智能理賠主要是利用人工智能等相關技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動密集型作業(yè)方式勘伺，明顯簡化理賠處理過程。
一褂删、智能理賠的主要環(huán)節(jié)及人工智能技術優(yōu)勢
以車險智能理賠為例飞醉，通過綜合運用聲紋識別、圖像識別屯阀、機器學習等核心技術缅帘，經(jīng)過快速核身、精準識別难衰、一鍵定損钦无、自動定價、科學推薦盖袭、智能支付這六個主要環(huán)節(jié)實現(xiàn)車險理賠的快速處理失暂，克服了以往理賠過程中出現(xiàn)的欺詐騙保、理賠時間長苍凛、賠付糾紛多等問題趣席。根據(jù)統(tǒng)計，智能理賠可以為整個車險行業(yè)帶來40%以上的運營效能提升醇蝴，減少50%的查勘定損人員工作量宣肚，將理賠時效從過去的3天縮短至30分鐘，明顯提升用戶滿意度推吼。
二好阎、人工智能在智能理賠領域的創(chuàng)新
近年來保險公司積極運用大數(shù)據(jù)、云計算贮殊、物聯(lián)網(wǎng)环胸、人工智能和區(qū)塊鏈等技術在理賠服務端開展嘗試铲恃，圖像識別技術實現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。
(一)圖像識別技術提高理賠效率
圖像識別可以通過人臉識別进裹、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認證四雏。更重要的，圖像識別還可以處理非結(jié)構類數(shù)據(jù)锥萧，比如將筆跡百擒、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字寄旋，對視頻仍桌、現(xiàn)場照片進行分類處理等等。在理賠環(huán)節(jié)导而，基于圖像識別技術忱叭，能快速查勘、核損今艺、定損和反欺詐識別韵丑，較比傳統(tǒng)的人工核損流程極為節(jié)省時間，能明顯提升理賠效率洼滚，降低騙保概率埂息。采用智能理賠風險輸入、加工和預警輸出遥巴，能夠定義風控規(guī)則進行篩查千康，完善理賠風險閉環(huán)管理機制。
(二)精準高風險識別
通過大數(shù)據(jù)铲掐，能提高信息搜索拾弃、流轉(zhuǎn)效率與準確度，自動識別場景中的風險摆霉，對保險操作風險進行積極管理豪椿，提升服務時效和服務質(zhì)量。
基于人工智能建模技術的開發(fā)携栋，相比傳統(tǒng)的智能風控技術祸弥，模型擁有強大的自學習能力。從數(shù)據(jù)自身特點出發(fā)船庐，以異常行為作為學習規(guī)則迁拂，通過自聚類、回歸分析等技術手段對合規(guī)羽捻、合理與高風險醫(yī)療行為搭建分類器掸校，結(jié)合健康險政策、規(guī)范化路徑及醫(yī)療知識庫酣疏，對案件的輸出配備相應的醫(yī)學和政策解釋涮巩，作為核查及控費的指導依據(jù)鲫庆。
三、智能理賠中安防產(chǎn)品技術應用
(一)人臉識別和語音識別技術
保險理賠需要確認身份矩沥，通過人臉識別技術和語音識別技術可以準確的識別被保人的面部特征掏榜，從而確認是不是被保人。
保險企業(yè)開通人臉識別辦業(yè)務的功能迂雪，可以足不出戶辦理業(yè)務开贼，保單保全、變更皆疹、修改地址、退保等操作占拍，不用去線下柜臺直接拍照上傳即可略就，直接識別客戶的面部特征，瞬間確認是否是客戶本人晃酒。
(二)智能識別證件表牢，光學字符識別技術
當用戶在提交理賠申請資料時，可以快速精準的抓取到證件上的數(shù)據(jù)信息贝次，用戶個人信息識別崔兴，輕而易舉完成。
(三)大數(shù)據(jù)風控模型提高效率
利用大數(shù)據(jù)模型以及風控模型蛔翅，生成風控規(guī)則敲茄，并查詢客戶以前的征信數(shù)據(jù)和出險數(shù)據(jù)進行篩選排查，從而提高風控水平山析，也提高了服務意識堰燎。
具體應用有以下幾方面：
1.智能客服
智能客服在保險業(yè)應用很廣泛，減輕客服工作量羽嘉，提高效率引舱，實時承保，實時咨詢反腺。
2.智能定損
保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例猬蕉，結(jié)合以往的理賠案件，利用深度學習技術可以挖掘出一套動態(tài)的定損模型聊浊。當客戶提出報銷修理費用或為客戶定損時薄好，可以參考算法模型給出的結(jié)果，對于那些明顯高于算法結(jié)果的杭嚷，再加入人為核查翘辑。
3.智能核保項目
當用戶不完全符合健康告知的時候，不用一票否決嚣咕，而是可以具體情況具體分析溜信，讓用戶可以根據(jù)問卷流程了解用戶目前的身體健康狀況蜘傻，從而得出核保結(jié)論，確認是否可以投保幸双，此項目也是對客戶人性化處理的體現(xiàn)琅翻。
人工智能在保險行業(yè)可以發(fā)揮極其重要的作用，在基于數(shù)據(jù)柑贞、規(guī)則方椎，通過算法計算，機器可以更聰明地輔助于人钧嘶，成為保險從業(yè)者們的貼心助手棠众。
一褂删、智能理賠的主要環(huán)節(jié)及人工智能技術優(yōu)勢
以車險智能理賠為例飞醉，通過綜合運用聲紋識別、圖像識別屯阀、機器學習等核心技術缅帘，經(jīng)過快速核身、精準識別难衰、一鍵定損钦无、自動定價、科學推薦盖袭、智能支付這六個主要環(huán)節(jié)實現(xiàn)車險理賠的快速處理失暂，克服了以往理賠過程中出現(xiàn)的欺詐騙保、理賠時間長苍凛、賠付糾紛多等問題趣席。根據(jù)統(tǒng)計，智能理賠可以為整個車險行業(yè)帶來40%以上的運營效能提升醇蝴，減少50%的查勘定損人員工作量宣肚，將理賠時效從過去的3天縮短至30分鐘，明顯提升用戶滿意度推吼。
二好阎、人工智能在智能理賠領域的創(chuàng)新
近年來保險公司積極運用大數(shù)據(jù)、云計算贮殊、物聯(lián)網(wǎng)环胸、人工智能和區(qū)塊鏈等技術在理賠服務端開展嘗試铲恃，圖像識別技術實現(xiàn)了快速定損和反欺詐識別。
(一)圖像識別技術提高理賠效率
圖像識別可以通過人臉識別进裹、證件識別(還包括不屬于圖像的聲紋識別)等方式進行身份認證四雏。更重要的，圖像識別還可以處理非結(jié)構類數(shù)據(jù)锥萧，比如將筆跡百擒、掃描、拍照單據(jù)轉(zhuǎn)換成文字寄旋，對視頻仍桌、現(xiàn)場照片進行分類處理等等。在理賠環(huán)節(jié)导而，基于圖像識別技術忱叭，能快速查勘、核損今艺、定損和反欺詐識別韵丑，較比傳統(tǒng)的人工核損流程極為節(jié)省時間，能明顯提升理賠效率洼滚，降低騙保概率埂息。采用智能理賠風險輸入、加工和預警輸出遥巴，能夠定義風控規(guī)則進行篩查千康，完善理賠風險閉環(huán)管理機制。
(二)精準高風險識別
通過大數(shù)據(jù)铲掐，能提高信息搜索拾弃、流轉(zhuǎn)效率與準確度，自動識別場景中的風險摆霉，對保險操作風險進行積極管理豪椿，提升服務時效和服務質(zhì)量。
基于人工智能建模技術的開發(fā)携栋，相比傳統(tǒng)的智能風控技術祸弥，模型擁有強大的自學習能力。從數(shù)據(jù)自身特點出發(fā)船庐，以異常行為作為學習規(guī)則迁拂，通過自聚類、回歸分析等技術手段對合規(guī)羽捻、合理與高風險醫(yī)療行為搭建分類器掸校，結(jié)合健康險政策、規(guī)范化路徑及醫(yī)療知識庫酣疏，對案件的輸出配備相應的醫(yī)學和政策解釋涮巩，作為核查及控費的指導依據(jù)鲫庆。
三、智能理賠中安防產(chǎn)品技術應用
(一)人臉識別和語音識別技術
保險理賠需要確認身份矩沥，通過人臉識別技術和語音識別技術可以準確的識別被保人的面部特征掏榜，從而確認是不是被保人。
保險企業(yè)開通人臉識別辦業(yè)務的功能迂雪，可以足不出戶辦理業(yè)務开贼，保單保全、變更皆疹、修改地址、退保等操作占拍，不用去線下柜臺直接拍照上傳即可略就，直接識別客戶的面部特征，瞬間確認是否是客戶本人晃酒。
(二)智能識別證件表牢，光學字符識別技術
當用戶在提交理賠申請資料時，可以快速精準的抓取到證件上的數(shù)據(jù)信息贝次，用戶個人信息識別崔兴，輕而易舉完成。
(三)大數(shù)據(jù)風控模型提高效率
利用大數(shù)據(jù)模型以及風控模型蛔翅，生成風控規(guī)則敲茄，并查詢客戶以前的征信數(shù)據(jù)和出險數(shù)據(jù)進行篩選排查，從而提高風控水平山析，也提高了服務意識堰燎。
具體應用有以下幾方面：
1.智能客服
智能客服在保險業(yè)應用很廣泛，減輕客服工作量羽嘉，提高效率引舱，實時承保，實時咨詢反腺。
2.智能定損
保險公司往往自己都擁有大量的理賠案例猬蕉，結(jié)合以往的理賠案件，利用深度學習技術可以挖掘出一套動態(tài)的定損模型聊浊。當客戶提出報銷修理費用或為客戶定損時薄好，可以參考算法模型給出的結(jié)果，對于那些明顯高于算法結(jié)果的杭嚷，再加入人為核查翘辑。
3.智能核保項目
當用戶不完全符合健康告知的時候，不用一票否決嚣咕，而是可以具體情況具體分析溜信，讓用戶可以根據(jù)問卷流程了解用戶目前的身體健康狀況蜘傻，從而得出核保結(jié)論，確認是否可以投保幸双，此項目也是對客戶人性化處理的體現(xiàn)琅翻。
人工智能在保險行業(yè)可以發(fā)揮極其重要的作用，在基于數(shù)據(jù)柑贞、規(guī)則方椎，通過算法計算，機器可以更聰明地輔助于人钧嘶，成為保險從業(yè)者們的貼心助手棠众。
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