技術(shù)是中性的诫痹，但使用技術(shù)的人不是救咙，那么，面臨許多爭議的人臉識(shí)別技術(shù)該一禁了之還是全面開放寨今？
當(dāng)下應(yīng)用人臉識(shí)別是好是壞馅酪？各方爭論不休
據(jù)New Atlas報(bào)道，美國加利福尼亞州將繼續(xù)反對人臉識(shí)別技術(shù)的使用叼榄，并通過了一項(xiàng)新法律：禁止將人臉識(shí)別與警方執(zhí)法記錄儀收集的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來乳侮。據(jù)悉份览，該法律將于2020年生效，而執(zhí)法機(jī)構(gòu)的回?fù)魟t使得該法律于2023年自動(dòng)廢除诉德。
加州警長協(xié)會(huì)的立法主管Cory Salzillo認(rèn)為：即使是暫時(shí)禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)晃纹，也會(huì)降低公共安全人員執(zhí)法的效力和預(yù)防打擊不法行為的能力。
在對人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)樂觀的我國柱洽，也時(shí)常會(huì)出現(xiàn)反對的聲音褂宙。例如，在換臉軟件ZAO被質(zhì)疑侵犯用戶隱私時(shí)本谜，許多人都表達(dá)了對人臉數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂初家。
為什么人臉識(shí)別飽受爭議？
生物識(shí)別方式那么多乌助，為何偏偏是人臉識(shí)別受到了如此大的爭議笤成？一個(gè)重要的原因在于人臉識(shí)別可以遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用，無需直接接觸眷茁，而在日常生活中炕泳，人們也難以將面部隱藏起來。
事實(shí)上上祈，人臉除了表明“你是你”以外培遵，還能夠泄露更多意想不到的信息，例如登刺，人臉識(shí)別結(jié)合大數(shù)據(jù)和算法籽腕，有很大概率可以測算某人的智力水平、健康狀況等其他信息纸俭，因此人臉識(shí)別一旦被不恰當(dāng)?shù)厥褂没屎模涂赡茉斐蓢?yán)重后果，這些后果中终睦，與人們的利益切身相關(guān)的健康保險(xiǎn)就是一例碘云。
技術(shù)領(lǐng)域亦有應(yīng)對之策
反對人士并非無理取鬧，但人臉識(shí)別技術(shù)也實(shí)實(shí)在在地提高了社會(huì)治安水平否抛，技術(shù)是否能為人類社會(huì)帶來裨益則取決于技術(shù)以外的領(lǐng)域拦腌。僅就技術(shù)領(lǐng)域而言，已有相關(guān)技術(shù)來平衡人臉識(shí)別所帶來的隱患言酪。
多倫多大學(xué)開發(fā)了一種算法岭限，具體而言，就是通過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對抗形成一個(gè)實(shí)時(shí)的“過濾器”败饵，改變圖像中的特定像素酣器，肉眼無法察覺，卻足以欺騙系統(tǒng)。日本國立情報(bào)學(xué)研究所也曾經(jīng)發(fā)明過一種眼鏡吝重，該眼鏡能讓面部識(shí)別系統(tǒng)無法檢測到人的面部特征征乳。
值得一提的是，在密碼學(xué)中毛底，同態(tài)密碼一直用于云計(jì)算當(dāng)中，據(jù)悉蹭劈，同態(tài)密碼能夠直接對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行任何可以在明文上進(jìn)行的運(yùn)算疗绣，而無需對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解密。人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)機(jī)構(gòu)或許可利用這一思路繞過部分法律與倫理難題來進(jìn)行技術(shù)研發(fā)铺韧。
結(jié)語：
人臉識(shí)別技術(shù)究竟如何應(yīng)用才能兼顧安全與隱私多矮？這不僅需要法律的支持，也需要倫理方面的討論哈打。同時(shí)塔逃，也需要對AI人才進(jìn)行道德倫理教育，在立法的同時(shí)料仗，通過行業(yè)自律來規(guī)避隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)湾盗。何時(shí)會(huì)有針對人臉識(shí)別的完善法律？人臉識(shí)別技術(shù)將如何發(fā)展立轧？會(huì)出現(xiàn)能夠平衡好安全與隱私的理想技術(shù)嗎格粪？我們拭目以待！
當(dāng)下應(yīng)用人臉識(shí)別是好是壞馅酪？各方爭論不休
據(jù)New Atlas報(bào)道，美國加利福尼亞州將繼續(xù)反對人臉識(shí)別技術(shù)的使用叼榄，并通過了一項(xiàng)新法律：禁止將人臉識(shí)別與警方執(zhí)法記錄儀收集的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來乳侮。據(jù)悉份览，該法律將于2020年生效，而執(zhí)法機(jī)構(gòu)的回?fù)魟t使得該法律于2023年自動(dòng)廢除诉德。
加州警長協(xié)會(huì)的立法主管Cory Salzillo認(rèn)為：即使是暫時(shí)禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)晃纹，也會(huì)降低公共安全人員執(zhí)法的效力和預(yù)防打擊不法行為的能力。
在對人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用相當(dāng)樂觀的我國柱洽，也時(shí)常會(huì)出現(xiàn)反對的聲音褂宙。例如，在換臉軟件ZAO被質(zhì)疑侵犯用戶隱私時(shí)本谜，許多人都表達(dá)了對人臉數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂初家。
為什么人臉識(shí)別飽受爭議？
生物識(shí)別方式那么多乌助，為何偏偏是人臉識(shí)別受到了如此大的爭議笤成？一個(gè)重要的原因在于人臉識(shí)別可以遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用，無需直接接觸眷茁，而在日常生活中炕泳，人們也難以將面部隱藏起來。
事實(shí)上上祈，人臉除了表明“你是你”以外培遵，還能夠泄露更多意想不到的信息，例如登刺，人臉識(shí)別結(jié)合大數(shù)據(jù)和算法籽腕，有很大概率可以測算某人的智力水平、健康狀況等其他信息纸俭，因此人臉識(shí)別一旦被不恰當(dāng)?shù)厥褂没屎模涂赡茉斐蓢?yán)重后果，這些后果中终睦，與人們的利益切身相關(guān)的健康保險(xiǎn)就是一例碘云。
技術(shù)領(lǐng)域亦有應(yīng)對之策
反對人士并非無理取鬧，但人臉識(shí)別技術(shù)也實(shí)實(shí)在在地提高了社會(huì)治安水平否抛，技術(shù)是否能為人類社會(huì)帶來裨益則取決于技術(shù)以外的領(lǐng)域拦腌。僅就技術(shù)領(lǐng)域而言，已有相關(guān)技術(shù)來平衡人臉識(shí)別所帶來的隱患言酪。
多倫多大學(xué)開發(fā)了一種算法岭限，具體而言，就是通過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對抗形成一個(gè)實(shí)時(shí)的“過濾器”败饵，改變圖像中的特定像素酣器，肉眼無法察覺，卻足以欺騙系統(tǒng)。日本國立情報(bào)學(xué)研究所也曾經(jīng)發(fā)明過一種眼鏡吝重，該眼鏡能讓面部識(shí)別系統(tǒng)無法檢測到人的面部特征征乳。
值得一提的是，在密碼學(xué)中毛底，同態(tài)密碼一直用于云計(jì)算當(dāng)中，據(jù)悉蹭劈，同態(tài)密碼能夠直接對加密數(shù)據(jù)進(jìn)行任何可以在明文上進(jìn)行的運(yùn)算疗绣，而無需對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解密。人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)機(jī)構(gòu)或許可利用這一思路繞過部分法律與倫理難題來進(jìn)行技術(shù)研發(fā)铺韧。
結(jié)語：
人臉識(shí)別技術(shù)究竟如何應(yīng)用才能兼顧安全與隱私多矮？這不僅需要法律的支持，也需要倫理方面的討論哈打。同時(shí)塔逃，也需要對AI人才進(jìn)行道德倫理教育，在立法的同時(shí)料仗，通過行業(yè)自律來規(guī)避隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)湾盗。何時(shí)會(huì)有針對人臉識(shí)別的完善法律？人臉識(shí)別技術(shù)將如何發(fā)展立轧？會(huì)出現(xiàn)能夠平衡好安全與隱私的理想技術(shù)嗎格粪？我們拭目以待！
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