人臉識(shí)別攝像機(jī)遍布城市寇甸，然而塘偎，符合采集標(biāo)準(zhǔn)的攝像機(jī)占比卻較少，在攝像頭無法看清人臉的情況下稀渊，如何在人山人海中鎖定某一個(gè)人的行動(dòng)軌跡战凿？有一個(gè)方法較為可行：即通過上傳特定人物照片，同時(shí)檢測多個(gè)不同位置的攝像頭數(shù)據(jù)铐跷，精準(zhǔn)找出所有攝像頭抓拍到的目標(biāo)人物圖像媒龟，并生成其行動(dòng)的時(shí)空軌跡。這就是行人再識(shí)別技術(shù)(Re-ID)涧兜。
近年來病囱，Re-ID技術(shù)逐漸得到重視，開始屢屢取得突破筹飒。近日继蚪，國內(nèi)AI創(chuàng)企澎思科技在Market 1501的Rank-1指標(biāo)上已經(jīng)達(dá)到96.73%，而在Duke MTMC-reID葡债、CUHK03兩個(gè)數(shù)據(jù)集上也刷新了業(yè)內(nèi)紀(jì)錄杨朴。那么，技術(shù)水平高是否就意味著足以雄踞市場高位蓝垢？
落地是檢驗(yàn)Re-ID的唯一標(biāo)準(zhǔn)
隨著時(shí)間推移挑乓，AI安防賽道上馬太效應(yīng)將逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)均試圖在競爭對(duì)手起步之前就領(lǐng)先一個(gè)身位或進(jìn)一步拉開先發(fā)優(yōu)勢的差距卵渴。毫不夸張地說慧域，我們正處于各項(xiàng)人工智能大規(guī)模落地應(yīng)用爆發(fā)的前夕鲤竹。
因此浪读，在技術(shù)取得突破性進(jìn)展的同時(shí)，作為以盈利為目的的企業(yè)辛藻，無論澎思科技還是第二波AI安防商業(yè)化浪潮中的其他玩家碘橘，只有能夠針對(duì)用戶需求深挖場景，了解行業(yè)里的問題、痛點(diǎn)痘拆，提出解決辦法纷纫，重視應(yīng)用落地了岸，才能獲得長久生存的資格。
公共安全是Re-ID技術(shù)理想應(yīng)用場景
要找到合適的商業(yè)落地應(yīng)用場景，本質(zhì)上是找到Re-ID在哪些方面可以做得比人類更好徙祥。
實(shí)際上，Re-ID及其他識(shí)別均可以看做分類信息效拭。公共場合視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有海量瓣蛀、高維度特性，無論是存儲(chǔ)量還是計(jì)算速度蛆器，與Re-ID技術(shù)相比芍惦，人類具有很大局限性，利用Re-ID提高攝像頭識(shí)別能力將是一項(xiàng)普遍需求和植。在這一層意義上固鹏，Re-ID技術(shù)已經(jīng)超過了人眼識(shí)別能力(94%)，為商業(yè)化做好了一定的技術(shù)準(zhǔn)備铅夷。
Re-ID落地路上的攔路虎：數(shù)據(jù)集規(guī)模
目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能高度依賴大數(shù)據(jù)鹰个，Re-ID也不例外，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)往往是決定項(xiàng)目是否成功實(shí)施的先決條件恳繁。盡管AI安防行業(yè)時(shí)刻在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)惜选，但經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)卻十分稀少，導(dǎo)致Re-ID目前可用數(shù)據(jù)集非常小擎骄，大的也未突破十萬且仔。
與人臉識(shí)別動(dòng)輒百萬乃至千萬級(jí)且身份信息多樣的數(shù)據(jù)集相比，數(shù)據(jù)集較小的Re-ID技術(shù)仍需不斷提升隔屠。
此外凹蜂，實(shí)際應(yīng)用場景下的無正臉照、姿態(tài)與服裝變換阁危、遮擋玛痊、光線、攝像頭分辨率低等狂打，都是Re-ID技術(shù)要解決的實(shí)際問題擂煞。
結(jié)語：技術(shù)突破是實(shí)現(xiàn)落地的重要一步，也是第一步趴乡。Re-ID技術(shù)已經(jīng)有了應(yīng)用場景对省，接下來需要完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)也需要搭建合適的團(tuán)隊(duì)晾捏，至此蒿涎，在確認(rèn)技術(shù)原型可行的情況下哀托，就可進(jìn)行迭代并大規(guī)模實(shí)施。
當(dāng)然劳秋，Re-ID在實(shí)際應(yīng)用過程中依然會(huì)遇到許多問題仓手，例如：能否由安防推廣到其他行業(yè)？這對(duì)企業(yè)來說也是一個(gè)重大機(jī)遇玻淑，誰能將Re-ID發(fā)展到更多領(lǐng)域董纺、實(shí)現(xiàn)更深層次的應(yīng)用并制定相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，誰就能夠在這場關(guān)于未來的競爭中取得巨大優(yōu)勢宫氛。
近年來病囱，Re-ID技術(shù)逐漸得到重視，開始屢屢取得突破筹飒。近日继蚪，國內(nèi)AI創(chuàng)企澎思科技在Market 1501的Rank-1指標(biāo)上已經(jīng)達(dá)到96.73%，而在Duke MTMC-reID葡债、CUHK03兩個(gè)數(shù)據(jù)集上也刷新了業(yè)內(nèi)紀(jì)錄杨朴。那么，技術(shù)水平高是否就意味著足以雄踞市場高位蓝垢？
落地是檢驗(yàn)Re-ID的唯一標(biāo)準(zhǔn)
隨著時(shí)間推移挑乓，AI安防賽道上馬太效應(yīng)將逐漸顯現(xiàn)，企業(yè)均試圖在競爭對(duì)手起步之前就領(lǐng)先一個(gè)身位或進(jìn)一步拉開先發(fā)優(yōu)勢的差距卵渴。毫不夸張地說慧域，我們正處于各項(xiàng)人工智能大規(guī)模落地應(yīng)用爆發(fā)的前夕鲤竹。
因此浪读，在技術(shù)取得突破性進(jìn)展的同時(shí)，作為以盈利為目的的企業(yè)辛藻，無論澎思科技還是第二波AI安防商業(yè)化浪潮中的其他玩家碘橘，只有能夠針對(duì)用戶需求深挖場景，了解行業(yè)里的問題、痛點(diǎn)痘拆，提出解決辦法纷纫，重視應(yīng)用落地了岸，才能獲得長久生存的資格。
公共安全是Re-ID技術(shù)理想應(yīng)用場景
要找到合適的商業(yè)落地應(yīng)用場景，本質(zhì)上是找到Re-ID在哪些方面可以做得比人類更好徙祥。
實(shí)際上，Re-ID及其他識(shí)別均可以看做分類信息效拭。公共場合視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有海量瓣蛀、高維度特性，無論是存儲(chǔ)量還是計(jì)算速度蛆器，與Re-ID技術(shù)相比芍惦，人類具有很大局限性，利用Re-ID提高攝像頭識(shí)別能力將是一項(xiàng)普遍需求和植。在這一層意義上固鹏，Re-ID技術(shù)已經(jīng)超過了人眼識(shí)別能力(94%)，為商業(yè)化做好了一定的技術(shù)準(zhǔn)備铅夷。
Re-ID落地路上的攔路虎：數(shù)據(jù)集規(guī)模
目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能高度依賴大數(shù)據(jù)鹰个，Re-ID也不例外，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)往往是決定項(xiàng)目是否成功實(shí)施的先決條件恳繁。盡管AI安防行業(yè)時(shí)刻在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)惜选，但經(jīng)標(biāo)注的數(shù)據(jù)卻十分稀少，導(dǎo)致Re-ID目前可用數(shù)據(jù)集非常小擎骄，大的也未突破十萬且仔。
與人臉識(shí)別動(dòng)輒百萬乃至千萬級(jí)且身份信息多樣的數(shù)據(jù)集相比，數(shù)據(jù)集較小的Re-ID技術(shù)仍需不斷提升隔屠。
此外凹蜂，實(shí)際應(yīng)用場景下的無正臉照、姿態(tài)與服裝變換阁危、遮擋玛痊、光線、攝像頭分辨率低等狂打，都是Re-ID技術(shù)要解決的實(shí)際問題擂煞。
結(jié)語：技術(shù)突破是實(shí)現(xiàn)落地的重要一步，也是第一步趴乡。Re-ID技術(shù)已經(jīng)有了應(yīng)用場景对省，接下來需要完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)也需要搭建合適的團(tuán)隊(duì)晾捏，至此蒿涎，在確認(rèn)技術(shù)原型可行的情況下哀托，就可進(jìn)行迭代并大規(guī)模實(shí)施。
當(dāng)然劳秋，Re-ID在實(shí)際應(yīng)用過程中依然會(huì)遇到許多問題仓手，例如：能否由安防推廣到其他行業(yè)？這對(duì)企業(yè)來說也是一個(gè)重大機(jī)遇玻淑，誰能將Re-ID發(fā)展到更多領(lǐng)域董纺、實(shí)現(xiàn)更深層次的應(yīng)用并制定相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，誰就能夠在這場關(guān)于未來的競爭中取得巨大優(yōu)勢宫氛。
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