我國地廣人稠贩贵，幅員遼闊，與此同時(shí)灵妨，各類自然災(zāi)害與緊急事件也呈現(xiàn)多發(fā)解阅、頻發(fā)狀態(tài)，常常影響社會(huì)公共安全泌霍。例如货抄，無錫的跨橋橋面?zhèn)确⑿〕缘耆細(xì)獍l(fā)生事故朱转，四川的木里森林大火等蟹地。這些事件的發(fā)生不僅引來社會(huì)關(guān)注，也讓人開始反思：如何盡量減少此類事件的發(fā)生藤为、事件發(fā)生時(shí)如何進(jìn)行有效的預(yù)防與處理怪与？
現(xiàn)代應(yīng)急管理系統(tǒng)：管“天災(zāi)”也管“人禍”
隨著社會(huì)形勢(shì)日益復(fù)雜，當(dāng)前的應(yīng)急管理系統(tǒng)缅疟，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件分别，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件窿吩。MarketsandMarkets近期發(fā)布全球應(yīng)急管理市場研究報(bào)告茎杂，報(bào)告稱，全球范圍內(nèi)威脅到公共安全的活動(dòng)以及不可預(yù)測的自然災(zāi)害是驅(qū)動(dòng)市場增長的主要?jiǎng)恿Α?/span>
在人工智能大行其道的今天瘫篮，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)也逐漸發(fā)展為涵蓋事前預(yù)防扯连、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后恢復(fù)全過程的主動(dòng)防御體系唆皇，成為智慧城市梨浑、智慧社區(qū)等建設(shè)中不可或缺的重要組成部分。
安防技術(shù)助力應(yīng)急事件監(jiān)測體系變被動(dòng)為主動(dòng)
盡管技術(shù)本身無法讓我們完全擺脫天災(zāi)人禍吨肆，但卻給了我們減小災(zāi)害影響和戰(zhàn)勝天災(zāi)人禍的巨大力量迂儡。各種探測器芙捏、報(bào)警器的使用可以將隱患消除在萌芽，為預(yù)警起到積極作用杰打。
在化工企業(yè)粤唤，礦山等安全風(fēng)險(xiǎn)較高的場景，監(jiān)控系統(tǒng)的視頻智能分析技術(shù)可以分析核心區(qū)域人群密度搁鞭、實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)崗位人臉比對(duì)预锅，降低安全生產(chǎn)隱患。作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一部分恢恼，第三代事前預(yù)警技術(shù)可以根據(jù)監(jiān)控視頻來判斷當(dāng)下條件是否需要啟動(dòng)報(bào)警民傻。
應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)，攝像頭场斑、溫度傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備可以收集并發(fā)送事發(fā)地的各類數(shù)據(jù)漓踢，為指揮中心部署救災(zāi)資源提供依據(jù)。美國休斯頓市就曾在“哈維”颶風(fēng)后與AT&T電信公司合作漏隐，部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)喧半，以便識(shí)別損害并傳送信息。
除此以外锁保，在應(yīng)急管理的救援過程中薯酝，還可以通過災(zāi)害模型對(duì)泥石流、城市內(nèi)澇等災(zāi)害影響情況進(jìn)行分析爽柒。
人工智能吴菠、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)使得應(yīng)急事件報(bào)警從以前的事后查找轉(zhuǎn)變到事前預(yù)測、預(yù)防浩村、預(yù)警做葵，不但解放了人力，更使得應(yīng)急事件監(jiān)測體系變被動(dòng)為主動(dòng)心墅。
智能應(yīng)急管理“路漫漫” 行業(yè)將“上下求索”
不過翠墩，我國的應(yīng)急管理仍處于智能化建設(shè)的初級(jí)階段，離真正的“智能”還有較長一段距離辖京。目前應(yīng)急管理中智能化建設(shè)水平低帝匙、系統(tǒng)集成困難、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不夠等問題突出克干，導(dǎo)致錯(cuò)誤警報(bào)率較高反狞。
同時(shí)，高昂的安裝和維護(hù)成本讽噪、硬件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)易于出現(xiàn)單點(diǎn)故障等也是應(yīng)急管理市場面臨的挑戰(zhàn)跳清，嚴(yán)重制約了應(yīng)急管理“全過程管理、全災(zāi)害管理、多主體參與”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)客止。
如何進(jìn)一步提升技術(shù)水平痹橙，更好地利用AI、云計(jì)算巾甲、大數(shù)據(jù)等信息化手段達(dá)成上述目標(biāo)涕克，正成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
現(xiàn)代應(yīng)急管理系統(tǒng)：管“天災(zāi)”也管“人禍”
隨著社會(huì)形勢(shì)日益復(fù)雜，當(dāng)前的應(yīng)急管理系統(tǒng)缅疟，已不僅僅聚焦于突發(fā)事件分别，而是所有的“事故”，包含人為事件和非人為事件窿吩。MarketsandMarkets近期發(fā)布全球應(yīng)急管理市場研究報(bào)告茎杂，報(bào)告稱，全球范圍內(nèi)威脅到公共安全的活動(dòng)以及不可預(yù)測的自然災(zāi)害是驅(qū)動(dòng)市場增長的主要?jiǎng)恿Α?/span>
在人工智能大行其道的今天瘫篮，城市應(yīng)急管理系統(tǒng)也逐漸發(fā)展為涵蓋事前預(yù)防扯连、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后恢復(fù)全過程的主動(dòng)防御體系唆皇，成為智慧城市梨浑、智慧社區(qū)等建設(shè)中不可或缺的重要組成部分。
安防技術(shù)助力應(yīng)急事件監(jiān)測體系變被動(dòng)為主動(dòng)
盡管技術(shù)本身無法讓我們完全擺脫天災(zāi)人禍吨肆，但卻給了我們減小災(zāi)害影響和戰(zhàn)勝天災(zāi)人禍的巨大力量迂儡。各種探測器芙捏、報(bào)警器的使用可以將隱患消除在萌芽，為預(yù)警起到積極作用杰打。
在化工企業(yè)粤唤，礦山等安全風(fēng)險(xiǎn)較高的場景，監(jiān)控系統(tǒng)的視頻智能分析技術(shù)可以分析核心區(qū)域人群密度搁鞭、實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)崗位人臉比對(duì)预锅，降低安全生產(chǎn)隱患。作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一部分恢恼，第三代事前預(yù)警技術(shù)可以根據(jù)監(jiān)控視頻來判斷當(dāng)下條件是否需要啟動(dòng)報(bào)警民傻。
應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)，攝像頭场斑、溫度傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備可以收集并發(fā)送事發(fā)地的各類數(shù)據(jù)漓踢，為指揮中心部署救災(zāi)資源提供依據(jù)。美國休斯頓市就曾在“哈維”颶風(fēng)后與AT&T電信公司合作漏隐，部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)喧半，以便識(shí)別損害并傳送信息。
除此以外锁保，在應(yīng)急管理的救援過程中薯酝，還可以通過災(zāi)害模型對(duì)泥石流、城市內(nèi)澇等災(zāi)害影響情況進(jìn)行分析爽柒。
人工智能吴菠、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)使得應(yīng)急事件報(bào)警從以前的事后查找轉(zhuǎn)變到事前預(yù)測、預(yù)防浩村、預(yù)警做葵，不但解放了人力，更使得應(yīng)急事件監(jiān)測體系變被動(dòng)為主動(dòng)心墅。
智能應(yīng)急管理“路漫漫” 行業(yè)將“上下求索”
不過翠墩，我國的應(yīng)急管理仍處于智能化建設(shè)的初級(jí)階段，離真正的“智能”還有較長一段距離辖京。目前應(yīng)急管理中智能化建設(shè)水平低帝匙、系統(tǒng)集成困難、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不夠等問題突出克干，導(dǎo)致錯(cuò)誤警報(bào)率較高反狞。
同時(shí)，高昂的安裝和維護(hù)成本讽噪、硬件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)易于出現(xiàn)單點(diǎn)故障等也是應(yīng)急管理市場面臨的挑戰(zhàn)跳清，嚴(yán)重制約了應(yīng)急管理“全過程管理、全災(zāi)害管理、多主體參與”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)客止。
如何進(jìn)一步提升技術(shù)水平痹橙，更好地利用AI、云計(jì)算巾甲、大數(shù)據(jù)等信息化手段達(dá)成上述目標(biāo)涕克，正成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
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