人工智能是當(dāng)前全球創(chuàng)新的熱點(diǎn)杠滓，也將是未來(lái)的核心關(guān)鍵技術(shù)。今年以來(lái)國(guó)家提出了促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合冒萄，討論并通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》臊岸，人工智能已經(jīng)進(jìn)入推進(jìn)落實(shí)的關(guān)鍵時(shí)期。安防行業(yè)是人工智能落地應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)之一尊流，這幾年不管是從政策帅戒、頂層設(shè)計(jì)層面，還是技術(shù)創(chuàng)新崖技、產(chǎn)品研發(fā)層面逻住，AI+安防的技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品化都取得了重大突破與進(jìn)步，人工智能進(jìn)入場(chǎng)景應(yīng)用落地的發(fā)展階段迎献，在一些領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)了較快的落地應(yīng)用瞎访，但AI+安防的深度融合應(yīng)用與規(guī)哪宸。化應(yīng)用仍是行業(yè)的重要命題。目前AI+安防的落地現(xiàn)狀如何扒秸？AI落地的痛點(diǎn)播演、難點(diǎn)是什么？需要去攻克的方向是什么伴奥？企業(yè)在推進(jìn)AI+安防落地過(guò)程中取得哪些經(jīng)驗(yàn)宾巍？等等，本期我們邀請(qǐng)到了業(yè)內(nèi)的一些重要企業(yè)蜗南，來(lái)一起對(duì)安防AI落地發(fā)展的相關(guān)話題進(jìn)行探討叭蜂，以饗讀者。
《中國(guó)安防》：經(jīng)過(guò)這幾年的市場(chǎng)培育饰测、推進(jìn)唬研，您覺(jué)得當(dāng)前AI與安防各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合落地應(yīng)用處于怎樣的階段？
孔慶新：分析AI在安防行業(yè)的落地速度和應(yīng)用情況靡庵，我認(rèn)為需要從行業(yè)自身與技術(shù)特點(diǎn)兩個(gè)角度來(lái)看尼削。
首先目前安防行業(yè)處于良性的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，從上游的芯片燕汗、硬件廠商静瞄，中游的產(chǎn)品、軟件廠商枣惨，到下游的集成商蓄惫、用戶，界限清晰邮敛。上中游的芯片萨驶、硬件、產(chǎn)品廠商一直在尋求新的技術(shù)突破點(diǎn)艇肴，進(jìn)而創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值腔呜，因此對(duì)AI算法廠商采取了積極接納的態(tài)度，促進(jìn)了AI技術(shù)的落地再悼。下游的集成商核畴、客戶，在多年傳統(tǒng)安防積累后冲九，積累了大量的音視頻數(shù)據(jù)谤草，傳統(tǒng)的事后查驗(yàn)機(jī)制已經(jīng)無(wú)法滿足要求，更多的期望安防解決事前預(yù)防娘侍、預(yù)測(cè)的效能咖刃，這是AI落地最好的土壤泳炉。同時(shí)憾筏，近些年國(guó)家對(duì)安防也提出了主動(dòng)識(shí)別的政策性要求嚎杨，成為了AI在安防落地最有效的推動(dòng)力。
其次氧腰，人工智能是一個(gè)涉及廣泛領(lǐng)域并且發(fā)展多年的技術(shù)枫浙，但最近十幾年得到突飛猛進(jìn)發(fā)展的是其中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從我的角度理解三钦，它的核心過(guò)程是針對(duì)大量數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集)進(jìn)行共性或差異的分析(特征提取)尼缨，將分析結(jié)果形成可量化的規(guī)律和原則(建模-模型)，進(jìn)而應(yīng)用這一組規(guī)律和原則做堂，對(duì)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析或解決實(shí)際問(wèn)題综货。因此，大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集虽趋、特征提取是這一過(guò)程的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)螃势，建模-模型-應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)是這一過(guò)程的保證。根據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)俱猪，大量的視頻數(shù)據(jù)以及用戶明確的需求用例場(chǎng)景距档，為這一技術(shù)提供了落地的土壤；目前國(guó)內(nèi)安防行業(yè)齊全的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)跟媚，使得從芯片支撐囱悴、應(yīng)用快速實(shí)現(xiàn)、需求明確收斂提供了落地的保障箍秧。
薛超：目前甫题，安防的發(fā)展方向必須與AI深度融合已成為業(yè)界的一個(gè)普遍共識(shí)，安防企業(yè)在AI方向上融合的意愿也愈發(fā)強(qiáng)烈涂召。在融合落地的過(guò)程中幔睬，雖然大家都有廣泛認(rèn)識(shí)，但安防類(lèi)的場(chǎng)景多樣化芹扭，每個(gè)場(chǎng)景下的落地狀態(tài)快慢不一麻顶。像AI與智慧城市的結(jié)合已規(guī)模化舱卡，是屬于落地較快的場(chǎng)景辅肾。但AI與安防可實(shí)現(xiàn)具體結(jié)合的場(chǎng)景有數(shù)十個(gè)，大多數(shù)還處于摸索階段轮锥，結(jié)合的效果欠佳矫钓。不過(guò)各家安防企業(yè)的意識(shí)都在朝著這個(gè)方向轉(zhuǎn)變，相信后面落地轉(zhuǎn)型的速度會(huì)變得很快舍杜。
鄭強(qiáng)：隨著新一代人工智能技術(shù)的崛起新娜，這幾年安防人臉識(shí)別技術(shù)獲得了廣泛快速的落地應(yīng)用，為用戶帶來(lái)了真正的應(yīng)用價(jià)值既绩，促進(jìn)了AI+安防的發(fā)展娶停。從應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看膘掀，現(xiàn)階段交通仍是Al最成熟的應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域，這一領(lǐng)域有成熟的產(chǎn)品形態(tài)與解決方案肄慨，產(chǎn)業(yè)鏈條分工明確清晰既倾。另外一個(gè)是公安領(lǐng)域，目前也在慢慢往成熟化過(guò)渡寨铸。人臉識(shí)別應(yīng)用熱潮是在2013-2014年開(kāi)始起來(lái)队屋，經(jīng)過(guò)四五年的發(fā)展，公安應(yīng)用也已經(jīng)基本上分層妖啸，一些獨(dú)立的AI企業(yè)在公安的應(yīng)用逐漸找到了自己的定位卵手。
古超：人工智能在安防行業(yè)并不是一個(gè)全新的技術(shù)，過(guò)去那么多年行業(yè)其實(shí)也一直在發(fā)展高坚。這幾年由于技術(shù)上的突破亥护，人工智能進(jìn)入了新的發(fā)展階段。通過(guò)這兩三年火熱發(fā)起來(lái)之后粗排，現(xiàn)在進(jìn)入到了平穩(wěn)期绎彪，因?yàn)槎唐趦?nèi)技術(shù)上再實(shí)現(xiàn)很大的突破比較難。在市場(chǎng)方面兽赁，企業(yè)更多的是在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上状答，把目前的技術(shù)進(jìn)行更好地吸收消化，然后推進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品在更豐富的場(chǎng)景里面應(yīng)用刀崖。人工智能帶來(lái)的影響還會(huì)持續(xù)惊科，但會(huì)有一個(gè)過(guò)程。
《中國(guó)安防》：當(dāng)前人工智能在安防已經(jīng)進(jìn)入場(chǎng)景應(yīng)用落地的重要發(fā)展階段亮钦，但AI+安防的深度融合應(yīng)用與規(guī)墓萁兀化應(yīng)用仍是行業(yè)的重要命題。您認(rèn)為現(xiàn)階段AI+安防落地的主要難點(diǎn)是什么蜂莉？
薛超：從我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看蜡娶，遇到的主要難點(diǎn)表現(xiàn)有：
第一，場(chǎng)景需求的個(gè)性化映穗。安防場(chǎng)景多樣化帶來(lái)了AI訴求個(gè)性化窖张，不同的場(chǎng)景下根據(jù)關(guān)注點(diǎn)的不同，AI應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)也會(huì)不同蚁滋。如智慧城市中關(guān)注人的場(chǎng)景下宿接，AI技術(shù)會(huì)更偏重于針對(duì)人身份的識(shí)別；政法行業(yè)中泵李，除身份識(shí)別更多地是關(guān)注人的行為識(shí)別醇盏；等等，具體場(chǎng)景里個(gè)性化的需求很強(qiáng)烈。
第二秘乍，算法指標(biāo)的準(zhǔn)確度羽折。當(dāng)前階段，AI在人臉識(shí)別方面的準(zhǔn)度和精度比較高比端，但行為識(shí)別墅波、特征識(shí)別方面精準(zhǔn)度提升之后才能夠滿足行業(yè)的需求簇像。舉個(gè)例子侵念，審訊過(guò)程中對(duì)于被審訊人員微表情的識(shí)別目前來(lái)看是達(dá)不到可用程度的，僅能用來(lái)參考芋总。
第三捎虚，如何有效降低成本。AI與安防結(jié)合后可以提高效率套尤、解放人力泳柴，但是在做AI升級(jí)的過(guò)程中需要付出成本，可現(xiàn)階段某些行業(yè)還不能接受AI的成本問(wèn)題笋妥，這也在一定程度上影響了AI的推廣懊昨。
孔慶新：藍(lán)色星際主要關(guān)注在金融、軍隊(duì)春宣、教育酵颁、司法四個(gè)領(lǐng)域，我們內(nèi)部一直在討論月帝、嘗試AI落地的問(wèn)題躏惋。
一是技術(shù)與成本。現(xiàn)在很多產(chǎn)品都具備算法效果嚷辅、功能表現(xiàn)非常不錯(cuò)的智能功能簿姨。比如針對(duì)高密度場(chǎng)所(如地鐵、廣場(chǎng))的高精度簸搞、快速的人臉識(shí)別扁位，再比如針對(duì)街道場(chǎng)景，將行人趁俊、非機(jī)動(dòng)車(chē)贤牛、機(jī)動(dòng)車(chē)的分類(lèi)，而且往往這種分類(lèi)可以細(xì)化到行人的衣著特點(diǎn)袁挟、機(jī)動(dòng)車(chē)的品牌钝菲、車(chē)型、顏色拘栅。并且术偿，針對(duì)上面的分析，還會(huì)配合進(jìn)一步的數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)挖掘弓慨，進(jìn)而展現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果钥陪。但當(dāng)我們被這些產(chǎn)品、技術(shù)所吸引的同時(shí)淤写，又會(huì)因?yàn)槌杀久纭r(jià)格嘆一口氣。因?yàn)榕浜洗祟?lèi)應(yīng)用的后臺(tái)服務(wù)器示宫，在民用級(jí)別也會(huì)高到3-5萬(wàn)元骏挎，如果考慮到專(zhuān)業(yè)級(jí)別肯定更高，核算下來(lái)的單路成本都會(huì)很高卸酿。
二是需求落地兜叨。針對(duì)用戶的智能化需求，廠商往往會(huì)給出重建衩侥、新建的技術(shù)方案国旷，利舊率很低，這無(wú)疑對(duì)多數(shù)客戶都是一個(gè)難題茫死。只有剛需性項(xiàng)目比如反恐跪但、政策性項(xiàng)目才有可能執(zhí)行，但此類(lèi)項(xiàng)目的特點(diǎn)往往是宏觀上完成合同標(biāo)準(zhǔn)峦萎，對(duì)真正使用上的便利性考慮甚少屡久。誰(shuí)都明白“一張白紙好畫(huà)畫(huà)”的道理，但真正的項(xiàng)目肯定不是白紙骨杂。
三是工程化支撐涂身。在項(xiàng)目工程上，我們經(jīng)常遇到這樣的難題：購(gòu)買(mǎi)的人臉識(shí)別攝像機(jī)完成了智能功能搓蚪，卻在成像蛤售、低照或自動(dòng)對(duì)焦等方面表現(xiàn)較差；又或者購(gòu)買(mǎi)的智能服務(wù)器產(chǎn)品無(wú)法穩(wěn)定運(yùn)行在某些環(huán)境妒潭，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)相對(duì)惡略的網(wǎng)絡(luò)部署條件拥宜，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)眾多品牌設(shè)備的集成；再例如智能平臺(tái)產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)用戶的非智能化功能仲及；此類(lèi)智能產(chǎn)品工程化支撐的問(wèn)題很多挺赞。
上述問(wèn)題是安防行業(yè)在智能化應(yīng)用中遇到的普遍問(wèn)題，也是我們“落地”的重點(diǎn)锭偿。
鄭強(qiáng)：人工智能的發(fā)展會(huì)給行業(yè)帶來(lái)巨大的影響津阻，但它不是萬(wàn)能的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)受場(chǎng)景的條件限制挂剪，應(yīng)用條件需要用戶自己解決宵渡。不適應(yīng)的地方如果用戶無(wú)法協(xié)調(diào)或者妥協(xié)增量，AI的落地就很困難，即使應(yīng)用那最多也是一兩個(gè)案例狰碟。
反觀為什么AI能在交通童唧、公安領(lǐng)域中能應(yīng)用起來(lái)，我認(rèn)為最主要的是這兩個(gè)政府市場(chǎng)钉呐，政府看到AI應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值之后镐胃，能夠做一些適應(yīng)AI應(yīng)用的調(diào)整。當(dāng)前有些用戶會(huì)理想化AI桶现，但任何新技術(shù)都是利弊并存躲雅，“弊”的一面是不是用戶能接受，我認(rèn)為這是現(xiàn)在AI應(yīng)用的一個(gè)門(mén)檻巩那，是AI應(yīng)用需要克服的課題吏夯。因此此蜈，我認(rèn)為用戶需要客觀理解技術(shù)應(yīng)用的環(huán)境即横、條件，理解接受之后才能更好地推廣裆赵，更快地落地东囚。
古超：我覺(jué)得主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)的問(wèn)題≌绞冢現(xiàn)在人工智能的自我學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較高页藻，需要有大量的數(shù)據(jù)，它不僅僅局限于視頻領(lǐng)域植兰，而更多包括了語(yǔ)音份帐、物聯(lián)感知等更廣泛的一些領(lǐng)域。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)楣导，要獲取更多維度的數(shù)據(jù)是比較困難的事情捎霍。獲取不到豐富的數(shù)據(jù)企業(yè)很難通過(guò)各種人工智能算法去打磨場(chǎng)景運(yùn)用。二是場(chǎng)景的應(yīng)用問(wèn)題漏匿。安防行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景多樣化缨吸，場(chǎng)景千變?nèi)f化，而且場(chǎng)景應(yīng)用需要和用戶的業(yè)務(wù)要結(jié)合起來(lái)衅洞，現(xiàn)在用戶對(duì)應(yīng)用的期待不再局限于簡(jiǎn)單的層面源照，而是要實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，如果不能做好這些流肢，AI也將無(wú)法很好地落地锁销。
《中國(guó)安防》：場(chǎng)景碎片化是安防行業(yè)的重要特點(diǎn)，碎片化帶來(lái)的主要影響是什么期位？在推進(jìn)安防AI落地應(yīng)用中您認(rèn)為目前有哪些比較好的方式可以解決這個(gè)問(wèn)題赦牧？
薛超：場(chǎng)景碎片化也就是場(chǎng)景多樣化必工，場(chǎng)景多樣化所帶來(lái)的主要問(wèn)題就是如何滿足個(gè)性化的算法需求。目前我覺(jué)得可以從兩個(gè)方面緩解這個(gè)問(wèn)題堰怜。
第一是技術(shù)層球垂。關(guān)于個(gè)性化需求的算法指標(biāo)問(wèn)題，目前各家使用的都是深度學(xué)習(xí)算法钻蔑，深度學(xué)習(xí)算法的精度依賴于訓(xùn)練庫(kù)啥刻，要么是視頻庫(kù)，要么是圖像庫(kù)咪笑，所以說(shuō)如何將類(lèi)似這樣需求的訓(xùn)練庫(kù)快速的傳遞至訓(xùn)練系統(tǒng)可帽，進(jìn)而建立起來(lái)一個(gè)通道和鏈路實(shí)際上是一個(gè)有效解決的方法。每個(gè)行業(yè)都有對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景窗怒，每個(gè)場(chǎng)景都有個(gè)性化的需求映跟，可將場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的圖像信息上傳至云平臺(tái)，在平臺(tái)上利用這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練扬虚。這便是業(yè)界有些公司正在做的AI訓(xùn)練云平臺(tái)努隙。關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的對(duì)接，需要擁有此類(lèi)平臺(tái)的公司提供一個(gè)終端辜昵，終端與云平臺(tái)是相通的荸镊，通過(guò)終端即可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練庫(kù)的上傳。
第二是應(yīng)用層堪置。通過(guò)AI產(chǎn)業(yè)化的擴(kuò)大躬存，搜集到的圖片信息或視頻信息會(huì)越來(lái)越多，可用于參與訓(xùn)練的訓(xùn)練庫(kù)越來(lái)越多攒陋，進(jìn)而從技術(shù)層面上促進(jìn)AI的發(fā)展灶花，形成一個(gè)正向循環(huán)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中筒煌，如何做一個(gè)階段性的嫁接很重要艰吏。安防AI的落地相當(dāng)于是總目標(biāo)是100分，首先要找到一個(gè)階段性提升的點(diǎn)戒舆，比如說(shuō)60分氨缅，讓用戶能夠先進(jìn)行使用，使用之后數(shù)據(jù)就多了睦柏，這時(shí)準(zhǔn)確度就可以提升至80分妖局，進(jìn)而不斷的提升分值。
鄭強(qiáng)：碎片化場(chǎng)景會(huì)帶來(lái)碎片化的應(yīng)用赶馍。碎片化的應(yīng)用不是AI技術(shù)就能夠完全解決的细企，它需要與物聯(lián)網(wǎng)、AI摘甜、大數(shù)據(jù)屯掖、云計(jì)算等技術(shù)統(tǒng)合在一起玄柏，才能夠給用戶帶來(lái)完整的體驗(yàn)。這樣的趨勢(shì)下沒(méi)有一家全能的企業(yè)可以滿足行業(yè)的所有需求贴铜，現(xiàn)在一些新興的領(lǐng)域分層以及互相的銜接還沒(méi)有完全形成粪摘，沒(méi)有達(dá)到協(xié)調(diào)統(tǒng)一，形成價(jià)值閉環(huán)绍坝。目前交通徘意、公安在這方面做得比較好，但是其他的領(lǐng)域場(chǎng)景仍需要探索打造價(jià)值閉環(huán)轩褐。
古超：我認(rèn)為場(chǎng)景碎片化不是大家要回避或抱怨的一個(gè)問(wèn)題椎咧，場(chǎng)景的多樣化對(duì)安防行業(yè)的市場(chǎng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)而言是好事。豐富多樣的場(chǎng)景其實(shí)給我們帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)“呀椋現(xiàn)在技術(shù)框架基本都是統(tǒng)一的勤讽，企業(yè)需要有耐心踏踏實(shí)實(shí)在某一些或者某幾類(lèi)場(chǎng)景中沉淀下來(lái)，把自己的技術(shù)能力真正融入到場(chǎng)景中拗踢，才能解決場(chǎng)景存在的一些問(wèn)題脚牍，給客戶帶來(lái)價(jià)值。
《中國(guó)安防》：目前在標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景中秒拔，人臉識(shí)別墅纲、車(chē)輛結(jié)構(gòu)化描述等AI技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟薛津，非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景AI應(yīng)用有哪些提升與突破恐呢？
薛超：非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景實(shí)際上講的是一個(gè)場(chǎng)景里面沒(méi)有AI嫁接到有嫁接的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中症妻，第一是要找到這個(gè)場(chǎng)景內(nèi)的痛點(diǎn)問(wèn)題节婶，思考通過(guò)AI與產(chǎn)品、方案的融合能否解決問(wèn)題追临，也就是技術(shù)突破點(diǎn)和商業(yè)邏輯享积，這是非常關(guān)鍵的。
如果AI能夠解決痛點(diǎn)問(wèn)題蘑弊，它便產(chǎn)生了價(jià)值履岂，不管對(duì)于算法企業(yè)還是產(chǎn)品化企業(yè)都會(huì)加大相應(yīng)的投入，甲方因存在痛點(diǎn)問(wèn)題也會(huì)有相應(yīng)的采購(gòu)意愿掘缭，進(jìn)而這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)循環(huán)函强，AI在這個(gè)場(chǎng)景下也就實(shí)現(xiàn)了發(fā)展。但是觅冈，在這個(gè)過(guò)程中反璃，要避免進(jìn)入進(jìn)入誤區(qū)，比如說(shuō)亮點(diǎn)假夺、酷炫的感覺(jué)淮蜈，AI在解決問(wèn)題斋攀、工作提效的基礎(chǔ)上才能大面積復(fù)制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化梧田。而科技化的感覺(jué)淳蔼，它的復(fù)制率很低，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)牟妹校化肖方，這樣的需求在非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景AI應(yīng)用嫁接的過(guò)程中做得越少越好。
古超：現(xiàn)在業(yè)內(nèi)也一直在推進(jìn)這方面的發(fā)展未状，比如Re-ID(行人重識(shí)別俯画、 跨境追蹤)等正逐漸得到越來(lái)越多重視與研究，這一兩年技術(shù)取得一定的進(jìn)展司草，但要達(dá)到非標(biāo)場(chǎng)景的精準(zhǔn)識(shí)別還需要一定的時(shí)間艰垂。另外，我認(rèn)為在解決非準(zhǔn)化場(chǎng)景應(yīng)用中埋虹，除了視頻以外吭辛，可以考慮把AIoT的技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，盡可能的從cv的圈子里面跳出來(lái)看非標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用問(wèn)題驳辖，這樣我們的思路會(huì)更開(kāi)闊嘴净，也將能夠找到更好地方法解決某些非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景的應(yīng)用問(wèn)題。
《中國(guó)安防》：您對(duì)未來(lái)兩三年內(nèi)安防AI的落地應(yīng)用有怎樣的預(yù)期或判斷体咽？安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)將是怎樣的护狠？
薛超：目前以智慧城市、雪亮工程為代表的安防場(chǎng)景是國(guó)家大力鼓勵(lì)發(fā)展的飒迅。同時(shí)同蚂，AI是中國(guó)制造2025很重要的一個(gè)方向，這也是國(guó)家的戰(zhàn)略方向泌弧，現(xiàn)階段這些安防場(chǎng)景比較成熟扔相，所以這兩個(gè)場(chǎng)景未來(lái)的前景肯定是樂(lè)觀的。而且我認(rèn)為安防應(yīng)該是AI落地的TOP3的支撐點(diǎn)翻框。因?yàn)锳I一定是需要一個(gè)入口資源厚遗，入口資源無(wú)非是你看到的、聽(tīng)到的信粮、觸摸到的黔攒，實(shí)際上目前我們看到的信息占了信息量的80%以上，而安防里面恰恰有大量的視頻信息蒋院，因此我們認(rèn)為安防與AI的結(jié)合會(huì)有很好的未來(lái)亏钩。
而未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)一定是結(jié)合AI走數(shù)據(jù)化的方向。安防行業(yè)發(fā)展至今已經(jīng)建了大量的視頻資源欺旧、存儲(chǔ)資源姑丑，而且覆蓋面將越來(lái)越全蛤签，視頻信息量越來(lái)越大，目前行業(yè)的核心痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)已經(jīng)讀不過(guò)來(lái)栅哀，而且存不過(guò)來(lái)了震肮，為此安防的發(fā)展需要AI。在視頻采集的基礎(chǔ)上加上AI留拾，將其數(shù)據(jù)化會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)戳晌。大數(shù)據(jù)碰撞產(chǎn)生業(yè)務(wù)可以解決一些行業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)能為企業(yè)痴柔、城市沦偎、園區(qū)提供一些附加值的判斷和決策依據(jù)，未來(lái)安防行業(yè)內(nèi)應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)一批大數(shù)據(jù)公司溅蓖、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司鹤仲，這也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
孔慶新：現(xiàn)階段剥讼，新興的AI公司逐步在和傳統(tǒng)安防中的芯片壕赘、產(chǎn)品廠商合作，甚至自己主動(dòng)出擊乞芳，利用已有的人才優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)铐儡，將機(jī)器學(xué)習(xí)手段應(yīng)用于現(xiàn)有的安防產(chǎn)品中，很大程度上解決了原有的精度低细抠、場(chǎng)景適應(yīng)性差的缺陷庆葱。尤其是在人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別亭弥、視頻結(jié)構(gòu)化這幾個(gè)方面阴香，完全達(dá)到了可落地應(yīng)用的階段。
但從另外一個(gè)角度談粮剃，拋開(kāi)安防獨(dú)立談AI是行不通的，傳統(tǒng)安防的核心概念和技術(shù)是要得到保障的虐块，比如夜間成像俩滥、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境適應(yīng)性，這些都存在技術(shù)積累贺奠。所以我們也看到霜旧，很多客戶在AI落地的過(guò)程中過(guò)分關(guān)注新增的智能，忽視了傳統(tǒng)安防的穩(wěn)定儡率、清晰挂据、適應(yīng)性強(qiáng)的基礎(chǔ)要求，走了一些彎路儿普。
另外崎逃，安防行業(yè)中的一些龍頭企業(yè)掷倔，也將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)相結(jié)合个绍，提出更大規(guī)模的產(chǎn)品形態(tài)。我覺(jué)得這個(gè)領(lǐng)域還是有很好的前景，但挑戰(zhàn)也是非常巨大判没。
鄭強(qiáng)：隨著行業(yè)的發(fā)展星肤，我認(rèn)為公安的人臉識(shí)別應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步深化，人臉是帶動(dòng)AI在公安應(yīng)用的一個(gè)切入口栓属，但今后不僅僅是人臉礁懂，會(huì)有一些新的AI技術(shù)在公安行業(yè)里出現(xiàn)，帶來(lái)新的機(jī)會(huì)周矢。另外我認(rèn)為在生產(chǎn)安全以及提高生產(chǎn)效率方面的行業(yè)應(yīng)用撮译，比如電力、化工等也會(huì)有一些機(jī)會(huì)蔽掀。這些大型企業(yè)對(duì)安全和提高生產(chǎn)效率上都很重視龄羽，在安全上要求防患于未然，它的需求并不僅止于人臉識(shí)別循抱，還包括行為砂姥、車(chē)輛分析等，它實(shí)際上是一個(gè)生產(chǎn)支援系統(tǒng)蟀符。目前文安在這方面有一些探索掠记。
古超：對(duì)于未來(lái)兩三年，我認(rèn)為從技術(shù)上短期內(nèi)不會(huì)有質(zhì)的提升拍随。從其它的方面來(lái)看傍菇，除了人臉識(shí)別，今后會(huì)涌現(xiàn)出新的人工智能技術(shù)應(yīng)用界赔，比如聲紋丢习。另外，我認(rèn)為各種多維度數(shù)據(jù)結(jié)合在一起淮悼，包括各種維度的場(chǎng)景產(chǎn)品結(jié)合在一起咐低，在某一些場(chǎng)景會(huì)給用戶帶來(lái)更加綜合性的解決方案，這種方案可能是很多用戶以前沒(méi)有體驗(yàn)過(guò)的袜腥。
整體來(lái)說(shuō)见擦，人工智能會(huì)像催化劑，它與行業(yè)的融合使得各領(lǐng)域的智能化會(huì)達(dá)到一個(gè)新的水平羹令。未來(lái)我們的產(chǎn)品鲤屡、解決方案會(huì)不斷的更具AI基因，最終產(chǎn)品與方案會(huì)融合到某一個(gè)或某幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中，和用戶的各種業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合酒来，將給用戶帶來(lái)真正的價(jià)值卢未。目前我們看到一些和人們結(jié)合起來(lái)比較緊密的場(chǎng)景，比如社區(qū)蚤就，在未來(lái)兩三年將會(huì)得到比較大的發(fā)展寥伍。
《中國(guó)安防》：這幾年各安防廠商都積極擁抱智能化浪潮，可否與我們分享貴公司在安防AI落地方面積累的一些項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或思考闰厨？
孔慶新：先前提到的客戶的四個(gè)痛點(diǎn)：技術(shù)撼腹、成本、需求害寸、工程化瓦腋，一直以來(lái)是我們項(xiàng)目落地的重點(diǎn)。通過(guò)我們的開(kāi)發(fā)寝谚、產(chǎn)品妙旅、集成、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的積極努力蹋烂，已經(jīng)取得了非常不錯(cuò)的成績(jī)战覆。
首先，我們的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)積極關(guān)注跟蹤國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)苹动、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展柬乓，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，將人臉蠢涝、人體的跟蹤與識(shí)別過(guò)程進(jìn)行深度的優(yōu)化玄呛，解決、優(yōu)化了高密度人群相互干擾和二、物體人體相互干擾等場(chǎng)景的算法表現(xiàn)徘铝，無(wú)論是精度還是準(zhǔn)確度都能夠達(dá)到實(shí)用效果。
第二惯吕，智能算法后端化解決了多數(shù)的應(yīng)用需求惕它，但成本問(wèn)題在目前的服務(wù)器方案中還沒(méi)有有效的解決辦法。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題混埠，藍(lán)色星際利用現(xiàn)有的成熟算法技術(shù)以及前端嵌入式芯片的智能算子怠缸，提供支持深度學(xué)習(xí)的智能IP Camera，核算成本降低到原有后端智能方案的1/3钳宪，我相信經(jīng)過(guò)幾輪的硬件、芯片優(yōu)化迭代扳炬，可以將現(xiàn)有的智能應(yīng)用的成本降低到更好的水平吏颖。
第三，我們始終認(rèn)為，用戶的目標(biāo)是解決問(wèn)題综俄，不是簡(jiǎn)單的技術(shù)展現(xiàn)竿赂，單一的智能分析系統(tǒng)，不配套用戶廣泛的傳統(tǒng)安防監(jiān)控需求是無(wú)法真正落地的制沦。我們要給用戶提供的是一套完整的技術(shù)解決方案宅谁，AI或者智能在其中的附加價(jià)值是針對(duì)特殊事件的處理流程，它應(yīng)該包含事件前期的預(yù)測(cè)榛青、事件中期的跟蹤记浸、應(yīng)急，事件后期的應(yīng)對(duì)與快速定位曙惋。單純的AI達(dá)不到這個(gè)目標(biāo)裸悟，不結(jié)合AI的產(chǎn)品或平臺(tái)也很難達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。
第四妙声，我們?cè)诮鹑诤透咝＿@兩個(gè)行業(yè)已經(jīng)應(yīng)用我們的解決方案和AI技術(shù)绕时，解決用戶的實(shí)際問(wèn)題。例如今年年铝，我們?cè)诒本┠辰鹑跈C(jī)構(gòu)株捌，利用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，針對(duì)一啟境外人員ATM安裝讀卡器的事件蟀架，將傳統(tǒng)50+警力瓣赂、2-3個(gè)月的排查周期，成功縮短到了3天辜窑。再例如北京某高校钩述，我們配合公安機(jī)關(guān)，在利舊的現(xiàn)有項(xiàng)目中穆碎，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)牙勘，配合平臺(tái)的地圖軌跡跟蹤功能，有效的預(yù)防了多次學(xué)生的不理智行為所禀，得到了甲方客戶的好評(píng)方面。
一次次的項(xiàng)目上線和一次次的用戶好評(píng)體現(xiàn)了我們的價(jià)值。成熟色徘、穩(wěn)定的研發(fā)團(tuán)隊(duì)恭金，對(duì)新技術(shù)、新領(lǐng)域的積極擁抱態(tài)度褂策，深厚的安防經(jīng)驗(yàn)的積累横腿，以及100%貼近用戶、為用戶定制解決問(wèn)題般六，是我們的原則與理念灰深，更是我們賴以生存的根本與優(yōu)勢(shì)。
薛超：天地偉業(yè)從2016年就開(kāi)始在全線做產(chǎn)品+AI、行業(yè)+AI彰饭。如果提及更早一些的訴求的話驻奇，我們從2010年開(kāi)始研究交通方面的車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別時(shí)肤贮，就已經(jīng)成立了自己的算法團(tuán)隊(duì)峰抽。所以我們真正是從10年前開(kāi)始做AI，2016年開(kāi)始全線戰(zhàn)略支持產(chǎn)品+AI搭艺、行業(yè)+AI兩條路子榛开。
對(duì)于項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)思考，主要從三個(gè)方面分享：一是追求算法更高指標(biāo)虱忙。指標(biāo)越高滿足的業(yè)務(wù)場(chǎng)景才會(huì)越全逢痕，這也是目前我們AI的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。算法指標(biāo)越高能滿足的需求也將越多狼楔，所以安防與AI結(jié)合算法的指標(biāo)越高越好钳枕，這一定是一個(gè)方向。二是成本越低越好赏壹。在品質(zhì)的基礎(chǔ)上具有成本優(yōu)勢(shì)將能滿足更多的用戶鱼炒。
三是找痛點(diǎn)需求。AI落地的時(shí)候需要關(guān)注指標(biāo)和成本蝌借，這兩點(diǎn)是最核心的關(guān)鍵項(xiàng)昔瞧。然后再找結(jié)合點(diǎn)，一定要找痛點(diǎn)需求菩佑，不要做太多的炫酷類(lèi)的亮點(diǎn)需求自晰。
鄭強(qiáng)：文安智能的根底是做人工智能，經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展稍坯，我們的優(yōu)勢(shì)主要有：一是在技術(shù)上酬荞，我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)都是做AI算法出身的，擁有比較深的技術(shù)底蘊(yùn)瞧哟，針對(duì)用戶的需求混巧，對(duì)于算法技術(shù)如何優(yōu)化、更新等理解比較透勤揩。二是在市場(chǎng)方面猎蚀，文安深耕智慧交通、商業(yè)零售产掂、政府竖杂、城市精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域多年，對(duì)這些領(lǐng)域業(yè)務(wù)有深刻理解辅及，因此能夠很快地把AI應(yīng)用于行業(yè)業(yè)務(wù)上杜域。這兩塊的結(jié)合我認(rèn)為很重要柴哈。
未來(lái)我們會(huì)持續(xù)推進(jìn)這幾個(gè)行業(yè)的深化發(fā)展补蛋，比如交通領(lǐng)域會(huì)從包括架構(gòu)設(shè)計(jì)以及能更低成本唁谣、更高效的把價(jià)值呈現(xiàn)的這種產(chǎn)品上持續(xù)深化打磨。在商業(yè)領(lǐng)域为毛，將從前端的感知AI網(wǎng)溪惶、數(shù)據(jù)AI上持續(xù)挖掘。另外我們也在開(kāi)拓新的市場(chǎng)芦格，比如城市的精細(xì)化治理等终距。
古超：力維智聯(lián)是在安防行業(yè)摸爬滾打十幾年的一家公司，在視頻AI發(fā)展上一直有積累俄删。隨著技術(shù)的革新與演變宏怔，我們發(fā)現(xiàn)僅僅依靠簡(jiǎn)單的集成與連接已經(jīng)不能為客戶帶來(lái)更大的價(jià)值。因此畴椰，ZNV力維基于公司在連接以及人工智能臊诊、分析增強(qiáng)等技術(shù)上的積累，提出了AIoT戰(zhàn)略斜脂，將公司定位為AIoT產(chǎn)品與解決方案提供商抓艳。公司基于泛在數(shù)據(jù)連接與泛在數(shù)據(jù)融合、分析帚戳、使能的技術(shù)能力以及復(fù)雜系統(tǒng)組網(wǎng)與集成能力玷或，加大AIoT核心技術(shù)研發(fā)，并推進(jìn)AIoT技術(shù)在公共安全片任、生產(chǎn)安全偏友、社區(qū)治理、智能運(yùn)維等行業(yè)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用对供。
《中國(guó)安防》：經(jīng)過(guò)這幾年的市場(chǎng)培育饰测、推進(jìn)唬研，您覺(jué)得當(dāng)前AI與安防各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合落地應(yīng)用處于怎樣的階段？
孔慶新：分析AI在安防行業(yè)的落地速度和應(yīng)用情況靡庵，我認(rèn)為需要從行業(yè)自身與技術(shù)特點(diǎn)兩個(gè)角度來(lái)看尼削。
首先目前安防行業(yè)處于良性的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，從上游的芯片燕汗、硬件廠商静瞄，中游的產(chǎn)品、軟件廠商枣惨，到下游的集成商蓄惫、用戶，界限清晰邮敛。上中游的芯片萨驶、硬件、產(chǎn)品廠商一直在尋求新的技術(shù)突破點(diǎn)艇肴，進(jìn)而創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值腔呜，因此對(duì)AI算法廠商采取了積極接納的態(tài)度，促進(jìn)了AI技術(shù)的落地再悼。下游的集成商核畴、客戶，在多年傳統(tǒng)安防積累后冲九，積累了大量的音視頻數(shù)據(jù)谤草，傳統(tǒng)的事后查驗(yàn)機(jī)制已經(jīng)無(wú)法滿足要求，更多的期望安防解決事前預(yù)防娘侍、預(yù)測(cè)的效能咖刃，這是AI落地最好的土壤泳炉。同時(shí)憾筏，近些年國(guó)家對(duì)安防也提出了主動(dòng)識(shí)別的政策性要求嚎杨，成為了AI在安防落地最有效的推動(dòng)力。
其次氧腰，人工智能是一個(gè)涉及廣泛領(lǐng)域并且發(fā)展多年的技術(shù)枫浙，但最近十幾年得到突飛猛進(jìn)發(fā)展的是其中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從我的角度理解三钦，它的核心過(guò)程是針對(duì)大量數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集)進(jìn)行共性或差異的分析(特征提取)尼缨，將分析結(jié)果形成可量化的規(guī)律和原則(建模-模型)，進(jìn)而應(yīng)用這一組規(guī)律和原則做堂，對(duì)實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析或解決實(shí)際問(wèn)題综货。因此，大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集虽趋、特征提取是這一過(guò)程的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)螃势，建模-模型-應(yīng)用的硬件基礎(chǔ)是這一過(guò)程的保證。根據(jù)行業(yè)的特點(diǎn)俱猪，大量的視頻數(shù)據(jù)以及用戶明確的需求用例場(chǎng)景距档，為這一技術(shù)提供了落地的土壤；目前國(guó)內(nèi)安防行業(yè)齊全的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)跟媚，使得從芯片支撐囱悴、應(yīng)用快速實(shí)現(xiàn)、需求明確收斂提供了落地的保障箍秧。
薛超：目前甫题，安防的發(fā)展方向必須與AI深度融合已成為業(yè)界的一個(gè)普遍共識(shí)，安防企業(yè)在AI方向上融合的意愿也愈發(fā)強(qiáng)烈涂召。在融合落地的過(guò)程中幔睬，雖然大家都有廣泛認(rèn)識(shí)，但安防類(lèi)的場(chǎng)景多樣化芹扭，每個(gè)場(chǎng)景下的落地狀態(tài)快慢不一麻顶。像AI與智慧城市的結(jié)合已規(guī)模化舱卡，是屬于落地較快的場(chǎng)景辅肾。但AI與安防可實(shí)現(xiàn)具體結(jié)合的場(chǎng)景有數(shù)十個(gè)，大多數(shù)還處于摸索階段轮锥，結(jié)合的效果欠佳矫钓。不過(guò)各家安防企業(yè)的意識(shí)都在朝著這個(gè)方向轉(zhuǎn)變，相信后面落地轉(zhuǎn)型的速度會(huì)變得很快舍杜。
鄭強(qiáng)：隨著新一代人工智能技術(shù)的崛起新娜，這幾年安防人臉識(shí)別技術(shù)獲得了廣泛快速的落地應(yīng)用，為用戶帶來(lái)了真正的應(yīng)用價(jià)值既绩，促進(jìn)了AI+安防的發(fā)展娶停。從應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看膘掀，現(xiàn)階段交通仍是Al最成熟的應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域，這一領(lǐng)域有成熟的產(chǎn)品形態(tài)與解決方案肄慨，產(chǎn)業(yè)鏈條分工明確清晰既倾。另外一個(gè)是公安領(lǐng)域，目前也在慢慢往成熟化過(guò)渡寨铸。人臉識(shí)別應(yīng)用熱潮是在2013-2014年開(kāi)始起來(lái)队屋，經(jīng)過(guò)四五年的發(fā)展，公安應(yīng)用也已經(jīng)基本上分層妖啸，一些獨(dú)立的AI企業(yè)在公安的應(yīng)用逐漸找到了自己的定位卵手。
古超：人工智能在安防行業(yè)并不是一個(gè)全新的技術(shù)，過(guò)去那么多年行業(yè)其實(shí)也一直在發(fā)展高坚。這幾年由于技術(shù)上的突破亥护，人工智能進(jìn)入了新的發(fā)展階段。通過(guò)這兩三年火熱發(fā)起來(lái)之后粗排，現(xiàn)在進(jìn)入到了平穩(wěn)期绎彪，因?yàn)槎唐趦?nèi)技術(shù)上再實(shí)現(xiàn)很大的突破比較難。在市場(chǎng)方面兽赁，企業(yè)更多的是在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上状答，把目前的技術(shù)進(jìn)行更好地吸收消化，然后推進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品在更豐富的場(chǎng)景里面應(yīng)用刀崖。人工智能帶來(lái)的影響還會(huì)持續(xù)惊科，但會(huì)有一個(gè)過(guò)程。
《中國(guó)安防》：當(dāng)前人工智能在安防已經(jīng)進(jìn)入場(chǎng)景應(yīng)用落地的重要發(fā)展階段亮钦，但AI+安防的深度融合應(yīng)用與規(guī)墓萁兀化應(yīng)用仍是行業(yè)的重要命題。您認(rèn)為現(xiàn)階段AI+安防落地的主要難點(diǎn)是什么蜂莉？
薛超：從我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看蜡娶，遇到的主要難點(diǎn)表現(xiàn)有：
第一，場(chǎng)景需求的個(gè)性化映穗。安防場(chǎng)景多樣化帶來(lái)了AI訴求個(gè)性化窖张，不同的場(chǎng)景下根據(jù)關(guān)注點(diǎn)的不同，AI應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)也會(huì)不同蚁滋。如智慧城市中關(guān)注人的場(chǎng)景下宿接，AI技術(shù)會(huì)更偏重于針對(duì)人身份的識(shí)別；政法行業(yè)中泵李，除身份識(shí)別更多地是關(guān)注人的行為識(shí)別醇盏；等等，具體場(chǎng)景里個(gè)性化的需求很強(qiáng)烈。
第二秘乍，算法指標(biāo)的準(zhǔn)確度羽折。當(dāng)前階段，AI在人臉識(shí)別方面的準(zhǔn)度和精度比較高比端，但行為識(shí)別墅波、特征識(shí)別方面精準(zhǔn)度提升之后才能夠滿足行業(yè)的需求簇像。舉個(gè)例子侵念，審訊過(guò)程中對(duì)于被審訊人員微表情的識(shí)別目前來(lái)看是達(dá)不到可用程度的，僅能用來(lái)參考芋总。
第三捎虚，如何有效降低成本。AI與安防結(jié)合后可以提高效率套尤、解放人力泳柴，但是在做AI升級(jí)的過(guò)程中需要付出成本，可現(xiàn)階段某些行業(yè)還不能接受AI的成本問(wèn)題笋妥，這也在一定程度上影響了AI的推廣懊昨。
孔慶新：藍(lán)色星際主要關(guān)注在金融、軍隊(duì)春宣、教育酵颁、司法四個(gè)領(lǐng)域，我們內(nèi)部一直在討論月帝、嘗試AI落地的問(wèn)題躏惋。
一是技術(shù)與成本。現(xiàn)在很多產(chǎn)品都具備算法效果嚷辅、功能表現(xiàn)非常不錯(cuò)的智能功能簿姨。比如針對(duì)高密度場(chǎng)所(如地鐵、廣場(chǎng))的高精度簸搞、快速的人臉識(shí)別扁位，再比如針對(duì)街道場(chǎng)景，將行人趁俊、非機(jī)動(dòng)車(chē)贤牛、機(jī)動(dòng)車(chē)的分類(lèi)，而且往往這種分類(lèi)可以細(xì)化到行人的衣著特點(diǎn)袁挟、機(jī)動(dòng)車(chē)的品牌钝菲、車(chē)型、顏色拘栅。并且术偿，針對(duì)上面的分析，還會(huì)配合進(jìn)一步的數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)挖掘弓慨，進(jìn)而展現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果钥陪。但當(dāng)我們被這些產(chǎn)品、技術(shù)所吸引的同時(shí)淤写，又會(huì)因?yàn)槌杀久纭r(jià)格嘆一口氣。因?yàn)榕浜洗祟?lèi)應(yīng)用的后臺(tái)服務(wù)器示宫，在民用級(jí)別也會(huì)高到3-5萬(wàn)元骏挎，如果考慮到專(zhuān)業(yè)級(jí)別肯定更高，核算下來(lái)的單路成本都會(huì)很高卸酿。
二是需求落地兜叨。針對(duì)用戶的智能化需求，廠商往往會(huì)給出重建衩侥、新建的技術(shù)方案国旷，利舊率很低，這無(wú)疑對(duì)多數(shù)客戶都是一個(gè)難題茫死。只有剛需性項(xiàng)目比如反恐跪但、政策性項(xiàng)目才有可能執(zhí)行，但此類(lèi)項(xiàng)目的特點(diǎn)往往是宏觀上完成合同標(biāo)準(zhǔn)峦萎，對(duì)真正使用上的便利性考慮甚少屡久。誰(shuí)都明白“一張白紙好畫(huà)畫(huà)”的道理，但真正的項(xiàng)目肯定不是白紙骨杂。
三是工程化支撐涂身。在項(xiàng)目工程上，我們經(jīng)常遇到這樣的難題：購(gòu)買(mǎi)的人臉識(shí)別攝像機(jī)完成了智能功能搓蚪，卻在成像蛤售、低照或自動(dòng)對(duì)焦等方面表現(xiàn)較差；又或者購(gòu)買(mǎi)的智能服務(wù)器產(chǎn)品無(wú)法穩(wěn)定運(yùn)行在某些環(huán)境妒潭，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)相對(duì)惡略的網(wǎng)絡(luò)部署條件拥宜，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)眾多品牌設(shè)備的集成；再例如智能平臺(tái)產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)用戶的非智能化功能仲及；此類(lèi)智能產(chǎn)品工程化支撐的問(wèn)題很多挺赞。
上述問(wèn)題是安防行業(yè)在智能化應(yīng)用中遇到的普遍問(wèn)題，也是我們“落地”的重點(diǎn)锭偿。
鄭強(qiáng)：人工智能的發(fā)展會(huì)給行業(yè)帶來(lái)巨大的影響津阻，但它不是萬(wàn)能的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)受場(chǎng)景的條件限制挂剪，應(yīng)用條件需要用戶自己解決宵渡。不適應(yīng)的地方如果用戶無(wú)法協(xié)調(diào)或者妥協(xié)增量，AI的落地就很困難，即使應(yīng)用那最多也是一兩個(gè)案例狰碟。
反觀為什么AI能在交通童唧、公安領(lǐng)域中能應(yīng)用起來(lái)，我認(rèn)為最主要的是這兩個(gè)政府市場(chǎng)钉呐，政府看到AI應(yīng)用帶來(lái)的價(jià)值之后镐胃，能夠做一些適應(yīng)AI應(yīng)用的調(diào)整。當(dāng)前有些用戶會(huì)理想化AI桶现，但任何新技術(shù)都是利弊并存躲雅，“弊”的一面是不是用戶能接受，我認(rèn)為這是現(xiàn)在AI應(yīng)用的一個(gè)門(mén)檻巩那，是AI應(yīng)用需要克服的課題吏夯。因此此蜈，我認(rèn)為用戶需要客觀理解技術(shù)應(yīng)用的環(huán)境即横、條件，理解接受之后才能更好地推廣裆赵，更快地落地东囚。
古超：我覺(jué)得主要有兩個(gè)方面，一是數(shù)據(jù)的問(wèn)題≌绞冢現(xiàn)在人工智能的自我學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)的要求比較高页藻，需要有大量的數(shù)據(jù)，它不僅僅局限于視頻領(lǐng)域植兰，而更多包括了語(yǔ)音份帐、物聯(lián)感知等更廣泛的一些領(lǐng)域。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)楣导，要獲取更多維度的數(shù)據(jù)是比較困難的事情捎霍。獲取不到豐富的數(shù)據(jù)企業(yè)很難通過(guò)各種人工智能算法去打磨場(chǎng)景運(yùn)用。二是場(chǎng)景的應(yīng)用問(wèn)題漏匿。安防行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景多樣化缨吸，場(chǎng)景千變?nèi)f化，而且場(chǎng)景應(yīng)用需要和用戶的業(yè)務(wù)要結(jié)合起來(lái)衅洞，現(xiàn)在用戶對(duì)應(yīng)用的期待不再局限于簡(jiǎn)單的層面源照，而是要實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，如果不能做好這些流肢，AI也將無(wú)法很好地落地锁销。
《中國(guó)安防》：場(chǎng)景碎片化是安防行業(yè)的重要特點(diǎn)，碎片化帶來(lái)的主要影響是什么期位？在推進(jìn)安防AI落地應(yīng)用中您認(rèn)為目前有哪些比較好的方式可以解決這個(gè)問(wèn)題赦牧？
薛超：場(chǎng)景碎片化也就是場(chǎng)景多樣化必工，場(chǎng)景多樣化所帶來(lái)的主要問(wèn)題就是如何滿足個(gè)性化的算法需求。目前我覺(jué)得可以從兩個(gè)方面緩解這個(gè)問(wèn)題堰怜。
第一是技術(shù)層球垂。關(guān)于個(gè)性化需求的算法指標(biāo)問(wèn)題，目前各家使用的都是深度學(xué)習(xí)算法钻蔑，深度學(xué)習(xí)算法的精度依賴于訓(xùn)練庫(kù)啥刻，要么是視頻庫(kù)，要么是圖像庫(kù)咪笑，所以說(shuō)如何將類(lèi)似這樣需求的訓(xùn)練庫(kù)快速的傳遞至訓(xùn)練系統(tǒng)可帽，進(jìn)而建立起來(lái)一個(gè)通道和鏈路實(shí)際上是一個(gè)有效解決的方法。每個(gè)行業(yè)都有對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景窗怒，每個(gè)場(chǎng)景都有個(gè)性化的需求映跟，可將場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的圖像信息上傳至云平臺(tái)，在平臺(tái)上利用這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練扬虚。這便是業(yè)界有些公司正在做的AI訓(xùn)練云平臺(tái)努隙。關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的對(duì)接，需要擁有此類(lèi)平臺(tái)的公司提供一個(gè)終端辜昵，終端與云平臺(tái)是相通的荸镊，通過(guò)終端即可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練庫(kù)的上傳。
第二是應(yīng)用層堪置。通過(guò)AI產(chǎn)業(yè)化的擴(kuò)大躬存，搜集到的圖片信息或視頻信息會(huì)越來(lái)越多，可用于參與訓(xùn)練的訓(xùn)練庫(kù)越來(lái)越多攒陋，進(jìn)而從技術(shù)層面上促進(jìn)AI的發(fā)展灶花，形成一個(gè)正向循環(huán)的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中筒煌，如何做一個(gè)階段性的嫁接很重要艰吏。安防AI的落地相當(dāng)于是總目標(biāo)是100分，首先要找到一個(gè)階段性提升的點(diǎn)戒舆，比如說(shuō)60分氨缅，讓用戶能夠先進(jìn)行使用，使用之后數(shù)據(jù)就多了睦柏，這時(shí)準(zhǔn)確度就可以提升至80分妖局，進(jìn)而不斷的提升分值。
鄭強(qiáng)：碎片化場(chǎng)景會(huì)帶來(lái)碎片化的應(yīng)用赶馍。碎片化的應(yīng)用不是AI技術(shù)就能夠完全解決的细企，它需要與物聯(lián)網(wǎng)、AI摘甜、大數(shù)據(jù)屯掖、云計(jì)算等技術(shù)統(tǒng)合在一起玄柏，才能夠給用戶帶來(lái)完整的體驗(yàn)。這樣的趨勢(shì)下沒(méi)有一家全能的企業(yè)可以滿足行業(yè)的所有需求贴铜，現(xiàn)在一些新興的領(lǐng)域分層以及互相的銜接還沒(méi)有完全形成粪摘，沒(méi)有達(dá)到協(xié)調(diào)統(tǒng)一，形成價(jià)值閉環(huán)绍坝。目前交通徘意、公安在這方面做得比較好，但是其他的領(lǐng)域場(chǎng)景仍需要探索打造價(jià)值閉環(huán)轩褐。
古超：我認(rèn)為場(chǎng)景碎片化不是大家要回避或抱怨的一個(gè)問(wèn)題椎咧，場(chǎng)景的多樣化對(duì)安防行業(yè)的市場(chǎng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)而言是好事。豐富多樣的場(chǎng)景其實(shí)給我們帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì)“呀椋現(xiàn)在技術(shù)框架基本都是統(tǒng)一的勤讽，企業(yè)需要有耐心踏踏實(shí)實(shí)在某一些或者某幾類(lèi)場(chǎng)景中沉淀下來(lái)，把自己的技術(shù)能力真正融入到場(chǎng)景中拗踢，才能解決場(chǎng)景存在的一些問(wèn)題脚牍，給客戶帶來(lái)價(jià)值。
《中國(guó)安防》：目前在標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景中秒拔，人臉識(shí)別墅纲、車(chē)輛結(jié)構(gòu)化描述等AI技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟薛津，非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景AI應(yīng)用有哪些提升與突破恐呢？
薛超：非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景實(shí)際上講的是一個(gè)場(chǎng)景里面沒(méi)有AI嫁接到有嫁接的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中症妻，第一是要找到這個(gè)場(chǎng)景內(nèi)的痛點(diǎn)問(wèn)題节婶，思考通過(guò)AI與產(chǎn)品、方案的融合能否解決問(wèn)題追临，也就是技術(shù)突破點(diǎn)和商業(yè)邏輯享积，這是非常關(guān)鍵的。
如果AI能夠解決痛點(diǎn)問(wèn)題蘑弊，它便產(chǎn)生了價(jià)值履岂，不管對(duì)于算法企業(yè)還是產(chǎn)品化企業(yè)都會(huì)加大相應(yīng)的投入，甲方因存在痛點(diǎn)問(wèn)題也會(huì)有相應(yīng)的采購(gòu)意愿掘缭，進(jìn)而這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)循環(huán)函强，AI在這個(gè)場(chǎng)景下也就實(shí)現(xiàn)了發(fā)展。但是觅冈，在這個(gè)過(guò)程中反璃，要避免進(jìn)入進(jìn)入誤區(qū)，比如說(shuō)亮點(diǎn)假夺、酷炫的感覺(jué)淮蜈，AI在解決問(wèn)題斋攀、工作提效的基礎(chǔ)上才能大面積復(fù)制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化梧田。而科技化的感覺(jué)淳蔼，它的復(fù)制率很低，很難實(shí)現(xiàn)規(guī)牟妹校化肖方，這樣的需求在非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景AI應(yīng)用嫁接的過(guò)程中做得越少越好。
古超：現(xiàn)在業(yè)內(nèi)也一直在推進(jìn)這方面的發(fā)展未状，比如Re-ID(行人重識(shí)別俯画、 跨境追蹤)等正逐漸得到越來(lái)越多重視與研究，這一兩年技術(shù)取得一定的進(jìn)展司草，但要達(dá)到非標(biāo)場(chǎng)景的精準(zhǔn)識(shí)別還需要一定的時(shí)間艰垂。另外，我認(rèn)為在解決非準(zhǔn)化場(chǎng)景應(yīng)用中埋虹，除了視頻以外吭辛，可以考慮把AIoT的技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，盡可能的從cv的圈子里面跳出來(lái)看非標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用問(wèn)題驳辖，這樣我們的思路會(huì)更開(kāi)闊嘴净，也將能夠找到更好地方法解決某些非標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景的應(yīng)用問(wèn)題。
《中國(guó)安防》：您對(duì)未來(lái)兩三年內(nèi)安防AI的落地應(yīng)用有怎樣的預(yù)期或判斷体咽？安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)將是怎樣的护狠？
薛超：目前以智慧城市、雪亮工程為代表的安防場(chǎng)景是國(guó)家大力鼓勵(lì)發(fā)展的飒迅。同時(shí)同蚂，AI是中國(guó)制造2025很重要的一個(gè)方向，這也是國(guó)家的戰(zhàn)略方向泌弧，現(xiàn)階段這些安防場(chǎng)景比較成熟扔相，所以這兩個(gè)場(chǎng)景未來(lái)的前景肯定是樂(lè)觀的。而且我認(rèn)為安防應(yīng)該是AI落地的TOP3的支撐點(diǎn)翻框。因?yàn)锳I一定是需要一個(gè)入口資源厚遗，入口資源無(wú)非是你看到的、聽(tīng)到的信粮、觸摸到的黔攒，實(shí)際上目前我們看到的信息占了信息量的80%以上，而安防里面恰恰有大量的視頻信息蒋院，因此我們認(rèn)為安防與AI的結(jié)合會(huì)有很好的未來(lái)亏钩。
而未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)一定是結(jié)合AI走數(shù)據(jù)化的方向。安防行業(yè)發(fā)展至今已經(jīng)建了大量的視頻資源欺旧、存儲(chǔ)資源姑丑，而且覆蓋面將越來(lái)越全蛤签，視頻信息量越來(lái)越大，目前行業(yè)的核心痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)已經(jīng)讀不過(guò)來(lái)栅哀，而且存不過(guò)來(lái)了震肮，為此安防的發(fā)展需要AI。在視頻采集的基礎(chǔ)上加上AI留拾，將其數(shù)據(jù)化會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)戳晌。大數(shù)據(jù)碰撞產(chǎn)生業(yè)務(wù)可以解決一些行業(yè)的痛點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)能為企業(yè)痴柔、城市沦偎、園區(qū)提供一些附加值的判斷和決策依據(jù)，未來(lái)安防行業(yè)內(nèi)應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)一批大數(shù)據(jù)公司溅蓖、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司鹤仲，這也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
孔慶新：現(xiàn)階段剥讼，新興的AI公司逐步在和傳統(tǒng)安防中的芯片壕赘、產(chǎn)品廠商合作，甚至自己主動(dòng)出擊乞芳，利用已有的人才優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)铐儡，將機(jī)器學(xué)習(xí)手段應(yīng)用于現(xiàn)有的安防產(chǎn)品中，很大程度上解決了原有的精度低细抠、場(chǎng)景適應(yīng)性差的缺陷庆葱。尤其是在人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別亭弥、視頻結(jié)構(gòu)化這幾個(gè)方面阴香，完全達(dá)到了可落地應(yīng)用的階段。
但從另外一個(gè)角度談粮剃，拋開(kāi)安防獨(dú)立談AI是行不通的，傳統(tǒng)安防的核心概念和技術(shù)是要得到保障的虐块，比如夜間成像俩滥、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境適應(yīng)性，這些都存在技術(shù)積累贺奠。所以我們也看到霜旧，很多客戶在AI落地的過(guò)程中過(guò)分關(guān)注新增的智能，忽視了傳統(tǒng)安防的穩(wěn)定儡率、清晰挂据、適應(yīng)性強(qiáng)的基礎(chǔ)要求，走了一些彎路儿普。
另外崎逃，安防行業(yè)中的一些龍頭企業(yè)掷倔，也將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)相結(jié)合个绍，提出更大規(guī)模的產(chǎn)品形態(tài)。我覺(jué)得這個(gè)領(lǐng)域還是有很好的前景，但挑戰(zhàn)也是非常巨大判没。
鄭強(qiáng)：隨著行業(yè)的發(fā)展星肤，我認(rèn)為公安的人臉識(shí)別應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步深化，人臉是帶動(dòng)AI在公安應(yīng)用的一個(gè)切入口栓属，但今后不僅僅是人臉礁懂，會(huì)有一些新的AI技術(shù)在公安行業(yè)里出現(xiàn)，帶來(lái)新的機(jī)會(huì)周矢。另外我認(rèn)為在生產(chǎn)安全以及提高生產(chǎn)效率方面的行業(yè)應(yīng)用撮译，比如電力、化工等也會(huì)有一些機(jī)會(huì)蔽掀。這些大型企業(yè)對(duì)安全和提高生產(chǎn)效率上都很重視龄羽，在安全上要求防患于未然，它的需求并不僅止于人臉識(shí)別循抱，還包括行為砂姥、車(chē)輛分析等，它實(shí)際上是一個(gè)生產(chǎn)支援系統(tǒng)蟀符。目前文安在這方面有一些探索掠记。
古超：對(duì)于未來(lái)兩三年，我認(rèn)為從技術(shù)上短期內(nèi)不會(huì)有質(zhì)的提升拍随。從其它的方面來(lái)看傍菇，除了人臉識(shí)別，今后會(huì)涌現(xiàn)出新的人工智能技術(shù)應(yīng)用界赔，比如聲紋丢习。另外，我認(rèn)為各種多維度數(shù)據(jù)結(jié)合在一起淮悼，包括各種維度的場(chǎng)景產(chǎn)品結(jié)合在一起咐低，在某一些場(chǎng)景會(huì)給用戶帶來(lái)更加綜合性的解決方案，這種方案可能是很多用戶以前沒(méi)有體驗(yàn)過(guò)的袜腥。
整體來(lái)說(shuō)见擦，人工智能會(huì)像催化劑，它與行業(yè)的融合使得各領(lǐng)域的智能化會(huì)達(dá)到一個(gè)新的水平羹令。未來(lái)我們的產(chǎn)品鲤屡、解決方案會(huì)不斷的更具AI基因，最終產(chǎn)品與方案會(huì)融合到某一個(gè)或某幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中，和用戶的各種業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合酒来，將給用戶帶來(lái)真正的價(jià)值卢未。目前我們看到一些和人們結(jié)合起來(lái)比較緊密的場(chǎng)景，比如社區(qū)蚤就，在未來(lái)兩三年將會(huì)得到比較大的發(fā)展寥伍。
《中國(guó)安防》：這幾年各安防廠商都積極擁抱智能化浪潮，可否與我們分享貴公司在安防AI落地方面積累的一些項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或思考闰厨？
孔慶新：先前提到的客戶的四個(gè)痛點(diǎn)：技術(shù)撼腹、成本、需求害寸、工程化瓦腋，一直以來(lái)是我們項(xiàng)目落地的重點(diǎn)。通過(guò)我們的開(kāi)發(fā)寝谚、產(chǎn)品妙旅、集成、銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的積極努力蹋烂，已經(jīng)取得了非常不錯(cuò)的成績(jī)战覆。
首先，我們的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)積極關(guān)注跟蹤國(guó)內(nèi)外深度學(xué)習(xí)苹动、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展柬乓，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，將人臉蠢涝、人體的跟蹤與識(shí)別過(guò)程進(jìn)行深度的優(yōu)化玄呛，解決、優(yōu)化了高密度人群相互干擾和二、物體人體相互干擾等場(chǎng)景的算法表現(xiàn)徘铝，無(wú)論是精度還是準(zhǔn)確度都能夠達(dá)到實(shí)用效果。
第二惯吕，智能算法后端化解決了多數(shù)的應(yīng)用需求惕它，但成本問(wèn)題在目前的服務(wù)器方案中還沒(méi)有有效的解決辦法。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題混埠，藍(lán)色星際利用現(xiàn)有的成熟算法技術(shù)以及前端嵌入式芯片的智能算子怠缸，提供支持深度學(xué)習(xí)的智能IP Camera，核算成本降低到原有后端智能方案的1/3钳宪，我相信經(jīng)過(guò)幾輪的硬件、芯片優(yōu)化迭代扳炬，可以將現(xiàn)有的智能應(yīng)用的成本降低到更好的水平吏颖。
第三，我們始終認(rèn)為，用戶的目標(biāo)是解決問(wèn)題综俄，不是簡(jiǎn)單的技術(shù)展現(xiàn)竿赂，單一的智能分析系統(tǒng)，不配套用戶廣泛的傳統(tǒng)安防監(jiān)控需求是無(wú)法真正落地的制沦。我們要給用戶提供的是一套完整的技術(shù)解決方案宅谁，AI或者智能在其中的附加價(jià)值是針對(duì)特殊事件的處理流程，它應(yīng)該包含事件前期的預(yù)測(cè)榛青、事件中期的跟蹤记浸、應(yīng)急，事件后期的應(yīng)對(duì)與快速定位曙惋。單純的AI達(dá)不到這個(gè)目標(biāo)裸悟，不結(jié)合AI的產(chǎn)品或平臺(tái)也很難達(dá)到這個(gè)目標(biāo)。
第四妙声，我們?cè)诮鹑诤透咝＿@兩個(gè)行業(yè)已經(jīng)應(yīng)用我們的解決方案和AI技術(shù)绕时，解決用戶的實(shí)際問(wèn)題。例如今年年铝，我們?cè)诒本┠辰鹑跈C(jī)構(gòu)株捌，利用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，針對(duì)一啟境外人員ATM安裝讀卡器的事件蟀架，將傳統(tǒng)50+警力瓣赂、2-3個(gè)月的排查周期，成功縮短到了3天辜窑。再例如北京某高校钩述，我們配合公安機(jī)關(guān)，在利舊的現(xiàn)有項(xiàng)目中穆碎，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)牙勘，配合平臺(tái)的地圖軌跡跟蹤功能，有效的預(yù)防了多次學(xué)生的不理智行為所禀，得到了甲方客戶的好評(píng)方面。
一次次的項(xiàng)目上線和一次次的用戶好評(píng)體現(xiàn)了我們的價(jià)值。成熟色徘、穩(wěn)定的研發(fā)團(tuán)隊(duì)恭金，對(duì)新技術(shù)、新領(lǐng)域的積極擁抱態(tài)度褂策，深厚的安防經(jīng)驗(yàn)的積累横腿，以及100%貼近用戶、為用戶定制解決問(wèn)題般六，是我們的原則與理念灰深，更是我們賴以生存的根本與優(yōu)勢(shì)。
薛超：天地偉業(yè)從2016年就開(kāi)始在全線做產(chǎn)品+AI、行業(yè)+AI彰饭。如果提及更早一些的訴求的話驻奇，我們從2010年開(kāi)始研究交通方面的車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別時(shí)肤贮，就已經(jīng)成立了自己的算法團(tuán)隊(duì)峰抽。所以我們真正是從10年前開(kāi)始做AI，2016年開(kāi)始全線戰(zhàn)略支持產(chǎn)品+AI搭艺、行業(yè)+AI兩條路子榛开。
對(duì)于項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)思考，主要從三個(gè)方面分享：一是追求算法更高指標(biāo)虱忙。指標(biāo)越高滿足的業(yè)務(wù)場(chǎng)景才會(huì)越全逢痕，這也是目前我們AI的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。算法指標(biāo)越高能滿足的需求也將越多狼楔，所以安防與AI結(jié)合算法的指標(biāo)越高越好钳枕，這一定是一個(gè)方向。二是成本越低越好赏壹。在品質(zhì)的基礎(chǔ)上具有成本優(yōu)勢(shì)將能滿足更多的用戶鱼炒。
三是找痛點(diǎn)需求。AI落地的時(shí)候需要關(guān)注指標(biāo)和成本蝌借，這兩點(diǎn)是最核心的關(guān)鍵項(xiàng)昔瞧。然后再找結(jié)合點(diǎn)，一定要找痛點(diǎn)需求菩佑，不要做太多的炫酷類(lèi)的亮點(diǎn)需求自晰。
鄭強(qiáng)：文安智能的根底是做人工智能，經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展稍坯，我們的優(yōu)勢(shì)主要有：一是在技術(shù)上酬荞，我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)都是做AI算法出身的，擁有比較深的技術(shù)底蘊(yùn)瞧哟，針對(duì)用戶的需求混巧，對(duì)于算法技術(shù)如何優(yōu)化、更新等理解比較透勤揩。二是在市場(chǎng)方面猎蚀，文安深耕智慧交通、商業(yè)零售产掂、政府竖杂、城市精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域多年，對(duì)這些領(lǐng)域業(yè)務(wù)有深刻理解辅及，因此能夠很快地把AI應(yīng)用于行業(yè)業(yè)務(wù)上杜域。這兩塊的結(jié)合我認(rèn)為很重要柴哈。
未來(lái)我們會(huì)持續(xù)推進(jìn)這幾個(gè)行業(yè)的深化發(fā)展补蛋，比如交通領(lǐng)域會(huì)從包括架構(gòu)設(shè)計(jì)以及能更低成本唁谣、更高效的把價(jià)值呈現(xiàn)的這種產(chǎn)品上持續(xù)深化打磨。在商業(yè)領(lǐng)域为毛，將從前端的感知AI網(wǎng)溪惶、數(shù)據(jù)AI上持續(xù)挖掘。另外我們也在開(kāi)拓新的市場(chǎng)芦格，比如城市的精細(xì)化治理等终距。
古超：力維智聯(lián)是在安防行業(yè)摸爬滾打十幾年的一家公司，在視頻AI發(fā)展上一直有積累俄删。隨著技術(shù)的革新與演變宏怔，我們發(fā)現(xiàn)僅僅依靠簡(jiǎn)單的集成與連接已經(jīng)不能為客戶帶來(lái)更大的價(jià)值。因此畴椰，ZNV力維基于公司在連接以及人工智能臊诊、分析增強(qiáng)等技術(shù)上的積累，提出了AIoT戰(zhàn)略斜脂，將公司定位為AIoT產(chǎn)品與解決方案提供商抓艳。公司基于泛在數(shù)據(jù)連接與泛在數(shù)據(jù)融合、分析帚戳、使能的技術(shù)能力以及復(fù)雜系統(tǒng)組網(wǎng)與集成能力玷或，加大AIoT核心技術(shù)研發(fā)，并推進(jìn)AIoT技術(shù)在公共安全片任、生產(chǎn)安全偏友、社區(qū)治理、智能運(yùn)維等行業(yè)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用对供。
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