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安防芯片技術(shù)未來發(fā)展呈現(xiàn)什么趨勢(shì)?

   2019-12-19 1860
核心提示:受國際關(guān)系的影響愈污,安防行業(yè)在隨時(shí)準(zhǔn)備調(diào)整碍扔,中國芯和自主可控被頻繁提及,安防產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)也在紛紛國產(chǎn)化家制≌郑  一、安防芯片
 受國際關(guān)系的影響裕消,安防行業(yè)在隨時(shí)準(zhǔn)備調(diào)整桃铛,"中國芯"和"自主可控"被頻繁提及,安防產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)也在紛紛"國產(chǎn)化"乃屈。
 
  一南翻、安防芯片國產(chǎn)化加劇
 
  在芯片這個(gè)高度全球化的領(lǐng)域內(nèi),談國產(chǎn)化和自主可控不易兼英,這條路將艱辛且漫長绵布。但是大國關(guān)系的不穩(wěn)定因素,極易引起產(chǎn)品研發(fā)和市場的波動(dòng)喳牌,因此選擇開源架構(gòu)如RISC-V或許將成為各大廠商的共識(shí)肪禾。
 
  國外廠商份額不斷下降,各類安防芯片逐步實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化替代--利好安防"中國芯"公司:海思玲院、富瀚微袁羔、北京君正、國科微等淡早。
 
  二挠疲、邊緣計(jì)算布局加大
 
  "云邊結(jié)合"取代"中心分析"成為智能化的主流選擇--前端智能芯片迎來更大機(jī)會(huì)。在人工智能時(shí)代醇坝,越來越多的芯片廠商開始布局邊緣計(jì)算邑跪,尤其是在安防這個(gè)場景中,云端AI芯片很難滿足客戶需求呼猪,的邊緣計(jì)算產(chǎn)品與方案將更便利于行業(yè)客戶画畅。
 
  三、算法廠商和芯片廠商的合作加強(qiáng)
 
  面對(duì)競爭越來越激烈宋距,外部環(huán)境不確定性的增加轴踱,算法廠商和芯片廠商合作是一個(gè)大趨勢(shì),各自將擅長的領(lǐng)域做好谚赎,實(shí)現(xiàn)共贏淫僻。以比特大陸為例,比特大陸作為芯片廠商壶唤,以提供底層算力為目標(biāo)嘁傀,目前和深瞐科技兴蒸、千視通等算法廠商緊密合作,共同打造解決方案细办,為安防行業(yè)的客戶解決問題间歌。
 
  四、AI芯片出海趨勢(shì)增長
 
  從市場角度來說认施,國內(nèi)受限于地方債務(wù)和競爭加劇的問題鹅址,安防行業(yè)的上下游廠商將會(huì)把更多的目光轉(zhuǎn)向海外,中國安防產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)廠商或?qū)⒂瓉碓俅纬龊岢倍嗤伞妨谦?v觀目前的安防AI芯片廠商來說,海思依靠華為廣闊的海外市場嘀回,或許會(huì)得到更多機(jī)會(huì)显而。比特大陸在區(qū)塊鏈芯片領(lǐng)域占據(jù)全球70%以上的市場份額,海外銷售也是其優(yōu)勢(shì)蜜裸,借此積累將AI芯片帶出海也是順勢(shì)而為楷芝。
 
  五、AI芯片定制化趨勢(shì)明顯
 
  隨著AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升沧气,歷經(jīng)幾年的熱潮之后裕砖,AI技術(shù)只有落地應(yīng)用才能獲得進(jìn)一步的發(fā)展。不過牍懂,算法需求與芯片算力不匹配的需求成為了AI落地的一大障礙鸵隧,AI軟硬一體化成為關(guān)鍵。但在軟硬一體化提高效率的同時(shí)意推,如何滿足多樣化的需求也非常關(guān)鍵豆瘫,定制化成為了趨勢(shì)。通用的芯片能夠更好適應(yīng)算法的演進(jìn)菊值,但算力不及專用芯片外驱。
 
  六、智能芯片更受關(guān)注
 
  安防智能應(yīng)用的普及俊性,需要更高性價(jià)比的芯片解決方案--FPGA略步、ASIC智能芯片值得重點(diǎn)關(guān)注描扯;"云邊結(jié)合"取代"中心分析"成為智能化的主流選擇--前端智能芯片迎來更大機(jī)會(huì)定页。
 
  七、ASIC芯片的需求將逐漸提升
 
  在安防領(lǐng)域绽诚,攝像機(jī)前端采用ASIC芯片將成為趨勢(shì)典徊,較通常的作法是將智能算法直接固化為IP,嵌入前端視頻監(jiān)控SOC芯片中恩够。這一方式能夠較好兼顧功耗與價(jià)格卒落。
 
  目前枝徙,安防邊界逐漸擴(kuò)大,AI+安防能力成為了越來越多的企業(yè)的標(biāo)配顺丸,而CPU擅長控制饺焕,并且其設(shè)計(jì)決定了在工作時(shí)為了減小數(shù)據(jù)傳輸對(duì)運(yùn)算力的浪費(fèi),需要累積到數(shù)據(jù)量才進(jìn)行計(jì)算短即,而這無法滿足AI安防需要的強(qiáng)實(shí)時(shí)性什氮。GPU則在負(fù)擔(dān)高功耗的同時(shí)只利用起其中部分的計(jì)算資源,不論是在云端還是終端宜抓,都不是一個(gè)具有良好能耗比的選擇舟道。因此,在高性能矫第、低功耗的終端遍沟,ASIC芯片越來越受歡迎。除了不能擴(kuò)展以外浑擎,ASIC芯片在功耗倚务、可靠性、體積方面都有優(yōu)勢(shì)卷雕。
 
  GPU集群的算法創(chuàng)新迭代以及型芯片F(xiàn)PGA和低功耗ASIC都是人工智能對(duì)基礎(chǔ)信息架構(gòu)的智能選擇节猿。ASIC芯片與傳統(tǒng)通用芯片不同在于其為某種特定的需求專門定制,冗余少漫雕、效率高且運(yùn)行頻率高滨嘱,適合串行高性能計(jì)算,無論是從性能浸间、面積太雨、功耗等各方面都優(yōu)于GPU,長期來看無論在云端和終端魁蒜,ASIC都代表AI芯片的未來囊扳。
 
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