假期旅游期間當(dāng)?shù)靥厣宛^排不上隊(duì)怎么辦陶舞？點(diǎn)一單外賣嗽测，輕松解決。寬窄巷子的冰粉肿孵、西湖斷橋的片兒川唠粥、徐家匯的生煎、大雁塔的肉夾饃……餓了么大數(shù)據(jù)顯示停做，國(guó)慶前3天晤愧，超百萬(wàn)游客在核心景區(qū)點(diǎn)外賣。實(shí)際上蛉腌，無(wú)論是景區(qū)“看人”篇瀑，還是不想出門浑塞，亦或是趕時(shí)間不想燒飯肥惭，外賣都是較為便利的選擇，點(diǎn)外賣逐漸成為人們的一種生活方式荷况。與此同時(shí)母谋，外賣員的交通安全也獲得了越來(lái)越多的關(guān)注幽州。
外賣小哥交通事故頻發(fā)
眾所周知，為了搶單堰哗、趕時(shí)間匙戚、避免被投訴，外賣員闖紅燈恐梅、逆行等各類交通違法行為時(shí)有發(fā)生潭三，且由于外賣電動(dòng)自行車自重大、不利于操作等原因掀塞，占據(jù)了電動(dòng)車交通違法行為的較大比重玖项。以上海浦東區(qū)為例，據(jù)浦東公安交警相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹喂很，2018年70%的交通人傷事故都與非機(jī)動(dòng)車違法有關(guān)惜颇，外賣、快遞騎手的身影不在少數(shù)少辣。
在愈加現(xiàn)代化的城市中凌摄，如何管理好這類群體，是維系好交通安全需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)之一漓帅。
各方行動(dòng) 降低騎手交通事故發(fā)生率
減少外賣騎手的交通事故發(fā)生率锨亏，見(jiàn)效較快的是為電動(dòng)自行車裝上“電子號(hào)牌”，即將RFID技術(shù)嵌入到號(hào)牌上忙干。如此一來(lái)器予，電動(dòng)自行車的號(hào)牌就具有自動(dòng)采集電動(dòng)自行車的行駛軌跡浪藻，輔以道路監(jiān)控設(shè)備，即可確定交通違法相關(guān)信息乾翔，改善道路通行環(huán)境爱葵，有效預(yù)防和減少因亂騎行而引發(fā)的各類交通事故。
當(dāng)然末融，外賣騎手導(dǎo)致交通事故之所以頻發(fā)钧惧，歸根結(jié)底仍是外賣平臺(tái)不合理的配送考核標(biāo)準(zhǔn)暇韧。在外賣騎手的實(shí)際數(shù)量少于所需數(shù)量的背景下粮郁，超時(shí)、顧客差評(píng)作两、出現(xiàn)事故等均會(huì)罰款学咸，乃至影響評(píng)級(jí)，而由于行業(yè)特性袒覆，訂單往往是短時(shí)間內(nèi)大量產(chǎn)生骤顿，促使配送員爭(zhēng)分奪秒，“與時(shí)間賽跑”鱼虽。對(duì)此海黍，已有外賣平臺(tái)積極與交通管理部門對(duì)接，并在中晚餐高峰時(shí)段放寬送餐時(shí)間付准，以保障配送員交通安全闲挚。
AI、大數(shù)據(jù)成外賣配送路上的“黑科技”
目前人工智能佩艇、大數(shù)據(jù)等技術(shù)大大提升了各行各業(yè)的工作效率年粟，而在改善配送員出行的安全現(xiàn)狀時(shí)也可以一展身手。
要規(guī)劃每個(gè)外賣配送員的行程路徑送丰，涉及許多方面：需要考慮商戶缔俄、時(shí)段、出餐速度器躏，配送員負(fù)載俐载、天氣狀況、導(dǎo)航路線登失，客戶期望送達(dá)時(shí)間遏佣、貨品體積等因素。要想盡快找出理想解決方案壁畸，就不得不借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)贼急。人工智能+大數(shù)據(jù)可以在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)即可輸出方案并規(guī)劃出合理的配送路徑。
此外捏萍，還可以分析以往數(shù)據(jù)太抓，在外賣配送員經(jīng)過(guò)事故易發(fā)路段時(shí)，或檢測(cè)到超速、逆行時(shí)等行為時(shí)提醒配送員注意安全走敌。同時(shí)碴倾，外賣平臺(tái)可以與交通相關(guān)部門互相開(kāi)通信息接口，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息共享等協(xié)調(diào)合作機(jī)制蛙饮，加強(qiáng)配送員管理即粗、提示交通安全水平。
結(jié)語(yǔ)：
這個(gè)假期迁搜，景區(qū)點(diǎn)外賣成為了新的特色美食打卡方式枯悲。今天，隨著出游的學(xué)生黨和上班族回歸生活正軌宣葡，堅(jiān)守崗位的外賣員成功渡過(guò)了業(yè)務(wù)高峰期埂伺。而點(diǎn)外賣作為新的生活方式，外賣配送員交通安全注始終不曾淡出公眾的視野椰墩，相信隨著相關(guān)部門與平臺(tái)的不斷努力以及新技術(shù)的應(yīng)用夭掸，外賣這一行業(yè)將越來(lái)越規(guī)范。
外賣小哥交通事故頻發(fā)
眾所周知，為了搶單堰哗、趕時(shí)間匙戚、避免被投訴，外賣員闖紅燈恐梅、逆行等各類交通違法行為時(shí)有發(fā)生潭三，且由于外賣電動(dòng)自行車自重大、不利于操作等原因掀塞，占據(jù)了電動(dòng)車交通違法行為的較大比重玖项。以上海浦東區(qū)為例，據(jù)浦東公安交警相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹喂很，2018年70%的交通人傷事故都與非機(jī)動(dòng)車違法有關(guān)惜颇，外賣、快遞騎手的身影不在少數(shù)少辣。
在愈加現(xiàn)代化的城市中凌摄，如何管理好這類群體，是維系好交通安全需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)之一漓帅。
各方行動(dòng) 降低騎手交通事故發(fā)生率
減少外賣騎手的交通事故發(fā)生率锨亏，見(jiàn)效較快的是為電動(dòng)自行車裝上“電子號(hào)牌”，即將RFID技術(shù)嵌入到號(hào)牌上忙干。如此一來(lái)器予，電動(dòng)自行車的號(hào)牌就具有自動(dòng)采集電動(dòng)自行車的行駛軌跡浪藻，輔以道路監(jiān)控設(shè)備，即可確定交通違法相關(guān)信息乾翔，改善道路通行環(huán)境爱葵，有效預(yù)防和減少因亂騎行而引發(fā)的各類交通事故。
當(dāng)然末融，外賣騎手導(dǎo)致交通事故之所以頻發(fā)钧惧，歸根結(jié)底仍是外賣平臺(tái)不合理的配送考核標(biāo)準(zhǔn)暇韧。在外賣騎手的實(shí)際數(shù)量少于所需數(shù)量的背景下粮郁，超時(shí)、顧客差評(píng)作两、出現(xiàn)事故等均會(huì)罰款学咸，乃至影響評(píng)級(jí)，而由于行業(yè)特性袒覆，訂單往往是短時(shí)間內(nèi)大量產(chǎn)生骤顿，促使配送員爭(zhēng)分奪秒，“與時(shí)間賽跑”鱼虽。對(duì)此海黍，已有外賣平臺(tái)積極與交通管理部門對(duì)接，并在中晚餐高峰時(shí)段放寬送餐時(shí)間付准，以保障配送員交通安全闲挚。
AI、大數(shù)據(jù)成外賣配送路上的“黑科技”
目前人工智能佩艇、大數(shù)據(jù)等技術(shù)大大提升了各行各業(yè)的工作效率年粟，而在改善配送員出行的安全現(xiàn)狀時(shí)也可以一展身手。
要規(guī)劃每個(gè)外賣配送員的行程路徑送丰，涉及許多方面：需要考慮商戶缔俄、時(shí)段、出餐速度器躏，配送員負(fù)載俐载、天氣狀況、導(dǎo)航路線登失，客戶期望送達(dá)時(shí)間遏佣、貨品體積等因素。要想盡快找出理想解決方案壁畸，就不得不借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)贼急。人工智能+大數(shù)據(jù)可以在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)即可輸出方案并規(guī)劃出合理的配送路徑。
此外捏萍，還可以分析以往數(shù)據(jù)太抓，在外賣配送員經(jīng)過(guò)事故易發(fā)路段時(shí)，或檢測(cè)到超速、逆行時(shí)等行為時(shí)提醒配送員注意安全走敌。同時(shí)碴倾，外賣平臺(tái)可以與交通相關(guān)部門互相開(kāi)通信息接口，通過(guò)大數(shù)據(jù)信息共享等協(xié)調(diào)合作機(jī)制蛙饮，加強(qiáng)配送員管理即粗、提示交通安全水平。
結(jié)語(yǔ)：
這個(gè)假期迁搜，景區(qū)點(diǎn)外賣成為了新的特色美食打卡方式枯悲。今天，隨著出游的學(xué)生黨和上班族回歸生活正軌宣葡，堅(jiān)守崗位的外賣員成功渡過(guò)了業(yè)務(wù)高峰期埂伺。而點(diǎn)外賣作為新的生活方式，外賣配送員交通安全注始終不曾淡出公眾的視野椰墩，相信隨著相關(guān)部門與平臺(tái)的不斷努力以及新技術(shù)的應(yīng)用夭掸，外賣這一行業(yè)將越來(lái)越規(guī)范。
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