人工智能第三次浪潮的來襲载庭，加速推進了傳統(tǒng)安防向智能安防的演進速度看彼。“AI+”的出現(xiàn)使得安防行業(yè)的邊界一步步拓寬，一個嶄新的泛安防時代正在向你我走來囚聚！那泛安防時代來臨靖榕，產(chǎn)業(yè)又將面臨哪些新的機遇和挑戰(zhàn)呢？
對于安防行業(yè)來說乃倔，2019年顯得尤為重要翎襟。這一年，我們見證了公安與交通智能化的全面升級镊僚，公安執(zhí)法由“汗水警務(wù)”向“智慧警務(wù)”進行轉(zhuǎn)變寿针；目睹了軟件定義攝像機的面世，使得“軟件定義硬件”完成了從概念到產(chǎn)品的落地镰钦；看到了越來越多的開放平臺的面世径卜，AI自定義逐漸成為行業(yè)的主流趨勢……
智能安防行業(yè)的現(xiàn)實寫照
與去年“無AI，不安防”的安防格局相比箫驻，2019年的安防行業(yè)更加注重技術(shù)融合和技術(shù)落地芽茄，人工智能開始全面深入到安防行業(yè)大大小小的應(yīng)用場景中去。
在技術(shù)融合方面绍挤，視頻監(jiān)控與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合已是大勢所趨章神。以視頻為中心，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的感知、傳輸和數(shù)據(jù)信息爷耀，使得用戶可以從更多維度對場景進行實時監(jiān)控甘桑，并進一步對視頻數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息進行關(guān)聯(lián)分析歹叮，從而獲得更豐富跑杭、更精準(zhǔn)的分析結(jié)果或識別結(jié)果。
在技術(shù)落地方面艘蹋，安防行業(yè)已從前兩年關(guān)注各類AI算法的功能和性能票灰，轉(zhuǎn)向重視算法與具體業(yè)務(wù)的匹配銜接，追求將AI性能落實到具體業(yè)務(wù)應(yīng)用上屑迂，形成具體的解決方案浸策，以滿足各類業(yè)務(wù)需求惹盼，安防系統(tǒng)的智能化應(yīng)用水平也得到了顯著提升诅鹰。
簡而言之，2019年絮商，人工智能技術(shù)在與安防業(yè)務(wù)結(jié)合方面取得了明顯進步叮盲。尤其是公安、交通等非民用場景的智能化水平菜涯，得到了空前提高。
受近年來國家加大對社會治理資金投入力度的影響，從行業(yè)規(guī)模驹柴、需求和影響力等方面看，公安臊岸、交通等非民用場景建設(shè)已成為當(dāng)下安防企業(yè)競相押注的“香餑餑”尊流，企業(yè)都想通過公安、交通等政府項目來進一步擴大自身的市場份額崖技。或許這種競爭趨勢的出現(xiàn)將拉大安防民用場景與非民用場景的智能化差距瞎访，但就當(dāng)下的態(tài)勢來看吁恍，公安、交通等非民用場景建設(shè)熱潮在短時間內(nèi)并不會被“澆滅”冀瓦。
但需要提及的是秘舅，公安和交通場景只是安防行業(yè)的一部分，安防行業(yè)要想實現(xiàn)全面智能化猩烘，就必須摸清所有場景的痛點，而不僅僅發(fā)力于非民用場景建設(shè)淹郎。所幸在市場背景的驅(qū)動以及AI技術(shù)的普及之下虎内，當(dāng)前在公安、交通行業(yè)獲得驗證的技術(shù)诅挖、產(chǎn)品和解決方案正在向金融、能源邮敛、教育和社區(qū)等行業(yè)或領(lǐng)域延伸歉摧，形成新的行業(yè)和場景化解決方案，為安防行業(yè)帶來新的市場和機會叁温。
另外，由于AI講究場景化應(yīng)用冲九，越來越多的公司開始不斷挖掘更多的場景谤草，“算法+硬件+系統(tǒng)平臺“的全棧式發(fā)展也成為了不少企業(yè)的發(fā)展模式莺奸。但“算法+硬件+系統(tǒng)平臺”的全棧式發(fā)展對企業(yè)實力具有較高的要求灭贷，與規(guī)模大、技術(shù)儲備豐富仗岖、產(chǎn)品相對齊全的企業(yè)具有較高的吻合性俗股。而對于那些專注于某項技術(shù)或解決方案的公司，如專注于算法或硬件的公司來說综货，分工合作虽趋、強強聯(lián)合則更具可行性。
泛安防時代的挑戰(zhàn)和機遇
不可否認(rèn)，AI時代給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來新的建設(shè)和升級熱潮囱悴。對于業(yè)內(nèi)企業(yè)來說箍秧，這既是挑戰(zhàn)，也是機遇坠非。
安防市場與整體經(jīng)濟環(huán)境密不可分果正，而在緊張的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景之下秋泳，中國安防市場也受到了不少影響攒菠。
中美貿(mào)易戰(zhàn)顯示出中國安防產(chǎn)業(yè)的不少劣勢要尔。盡管中國安防產(chǎn)業(yè)已是全球第一新娜，但在核心技術(shù)方面的短板卻給中國安防行業(yè)帶來了威脅既绩。以AI算法為例，原創(chuàng)思想和發(fā)明幾乎都來自國外肄慨，國內(nèi)的成果主要體現(xiàn)在應(yīng)用和優(yōu)化方面瓮窑。由于缺少核心技術(shù)，國內(nèi)安防企業(yè)出海時容易遇到知識產(chǎn)權(quán)方面的問題妖啸，需要提前加以準(zhǔn)備。但與此同時鸦贩，中美貿(mào)易戰(zhàn)也開拓了中國安防產(chǎn)業(yè)的新市場，給中國自主技術(shù)水水、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品帶來更多機會迂卢。不止是安防企業(yè)而克，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該抓住機會加大在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在一輪輪的技術(shù)演進中员萍，不斷提升核心技術(shù)的能力和比例，真正擁有與國際巨頭對抗的能力蜂莉。
而除了要加快自研核心技術(shù)的步伐映穗，當(dāng)下看來蚁滋，中美貿(mào)易戰(zhàn)下的泛安防時代，安防行業(yè)難題還集中在如何把握好通用性和獨特性之間的關(guān)系醇盏。
對于安防行業(yè)來說虑夕，不同的場景需求既具有明顯的共性也有突出的個性。以人臉檢測為例沼改，不少安防場景都要進行人臉檢測或是人臉比對識別，這是共性写雾；但深入分析來看，同樣是人臉檢測蓬抖，不同場景的需求大不相同吊违，如門禁場景需要提取到高質(zhì)量的人臉圖片進行人臉比對，從而進行人臉通行懊昨；公安等其他特殊場景則要求在檢測時盡可能不漏掉人臉(哪怕人臉圖像質(zhì)量并不是很好)以達到高捕獲率……而以上需求差異酵颁，使得應(yīng)用在不用場景中的算法參數(shù)乃至算法本身都大不相同月帝，一款產(chǎn)品或是一種解決方案并不能滿足所有場景需求或解決所有問題嚷辅。
換言之簸搞，這就是不斷被安防行業(yè)所提及的“碎片化”趁俊。“碎片化”難題的出現(xiàn)完骑，要求企業(yè)必須找準(zhǔn)市場目標(biāo)進行落地谢佩，準(zhǔn)確提煉市場需求呻舆，精確定義產(chǎn)品的性能規(guī)格绷举，針對性地設(shè)計開放靈活的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)芯拇，在提供滿足用戶需要的產(chǎn)品或解決方案的基礎(chǔ)上嘉散，得以在市場競爭中占據(jù)主動。
需求的多樣化和技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜性決定了很多產(chǎn)品或解決方案不是一兩家公司可以獨立完成的淤写，需要AI算法廠家、硬件和軟件產(chǎn)品廠家協(xié)同配合份良。而為了從某種程度上緩解安防產(chǎn)業(yè)的“碎片化”問題示宫，越來越多的企業(yè)都在推AI開放平臺，這類開放平臺的出現(xiàn)汗忠，為多種來源的AI算法產(chǎn)品化實現(xiàn)和應(yīng)用提供了更方便快捷的載體和支撐卸酿，幫助產(chǎn)品廠商能快速提供更豐富多樣的智能化產(chǎn)品，讓用戶更容易找到符合其需求的智能產(chǎn)品穿扳，對于AI的普及推廣具有很大的意義衩侥。同時，開放平臺也可以讓不同企業(yè)各有專注矛物，把各自的優(yōu)勢結(jié)合起來茫死，推出更豐富、更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案履羞。
另外详幽，隨著5G時代到來，物聯(lián)網(wǎng)將在安防行業(yè)獲得大規(guī)模的發(fā)展挺赞，視頻與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用將成為行業(yè)新的競爭點挂剪。這既是技術(shù)發(fā)展的必然狰碟，也是應(yīng)用需求的必然镶骗÷夂停可以預(yù)見，具有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和視頻等綜合功能的“跨界”產(chǎn)品將不斷出現(xiàn)页藻，在安防行業(yè)形成新的爆發(fā)點。在融合應(yīng)用所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性捎霍、匯聚性不斷提升的同時，保障數(shù)據(jù)的安全性和真實性日漸成為關(guān)注焦點和技術(shù)熱點源照。以GB35114為代表的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)日益受到重視项凉，符合該標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品和系統(tǒng)將有越來越多的市場空間巧糖。
安防行業(yè)的AI普惠時代即將到來
人工智能助力安防行業(yè)邁上新臺階已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的共識塔粒。從“看的清”演變?yōu)?ldquo;看得懂”蓄拣，人工智能把安防系統(tǒng)從被動的記錄辜昵、查看，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣臃治鲈苈⒅鲃宇A(yù)警或處置，極大提升了安防系統(tǒng)的應(yīng)用水平，給安防行業(yè)帶來了更廣闊的應(yīng)用空間菜盒。
從車牌識別到車輛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析摘甜，從人臉檢測到人臉比對贴铜，以及目標(biāo)全結(jié)構(gòu)化分析绍坝、行為事件的檢測分析等等，每一項新技術(shù)的落地，都象征著安防行業(yè)的AI惠普時代正在一步步變成現(xiàn)實拗踢。
而除了新技術(shù)的落地美卒，人工智能芯片的發(fā)展轿战，也是安防行業(yè)AI惠普時代來臨的又一象征载蜓。人工智能的實現(xiàn)離不開芯片的支持。近兩年鸵安，安防主流廠商新發(fā)布的攝像機芯片幾乎都包含了對人工智能的支持反璃，這也是攝像機得以對視頻進行結(jié)構(gòu)化分析的基礎(chǔ)昵慌。
從以上我們也可以得出這樣一個結(jié)論：安防行業(yè)的AI惠普時代即將到來。
對于安防行業(yè)來說乃倔，2019年顯得尤為重要翎襟。這一年，我們見證了公安與交通智能化的全面升級镊僚，公安執(zhí)法由“汗水警務(wù)”向“智慧警務(wù)”進行轉(zhuǎn)變寿针；目睹了軟件定義攝像機的面世，使得“軟件定義硬件”完成了從概念到產(chǎn)品的落地镰钦；看到了越來越多的開放平臺的面世径卜，AI自定義逐漸成為行業(yè)的主流趨勢……
智能安防行業(yè)的現(xiàn)實寫照
與去年“無AI，不安防”的安防格局相比箫驻，2019年的安防行業(yè)更加注重技術(shù)融合和技術(shù)落地芽茄，人工智能開始全面深入到安防行業(yè)大大小小的應(yīng)用場景中去。
在技術(shù)融合方面绍挤，視頻監(jiān)控與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合已是大勢所趨章神。以視頻為中心，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的感知、傳輸和數(shù)據(jù)信息爷耀，使得用戶可以從更多維度對場景進行實時監(jiān)控甘桑，并進一步對視頻數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)信息進行關(guān)聯(lián)分析歹叮，從而獲得更豐富跑杭、更精準(zhǔn)的分析結(jié)果或識別結(jié)果。
在技術(shù)落地方面艘蹋，安防行業(yè)已從前兩年關(guān)注各類AI算法的功能和性能票灰，轉(zhuǎn)向重視算法與具體業(yè)務(wù)的匹配銜接，追求將AI性能落實到具體業(yè)務(wù)應(yīng)用上屑迂，形成具體的解決方案浸策，以滿足各類業(yè)務(wù)需求惹盼，安防系統(tǒng)的智能化應(yīng)用水平也得到了顯著提升诅鹰。
簡而言之，2019年絮商，人工智能技術(shù)在與安防業(yè)務(wù)結(jié)合方面取得了明顯進步叮盲。尤其是公安、交通等非民用場景的智能化水平菜涯，得到了空前提高。
受近年來國家加大對社會治理資金投入力度的影響，從行業(yè)規(guī)模驹柴、需求和影響力等方面看，公安臊岸、交通等非民用場景建設(shè)已成為當(dāng)下安防企業(yè)競相押注的“香餑餑”尊流，企業(yè)都想通過公安、交通等政府項目來進一步擴大自身的市場份額崖技。或許這種競爭趨勢的出現(xiàn)將拉大安防民用場景與非民用場景的智能化差距瞎访，但就當(dāng)下的態(tài)勢來看吁恍，公安、交通等非民用場景建設(shè)熱潮在短時間內(nèi)并不會被“澆滅”冀瓦。
但需要提及的是秘舅，公安和交通場景只是安防行業(yè)的一部分，安防行業(yè)要想實現(xiàn)全面智能化猩烘，就必須摸清所有場景的痛點，而不僅僅發(fā)力于非民用場景建設(shè)淹郎。所幸在市場背景的驅(qū)動以及AI技術(shù)的普及之下虎内，當(dāng)前在公安、交通行業(yè)獲得驗證的技術(shù)诅挖、產(chǎn)品和解決方案正在向金融、能源邮敛、教育和社區(qū)等行業(yè)或領(lǐng)域延伸歉摧，形成新的行業(yè)和場景化解決方案，為安防行業(yè)帶來新的市場和機會叁温。
另外，由于AI講究場景化應(yīng)用冲九，越來越多的公司開始不斷挖掘更多的場景谤草，“算法+硬件+系統(tǒng)平臺“的全棧式發(fā)展也成為了不少企業(yè)的發(fā)展模式莺奸。但“算法+硬件+系統(tǒng)平臺”的全棧式發(fā)展對企業(yè)實力具有較高的要求灭贷，與規(guī)模大、技術(shù)儲備豐富仗岖、產(chǎn)品相對齊全的企業(yè)具有較高的吻合性俗股。而對于那些專注于某項技術(shù)或解決方案的公司，如專注于算法或硬件的公司來說综货，分工合作虽趋、強強聯(lián)合則更具可行性。
泛安防時代的挑戰(zhàn)和機遇
不可否認(rèn)，AI時代給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來新的建設(shè)和升級熱潮囱悴。對于業(yè)內(nèi)企業(yè)來說箍秧，這既是挑戰(zhàn)，也是機遇坠非。
安防市場與整體經(jīng)濟環(huán)境密不可分果正，而在緊張的中美貿(mào)易戰(zhàn)背景之下秋泳，中國安防市場也受到了不少影響攒菠。
中美貿(mào)易戰(zhàn)顯示出中國安防產(chǎn)業(yè)的不少劣勢要尔。盡管中國安防產(chǎn)業(yè)已是全球第一新娜，但在核心技術(shù)方面的短板卻給中國安防行業(yè)帶來了威脅既绩。以AI算法為例，原創(chuàng)思想和發(fā)明幾乎都來自國外肄慨，國內(nèi)的成果主要體現(xiàn)在應(yīng)用和優(yōu)化方面瓮窑。由于缺少核心技術(shù)，國內(nèi)安防企業(yè)出海時容易遇到知識產(chǎn)權(quán)方面的問題妖啸，需要提前加以準(zhǔn)備。但與此同時鸦贩，中美貿(mào)易戰(zhàn)也開拓了中國安防產(chǎn)業(yè)的新市場，給中國自主技術(shù)水水、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品帶來更多機會迂卢。不止是安防企業(yè)而克，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該抓住機會加大在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在一輪輪的技術(shù)演進中员萍，不斷提升核心技術(shù)的能力和比例，真正擁有與國際巨頭對抗的能力蜂莉。
而除了要加快自研核心技術(shù)的步伐映穗，當(dāng)下看來蚁滋，中美貿(mào)易戰(zhàn)下的泛安防時代，安防行業(yè)難題還集中在如何把握好通用性和獨特性之間的關(guān)系醇盏。
對于安防行業(yè)來說虑夕，不同的場景需求既具有明顯的共性也有突出的個性。以人臉檢測為例沼改，不少安防場景都要進行人臉檢測或是人臉比對識別，這是共性写雾；但深入分析來看，同樣是人臉檢測蓬抖，不同場景的需求大不相同吊违，如門禁場景需要提取到高質(zhì)量的人臉圖片進行人臉比對，從而進行人臉通行懊昨；公安等其他特殊場景則要求在檢測時盡可能不漏掉人臉(哪怕人臉圖像質(zhì)量并不是很好)以達到高捕獲率……而以上需求差異酵颁，使得應(yīng)用在不用場景中的算法參數(shù)乃至算法本身都大不相同月帝，一款產(chǎn)品或是一種解決方案并不能滿足所有場景需求或解決所有問題嚷辅。
換言之簸搞，這就是不斷被安防行業(yè)所提及的“碎片化”趁俊。“碎片化”難題的出現(xiàn)完骑，要求企業(yè)必須找準(zhǔn)市場目標(biāo)進行落地谢佩，準(zhǔn)確提煉市場需求呻舆，精確定義產(chǎn)品的性能規(guī)格绷举，針對性地設(shè)計開放靈活的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)芯拇，在提供滿足用戶需要的產(chǎn)品或解決方案的基礎(chǔ)上嘉散，得以在市場競爭中占據(jù)主動。
需求的多樣化和技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜性決定了很多產(chǎn)品或解決方案不是一兩家公司可以獨立完成的淤写，需要AI算法廠家、硬件和軟件產(chǎn)品廠家協(xié)同配合份良。而為了從某種程度上緩解安防產(chǎn)業(yè)的“碎片化”問題示宫，越來越多的企業(yè)都在推AI開放平臺，這類開放平臺的出現(xiàn)汗忠，為多種來源的AI算法產(chǎn)品化實現(xiàn)和應(yīng)用提供了更方便快捷的載體和支撐卸酿，幫助產(chǎn)品廠商能快速提供更豐富多樣的智能化產(chǎn)品，讓用戶更容易找到符合其需求的智能產(chǎn)品穿扳，對于AI的普及推廣具有很大的意義衩侥。同時，開放平臺也可以讓不同企業(yè)各有專注矛物，把各自的優(yōu)勢結(jié)合起來茫死，推出更豐富、更有競爭力的產(chǎn)品和解決方案履羞。
另外详幽，隨著5G時代到來，物聯(lián)網(wǎng)將在安防行業(yè)獲得大規(guī)模的發(fā)展挺赞，視頻與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用將成為行業(yè)新的競爭點挂剪。這既是技術(shù)發(fā)展的必然狰碟，也是應(yīng)用需求的必然镶骗÷夂停可以預(yù)見，具有物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和視頻等綜合功能的“跨界”產(chǎn)品將不斷出現(xiàn)页藻，在安防行業(yè)形成新的爆發(fā)點。在融合應(yīng)用所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性捎霍、匯聚性不斷提升的同時，保障數(shù)據(jù)的安全性和真實性日漸成為關(guān)注焦點和技術(shù)熱點源照。以GB35114為代表的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)日益受到重視项凉，符合該標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品和系統(tǒng)將有越來越多的市場空間巧糖。
安防行業(yè)的AI普惠時代即將到來
人工智能助力安防行業(yè)邁上新臺階已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)的共識塔粒。從“看的清”演變?yōu)?ldquo;看得懂”蓄拣，人工智能把安防系統(tǒng)從被動的記錄辜昵、查看，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣臃治鲈苈⒅鲃宇A(yù)警或處置，極大提升了安防系統(tǒng)的應(yīng)用水平，給安防行業(yè)帶來了更廣闊的應(yīng)用空間菜盒。
從車牌識別到車輛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析摘甜，從人臉檢測到人臉比對贴铜，以及目標(biāo)全結(jié)構(gòu)化分析绍坝、行為事件的檢測分析等等，每一項新技術(shù)的落地，都象征著安防行業(yè)的AI惠普時代正在一步步變成現(xiàn)實拗踢。
而除了新技術(shù)的落地美卒，人工智能芯片的發(fā)展轿战，也是安防行業(yè)AI惠普時代來臨的又一象征载蜓。人工智能的實現(xiàn)離不開芯片的支持。近兩年鸵安，安防主流廠商新發(fā)布的攝像機芯片幾乎都包含了對人工智能的支持反璃，這也是攝像機得以對視頻進行結(jié)構(gòu)化分析的基礎(chǔ)昵慌。
從以上我們也可以得出這樣一個結(jié)論：安防行業(yè)的AI惠普時代即將到來。
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