?dòng)警務(wù)胞仅。
綜合而言蚪桐，視頻監(jiān)控分析應(yīng)用不僅是建立更多高清聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控探頭佣今，更重要的是通過(guò)一個(gè)視頻解析和服務(wù)體系的建設(shè)，從采集紫侵、分析靠汁、處理、挖掘各個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視頻資源的深度應(yīng)用闽铐，以此來(lái)促進(jìn)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)從監(jiān)控到理解的轉(zhuǎn)型蝶怔。
人工智能在安防領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
那么，針對(duì)公安行業(yè)的應(yīng)用需求兄墅，現(xiàn)階段人工智能的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何?首先來(lái)看下視頻結(jié)構(gòu)化描述的技術(shù)進(jìn)展情況踢星。視頻結(jié)構(gòu)化描述有兩個(gè)核心：圖像對(duì)象要素的識(shí)別和構(gòu)建對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系。
目前很多視頻結(jié)構(gòu)化描述基本只做到了第一層即可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像對(duì)象要素內(nèi)容的識(shí)別和標(biāo)注隙咸，且進(jìn)展已經(jīng)很成熟沐悦，甚至已能夠?qū)崿F(xiàn)在前端攝像機(jī)內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化描述，比如車輛卡口五督，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車牌藏否、車型、車標(biāo)充包、車身顏色的信息的識(shí)別副签。不過(guò)對(duì)于一些更個(gè)性化的內(nèi)容檢索，比如車輛年檢標(biāo)志基矮、車內(nèi)掛飾淆储、紙巾盒等細(xì)節(jié)的特征識(shí)別還有一定的發(fā)展空間。另外在非交通卡口像治安卡口這一類非標(biāo)場(chǎng)景下的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)熬慎，由于安裝角度恍像、光照條件等因素的影響，視頻機(jī)構(gòu)化描述還有進(jìn)一步發(fā)展空間桃镐。
第二層次構(gòu)建起對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系至關(guān)重要阵蔚，以闖紅燈的場(chǎng)景為例锨蹄，闖紅燈語(yǔ)義本身有幾個(gè)要素杈鸵，包括信號(hào)燈、車輛努墩、交通標(biāo)志吠冒、標(biāo)線等，識(shí)別這些要素是視頻結(jié)構(gòu)化描述的第一步引晌。第二步是把識(shí)別對(duì)象之間形成一定的語(yǔ)義關(guān)系焙恬，比如車行狀態(tài)、信號(hào)燈狀態(tài)赌骏、人和車之間的位置關(guān)系等等琢窗，把這些關(guān)系建立起來(lái)之后可以形成一個(gè)關(guān)系規(guī)則焙蹭，它的優(yōu)勢(shì)在于我們可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整規(guī)則來(lái)拓展不同電子警察模式識(shí)別的能力。通過(guò)構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)一些復(fù)雜的規(guī)則嫂伞，這也是視頻結(jié)構(gòu)化描述的初心孔厉，也就是構(gòu)建不止是讓人理解的描述，更要構(gòu)建讓機(jī)器可理解的描述帖努。
要實(shí)現(xiàn)對(duì)象的識(shí)別和構(gòu)建起對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系撰豺，需要一些專業(yè)的技術(shù)支持：一個(gè)是目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別，其次是知識(shí)圖譜拼余，目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別出來(lái)之后污桦，需要構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)成一個(gè)知識(shí)圖譜，這兩個(gè)方面的技術(shù)是實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化描述的關(guān)鍵匙监。
在人臉識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀方面凡橱，1:1的人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，但它也仍然存在一些問(wèn)題亭姥，比如非實(shí)體線下的場(chǎng)景即網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下需要加強(qiáng)活體人臉檢測(cè)做人臉防偽梭纹，在金融等高安全級(jí)別的人臉識(shí)別的場(chǎng)景下也需要進(jìn)一步鞏固人臉識(shí)別的安全性和可靠性。1:N的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)展也相當(dāng)迅猛致份，目前在國(guó)內(nèi)已有一些項(xiàng)目落地晶襟。
行人檢索的研究也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，但是這些成績(jī)都是基于小規(guī)模的數(shù)據(jù)挣仅，不同于車輛識(shí)別笼肴，車輛和車牌、車主身份證這些數(shù)據(jù)信息綁定在一起胀司，其數(shù)據(jù)標(biāo)注較為容易峦爪，但行人檢索的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本相對(duì)會(huì)高出很多，所以導(dǎo)致現(xiàn)階段行人檢索目前的實(shí)用性和可用性方面仍沒有車輛檢索的應(yīng)用成熟坚达。
安防人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
伴隨著AI的深化應(yīng)用及應(yīng)用需求的升級(jí)辅蜡，接下來(lái)，智能安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將呈現(xiàn)這幾大發(fā)展趨勢(shì)：一是后視頻監(jiān)控時(shí)代將迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)防控鹦卫。除了視頻數(shù)據(jù)之外迅撑，像Wi-Fi、RFID沥萄、電子車牌等不同維度的物聯(lián)網(wǎng)信息都可以關(guān)聯(lián)到一起驼功，通過(guò)豐富的數(shù)據(jù)類型，來(lái)共同碰撞出更有價(jià)值的信息冒窍；二是數(shù)據(jù)融合的能力更強(qiáng)递沪，分析應(yīng)用更智能；三是隨著5G的到來(lái)综液，不同的應(yīng)用場(chǎng)景里面融合通信的程度將會(huì)加強(qiáng)款慨；第四個(gè)就是三維圖像建模儒飒，通過(guò)將視頻監(jiān)控畫面和三維圖像進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)城市大場(chǎng)景的虛實(shí)融合檩奠，這種應(yīng)用或?qū)⒊蔀槲磥?lái)指揮中心可視化指揮調(diào)度的一個(gè)新的方向约素。還有一個(gè)趨勢(shì)是移動(dòng)視頻監(jiān)控信息采集，當(dāng)前階段的視頻監(jiān)控更多是采用固定點(diǎn)位進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的采集笆凌，隨著車輛移動(dòng)監(jiān)控以及可穿戴式監(jiān)控設(shè)備的出現(xiàn)圣猎，未來(lái)移動(dòng)監(jiān)控的應(yīng)用也將成為一大趨勢(shì)方向。
安防人工智能需要攻克的五大技術(shù)要點(diǎn)
同時(shí)乞而，我們還梳理了一些安防人工智能的技術(shù)趨勢(shì)及接下來(lái)將重點(diǎn)攻克的技術(shù)要點(diǎn)送悔。首先是視頻流媒體的分布式計(jì)算引擎。視頻云現(xiàn)在還是基于單個(gè)文件的處理爪模，如何實(shí)現(xiàn)基于流媒體的分布式處理需要進(jìn)一步研究欠啤；其次在視頻圖像增強(qiáng)方面，盡管視頻監(jiān)控?cái)z像頭清晰度不斷提高叮褐，但同時(shí)也存在由于運(yùn)動(dòng)称桶、光線、壓縮等因素造成的模糊炕常，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊視頻圖像像素的增強(qiáng)和還原枚甫，也是一大技術(shù)方向之一，未來(lái)有望通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的突破贿魄；聯(lián)邦學(xué)習(xí)也是這兩年的一個(gè)熱門方向胎拥，主要是為了解決數(shù)據(jù)不共享情況下AI訓(xùn)練的問(wèn)題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以有效解決“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題秕颖，讓參與方在不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合建模,能從技術(shù)上打破數(shù)據(jù)孤島角术，實(shí)現(xiàn)AI協(xié)作；半監(jiān)督學(xué)習(xí)主要是解決數(shù)據(jù)標(biāo)注的問(wèn)題疚函，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)不可能在短的時(shí)間內(nèi)得到全量的標(biāo)注持结；還有類腦智能研究，通過(guò)摸索大腦對(duì)圖像和動(dòng)作的識(shí)別過(guò)程枕厅，去發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)在理解大腦模式中所存在的問(wèn)題惋粟，在這方面，可以聯(lián)合神經(jīng)科學(xué)缓溅、心理學(xué)等構(gòu)成跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)蛇损，目前我們和上海類腦中心也在積極探索這方面的理論研究；人工智能對(duì)抗坛怪，就像病毒跟反病毒一樣，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟以及在大眾生活場(chǎng)景中的密切應(yīng)用股囊，未來(lái)利用人工智能違法也可能成為一種趨勢(shì)袜匿，比如當(dāng)下為了防止人臉信息被盜用冒用推出的人臉識(shí)別活體檢測(cè)手段更啄，人工智能的對(duì)抗研究將是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。
在身份認(rèn)證的技術(shù)應(yīng)用方面居灯，區(qū)塊鏈技術(shù)有望進(jìn)一步增強(qiáng)身份認(rèn)證的可靠性和安全性祭务。如何利用去中心化的身份構(gòu)建一個(gè)隱私保護(hù)下的生物特征識(shí)別系統(tǒng)，使得身份信息的隱私保護(hù)提高到一個(gè)新的高度怪嫌，這也是值得研究的課題义锥，目前關(guān)注區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)不少，未來(lái)人證合一領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用可能會(huì)帶來(lái)新的體驗(yàn)岩灭。
最后拌倍，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)都在強(qiáng)調(diào)AI的落地應(yīng)用方面，如何評(píng)判廠商和機(jī)構(gòu)的人工智能算法及產(chǎn)品的質(zhì)量撰蕴，在沒有數(shù)據(jù)集的情況下京思，現(xiàn)階段很多測(cè)試還依賴于甲方的評(píng)價(jià)，行業(yè)內(nèi)缺乏一個(gè)專業(yè)的測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)鳖灰，需要構(gòu)建一個(gè)公共的须涕、專業(yè)的測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)。
對(duì)于上述這些產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和待突破的技術(shù)方向潦春，創(chuàng)新技術(shù)的研究和落地應(yīng)用肚让，光靠企業(yè)或技術(shù)單位的力量還遠(yuǎn)不夠，希望政產(chǎn)學(xué)研等多方力量來(lái)一起共同推進(jìn)材哺，助推智能安防產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展累踱。
公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求分析
由于海量視頻圖像數(shù)據(jù)資源的積累和多種應(yīng)用場(chǎng)景的適配埠浩，當(dāng)前階段國(guó)內(nèi)以人臉識(shí)別和交通卡口機(jī)動(dòng)車圖像結(jié)構(gòu)化描述為代表的智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟，不過(guò)公遭，從公安實(shí)戰(zhàn)的需求角度來(lái)看屠伴，仍有一些待改進(jìn)的地方，簡(jiǎn)單可以概括為這幾個(gè)方面：
1禁灼、視頻監(jiān)控系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)轧简，在面向智慧城市、平安城市建設(shè)過(guò)程中匾二，如何更好地整合各部門的資源和需求來(lái)完善頂層設(shè)計(jì)哮独，比如針對(duì)各警種不同業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池提供靈活的算法資源服務(wù)察藐，頂層設(shè)計(jì)是當(dāng)務(wù)之急皮璧；2、在計(jì)算資源的頂層設(shè)計(jì)方面分飞，針對(duì)混合計(jì)算的問(wèn)題悴务，針對(duì)云、邊譬猫、端的系統(tǒng)架構(gòu)讯檐，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的靈活部署也是需要考慮的方向；3染服、要能適應(yīng)靈活多變的業(yè)務(wù)規(guī)則别洪，不同的目標(biāo)布控有不同的需求，因此需要進(jìn)一步完善視頻監(jiān)控前端或云端對(duì)于這種業(yè)務(wù)需求的適配性菱拙；4敏栽、視頻分析作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分析的精準(zhǔn)度很大程度上依賴于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集团尿，在這個(gè)過(guò)程中瓦轧，希望能夠建立起一個(gè)行業(yè)知識(shí)庫(kù)，來(lái)輔助建立更高精準(zhǔn)度的視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)袭澎。
從業(yè)務(wù)需求的角度來(lái)看够堆，針對(duì)不同警種的業(yè)務(wù)需求以及公安實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中的不同環(huán)節(jié)，公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要聚焦在在線視頻智能監(jiān)控預(yù)警鞭眠、海量視頻離線綜合研判以及共性的視頻解析服務(wù)平臺(tái)這幾大類的業(yè)務(wù)需求方面吩秫，這些需求也將帶來(lái)警務(wù)模式的創(chuàng)新，從原來(lái)傳統(tǒng)的被動(dòng)警務(wù)變?yōu)橹鲃?dòng)警務(wù)胞仅。
綜合而言蚪桐，視頻監(jiān)控分析應(yīng)用不僅是建立更多高清聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控探頭佣今，更重要的是通過(guò)一個(gè)視頻解析和服務(wù)體系的建設(shè)，從采集紫侵、分析靠汁、處理、挖掘各個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視頻資源的深度應(yīng)用闽铐，以此來(lái)促進(jìn)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)從監(jiān)控到理解的轉(zhuǎn)型蝶怔。
人工智能在安防領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
那么，針對(duì)公安行業(yè)的應(yīng)用需求兄墅，現(xiàn)階段人工智能的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀如何?首先來(lái)看下視頻結(jié)構(gòu)化描述的技術(shù)進(jìn)展情況踢星。視頻結(jié)構(gòu)化描述有兩個(gè)核心：圖像對(duì)象要素的識(shí)別和構(gòu)建對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系。
目前很多視頻結(jié)構(gòu)化描述基本只做到了第一層即可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像對(duì)象要素內(nèi)容的識(shí)別和標(biāo)注隙咸，且進(jìn)展已經(jīng)很成熟沐悦，甚至已能夠?qū)崿F(xiàn)在前端攝像機(jī)內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化描述，比如車輛卡口五督，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車牌藏否、車型、車標(biāo)充包、車身顏色的信息的識(shí)別副签。不過(guò)對(duì)于一些更個(gè)性化的內(nèi)容檢索，比如車輛年檢標(biāo)志基矮、車內(nèi)掛飾淆储、紙巾盒等細(xì)節(jié)的特征識(shí)別還有一定的發(fā)展空間。另外在非交通卡口像治安卡口這一類非標(biāo)場(chǎng)景下的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)熬慎，由于安裝角度恍像、光照條件等因素的影響，視頻機(jī)構(gòu)化描述還有進(jìn)一步發(fā)展空間桃镐。
第二層次構(gòu)建起對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系至關(guān)重要阵蔚，以闖紅燈的場(chǎng)景為例锨蹄，闖紅燈語(yǔ)義本身有幾個(gè)要素杈鸵，包括信號(hào)燈、車輛努墩、交通標(biāo)志吠冒、標(biāo)線等，識(shí)別這些要素是視頻結(jié)構(gòu)化描述的第一步引晌。第二步是把識(shí)別對(duì)象之間形成一定的語(yǔ)義關(guān)系焙恬，比如車行狀態(tài)、信號(hào)燈狀態(tài)赌骏、人和車之間的位置關(guān)系等等琢窗，把這些關(guān)系建立起來(lái)之后可以形成一個(gè)關(guān)系規(guī)則焙蹭，它的優(yōu)勢(shì)在于我們可以根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整規(guī)則來(lái)拓展不同電子警察模式識(shí)別的能力。通過(guò)構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)一些復(fù)雜的規(guī)則嫂伞，這也是視頻結(jié)構(gòu)化描述的初心孔厉，也就是構(gòu)建不止是讓人理解的描述，更要構(gòu)建讓機(jī)器可理解的描述帖努。
要實(shí)現(xiàn)對(duì)象的識(shí)別和構(gòu)建起對(duì)象間的語(yǔ)義關(guān)系撰豺，需要一些專業(yè)的技術(shù)支持：一個(gè)是目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別，其次是知識(shí)圖譜拼余，目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別出來(lái)之后污桦，需要構(gòu)建語(yǔ)義關(guān)系構(gòu)成一個(gè)知識(shí)圖譜，這兩個(gè)方面的技術(shù)是實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化描述的關(guān)鍵匙监。
在人臉識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀方面凡橱，1:1的人臉識(shí)別在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，但它也仍然存在一些問(wèn)題亭姥，比如非實(shí)體線下的場(chǎng)景即網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下需要加強(qiáng)活體人臉檢測(cè)做人臉防偽梭纹，在金融等高安全級(jí)別的人臉識(shí)別的場(chǎng)景下也需要進(jìn)一步鞏固人臉識(shí)別的安全性和可靠性。1:N的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)展也相當(dāng)迅猛致份，目前在國(guó)內(nèi)已有一些項(xiàng)目落地晶襟。
行人檢索的研究也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，但是這些成績(jī)都是基于小規(guī)模的數(shù)據(jù)挣仅，不同于車輛識(shí)別笼肴，車輛和車牌、車主身份證這些數(shù)據(jù)信息綁定在一起胀司，其數(shù)據(jù)標(biāo)注較為容易峦爪，但行人檢索的數(shù)據(jù)標(biāo)注成本相對(duì)會(huì)高出很多，所以導(dǎo)致現(xiàn)階段行人檢索目前的實(shí)用性和可用性方面仍沒有車輛檢索的應(yīng)用成熟坚达。
安防人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
伴隨著AI的深化應(yīng)用及應(yīng)用需求的升級(jí)辅蜡，接下來(lái)，智能安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將呈現(xiàn)這幾大發(fā)展趨勢(shì)：一是后視頻監(jiān)控時(shí)代將迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)防控鹦卫。除了視頻數(shù)據(jù)之外迅撑，像Wi-Fi、RFID沥萄、電子車牌等不同維度的物聯(lián)網(wǎng)信息都可以關(guān)聯(lián)到一起驼功，通過(guò)豐富的數(shù)據(jù)類型，來(lái)共同碰撞出更有價(jià)值的信息冒窍；二是數(shù)據(jù)融合的能力更強(qiáng)递沪，分析應(yīng)用更智能；三是隨著5G的到來(lái)综液，不同的應(yīng)用場(chǎng)景里面融合通信的程度將會(huì)加強(qiáng)款慨；第四個(gè)就是三維圖像建模儒飒，通過(guò)將視頻監(jiān)控畫面和三維圖像進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)城市大場(chǎng)景的虛實(shí)融合檩奠，這種應(yīng)用或?qū)⒊蔀槲磥?lái)指揮中心可視化指揮調(diào)度的一個(gè)新的方向约素。還有一個(gè)趨勢(shì)是移動(dòng)視頻監(jiān)控信息采集，當(dāng)前階段的視頻監(jiān)控更多是采用固定點(diǎn)位進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的采集笆凌，隨著車輛移動(dòng)監(jiān)控以及可穿戴式監(jiān)控設(shè)備的出現(xiàn)圣猎，未來(lái)移動(dòng)監(jiān)控的應(yīng)用也將成為一大趨勢(shì)方向。
安防人工智能需要攻克的五大技術(shù)要點(diǎn)
同時(shí)乞而，我們還梳理了一些安防人工智能的技術(shù)趨勢(shì)及接下來(lái)將重點(diǎn)攻克的技術(shù)要點(diǎn)送悔。首先是視頻流媒體的分布式計(jì)算引擎。視頻云現(xiàn)在還是基于單個(gè)文件的處理爪模，如何實(shí)現(xiàn)基于流媒體的分布式處理需要進(jìn)一步研究欠啤；其次在視頻圖像增強(qiáng)方面，盡管視頻監(jiān)控?cái)z像頭清晰度不斷提高叮褐，但同時(shí)也存在由于運(yùn)動(dòng)称桶、光線、壓縮等因素造成的模糊炕常，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊視頻圖像像素的增強(qiáng)和還原枚甫，也是一大技術(shù)方向之一，未來(lái)有望通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的突破贿魄；聯(lián)邦學(xué)習(xí)也是這兩年的一個(gè)熱門方向胎拥，主要是為了解決數(shù)據(jù)不共享情況下AI訓(xùn)練的問(wèn)題，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以有效解決“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題秕颖，讓參與方在不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合建模,能從技術(shù)上打破數(shù)據(jù)孤島角术，實(shí)現(xiàn)AI協(xié)作；半監(jiān)督學(xué)習(xí)主要是解決數(shù)據(jù)標(biāo)注的問(wèn)題疚函，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)不可能在短的時(shí)間內(nèi)得到全量的標(biāo)注持结；還有類腦智能研究，通過(guò)摸索大腦對(duì)圖像和動(dòng)作的識(shí)別過(guò)程枕厅，去發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)在理解大腦模式中所存在的問(wèn)題惋粟，在這方面，可以聯(lián)合神經(jīng)科學(xué)缓溅、心理學(xué)等構(gòu)成跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)蛇损，目前我們和上海類腦中心也在積極探索這方面的理論研究；人工智能對(duì)抗坛怪，就像病毒跟反病毒一樣，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟以及在大眾生活場(chǎng)景中的密切應(yīng)用股囊，未來(lái)利用人工智能違法也可能成為一種趨勢(shì)袜匿，比如當(dāng)下為了防止人臉信息被盜用冒用推出的人臉識(shí)別活體檢測(cè)手段更啄，人工智能的對(duì)抗研究將是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。
在身份認(rèn)證的技術(shù)應(yīng)用方面居灯，區(qū)塊鏈技術(shù)有望進(jìn)一步增強(qiáng)身份認(rèn)證的可靠性和安全性祭务。如何利用去中心化的身份構(gòu)建一個(gè)隱私保護(hù)下的生物特征識(shí)別系統(tǒng)，使得身份信息的隱私保護(hù)提高到一個(gè)新的高度怪嫌，這也是值得研究的課題义锥，目前關(guān)注區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)不少，未來(lái)人證合一領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用可能會(huì)帶來(lái)新的體驗(yàn)岩灭。
最后拌倍，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)都在強(qiáng)調(diào)AI的落地應(yīng)用方面，如何評(píng)判廠商和機(jī)構(gòu)的人工智能算法及產(chǎn)品的質(zhì)量撰蕴，在沒有數(shù)據(jù)集的情況下京思，現(xiàn)階段很多測(cè)試還依賴于甲方的評(píng)價(jià)，行業(yè)內(nèi)缺乏一個(gè)專業(yè)的測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)鳖灰，需要構(gòu)建一個(gè)公共的须涕、專業(yè)的測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)。
對(duì)于上述這些產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和待突破的技術(shù)方向潦春，創(chuàng)新技術(shù)的研究和落地應(yīng)用肚让，光靠企業(yè)或技術(shù)單位的力量還遠(yuǎn)不夠，希望政產(chǎn)學(xué)研等多方力量來(lái)一起共同推進(jìn)材哺，助推智能安防產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展累踱。
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