5G引入了高速移動通信宵绒、大規(guī)模機器通信和低時延高可靠三大應用場景建淘，而為克服傳輸網(wǎng)絡的性能瓶頸，邊緣計算成為其核心網(wǎng)絡技術之一浴恐。如今咪枷，5G+邊緣計算將迎來一批新興應用場景，安防前端智能化即是一例总枢。
5G的普及將加大安防對邊緣計算的需求
隨著雪亮工程打恕、平安城市、智慧城市等項目的不斷推進渠缕，目前摹闽，我國一個二線以上城市的監(jiān)控攝像頭數(shù)量就可能達到百萬量級蹄咖。若將這些攝像頭產(chǎn)生的原始視頻傳送到云端進行分析，耗費的資源可想而知付鹿。
5G帶給安防4K/8K等超高清體驗澜汤，并使海量終端接入網(wǎng)絡，但與此同時舵匾，通信網(wǎng)絡的承載負擔無疑也在之前的基礎上被大大加重俊抵。按照2021年智能攝像頭滲透率達到45%測算，預計國內(nèi)智能安防前端硬件產(chǎn)品空間在2021年預計將超過1500億元坐梯。因此徽诲，安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。
邊緣計算成為智能安防產(chǎn)業(yè)中不可缺少的一環(huán)
面對5G帶來的海量數(shù)據(jù)吵血，邊緣計算能夠在近端進行處理谎替，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對生物識別蹋辅、人群分析等結果進行高效處理阅权，將智能場景從昂貴笨重的硬件設備中解放出來，提高智能安防的落地效率和復制速度挥疲；攝像頭也可以將海量監(jiān)控數(shù)據(jù)就近存儲起來啸需，為用戶提供就近高速可存可分析的業(yè)務體驗。
而在安防智能化過程中饼贰，遺留了許多舊式設備斯智，這些設備與新興設備難以互通，但邊緣計算能夠將舊式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議轉換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設備能夠理解的語言酌尔，這意味著舊式設備能夠與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)連接附舌，省下大量的設備更新費用。
隨著聯(lián)網(wǎng)智能設備的增多跺榆，數(shù)據(jù)安全也日益受到各方重視蛉差。在某些情況下，邊緣設備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫顺屯丁Ｒ虼耍舾行畔⒉恍枰?jīng)由網(wǎng)絡幼健，即便云遭到網(wǎng)絡攻擊兄存，影響也不會那么嚴重。
邊緣計算會取代云嗎卑雁？
當邊緣設備開始具備AI能力時募书，將有越來越多的邊緣設備接手云端的大部分工作，甚至有人認為测蹲，云計算最后可能只剩下儲存用途而已莹捡。
不可否認鬼吵，在5G與物聯(lián)網(wǎng)崛起的未來，僅靠云計算進行處理將成為歷史篮赢。但邊緣計算的目的并非取代云計算齿椅，而是滿足更快響應的需求。云端則更像是集中式協(xié)調管理的角色启泣，成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦涣脚。可以預見寥茫，云計算與邊緣計算兩者互補遣蚀，將驅動安防行業(yè)人工智能應用邁入新的層次。
結語：邊緣計算的優(yōu)勢使得安防行業(yè)與之緊密聯(lián)系在一起纱耻，在邊緣計算的部署下善答，安防場景能夠更好更快地落地實施。不僅是安防刺盏，整個物聯(lián)網(wǎng)設備均對邊緣計算有著巨大的需求缤币，隨著5G技術與AI芯片的崛起，邊緣計算的未來可以期待透格。智能攝像頭微悬、機器人、智能傳感器……未來韭拙，智能終端將覆蓋我們生活的方方面面沙诅。從目前來看，還有許多領域未被行業(yè)巨頭完全覆蓋祥扒，這將成為眾多中小企業(yè)深入探索的良好機會草仪。
5G的普及將加大安防對邊緣計算的需求
隨著雪亮工程打恕、平安城市、智慧城市等項目的不斷推進渠缕，目前摹闽，我國一個二線以上城市的監(jiān)控攝像頭數(shù)量就可能達到百萬量級蹄咖。若將這些攝像頭產(chǎn)生的原始視頻傳送到云端進行分析，耗費的資源可想而知付鹿。
5G帶給安防4K/8K等超高清體驗澜汤，并使海量終端接入網(wǎng)絡，但與此同時舵匾，通信網(wǎng)絡的承載負擔無疑也在之前的基礎上被大大加重俊抵。按照2021年智能攝像頭滲透率達到45%測算，預計國內(nèi)智能安防前端硬件產(chǎn)品空間在2021年預計將超過1500億元坐梯。因此徽诲，安防智能攝像頭對邊緣計算的需求也隨之水漲船高。
邊緣計算成為智能安防產(chǎn)業(yè)中不可缺少的一環(huán)
面對5G帶來的海量數(shù)據(jù)吵血，邊緣計算能夠在近端進行處理谎替，減少在云端之間來回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對生物識別蹋辅、人群分析等結果進行高效處理阅权，將智能場景從昂貴笨重的硬件設備中解放出來，提高智能安防的落地效率和復制速度挥疲；攝像頭也可以將海量監(jiān)控數(shù)據(jù)就近存儲起來啸需，為用戶提供就近高速可存可分析的業(yè)務體驗。
而在安防智能化過程中饼贰，遺留了許多舊式設備斯智，這些設備與新興設備難以互通，但邊緣計算能夠將舊式系統(tǒng)使用的通信協(xié)議轉換成現(xiàn)代聯(lián)網(wǎng)設備能夠理解的語言酌尔，這意味著舊式設備能夠與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)連接附舌，省下大量的設備更新費用。
隨著聯(lián)網(wǎng)智能設備的增多跺榆，數(shù)據(jù)安全也日益受到各方重視蛉差。在某些情況下，邊緣設備能夠在收集和本地處理數(shù)據(jù)而不必將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫顺屯丁Ｒ虼耍舾行畔⒉恍枰?jīng)由網(wǎng)絡幼健，即便云遭到網(wǎng)絡攻擊兄存，影響也不會那么嚴重。
邊緣計算會取代云嗎卑雁？
當邊緣設備開始具備AI能力時募书，將有越來越多的邊緣設備接手云端的大部分工作，甚至有人認為测蹲，云計算最后可能只剩下儲存用途而已莹捡。
不可否認鬼吵，在5G與物聯(lián)網(wǎng)崛起的未來，僅靠云計算進行處理將成為歷史篮赢。但邊緣計算的目的并非取代云計算齿椅，而是滿足更快響應的需求。云端則更像是集中式協(xié)調管理的角色启泣，成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦涣脚。可以預見寥茫，云計算與邊緣計算兩者互補遣蚀，將驅動安防行業(yè)人工智能應用邁入新的層次。
結語：邊緣計算的優(yōu)勢使得安防行業(yè)與之緊密聯(lián)系在一起纱耻，在邊緣計算的部署下善答，安防場景能夠更好更快地落地實施。不僅是安防刺盏，整個物聯(lián)網(wǎng)設備均對邊緣計算有著巨大的需求缤币，隨著5G技術與AI芯片的崛起，邊緣計算的未來可以期待透格。智能攝像頭微悬、機器人、智能傳感器……未來韭拙，智能終端將覆蓋我們生活的方方面面沙诅。從目前來看，還有許多領域未被行業(yè)巨頭完全覆蓋祥扒，這將成為眾多中小企業(yè)深入探索的良好機會草仪。
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