去年云棲大會，“平頭哥”橫空出世览闰；今年云棲大會芯肤，“平頭哥”發(fā)布正式流片的芯片。據(jù)悉压鉴，這款名為含光800的芯片推理性能達(dá)到78563 IPS崖咨，在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測試中，1 顆含光 800 的算力相當(dāng)于 10 顆 GPU油吭。
算力是AI的引擎击蹲，AI芯片不僅代表著計算的規(guī)模和效率，也代表智慧的程度婉宰。清華大學(xué)微電子所所長魏少軍曾用“無產(chǎn)業(yè)不AI际邻，無應(yīng)用不AI，無芯片不AI”來描述芯片對的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要性芍阎。
AI芯片更強算力釋放安防價值
作為AI落地的重要領(lǐng)域世曾，安防產(chǎn)業(yè)的攝像機、交換機等安防產(chǎn)品均需要芯片冈瞪，這也決定了整個安防系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)踏旷。
以杭州主城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務(wù)需要40顆傳統(tǒng)GPU找仙，且有300ms的延時糜谒；而含光800這種算力級別的芯片僅需4顆即可完成同樣的業(yè)務(wù)量，且延時降至150ms亲敷。強大的算力能夠更大程度釋放智慧安防的價值狸岁，算力對安防產(chǎn)品應(yīng)用效果的影響不可謂不大。
場景不同 要求不同：安防哪一領(lǐng)域好掘金卒割？
當(dāng)然泛滔，安防領(lǐng)域AI芯片的應(yīng)用并不是“大力出奇跡”，還需要考慮更多因素堂憔。例如寡花，端側(cè)和后臺對AI芯片的要求不同，在當(dāng)下城市智能安防系統(tǒng)狀況下奥猎，端側(cè)以減少傳輸壓力為目的昼钻，是作為基本算力的存儲，而后臺需要專注于算力提升封寞，且要求更加通用化以及各種算法的同時調(diào)度能力然评。
而應(yīng)用場景的不同也引出了另一個問題：做通用芯片還是專用芯片仅财？專用芯片犧牲了靈活性，對特殊場景進(jìn)行優(yōu)化碗淌；通用芯片適配多種場景盏求，能耗也相應(yīng)上升。
那么贯莺，端側(cè)和云端哪個有更大的機會？目前安防中宁改，“云邊結(jié)合”是發(fā)展的趨勢缕探。但從當(dāng)前AI芯片市場前景和競爭格局看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端的機會更多还蹲，尤其是視頻處理相關(guān)芯片具有很大潛力爹耗。國內(nèi)很多人工智能企業(yè)鎖定的都是交通監(jiān)控、人臉識別谜喊、公司考勤等單點單技術(shù)的應(yīng)用劣秦，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用興起巨陌，這類企業(yè)的市場空間將進(jìn)一步擴大蔼邓。而國內(nèi)企業(yè)在云端芯片領(lǐng)域預(yù)計很難有所突破，不過仍在加速追趕巡抛，對于其前景可以持樂觀態(tài)度侨懈。
安防AI芯片走向何方？
安防產(chǎn)業(yè)鏈長且高度碎片化追艘，因此目前AI芯片在安防領(lǐng)域仍不能實現(xiàn)大規(guī)钠嘞担快速落地，這與工程化難度以及技術(shù)積累也有關(guān)系娇符。
目前量票，安防AI芯片更多從技術(shù)角度出發(fā)，以滿足特定性能需求遂撮，不能靈活適應(yīng)多場景来讯，未來需要專門為AI設(shè)計的靈活、通用的芯片壳坪。另外舱污，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)競爭激烈弥虐，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運營和管理卻相對獨立扩灯，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展則應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)霜瘪。
AI芯片這把“火”也從安防燒到了其他領(lǐng)域珠插。據(jù)市場調(diào)研公司Reportlinker預(yù)計惧磺，到2023年全球AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)53.6%捻撑。屆時磨隘，中國企業(yè)能否從激烈的競爭中脫穎而出？
算力是AI的引擎击蹲，AI芯片不僅代表著計算的規(guī)模和效率，也代表智慧的程度婉宰。清華大學(xué)微電子所所長魏少軍曾用“無產(chǎn)業(yè)不AI际邻，無應(yīng)用不AI，無芯片不AI”來描述芯片對的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要性芍阎。
AI芯片更強算力釋放安防價值
作為AI落地的重要領(lǐng)域世曾，安防產(chǎn)業(yè)的攝像機、交換機等安防產(chǎn)品均需要芯片冈瞪，這也決定了整個安防系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)踏旷。
以杭州主城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務(wù)需要40顆傳統(tǒng)GPU找仙，且有300ms的延時糜谒；而含光800這種算力級別的芯片僅需4顆即可完成同樣的業(yè)務(wù)量，且延時降至150ms亲敷。強大的算力能夠更大程度釋放智慧安防的價值狸岁，算力對安防產(chǎn)品應(yīng)用效果的影響不可謂不大。
場景不同 要求不同：安防哪一領(lǐng)域好掘金卒割？
當(dāng)然泛滔，安防領(lǐng)域AI芯片的應(yīng)用并不是“大力出奇跡”，還需要考慮更多因素堂憔。例如寡花，端側(cè)和后臺對AI芯片的要求不同，在當(dāng)下城市智能安防系統(tǒng)狀況下奥猎，端側(cè)以減少傳輸壓力為目的昼钻，是作為基本算力的存儲，而后臺需要專注于算力提升封寞，且要求更加通用化以及各種算法的同時調(diào)度能力然评。
而應(yīng)用場景的不同也引出了另一個問題：做通用芯片還是專用芯片仅财？專用芯片犧牲了靈活性，對特殊場景進(jìn)行優(yōu)化碗淌；通用芯片適配多種場景盏求，能耗也相應(yīng)上升。
那么贯莺，端側(cè)和云端哪個有更大的機會？目前安防中宁改，“云邊結(jié)合”是發(fā)展的趨勢缕探。但從當(dāng)前AI芯片市場前景和競爭格局看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端的機會更多还蹲，尤其是視頻處理相關(guān)芯片具有很大潛力爹耗。國內(nèi)很多人工智能企業(yè)鎖定的都是交通監(jiān)控、人臉識別谜喊、公司考勤等單點單技術(shù)的應(yīng)用劣秦，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用興起巨陌，這類企業(yè)的市場空間將進(jìn)一步擴大蔼邓。而國內(nèi)企業(yè)在云端芯片領(lǐng)域預(yù)計很難有所突破，不過仍在加速追趕巡抛，對于其前景可以持樂觀態(tài)度侨懈。
安防AI芯片走向何方？
安防產(chǎn)業(yè)鏈長且高度碎片化追艘，因此目前AI芯片在安防領(lǐng)域仍不能實現(xiàn)大規(guī)钠嘞担快速落地，這與工程化難度以及技術(shù)積累也有關(guān)系娇符。
目前量票，安防AI芯片更多從技術(shù)角度出發(fā)，以滿足特定性能需求遂撮，不能靈活適應(yīng)多場景来讯，未來需要專門為AI設(shè)計的靈活、通用的芯片壳坪。另外舱污，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)競爭激烈弥虐，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運營和管理卻相對獨立扩灯，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展則應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)霜瘪。
AI芯片這把“火”也從安防燒到了其他領(lǐng)域珠插。據(jù)市場調(diào)研公司Reportlinker預(yù)計惧磺，到2023年全球AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)53.6%捻撑。屆時磨隘，中國企業(yè)能否從激烈的競爭中脫穎而出？
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