如同蒸汽機開啟蒸汽時代、發(fā)電機開啟電氣時代村会、計算機和互聯(lián)網將人類帶入信息時代嗜谎，人工智能正推動著人類進入智能時代。進入2019年特干，人工智能發(fā)展更加迅速。據中科高服發(fā)布的《 2019 中國人工智能產業(yè)研究報告》預測惦踩， 2019 年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將接近 570 億元涨剧。這其中，醫(yī)療敲骏、工業(yè)樊淑、教育等領域非常具有爆發(fā)潛力，金融領域應用廣泛蝇降，占比達15.8%铜缠；而安防作為人工智能落地首站，份額高達53.8%。
單點突破：AI安防高速增長
經過多年發(fā)展翘悉，AI安防在算法茫打、算力和數據方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術拐點妖混，“看得懂”成為了視頻監(jiān)控產品的主旋律老赤。
在當下，面向特定領域的人工智能系統(tǒng)由于需求明確制市、任務單一抬旺，建模相對簡單，在局部智能水平的單項測試中已經可以超越人類祥楣。以“車牌識別”為例开财，系統(tǒng)借助圖像處理與機器學習技術即可實現(xiàn)高精度的識別率：即便是采用200萬像素智能交通攝像機，只要場景設置得當误褪，識別率可達到99%责鳍；而在應用智能感知型IPC之后，駕駛員是否系安全帶振坚、是否打電話等行為也可被識別薇搁，甚至可以整理出車輛行駛軌跡與駕駛員行為分析。
據艾瑞咨詢數據顯示秤淀，2018年挺皆，我國AI+安防軟硬件市場規(guī)模達到135億元，相較于2017年增長接近250%世荐，2019年仍將保持高速增長態(tài)勢否因，到十三五收官之年市場規(guī)模可達到453億元介腻。
實際上榔晃，我國城鎮(zhèn)化率不斷提升，而大城市人口增速也較為明顯酱滞，因此社會治理對技術手段的需求更迫切招殊，對AI安防的需求也水漲船高，AI安防將實現(xiàn)長期穩(wěn)定增長诲猴。
AI安防邁過”可以用“階段 與”很好用“仍有距離
”單點突破“仍處于智能安防的起步階段秆候，畢竟人腦是一個”全能型“智能系統(tǒng)，能舉一反三慌回、融會貫通刺洒，可處理信息采集、判斷吼砂、推理逆航、規(guī)劃等各類問題鼎文。目前，盡管人臉識別因俐、車牌識別拇惋、智能視頻分析等細分領域已取得突破性進展，但是通用領域的研究與應用仍然任重而道遠女揭，AI安防總體發(fā)展水平仍處于起步階段蚤假。盡管當前各大城市紛紛開始建設城市大腦，但數據治理體系遠未形成吧兔，制約了數據資源中所蘊含價值的挖掘與轉化磷仰，這也導致城市大腦尚未完全發(fā)揮其實力，大部分功能仍停留在指揮交通的階段境蔼。
因此灶平，AI安防依舊存在明顯的局限性，在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱箍土，依然還有很多“不能”帆伯，與人類智慧還相去甚遠。
結語：AI安防不僅獲得了國家相關政策支撐逸讹，而且還吸引了大量社會資本代投，成為人工智能開花結果的成功典型。作為占據人工智能一半市場的安防行業(yè)禾计，需要率先打破人工智能的交互瓶頸和決策瓶頸灾您，引領全行業(yè)發(fā)展，助力實現(xiàn)低成本宇夭、高效益烛辜、廣范圍的普惠型智能社會。
單點突破：AI安防高速增長
經過多年發(fā)展翘悉，AI安防在算法茫打、算力和數據方面取得了重要突破，正處于從“不能用”到“可以用”的技術拐點妖混，“看得懂”成為了視頻監(jiān)控產品的主旋律老赤。
在當下，面向特定領域的人工智能系統(tǒng)由于需求明確制市、任務單一抬旺，建模相對簡單，在局部智能水平的單項測試中已經可以超越人類祥楣。以“車牌識別”為例开财，系統(tǒng)借助圖像處理與機器學習技術即可實現(xiàn)高精度的識別率：即便是采用200萬像素智能交通攝像機，只要場景設置得當误褪，識別率可達到99%责鳍；而在應用智能感知型IPC之后，駕駛員是否系安全帶振坚、是否打電話等行為也可被識別薇搁，甚至可以整理出車輛行駛軌跡與駕駛員行為分析。
據艾瑞咨詢數據顯示秤淀，2018年挺皆，我國AI+安防軟硬件市場規(guī)模達到135億元，相較于2017年增長接近250%世荐，2019年仍將保持高速增長態(tài)勢否因，到十三五收官之年市場規(guī)模可達到453億元介腻。
實際上榔晃，我國城鎮(zhèn)化率不斷提升，而大城市人口增速也較為明顯酱滞，因此社會治理對技術手段的需求更迫切招殊，對AI安防的需求也水漲船高，AI安防將實現(xiàn)長期穩(wěn)定增長诲猴。
AI安防邁過”可以用“階段 與”很好用“仍有距離
”單點突破“仍處于智能安防的起步階段秆候，畢竟人腦是一個”全能型“智能系統(tǒng)，能舉一反三慌回、融會貫通刺洒，可處理信息采集、判斷吼砂、推理逆航、規(guī)劃等各類問題鼎文。目前，盡管人臉識別因俐、車牌識別拇惋、智能視頻分析等細分領域已取得突破性進展，但是通用領域的研究與應用仍然任重而道遠女揭，AI安防總體發(fā)展水平仍處于起步階段蚤假。盡管當前各大城市紛紛開始建設城市大腦，但數據治理體系遠未形成吧兔，制約了數據資源中所蘊含價值的挖掘與轉化磷仰，這也導致城市大腦尚未完全發(fā)揮其實力，大部分功能仍停留在指揮交通的階段境蔼。
因此灶平，AI安防依舊存在明顯的局限性，在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還很薄弱箍土，依然還有很多“不能”帆伯，與人類智慧還相去甚遠。
結語：AI安防不僅獲得了國家相關政策支撐逸讹，而且還吸引了大量社會資本代投，成為人工智能開花結果的成功典型。作為占據人工智能一半市場的安防行業(yè)禾计，需要率先打破人工智能的交互瓶頸和決策瓶頸灾您，引領全行業(yè)發(fā)展，助力實現(xiàn)低成本宇夭、高效益烛辜、廣范圍的普惠型智能社會。
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