在安防領(lǐng)域躏将，騰訊與百度的跟進(jìn)已經(jīng)在路上，無論是騰訊超級大腦與騰訊優(yōu)圖埠况，還是百度大腦AI開放平臺(tái)耸携，在數(shù)字城市To G的服務(wù)產(chǎn)業(yè)中，BAT間的混戰(zhàn)只會(huì)持續(xù)不會(huì)停止辕翰。據(jù)網(wǎng)上資料顯示夺衍，在安防產(chǎn)業(yè)中，騰訊一方面通過騰訊優(yōu)圖發(fā)布軟硬一體化解決方案喜命，積極布局零售沟沙、金融、安防市場壁榕，另一方面通過與天地偉業(yè)矛紫、雄邁赎瞎、烽火科技等老牌安防企業(yè)的合作，不斷積累量變塌或。而百度早在2014年開始布局安防消費(fèi)級市場癣吝，并在近期自身的AI開放平臺(tái)中明確列出智能視頻監(jiān)控開發(fā)平臺(tái)的服務(wù)。
如果在行業(yè)中待過一段時(shí)間的人缚形，都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象体涡，每次新巨頭的動(dòng)作都能牽動(dòng)著所有傳統(tǒng)企業(yè)的神經(jīng)。但任何時(shí)候甜脖，數(shù)字說話轰窥，阿里的志并不僅僅在安防，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施收入占比大的當(dāng)下廊畔，無疑傳統(tǒng)安防巨頭在產(chǎn)業(yè)的地位仍然較為穩(wěn)固影其。同時(shí)兼具軟硬件實(shí)力的華為，已經(jīng)吹響了向行業(yè)全面進(jìn)軍的沖鋒號贬奢。
在智能安防或者AI項(xiàng)目落地的前面乍厉，企業(yè)所面臨的困境其實(shí)并沒有差異。在今日焰究，算力層基礎(chǔ)設(shè)施日臻完善裆操，除了少數(shù)自研芯片的大玩家，其他企業(yè)算力無法成為壁壘炉媒；算法層上踪区，主流玩家的算法越來越同質(zhì)化，無法成為企業(yè)的護(hù)城池吊骤。而安企唯一剩下可以擁有一戰(zhàn)之力的便是數(shù)據(jù)缎岗，巨頭進(jìn)入行業(yè)無法一下子積累數(shù)據(jù)，只有等待產(chǎn)品的落地白粉，數(shù)據(jù)量才能真正起來传泊，這對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，競合關(guān)系將會(huì)持續(xù)一段時(shí)間鸭巴。
但這種關(guān)系難免也會(huì)讓企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢眷细。不管是與話語權(quán)強(qiáng)的安防巨頭合作，還是與技術(shù)與實(shí)力不俗的新巨頭聯(lián)手鹃祖，難免都會(huì)有被甩的可能溪椎。因此這世上除了自身努力外，并沒有一勞永逸的方式恬口。也許說不定哪天校读，阿里突然也會(huì)自己生產(chǎn)攝像機(jī)硬件。世事無絕對，自勝者強(qiáng)绳练。因此安企在產(chǎn)業(yè)上下游都在做著同樣的事情與AI難以落地的局勢下锦镶，更要思考如何在碎片化的需求中抽取核心功能并產(chǎn)品化，如何進(jìn)一步沉淀服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn)等問題枫昏。
例如在AI to B的項(xiàng)目中偶屯，用戶需要高級算法人才長期駐場，但此類人才數(shù)量少滤萝，駐場成本高稿纺，一些AI公司其實(shí)在項(xiàng)目落地的時(shí)候甫碉，實(shí)質(zhì)上已經(jīng)成了“外包公司”碗履，導(dǎo)致企業(yè)不僅成本高昂，而且服務(wù)與產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)無法沉淀到產(chǎn)品上蝗质，這樣的不良循環(huán)勾萌，導(dǎo)致企業(yè)無法做大。
誰能撥動(dòng)智能安防的正向飛輪沈机，用自己的努力敲開智能安防的大門仙蛉，市場都在等，在這段過程中碱蒙，任何風(fēng)聲水響荠瘪，仍會(huì)像子彈般不斷地飛。
如果在行業(yè)中待過一段時(shí)間的人缚形，都會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象体涡，每次新巨頭的動(dòng)作都能牽動(dòng)著所有傳統(tǒng)企業(yè)的神經(jīng)。但任何時(shí)候甜脖，數(shù)字說話轰窥，阿里的志并不僅僅在安防，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施收入占比大的當(dāng)下廊畔，無疑傳統(tǒng)安防巨頭在產(chǎn)業(yè)的地位仍然較為穩(wěn)固影其。同時(shí)兼具軟硬件實(shí)力的華為，已經(jīng)吹響了向行業(yè)全面進(jìn)軍的沖鋒號贬奢。
在智能安防或者AI項(xiàng)目落地的前面乍厉，企業(yè)所面臨的困境其實(shí)并沒有差異。在今日焰究，算力層基礎(chǔ)設(shè)施日臻完善裆操，除了少數(shù)自研芯片的大玩家，其他企業(yè)算力無法成為壁壘炉媒；算法層上踪区，主流玩家的算法越來越同質(zhì)化，無法成為企業(yè)的護(hù)城池吊骤。而安企唯一剩下可以擁有一戰(zhàn)之力的便是數(shù)據(jù)缎岗，巨頭進(jìn)入行業(yè)無法一下子積累數(shù)據(jù)，只有等待產(chǎn)品的落地白粉，數(shù)據(jù)量才能真正起來传泊，這對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，競合關(guān)系將會(huì)持續(xù)一段時(shí)間鸭巴。
但這種關(guān)系難免也會(huì)讓企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢眷细。不管是與話語權(quán)強(qiáng)的安防巨頭合作，還是與技術(shù)與實(shí)力不俗的新巨頭聯(lián)手鹃祖，難免都會(huì)有被甩的可能溪椎。因此這世上除了自身努力外，并沒有一勞永逸的方式恬口。也許說不定哪天校读，阿里突然也會(huì)自己生產(chǎn)攝像機(jī)硬件。世事無絕對，自勝者強(qiáng)绳练。因此安企在產(chǎn)業(yè)上下游都在做著同樣的事情與AI難以落地的局勢下锦镶，更要思考如何在碎片化的需求中抽取核心功能并產(chǎn)品化，如何進(jìn)一步沉淀服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn)等問題枫昏。
例如在AI to B的項(xiàng)目中偶屯，用戶需要高級算法人才長期駐場，但此類人才數(shù)量少滤萝，駐場成本高稿纺，一些AI公司其實(shí)在項(xiàng)目落地的時(shí)候甫碉，實(shí)質(zhì)上已經(jīng)成了“外包公司”碗履，導(dǎo)致企業(yè)不僅成本高昂，而且服務(wù)與產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)無法沉淀到產(chǎn)品上蝗质，這樣的不良循環(huán)勾萌，導(dǎo)致企業(yè)無法做大。
誰能撥動(dòng)智能安防的正向飛輪沈机，用自己的努力敲開智能安防的大門仙蛉，市場都在等，在這段過程中碱蒙，任何風(fēng)聲水響荠瘪，仍會(huì)像子彈般不斷地飛。
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