視頻技術(shù)是當(dāng)下包括交通在內(nèi)的城市管理智能化系統(tǒng)中锹鹉，最重要的感知乙遵、分析、預(yù)警技術(shù)塑满，視頻設(shè)備也是應(yīng)用規(guī)模最大轮庵、投資最大的智能化感知設(shè)備市場(chǎng)。在智能交通領(lǐng)域硫联，交通信號(hào)應(yīng)該是最早的電子設(shè)備沦靖，隨后就是闖紅燈抓拍設(shè)備，再就是交通視頻監(jiān)控(CCTV)援仍，與視頻相關(guān)的智能交通建設(shè)投資防偿，雖無(wú)明確數(shù)據(jù)，但至少占整個(gè)智能交通市場(chǎng)的半壁江山妖坡，甚至更多窗悯。
最近幾年，不僅視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)格局已定偷拔，需求也進(jìn)入到一個(gè)穩(wěn)定發(fā)展期蟀瞧，無(wú)非就是高清化、智能化条摸、滿足細(xì)分需求等，看起來(lái)沒(méi)什么可以去調(diào)查的铸屉，作為需求推動(dòng)技術(shù)發(fā)展钉蒲、產(chǎn)品升級(jí)的典型代表，交通管理視頻設(shè)備未來(lái)會(huì)如何發(fā)展彻坛，我們無(wú)法描述更多顷啼，現(xiàn)在存在什么問(wèn)題，卻是可以通過(guò)此次調(diào)查昌屉，窺得一點(diǎn)真知钙蒙。
近日茵瀑，我們推送了2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(上)，現(xiàn)為大家呈現(xiàn)2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(下)躬厌。點(diǎn)擊“2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(上)”即可回顧閱覽煤蔚。
六、細(xì)分監(jiān)控設(shè)備
智能交通管理行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在坠狈，視頻作為最為常見谦枢、普及的感知設(shè)備，其技術(shù)迭代是所有感知設(shè)備中最多的墙冻，比地磁怕茉、雷達(dá)、RFID等應(yīng)用變化都要大奏尽，能與之媲美的榨豹，應(yīng)該就只有通信了，2G到3G到4G菠珍，馬上又要到5G樱搪，而且還有NB-IOT、zigbee废奖、DSRC鞍后、ETC等等作為補(bǔ)充。但發(fā)展到現(xiàn)在内地，硬件產(chǎn)品的變化創(chuàng)新伴澄，不管是外觀還是功能，似乎比較難再有大的升級(jí)變化了阱缓，設(shè)備應(yīng)用也從最早的電警非凌、測(cè)速等執(zhí)法設(shè)備為主，到現(xiàn)在多種設(shè)備共同發(fā)展荆针，細(xì)分領(lǐng)域的需求也多了起來(lái)敞嗡。
問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，共有18個(gè)支隊(duì)航背、大隊(duì)的215套行人闖紅燈抓拍設(shè)備喉悴，其中濟(jì)南一地就有120套，其余17個(gè)單位平均才5.5套玖媚，多數(shù)在個(gè)位數(shù)箕肃。行人闖紅燈抓拍，實(shí)際上更大作用在于威懾和宣傳今魔，而不是執(zhí)法勺像，鳴笛抓拍、遠(yuǎn)光燈抓拍也多是此類性質(zhì)错森。前段時(shí)間痛但，寧波一個(gè)行人闖紅燈抓拍設(shè)備將公交車上格力空調(diào)廣告中的董明珠小姐給識(shí)別為闖紅燈的行人厨杆，這也說(shuō)明系統(tǒng)存在一些局限，行人闖紅燈抓拍少有進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測(cè)的乖靠。而且行人闖紅燈抓拍有一個(gè)實(shí)時(shí)的電視屏幕展播闖紅燈的行人翎郭，一般而言，行人闖紅燈抓拍到的人臉下驴，大多只會(huì)和本地居民的人臉庫(kù)進(jìn)行比對(duì)蒿榄，如果入庫(kù)數(shù)據(jù)太大，比對(duì)效果和時(shí)長(zhǎng)都無(wú)法保證赛臀。
與行人闖紅燈相比夹昼，機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍設(shè)備在覆蓋地市和數(shù)量上都要多一些，共有31個(gè)總隊(duì)丰扁、支隊(duì)帘达、大隊(duì)建設(shè)了567套設(shè)備，另外還有一個(gè)地市的設(shè)備正在調(diào)試纽哭。機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍栏蝙，主要面向機(jī)動(dòng)車違法，有一定普遍性蚕泽，而且可以直接進(jìn)行處罰晌梨，不僅有威懾作用，更有處罰手段须妻。但機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍設(shè)備仔蝌，并不會(huì)成為主流的設(shè)備，一是因?yàn)楣δ軉我换睦簦荚O(shè)也會(huì)影響路口美觀敛惊，其次是當(dāng)司機(jī)養(yǎng)成禮讓行人抓拍的習(xí)慣之后，不禮讓行人的行為也將趨于減少绰更。
鳴笛違法抓拍設(shè)備瞧挤，比我們預(yù)想的要少一些，只有7個(gè)總隊(duì)儡湾、支隊(duì)安裝了58套設(shè)備特恬，而且上海一市就有40套(一個(gè)地市正在調(diào)試)。鳴笛抓拍也是細(xì)分需求徐钠，主要目的也是在于威懾鸵鸥，然后讓司機(jī)養(yǎng)成習(xí)慣，一個(gè)地市有兩三套嘶在，大的城市有個(gè)一二十套，這應(yīng)該就是較為實(shí)際的市場(chǎng)需求乃筐，所以目前市場(chǎng)也就兩三家企業(yè)供應(yīng)此類設(shè)備扎趋。
遠(yuǎn)光燈違法抓拍設(shè)備數(shù)量更少前茧，只有6個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)安裝了35套設(shè)備莲态，而常熟一個(gè)縣級(jí)市居然有22套丰浙。
可見細(xì)分領(lǐng)域的需求，只能是主流執(zhí)法秤凡、威懾設(shè)備的補(bǔ)充袄映，而且很難融入到大的視頻監(jiān)控資源體系中，但其最大的意義應(yīng)該在于逼迫和促使出行者的交通文明習(xí)慣養(yǎng)成丘登。
七泽姨、數(shù)據(jù)
前文說(shuō)了，未來(lái)很可能形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池竿漂，至少大部分前端具備智能化能力敲坏，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接回傳到中心，也可以將視頻回傳到中心辆童，進(jìn)行二次識(shí)別宜咒，再將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯入資源池。只是如我們調(diào)查結(jié)果把鉴，具備前端智能化的設(shè)備故黑，在二三線城市目前還比較稀少，將視頻大部分回傳到中心庭砍，會(huì)帶來(lái)很高的傳輸成本和存儲(chǔ)成本场晶，以及對(duì)計(jì)算平臺(tái)的要求也會(huì)很高，但據(jù)說(shuō)華為出了一個(gè)“一拖N”的解決方案逗威，就是一個(gè)具備前端智能化的設(shè)備峰搪，通過(guò)裝配有華為升騰芯片的智能前端，可將冗余的算力分享到網(wǎng)絡(luò)中附近的其他普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭上凯旭，幫助實(shí)現(xiàn)智能化概耻，視頻圖像結(jié)構(gòu)化后再回傳。
不管前端是否智能化罐呼，視頻圖像的處理鞠柄、存儲(chǔ)，都是很現(xiàn)實(shí)的需求尺夺。視頻資源的存儲(chǔ)烧论，有人嗅到了市場(chǎng)機(jī)會(huì)，易華錄這幾年就落子數(shù)據(jù)湖舒叨，光磁一體化旋挺，也就是藍(lán)光存儲(chǔ)+磁盤存儲(chǔ)，正好適合數(shù)據(jù)使用頻度居中的政府?dāng)?shù)據(jù)滔测，視頻數(shù)據(jù)也是如此责爹，一般而言谊弯，三個(gè)月之后存儲(chǔ)的必要性就不大了。在調(diào)查中牧僻，云南省內(nèi)的支隊(duì)霍鹿、大隊(duì)，基本上都是三個(gè)月存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)臊整，廣州障漓、濟(jì)南也是三個(gè)月，但昆明卻是兩個(gè)月蛔琅，南昌胎许、昆明、文山也是兩個(gè)月揍愁；一個(gè)月就有株洲呐萨、柳州、常熟莽囤、麗江谬擦、大理、安順等朽缎，還有半個(gè)月的寶雞惨远。上海存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)最久，12個(gè)月话肖，不知道上海的存儲(chǔ)機(jī)房得有多少個(gè)硬盤北秽，數(shù)量大，存儲(chǔ)時(shí)間也長(zhǎng)最筒。數(shù)據(jù)量中贺氓，每日視頻數(shù)據(jù)超過(guò)億條的就只有廣州和上海，除廣州上海昆明濟(jì)南包頭常熟外床蜘，其他城市日視頻數(shù)據(jù)少有接近千萬(wàn)猫单。
專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理服務(wù)器是這幾年才興起的，主要面向視頻圖像的結(jié)構(gòu)化以及視頻圖像的檢索玛呐、比對(duì)朗猖，基本上就是車輛卡口，包括車牌和車輛特征冻咆，人臉卡口殿膏，行人和車輛駕駛?cè)耍菣C(jī)動(dòng)車卡口炮家，自行車電動(dòng)車摩托車等車輛與騎行者尘箫，再高明一點(diǎn)的，可能會(huì)把行人的人物信息結(jié)構(gòu)化，人臉識(shí)別后能分析人物特征呛营，男性還是女性挟撑，年齡段等等。
視頻結(jié)構(gòu)化處理器虐欲，一般都采用專用的GPU即圖形處理芯片，而且不吝嗇肺樟，6顆很常見檐春，還有更高配置的，否則難以支撐“192路1080P視頻的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化/192路卡口視頻的車輛結(jié)構(gòu)化/2000萬(wàn)張每天的卡口圖片車輛結(jié)構(gòu)化/64路人臉卡口視頻的人臉結(jié)構(gòu)化”么伯，甚至更高的性能要求疟暖。
就ITS114來(lái)看，視頻結(jié)構(gòu)化處理器應(yīng)是以后每個(gè)支隊(duì)的標(biāo)配田柔。此次統(tǒng)計(jì)有22個(gè)總隊(duì)俐巴、支隊(duì)、大隊(duì)配備有專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理器硬爆，還有兩家已經(jīng)有采購(gòu)計(jì)劃欣舵，只是沒(méi)有涉及服務(wù)器具體數(shù)量。對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別的缀磕，有31個(gè)單位缘圈，只是這些二次識(shí)別里面，有多少事為了專門采購(gòu)軟件進(jìn)行違法行為識(shí)別袜蚕，比如前幾年就有不少總隊(duì)糟把、支隊(duì)采購(gòu)了不系安全帶二次識(shí)別軟件，還有多少是面向交通管理本身消弧，比如大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法堡雁、緝查布控系統(tǒng)等。也許22個(gè)已經(jīng)應(yīng)用視頻結(jié)構(gòu)化處理器的單位室域，就是后者淹疙。
說(shuō)大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法，應(yīng)該是公安部推動(dòng)的“情指勤督”一體化現(xiàn)代勤務(wù)機(jī)制的標(biāo)配了脂惊，視頻數(shù)據(jù)是目前最重要的情報(bào)來(lái)源旁囤，支撐決策和調(diào)度指揮，目前比較常用的大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法包括喝园，假牌套牌缭越、報(bào)廢車查緝，重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法省瓜、失駕秋鹅、毒駕嫌疑人緝查、追逃人員緝查、限行析崎、限牌仁热、超標(biāo)車等等。假套牌車的查緝?cè)谡{(diào)查問(wèn)卷的回復(fù)中是百分之百勾哩，重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法抗蠢、失駕、毒駕嫌疑人緝查也接近百分之百思劳，而追逃人員緝查迅矛，不到百分之四十，實(shí)施了限行限牌超標(biāo)車查緝的數(shù)量更少潜叛，畢竟限行限牌的城市不多秽褒，而實(shí)施超標(biāo)車禁行的城市也不多。
八威兜、看法
有三個(gè)主觀方面的調(diào)查問(wèn)題销斟。
◆第一個(gè)，是否認(rèn)為智能視頻分析預(yù)警在緝查布控系統(tǒng)中的作用已經(jīng)能夠令人滿意椒舵。
有9個(gè)單位選擇了滿意蚂踊，占比17.6%，包括四個(gè)大隊(duì)逮栅，五個(gè)支隊(duì)悴势，其余41個(gè)單位都選擇了“還需完善”。實(shí)際上安蔚，緝查布控系統(tǒng)最重要的功能泞霹，就是根據(jù)識(shí)別出來(lái)車牌數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后再安排攔截眼栽、查緝俱菜，智能視頻預(yù)警分析如果還需要完善，一是前端卡口要排查贸渐、升級(jí)恕琅，二是識(shí)別的準(zhǔn)確率要提升，識(shí)別不準(zhǔn)確当盘，自然會(huì)造成假報(bào)警較多接窍，影響系統(tǒng)正常運(yùn)行。且一些城市已在布設(shè)人臉卡口驮肄，加上傳統(tǒng)卡口上也需要對(duì)人臉進(jìn)行比對(duì)分析川霞，比如在毒駕、追討人員以及其他危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T的查緝方面悬朱，有一定需求勇垛，這都需要智能視頻分析技術(shù)進(jìn)一步完善脖母，提高識(shí)別準(zhǔn)確度。
◆第二個(gè)闲孤，是否看好人臉識(shí)別應(yīng)用于動(dòng)態(tài)交通管理(卡口谆级、電警、停車場(chǎng)出入口等的人臉識(shí)別)讼积。
兩份數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)明態(tài)度之外肥照，僅有兩個(gè)單位表示不看好，可見人臉識(shí)別在交通管理中的未來(lái)應(yīng)用勤众，前途一片光明〗ㄇ停現(xiàn)在車管所的“放管服”服務(wù)中，大多都已經(jīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)决摧，卡口、闖紅燈電警目前還未要求進(jìn)行人臉識(shí)別凑兰，但已經(jīng)要求進(jìn)行人臉取證掌桩，《道路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件(GAT497-2016)》規(guī)定就是取證圖像為車輛前部時(shí)，人臉圖片不得低于50*50像素姑食。未來(lái)隨著900萬(wàn)高清的智能前端設(shè)備更多應(yīng)用波岛，人臉識(shí)別用于動(dòng)態(tài)交通管理中，應(yīng)該也是水到渠成道竖。
◆第三個(gè)問(wèn)題锅吝，是否認(rèn)為目前的是交通監(jiān)控前端設(shè)備是否已經(jīng)完全滿足現(xiàn)有交通管理工作需求。
這個(gè)是清一色的選擇“還有待改進(jìn)”汰浊，除了一份數(shù)據(jù)選擇“已經(jīng)完全滿足”了询晦，其所在城市50%的設(shè)備是前端智能化設(shè)備。關(guān)于設(shè)備如何提升丐作，在最后一部分的建議捉泣、意見中，我們可以看得更多秒聪。
九舵素、投入
在智能交通管理領(lǐng)域，沒(méi)有投入跷焚，就不會(huì)有成果弥容，但并不是說(shuō)，有了投入逸萄，就一定會(huì)有成果葫督。另外，智能交通管理的技術(shù)阿宅、設(shè)備更新迭代較快候衍，在前一階段獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的，在這一階段說(shuō)不定就落后了◎嚷梗總的來(lái)說(shuō)滨砍，執(zhí)法設(shè)備、系統(tǒng)的建設(shè)推進(jìn)要比其他系統(tǒng)快妖异，尤其在三四線城市惋戏，在財(cái)政緊張的情況下，也能夠優(yōu)先保證執(zhí)法設(shè)備的建設(shè)他膳、應(yīng)用响逢，至于原因也不言而喻。視頻監(jiān)控設(shè)備是最直接的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備棕孙，執(zhí)法數(shù)量可能已經(jīng)占到了所有執(zhí)法數(shù)量的90%以上舔亭，可能在整個(gè)智能交通管理系統(tǒng)中的建設(shè)投入，怕是要超過(guò)50%椅洗。
最近三年年平均新增巧焕、更換交通監(jiān)控外場(chǎng)設(shè)備投入超過(guò)5千萬(wàn)的城市有上海、廣州耍缩、包頭转甥、常熟、濟(jì)南交印、廈門享立，最高為上海，超過(guò)1個(gè)億丘梭，1~5千萬(wàn)的有武漢嫂镇、南昌、昆明柄叹、株洲功缤、柳州、寶雞哪蒙、吉林斜劳、德宏州、楚雄较幌，0.5~1千萬(wàn)的有樂(lè)山揍瑟、惠州、新疆總隊(duì)高速支隊(duì)乍炉、臨滄绢片、文山、曲靖麒麟岛琼、德宏瑞麗底循、云南總隊(duì)高速支隊(duì)巢株、云南機(jī)場(chǎng)支隊(duì)、曲靖會(huì)澤等熙涤，云南有9個(gè)大隊(duì)年投入不足100萬(wàn)阁苞。
年平均維護(hù)費(fèi)用超過(guò)1000萬(wàn)的城市有上海、廣州祠挫、武漢那槽、濟(jì)南、昆明等舔、常熟骚灸，最高是廣州，為3000萬(wàn)恤诀，500~1000萬(wàn)的有南昌热跨、廈門、柳州碑肚、寶雞坝跃、包頭、100~500萬(wàn)的有樂(lè)山丹仅、吉林、云南高速支隊(duì)褥甜、西雙版納贺壮、楚雄、德宏拯骤，其余數(shù)據(jù)為100萬(wàn)以下大愁，還有11份無(wú)數(shù)據(jù)，最少的只有幾萬(wàn)婚蛮。此外乎壮，一些城市以整體租賃的形式，建設(shè)和維護(hù)都是一家企業(yè)例获，一年包干汉额，比如惠州就是如此，一年500萬(wàn)榨汤。
我們將幾個(gè)城市的設(shè)備總量和維護(hù)費(fèi)用相關(guān)聯(lián)蠕搜，上海平均每套每年的維護(hù)費(fèi)用為3100元，廣州為4900元收壕，武漢為2500元妓灌，南昌為4400元，濟(jì)南為2300元蜜宪，廈門為3500元虫埂，包頭為3000元祥山，常熟為1500元，楚雄3000元掉伏，新疆高支隊(duì)為650元……還有一些數(shù)據(jù)比較離奇缝呕，比較起來(lái)，說(shuō)明一些數(shù)據(jù)填寫存在偏差岖免，在這里就不一一說(shuō)明了咆上。
十、建議與看法
盡管視頻監(jiān)控設(shè)備的市場(chǎng)格局已定沉卷，但仍有不少CV企業(yè)有志于進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域准贯，盡管底蘊(yùn)不如前四家，但仍有機(jī)會(huì)挑戰(zhàn)一把凰拇，尤其是前幾年風(fēng)頭一時(shí)無(wú)雙的CV企業(yè)現(xiàn)在急需講技術(shù)落地掘防、變現(xiàn)的場(chǎng)景，智能視頻分析應(yīng)該是一個(gè)切入的口堡脱。而動(dòng)作頗大的華為窿茧，對(duì)視頻監(jiān)控市場(chǎng)也是有較大想法，也是市場(chǎng)的一大看點(diǎn)光蜀。只是不管是傳統(tǒng)豪強(qiáng)算郭，還是新貴CV，都需要了解并滿足用戶需求估态，不管概念循谨、模式如何變化，用戶需求始終是第一位的嗡身。
◆第一個(gè)問(wèn)題
對(duì)城市大腦”倔撞、“交通大腦”以及人工智能等新概念，對(duì)于視頻分析技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用慕趴，有何看法痪蝇。
寶雞市交警支隊(duì)高級(jí)工程師魏益民：人的五大外部感知包括視覺(jué)、聽覺(jué)冕房、觸覺(jué)躏啰、嗅覺(jué)、味覺(jué)耙册，對(duì)應(yīng)在人工智能領(lǐng)域丙唧，只有視覺(jué)、聽覺(jué)觅玻、觸覺(jué)有具體對(duì)應(yīng)的研究和應(yīng)用想际，“視覺(jué)”在安防、交通溪厘、智能機(jī)器人領(lǐng)域是最重要的一個(gè)能力胡本，即圖像信息分析識(shí)別牌柄，從視頻圖像中像人類視覺(jué)一樣，獲取所需要的信息粮锻，并對(duì)圖像所展現(xiàn)的情境作出判斷粥蜘；聽覺(jué)對(duì)應(yīng)的是語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成，在交通領(lǐng)域主要以導(dǎo)航語(yǔ)音以及違法鳴笛抓拍設(shè)備的形式存在刃拼，如要上升為智能渔缅，則需要對(duì)語(yǔ)言背后所包含的指令、情緒進(jìn)行識(shí)別额晶；觸覺(jué)演湘，則是生物特征識(shí)別，溫度豌挫、濕度窃裙、硬度、材質(zhì)判斷等等泄艘，這個(gè)并沒(méi)有對(duì)應(yīng)的單一技術(shù)宦噩，而是通過(guò)其他傳感技術(shù)獲得。但人的能力中宗商，最重要的是思維決策能力衰拄，也就是通過(guò)各種外部感覺(jué)判斷以及知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)積累裕照，來(lái)做出解決問(wèn)題攒发、有利于自身的行動(dòng)，這也是人之所以成為智慧生物的最大特征牍氛。所以，人工智能烟阐，最重要的部分在經(jīng)驗(yàn)積累搬俊、思維決策。
柳州市交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：技術(shù)手段可謂是百花齊放蜒茄，但最終還是要回歸到業(yè)務(wù)需求唉擂、實(shí)戰(zhàn)實(shí)效中來(lái)，任何的技術(shù)只是響應(yīng)應(yīng)用需求的一種手段檀葛，無(wú)論是大腦玩祟、小腦、無(wú)腦屿聋，解決了問(wèn)題就行空扎，政府和行業(yè)也在考慮投資的性價(jià)比，希望各“腦”還是要以實(shí)效為衡量標(biāo)準(zhǔn)润讥，解決實(shí)際問(wèn)題碎师，化巨資投入為碎片化仅莲，才能得到三四線城市的響應(yīng)。
楚雄州交警支隊(duì)周茁：想法很好批贴，但落地并達(dá)到實(shí)用還有很多的工作要做辉茴。任何一個(gè)細(xì)節(jié)不到位都難以產(chǎn)生實(shí)際效果。
大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：城市大腦用噪、交通大腦需要大量的數(shù)據(jù)支撐女骗，對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部小微城鎮(zhèn)，資金投入及收效甚微誓籽，對(duì)大镣逃、中城市更為合適。
上海市交警總隊(duì)高級(jí)工程師王全榮:對(duì)交通管理有較好的作用凸脚，有待提高技術(shù)水平事晶，有貼近實(shí)戰(zhàn)需要。
廣州市交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：城市大腦”裂更、“交通大腦”等均是基于大量數(shù)據(jù)分析而建立峰裁，對(duì)于視頻圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，一方面在后臺(tái)運(yùn)用人工智能等新技術(shù)或算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理检柬，另一方面升級(jí)更新升級(jí)前端設(shè)備献联，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的采集。
南昌市交警支隊(duì)科研所熊順：利用視頻分析技術(shù)可以精確捕捉道路交通的違法行為及交通路況等何址，對(duì)交管部門對(duì)道路交通的管理起到了較大作用里逆，提高了管理效率和精準(zhǔn)度。
武漢市交管局科技處張建華：前端感知設(shè)備增加用爪，很有必要對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用原押。
株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：目前還不太成熟，還需要更多的數(shù)據(jù)樣本偎血、案例對(duì)算法進(jìn)行培養(yǎng)诸衔。
惠州市交警支隊(duì)智能交通指揮中心楊順明：個(gè)人覺(jué)得媒體吹噓的概念性多一點(diǎn)，實(shí)用性還不足颇玷，距離落地估計(jì)還要較長(zhǎng)的一段時(shí)間”颗現(xiàn)在的視頻分析技術(shù)我覺(jué)得主要是夜間環(huán)境影響比較大。
吉林市交管支隊(duì)科研所康萌：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及圖片二次分析功能將交通大數(shù)據(jù)精細(xì)化帖渠，管理應(yīng)用的方式變的多樣化谒亦，這也是交通大腦的基礎(chǔ)所在，城市交通精細(xì)化管理和精準(zhǔn)打擊具有重要的發(fā)展意義旬效。
包頭市交管支隊(duì)交通科技管理大隊(duì)劉欣：可以有效增強(qiáng)視頻分析技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用炬费，有效打擊交通違法行為，更好地為智慧交通提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)讯匈。
普洱市交警支隊(duì)張凱：可以有效認(rèn)知重點(diǎn)車輛態(tài)勢(shì)咪朴，發(fā)掘?qū)ｍ?xiàng)整治的情報(bào)數(shù)據(jù)庙曹，認(rèn)知出行規(guī)律，提供創(chuàng)新交通服務(wù)蘑瓢。
昭通市交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：對(duì)于“城市大腦”班痹、“交通大腦”以及人工智能等的發(fā)展應(yīng)用，我們不能再單純停留在概念層面上梦铭， 而更需要行動(dòng)起來(lái)蔚抖，基于大數(shù)據(jù)視頻分析技術(shù)，建設(shè)能落地應(yīng)用的系統(tǒng)和平臺(tái)垦祭，扎扎實(shí)實(shí)提升交通管理能力孔尸，推動(dòng)道路交通秩序的改善。
曲靖市會(huì)澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：城市大腦”籍胯、“交通大腦”以及人工智能在視頻分析技術(shù)上的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的先進(jìn)性竟闪，更替前端設(shè)備的迫切性須與之吻合。
曲靖市曲陸高速公路交巡警大隊(duì)張濤：對(duì)于駕乘人員駕車時(shí)行動(dòng)特征識(shí)別及車牌識(shí)別能更準(zhǔn)確杖狼，能更快捷和計(jì)算和預(yù)判交通流的發(fā)展情況炼蛤，有助于改善管理模式。
◆第二個(gè)問(wèn)題
對(duì)于智能視頻分析處理技術(shù)蝶涩，還有哪些需要提升改進(jìn)的地方理朋？還有哪些建議？
柳州交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：智能視頻分析也就是在視頻中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理绿聘，從而對(duì)結(jié)構(gòu)化結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理嗽上，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用并無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，還是依照各警種的業(yè)務(wù)需求來(lái)框定熄攘，例如對(duì)車輛的二次分析兽愤，基本都是車型、車標(biāo)挪圾、顏色浅萧、年檢標(biāo)識(shí)、掛墜洛史、紙巾盒等郭宪，如果要無(wú)牌車的車燈損壞進(jìn)行搜索燃灿，各系統(tǒng)均不會(huì)得以有效支撐枕详，因?yàn)檫@不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)簽類型，但這一類需求時(shí)有存在敦璧。
在交通高峰期弹扩，車頭間距較小的情況下，對(duì)流量的檢測(cè)精準(zhǔn)度還是不太高钻琴，這就需要通過(guò)智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行算法優(yōu)化眶逐，因?yàn)橛?jì)算機(jī)無(wú)法辨別視頻中是一輛長(zhǎng)車還是兩輛小車况颈，但我們認(rèn)為，可通過(guò)車輛的固定特征進(jìn)行疊加算法的優(yōu)化洗吉，例如擋風(fēng)玻璃勾奇、后視鏡等，從而把視頻流量精準(zhǔn)化蔼魁，隨著900萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)的市場(chǎng)投放摆野，今后視頻應(yīng)用范圍將會(huì)更大，視頻分析只有更精準(zhǔn)凛驮，才能響應(yīng)今后大數(shù)據(jù)的需求裆站。
曲靖市馬龍交警大隊(duì)副大隊(duì)長(zhǎng)羅軼：相對(duì)于傳統(tǒng)的人工分析，現(xiàn)在的視頻分析技術(shù)可以做到主動(dòng)收集分析數(shù)據(jù)并根據(jù)預(yù)設(shè)條件執(zhí)行報(bào)警黔夭，記錄宏胯， 分析等，但是相對(duì)于人工抓拍分析視頻分析技術(shù)存在錯(cuò)誤率高本姥，有死角肩袍，轉(zhuǎn)換時(shí)間有一定的延遲等缺點(diǎn)。
廣州交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：需要提升的地方扣草，主要為分析處理的效率和準(zhǔn)確性了牛；未來(lái)，建議增加前端視頻綜合采集辰妙、結(jié)構(gòu)化分析的研究鹰祸。
武漢市交管局科研所張建華：應(yīng)充分利用現(xiàn)有前端設(shè)備采集到的信息，進(jìn)行深度應(yīng)用密浑，如事件檢測(cè)蛙婴、視頻結(jié)構(gòu)化。
南昌市交管局科研所熊順：我認(rèn)為智能視頻分析處理技術(shù)在準(zhǔn)確性和兼容性方面有待提升秤暮，建議加強(qiáng)對(duì)流量钢谍、擁堵、拋灑歧织、穿越亏的、道路占用等事件的分析，使智能視頻分析技術(shù)的運(yùn)用范圍更加廣闊地混。
濟(jì)南市交警支隊(duì)交通處趙景春：準(zhǔn)確性胆中、可靠性要進(jìn)一步提升。
昆明市交警支隊(duì)科技處處長(zhǎng)畢鑫：準(zhǔn)確度還需提高庆牵，對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力需提高橡收。
廈門市交警支隊(duì)交通指揮中心劉建設(shè)：視頻分析技術(shù)是未來(lái)的趨勢(shì)，也是很好的嘗試，但是目前系統(tǒng)的造價(jià)太貴配评、誤報(bào)率太高世蕴，只能在某些重點(diǎn)部位應(yīng)用，難以發(fā)揮規(guī)脑偎化效果塘丝。
株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：對(duì)于車輛特征(非黑白的顏色、車型等)識(shí)別的準(zhǔn)確率還有待提高诞外。
寶雞市交警支隊(duì)高級(jí)工程師魏益民：智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域是人工智能中的模式識(shí)別糠悼。通過(guò)將智能算法嵌入到DSP中，通過(guò)分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式浅乔，形成核心算法倔喂；在應(yīng)用中，通過(guò)比較和比對(duì)靖苇，辨識(shí)采集到的視頻圖像屬于何種物體席噩，何種行為，對(duì)目標(biāo)的框架周長(zhǎng)和行動(dòng)軌跡打上標(biāo)簽贤壁，作出預(yù)警和實(shí)時(shí)報(bào)警悼枢，觸發(fā)錄像，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳脾拆。從智能分析的主要應(yīng)用來(lái)看馒索，有兩個(gè)大的發(fā)展方向。其一是以車牌識(shí)別名船、人臉識(shí)別為核心代表的智能識(shí)別技術(shù)绰上，主要應(yīng)用于電子警察、機(jī)楊返乏、海關(guān)框抽。應(yīng)加強(qiáng)和提高對(duì)自動(dòng)跟蹤、人流量統(tǒng)計(jì)香诽、丟失分析的視頻分析算法的優(yōu)化绵扇，提高識(shí)別率和準(zhǔn)確率，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)及布局予以優(yōu)化庐丁。
包頭市交管支隊(duì)科技大隊(duì)劉欣：智能視頻分析處理技術(shù)需要更加精細(xì)化和精準(zhǔn)智能化仓煌。希望更加智能，聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)榨凭，主動(dòng)提供有效數(shù)據(jù)熔徊、加強(qiáng)分析處理能力，更好打擊交通違法行為村参。
臨滄交警支隊(duì)科技科楊芽：提高小車牌穷抹、模糊車牌的識(shí)別率。
文山州交警支隊(duì)岳帥：光照變化無(wú)常梳附，目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性获印，背景雜亂對(duì)視頻分析影響較大，加之目前大部分?jǐn)z像頭像素存在偏低的情況街州，一定程度影響視頻分析能力兼丰。智能視頻分析對(duì)于硬件要求偏高，投入成本較大唆缴；算法需進(jìn)一步優(yōu)化鳍征，在公安實(shí)際應(yīng)用中，存在較大的誤差面徽。
德宏州交警支隊(duì)科技信息化科謝大慶：光照變化無(wú)常艳丛、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋趟紊、目標(biāo)與背景顏色相似氮双、雜亂背景燈都會(huì)增加目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度，建議增加輔助補(bǔ)充設(shè)備霎匈，比如增加補(bǔ)光燈或者紅外光源等戴差，是之能在各種復(fù)雜條件下能夠加以應(yīng)用。
大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：視頻分析技術(shù)會(huì)是今后很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)應(yīng)用的主流铛嘱，但受算法等的限制暖释，目前只有正向的視頻分析算法，一定程度上制約了在交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用波烘。
普洱市交警支隊(duì)張凱：需再提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率在摔，更高效的提高應(yīng)用，獲取信息亥矿。
昭通交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：智能視頻分析技術(shù)非萬(wàn)能啰昧，脫離實(shí)際只能是“天方夜譚”。
云南省交警總隊(duì)高速公路交巡警支隊(duì)：視頻分析處理庭匆，重點(diǎn)清洗無(wú)效數(shù)據(jù)肮顾、臟數(shù)據(jù)、提高分析質(zhì)量渗骆，提供紅外针蜀、星光等技術(shù)集成使用，未來(lái)發(fā)展智能化的方向硝逐，我認(rèn)為是終端智能化+二次加工處理綜合分析處理捷仓。
曲靖市富源縣交警大隊(duì)輔警黃益武：車輛軌跡，車輛特征足蹋，人臉識(shí)別系統(tǒng)希望改進(jìn)图云。
曲靖會(huì)澤交警大隊(duì)科技設(shè)施中隊(duì)陳功：需要進(jìn)一步提升對(duì)無(wú)牌車輛識(shí)別能力惯悠，車輛視頻追蹤能力。
曲靖會(huì)澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：智能視頻分析處理技術(shù)的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的可用性與實(shí)用性竣况，在升級(jí)換代之后若智能分析技術(shù)能夠把識(shí)別率提高克婶、分析率深化，或許對(duì)交通工作有很大的幫助丹泉。此外情萤，希望智能分析技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)分析交通違法、研判規(guī)律摹恨，及時(shí)預(yù)警筋岛。
曲靖市陸良縣交警大隊(duì)朱嬋：圖像增強(qiáng)，提高圖像的清晰度晒哄、抗環(huán)境影響睁宰、提升分析準(zhǔn)確率、改善系統(tǒng)應(yīng)用性如跟蹤抓拍寝凌、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)勋陪。
曲靖市麒麟交警大隊(duì)袁赟峰：希望加強(qiáng)智能頻分析技術(shù)在人像識(shí)別方面運(yùn)用。
曲靖市馬龍交警大隊(duì)羅軼：一是提高正確率擂奇，二是增加功能模塊嘶逝，三是盡可能減少存儲(chǔ)空間而又不影響數(shù)據(jù)分析。
曲靖市曲勝交巡警大隊(duì)楊永林：智能視頻分析處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該以科技為支撐以實(shí)際需要為出發(fā)點(diǎn)來(lái)發(fā)展才能更好的適應(yīng)發(fā)展拱削≈舫科技應(yīng)該為現(xiàn)實(shí)執(zhí)法服務(wù)，只有切合實(shí)際的智能視頻分析處理技術(shù)才能更好地幫助執(zhí)法者執(zhí)法扎输。
怒江交警支隊(duì)劉秋平：接觸不多徽探，關(guān)鍵在于智能初步分析技術(shù)分析結(jié)果是否準(zhǔn)確有效，在應(yīng)用上是否存在困難准击，只要能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展封豆，符合新的要求，不斷更新胸立，就會(huì)有它存在的意義恢憋。
最近幾年，不僅視頻監(jiān)控設(shè)備市場(chǎng)格局已定偷拔，需求也進(jìn)入到一個(gè)穩(wěn)定發(fā)展期蟀瞧，無(wú)非就是高清化、智能化条摸、滿足細(xì)分需求等，看起來(lái)沒(méi)什么可以去調(diào)查的铸屉，作為需求推動(dòng)技術(shù)發(fā)展钉蒲、產(chǎn)品升級(jí)的典型代表，交通管理視頻設(shè)備未來(lái)會(huì)如何發(fā)展彻坛，我們無(wú)法描述更多顷啼，現(xiàn)在存在什么問(wèn)題，卻是可以通過(guò)此次調(diào)查昌屉，窺得一點(diǎn)真知钙蒙。
近日茵瀑，我們推送了2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(上)，現(xiàn)為大家呈現(xiàn)2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(下)躬厌。點(diǎn)擊“2018交通管理智能視頻技術(shù)應(yīng)用情況調(diào)查報(bào)告(上)”即可回顧閱覽煤蔚。
六、細(xì)分監(jiān)控設(shè)備
智能交通管理行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在坠狈，視頻作為最為常見谦枢、普及的感知設(shè)備，其技術(shù)迭代是所有感知設(shè)備中最多的墙冻，比地磁怕茉、雷達(dá)、RFID等應(yīng)用變化都要大奏尽，能與之媲美的榨豹，應(yīng)該就只有通信了，2G到3G到4G菠珍，馬上又要到5G樱搪，而且還有NB-IOT、zigbee废奖、DSRC鞍后、ETC等等作為補(bǔ)充。但發(fā)展到現(xiàn)在内地，硬件產(chǎn)品的變化創(chuàng)新伴澄，不管是外觀還是功能，似乎比較難再有大的升級(jí)變化了阱缓，設(shè)備應(yīng)用也從最早的電警非凌、測(cè)速等執(zhí)法設(shè)備為主，到現(xiàn)在多種設(shè)備共同發(fā)展荆针，細(xì)分領(lǐng)域的需求也多了起來(lái)敞嗡。
問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，共有18個(gè)支隊(duì)航背、大隊(duì)的215套行人闖紅燈抓拍設(shè)備喉悴，其中濟(jì)南一地就有120套，其余17個(gè)單位平均才5.5套玖媚，多數(shù)在個(gè)位數(shù)箕肃。行人闖紅燈抓拍，實(shí)際上更大作用在于威懾和宣傳今魔，而不是執(zhí)法勺像，鳴笛抓拍、遠(yuǎn)光燈抓拍也多是此類性質(zhì)错森。前段時(shí)間痛但，寧波一個(gè)行人闖紅燈抓拍設(shè)備將公交車上格力空調(diào)廣告中的董明珠小姐給識(shí)別為闖紅燈的行人厨杆，這也說(shuō)明系統(tǒng)存在一些局限，行人闖紅燈抓拍少有進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測(cè)的乖靠。而且行人闖紅燈抓拍有一個(gè)實(shí)時(shí)的電視屏幕展播闖紅燈的行人翎郭，一般而言，行人闖紅燈抓拍到的人臉下驴，大多只會(huì)和本地居民的人臉庫(kù)進(jìn)行比對(duì)蒿榄，如果入庫(kù)數(shù)據(jù)太大，比對(duì)效果和時(shí)長(zhǎng)都無(wú)法保證赛臀。
與行人闖紅燈相比夹昼，機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍設(shè)備在覆蓋地市和數(shù)量上都要多一些，共有31個(gè)總隊(duì)丰扁、支隊(duì)帘达、大隊(duì)建設(shè)了567套設(shè)備，另外還有一個(gè)地市的設(shè)備正在調(diào)試纽哭。機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍栏蝙，主要面向機(jī)動(dòng)車違法，有一定普遍性蚕泽，而且可以直接進(jìn)行處罰晌梨，不僅有威懾作用，更有處罰手段须妻。但機(jī)動(dòng)車不禮讓行人抓拍設(shè)備仔蝌，并不會(huì)成為主流的設(shè)備，一是因?yàn)楣δ軉我换睦簦荚O(shè)也會(huì)影響路口美觀敛惊，其次是當(dāng)司機(jī)養(yǎng)成禮讓行人抓拍的習(xí)慣之后，不禮讓行人的行為也將趨于減少绰更。
鳴笛違法抓拍設(shè)備瞧挤，比我們預(yù)想的要少一些，只有7個(gè)總隊(duì)儡湾、支隊(duì)安裝了58套設(shè)備特恬，而且上海一市就有40套(一個(gè)地市正在調(diào)試)。鳴笛抓拍也是細(xì)分需求徐钠，主要目的也是在于威懾鸵鸥，然后讓司機(jī)養(yǎng)成習(xí)慣，一個(gè)地市有兩三套嘶在，大的城市有個(gè)一二十套，這應(yīng)該就是較為實(shí)際的市場(chǎng)需求乃筐，所以目前市場(chǎng)也就兩三家企業(yè)供應(yīng)此類設(shè)備扎趋。
遠(yuǎn)光燈違法抓拍設(shè)備數(shù)量更少前茧，只有6個(gè)總隊(duì)、支隊(duì)安裝了35套設(shè)備莲态，而常熟一個(gè)縣級(jí)市居然有22套丰浙。
可見細(xì)分領(lǐng)域的需求，只能是主流執(zhí)法秤凡、威懾設(shè)備的補(bǔ)充袄映，而且很難融入到大的視頻監(jiān)控資源體系中，但其最大的意義應(yīng)該在于逼迫和促使出行者的交通文明習(xí)慣養(yǎng)成丘登。
七泽姨、數(shù)據(jù)
前文說(shuō)了，未來(lái)很可能形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池竿漂，至少大部分前端具備智能化能力敲坏，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接回傳到中心，也可以將視頻回傳到中心辆童，進(jìn)行二次識(shí)別宜咒，再將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯入資源池。只是如我們調(diào)查結(jié)果把鉴，具備前端智能化的設(shè)備故黑，在二三線城市目前還比較稀少，將視頻大部分回傳到中心庭砍，會(huì)帶來(lái)很高的傳輸成本和存儲(chǔ)成本场晶，以及對(duì)計(jì)算平臺(tái)的要求也會(huì)很高，但據(jù)說(shuō)華為出了一個(gè)“一拖N”的解決方案逗威，就是一個(gè)具備前端智能化的設(shè)備峰搪，通過(guò)裝配有華為升騰芯片的智能前端，可將冗余的算力分享到網(wǎng)絡(luò)中附近的其他普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭上凯旭，幫助實(shí)現(xiàn)智能化概耻，視頻圖像結(jié)構(gòu)化后再回傳。
不管前端是否智能化罐呼，視頻圖像的處理鞠柄、存儲(chǔ)，都是很現(xiàn)實(shí)的需求尺夺。視頻資源的存儲(chǔ)烧论，有人嗅到了市場(chǎng)機(jī)會(huì)，易華錄這幾年就落子數(shù)據(jù)湖舒叨，光磁一體化旋挺，也就是藍(lán)光存儲(chǔ)+磁盤存儲(chǔ)，正好適合數(shù)據(jù)使用頻度居中的政府?dāng)?shù)據(jù)滔测，視頻數(shù)據(jù)也是如此责爹，一般而言谊弯，三個(gè)月之后存儲(chǔ)的必要性就不大了。在調(diào)查中牧僻，云南省內(nèi)的支隊(duì)霍鹿、大隊(duì)，基本上都是三個(gè)月存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)臊整，廣州障漓、濟(jì)南也是三個(gè)月，但昆明卻是兩個(gè)月蛔琅，南昌胎许、昆明、文山也是兩個(gè)月揍愁；一個(gè)月就有株洲呐萨、柳州、常熟莽囤、麗江谬擦、大理、安順等朽缎，還有半個(gè)月的寶雞惨远。上海存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)最久，12個(gè)月话肖，不知道上海的存儲(chǔ)機(jī)房得有多少個(gè)硬盤北秽，數(shù)量大，存儲(chǔ)時(shí)間也長(zhǎng)最筒。數(shù)據(jù)量中贺氓，每日視頻數(shù)據(jù)超過(guò)億條的就只有廣州和上海，除廣州上海昆明濟(jì)南包頭常熟外床蜘，其他城市日視頻數(shù)據(jù)少有接近千萬(wàn)猫单。
專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理服務(wù)器是這幾年才興起的，主要面向視頻圖像的結(jié)構(gòu)化以及視頻圖像的檢索玛呐、比對(duì)朗猖，基本上就是車輛卡口，包括車牌和車輛特征冻咆，人臉卡口殿膏，行人和車輛駕駛?cè)耍菣C(jī)動(dòng)車卡口炮家，自行車電動(dòng)車摩托車等車輛與騎行者尘箫，再高明一點(diǎn)的，可能會(huì)把行人的人物信息結(jié)構(gòu)化，人臉識(shí)別后能分析人物特征呛营，男性還是女性挟撑，年齡段等等。
視頻結(jié)構(gòu)化處理器虐欲，一般都采用專用的GPU即圖形處理芯片，而且不吝嗇肺樟，6顆很常見檐春，還有更高配置的，否則難以支撐“192路1080P視頻的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化/192路卡口視頻的車輛結(jié)構(gòu)化/2000萬(wàn)張每天的卡口圖片車輛結(jié)構(gòu)化/64路人臉卡口視頻的人臉結(jié)構(gòu)化”么伯，甚至更高的性能要求疟暖。
就ITS114來(lái)看，視頻結(jié)構(gòu)化處理器應(yīng)是以后每個(gè)支隊(duì)的標(biāo)配田柔。此次統(tǒng)計(jì)有22個(gè)總隊(duì)俐巴、支隊(duì)、大隊(duì)配備有專用的視頻結(jié)構(gòu)化處理器硬爆，還有兩家已經(jīng)有采購(gòu)計(jì)劃欣舵，只是沒(méi)有涉及服務(wù)器具體數(shù)量。對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識(shí)別的缀磕，有31個(gè)單位缘圈，只是這些二次識(shí)別里面，有多少事為了專門采購(gòu)軟件進(jìn)行違法行為識(shí)別袜蚕，比如前幾年就有不少總隊(duì)糟把、支隊(duì)采購(gòu)了不系安全帶二次識(shí)別軟件，還有多少是面向交通管理本身消弧，比如大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法堡雁、緝查布控系統(tǒng)等。也許22個(gè)已經(jīng)應(yīng)用視頻結(jié)構(gòu)化處理器的單位室域，就是后者淹疙。
說(shuō)大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法，應(yīng)該是公安部推動(dòng)的“情指勤督”一體化現(xiàn)代勤務(wù)機(jī)制的標(biāo)配了脂惊，視頻數(shù)據(jù)是目前最重要的情報(bào)來(lái)源旁囤，支撐決策和調(diào)度指揮，目前比較常用的大數(shù)據(jù)專項(xiàng)執(zhí)法包括喝园，假牌套牌缭越、報(bào)廢車查緝，重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法省瓜、失駕秋鹅、毒駕嫌疑人緝查、追逃人員緝查、限行析崎、限牌仁热、超標(biāo)車等等。假套牌車的查緝?cè)谡{(diào)查問(wèn)卷的回復(fù)中是百分之百勾哩，重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛交通違法專項(xiàng)行為執(zhí)法抗蠢、失駕、毒駕嫌疑人緝查也接近百分之百思劳，而追逃人員緝查迅矛，不到百分之四十，實(shí)施了限行限牌超標(biāo)車查緝的數(shù)量更少潜叛，畢竟限行限牌的城市不多秽褒，而實(shí)施超標(biāo)車禁行的城市也不多。
八威兜、看法
有三個(gè)主觀方面的調(diào)查問(wèn)題销斟。
◆第一個(gè)，是否認(rèn)為智能視頻分析預(yù)警在緝查布控系統(tǒng)中的作用已經(jīng)能夠令人滿意椒舵。
有9個(gè)單位選擇了滿意蚂踊，占比17.6%，包括四個(gè)大隊(duì)逮栅，五個(gè)支隊(duì)悴势，其余41個(gè)單位都選擇了“還需完善”。實(shí)際上安蔚，緝查布控系統(tǒng)最重要的功能泞霹，就是根據(jù)識(shí)別出來(lái)車牌數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后再安排攔截眼栽、查緝俱菜，智能視頻預(yù)警分析如果還需要完善，一是前端卡口要排查贸渐、升級(jí)恕琅，二是識(shí)別的準(zhǔn)確率要提升，識(shí)別不準(zhǔn)確当盘，自然會(huì)造成假報(bào)警較多接窍，影響系統(tǒng)正常運(yùn)行。且一些城市已在布設(shè)人臉卡口驮肄，加上傳統(tǒng)卡口上也需要對(duì)人臉進(jìn)行比對(duì)分析川霞，比如在毒駕、追討人員以及其他危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T的查緝方面悬朱，有一定需求勇垛，這都需要智能視頻分析技術(shù)進(jìn)一步完善脖母，提高識(shí)別準(zhǔn)確度。
◆第二個(gè)闲孤，是否看好人臉識(shí)別應(yīng)用于動(dòng)態(tài)交通管理(卡口谆级、電警、停車場(chǎng)出入口等的人臉識(shí)別)讼积。
兩份數(shù)據(jù)沒(méi)有標(biāo)明態(tài)度之外肥照，僅有兩個(gè)單位表示不看好，可見人臉識(shí)別在交通管理中的未來(lái)應(yīng)用勤众，前途一片光明〗ㄇ停現(xiàn)在車管所的“放管服”服務(wù)中，大多都已經(jīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)决摧，卡口、闖紅燈電警目前還未要求進(jìn)行人臉識(shí)別凑兰，但已經(jīng)要求進(jìn)行人臉取證掌桩，《道路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)通用技術(shù)條件(GAT497-2016)》規(guī)定就是取證圖像為車輛前部時(shí)，人臉圖片不得低于50*50像素姑食。未來(lái)隨著900萬(wàn)高清的智能前端設(shè)備更多應(yīng)用波岛，人臉識(shí)別用于動(dòng)態(tài)交通管理中，應(yīng)該也是水到渠成道竖。
◆第三個(gè)問(wèn)題锅吝，是否認(rèn)為目前的是交通監(jiān)控前端設(shè)備是否已經(jīng)完全滿足現(xiàn)有交通管理工作需求。
這個(gè)是清一色的選擇“還有待改進(jìn)”汰浊，除了一份數(shù)據(jù)選擇“已經(jīng)完全滿足”了询晦，其所在城市50%的設(shè)備是前端智能化設(shè)備。關(guān)于設(shè)備如何提升丐作，在最后一部分的建議捉泣、意見中，我們可以看得更多秒聪。
九舵素、投入
在智能交通管理領(lǐng)域，沒(méi)有投入跷焚，就不會(huì)有成果弥容，但并不是說(shuō)，有了投入逸萄，就一定會(huì)有成果葫督。另外，智能交通管理的技術(shù)阿宅、設(shè)備更新迭代較快候衍，在前一階段獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的，在這一階段說(shuō)不定就落后了◎嚷梗總的來(lái)說(shuō)滨砍，執(zhí)法設(shè)備、系統(tǒng)的建設(shè)推進(jìn)要比其他系統(tǒng)快妖异，尤其在三四線城市惋戏，在財(cái)政緊張的情況下，也能夠優(yōu)先保證執(zhí)法設(shè)備的建設(shè)他膳、應(yīng)用响逢，至于原因也不言而喻。視頻監(jiān)控設(shè)備是最直接的非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備棕孙，執(zhí)法數(shù)量可能已經(jīng)占到了所有執(zhí)法數(shù)量的90%以上舔亭，可能在整個(gè)智能交通管理系統(tǒng)中的建設(shè)投入，怕是要超過(guò)50%椅洗。
最近三年年平均新增巧焕、更換交通監(jiān)控外場(chǎng)設(shè)備投入超過(guò)5千萬(wàn)的城市有上海、廣州耍缩、包頭转甥、常熟、濟(jì)南交印、廈門享立，最高為上海，超過(guò)1個(gè)億丘梭，1~5千萬(wàn)的有武漢嫂镇、南昌、昆明柄叹、株洲功缤、柳州、寶雞哪蒙、吉林斜劳、德宏州、楚雄较幌，0.5~1千萬(wàn)的有樂(lè)山揍瑟、惠州、新疆總隊(duì)高速支隊(duì)乍炉、臨滄绢片、文山、曲靖麒麟岛琼、德宏瑞麗底循、云南總隊(duì)高速支隊(duì)巢株、云南機(jī)場(chǎng)支隊(duì)、曲靖會(huì)澤等熙涤，云南有9個(gè)大隊(duì)年投入不足100萬(wàn)阁苞。
年平均維護(hù)費(fèi)用超過(guò)1000萬(wàn)的城市有上海、廣州祠挫、武漢那槽、濟(jì)南、昆明等舔、常熟骚灸，最高是廣州，為3000萬(wàn)恤诀，500~1000萬(wàn)的有南昌热跨、廈門、柳州碑肚、寶雞坝跃、包頭、100~500萬(wàn)的有樂(lè)山丹仅、吉林、云南高速支隊(duì)褥甜、西雙版納贺壮、楚雄、德宏拯骤，其余數(shù)據(jù)為100萬(wàn)以下大愁，還有11份無(wú)數(shù)據(jù)，最少的只有幾萬(wàn)婚蛮。此外乎壮，一些城市以整體租賃的形式，建設(shè)和維護(hù)都是一家企業(yè)例获，一年包干汉额，比如惠州就是如此，一年500萬(wàn)榨汤。
我們將幾個(gè)城市的設(shè)備總量和維護(hù)費(fèi)用相關(guān)聯(lián)蠕搜，上海平均每套每年的維護(hù)費(fèi)用為3100元，廣州為4900元收壕，武漢為2500元妓灌，南昌為4400元，濟(jì)南為2300元蜜宪，廈門為3500元虫埂，包頭為3000元祥山，常熟為1500元，楚雄3000元掉伏，新疆高支隊(duì)為650元……還有一些數(shù)據(jù)比較離奇缝呕，比較起來(lái)，說(shuō)明一些數(shù)據(jù)填寫存在偏差岖免，在這里就不一一說(shuō)明了咆上。
十、建議與看法
盡管視頻監(jiān)控設(shè)備的市場(chǎng)格局已定沉卷，但仍有不少CV企業(yè)有志于進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域准贯，盡管底蘊(yùn)不如前四家，但仍有機(jī)會(huì)挑戰(zhàn)一把凰拇，尤其是前幾年風(fēng)頭一時(shí)無(wú)雙的CV企業(yè)現(xiàn)在急需講技術(shù)落地掘防、變現(xiàn)的場(chǎng)景，智能視頻分析應(yīng)該是一個(gè)切入的口堡脱。而動(dòng)作頗大的華為窿茧，對(duì)視頻監(jiān)控市場(chǎng)也是有較大想法，也是市場(chǎng)的一大看點(diǎn)光蜀。只是不管是傳統(tǒng)豪強(qiáng)算郭，還是新貴CV，都需要了解并滿足用戶需求估态，不管概念循谨、模式如何變化，用戶需求始終是第一位的嗡身。
◆第一個(gè)問(wèn)題
對(duì)城市大腦”倔撞、“交通大腦”以及人工智能等新概念，對(duì)于視頻分析技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用慕趴，有何看法痪蝇。
寶雞市交警支隊(duì)高級(jí)工程師魏益民：人的五大外部感知包括視覺(jué)、聽覺(jué)冕房、觸覺(jué)躏啰、嗅覺(jué)、味覺(jué)耙册，對(duì)應(yīng)在人工智能領(lǐng)域丙唧，只有視覺(jué)、聽覺(jué)觅玻、觸覺(jué)有具體對(duì)應(yīng)的研究和應(yīng)用想际，“視覺(jué)”在安防、交通溪厘、智能機(jī)器人領(lǐng)域是最重要的一個(gè)能力胡本，即圖像信息分析識(shí)別牌柄，從視頻圖像中像人類視覺(jué)一樣，獲取所需要的信息粮锻，并對(duì)圖像所展現(xiàn)的情境作出判斷粥蜘；聽覺(jué)對(duì)應(yīng)的是語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成，在交通領(lǐng)域主要以導(dǎo)航語(yǔ)音以及違法鳴笛抓拍設(shè)備的形式存在刃拼，如要上升為智能渔缅，則需要對(duì)語(yǔ)言背后所包含的指令、情緒進(jìn)行識(shí)別额晶；觸覺(jué)演湘，則是生物特征識(shí)別，溫度豌挫、濕度窃裙、硬度、材質(zhì)判斷等等泄艘，這個(gè)并沒(méi)有對(duì)應(yīng)的單一技術(shù)宦噩，而是通過(guò)其他傳感技術(shù)獲得。但人的能力中宗商，最重要的是思維決策能力衰拄，也就是通過(guò)各種外部感覺(jué)判斷以及知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)積累裕照，來(lái)做出解決問(wèn)題攒发、有利于自身的行動(dòng)，這也是人之所以成為智慧生物的最大特征牍氛。所以，人工智能烟阐，最重要的部分在經(jīng)驗(yàn)積累搬俊、思維決策。
柳州市交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：技術(shù)手段可謂是百花齊放蜒茄，但最終還是要回歸到業(yè)務(wù)需求唉擂、實(shí)戰(zhàn)實(shí)效中來(lái)，任何的技術(shù)只是響應(yīng)應(yīng)用需求的一種手段檀葛，無(wú)論是大腦玩祟、小腦、無(wú)腦屿聋，解決了問(wèn)題就行空扎，政府和行業(yè)也在考慮投資的性價(jià)比，希望各“腦”還是要以實(shí)效為衡量標(biāo)準(zhǔn)润讥，解決實(shí)際問(wèn)題碎师，化巨資投入為碎片化仅莲，才能得到三四線城市的響應(yīng)。
楚雄州交警支隊(duì)周茁：想法很好批贴，但落地并達(dá)到實(shí)用還有很多的工作要做辉茴。任何一個(gè)細(xì)節(jié)不到位都難以產(chǎn)生實(shí)際效果。
大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：城市大腦用噪、交通大腦需要大量的數(shù)據(jù)支撐女骗，對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部小微城鎮(zhèn)，資金投入及收效甚微誓籽，對(duì)大镣逃、中城市更為合適。
上海市交警總隊(duì)高級(jí)工程師王全榮:對(duì)交通管理有較好的作用凸脚，有待提高技術(shù)水平事晶，有貼近實(shí)戰(zhàn)需要。
廣州市交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：城市大腦”裂更、“交通大腦”等均是基于大量數(shù)據(jù)分析而建立峰裁，對(duì)于視頻圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用，一方面在后臺(tái)運(yùn)用人工智能等新技術(shù)或算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理检柬，另一方面升級(jí)更新升級(jí)前端設(shè)備献联，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的采集。
南昌市交警支隊(duì)科研所熊順：利用視頻分析技術(shù)可以精確捕捉道路交通的違法行為及交通路況等何址，對(duì)交管部門對(duì)道路交通的管理起到了較大作用里逆，提高了管理效率和精準(zhǔn)度。
武漢市交管局科技處張建華：前端感知設(shè)備增加用爪，很有必要對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用原押。
株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：目前還不太成熟，還需要更多的數(shù)據(jù)樣本偎血、案例對(duì)算法進(jìn)行培養(yǎng)诸衔。
惠州市交警支隊(duì)智能交通指揮中心楊順明：個(gè)人覺(jué)得媒體吹噓的概念性多一點(diǎn)，實(shí)用性還不足颇玷，距離落地估計(jì)還要較長(zhǎng)的一段時(shí)間”颗現(xiàn)在的視頻分析技術(shù)我覺(jué)得主要是夜間環(huán)境影響比較大。
吉林市交管支隊(duì)科研所康萌：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及圖片二次分析功能將交通大數(shù)據(jù)精細(xì)化帖渠，管理應(yīng)用的方式變的多樣化谒亦，這也是交通大腦的基礎(chǔ)所在，城市交通精細(xì)化管理和精準(zhǔn)打擊具有重要的發(fā)展意義旬效。
包頭市交管支隊(duì)交通科技管理大隊(duì)劉欣：可以有效增強(qiáng)視頻分析技術(shù)在交通管理中的應(yīng)用炬费，有效打擊交通違法行為，更好地為智慧交通提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)讯匈。
普洱市交警支隊(duì)張凱：可以有效認(rèn)知重點(diǎn)車輛態(tài)勢(shì)咪朴，發(fā)掘?qū)ｍ?xiàng)整治的情報(bào)數(shù)據(jù)庙曹，認(rèn)知出行規(guī)律，提供創(chuàng)新交通服務(wù)蘑瓢。
昭通市交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：對(duì)于“城市大腦”班痹、“交通大腦”以及人工智能等的發(fā)展應(yīng)用，我們不能再單純停留在概念層面上梦铭， 而更需要行動(dòng)起來(lái)蔚抖，基于大數(shù)據(jù)視頻分析技術(shù)，建設(shè)能落地應(yīng)用的系統(tǒng)和平臺(tái)垦祭，扎扎實(shí)實(shí)提升交通管理能力孔尸，推動(dòng)道路交通秩序的改善。
曲靖市會(huì)澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：城市大腦”籍胯、“交通大腦”以及人工智能在視頻分析技術(shù)上的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的先進(jìn)性竟闪，更替前端設(shè)備的迫切性須與之吻合。
曲靖市曲陸高速公路交巡警大隊(duì)張濤：對(duì)于駕乘人員駕車時(shí)行動(dòng)特征識(shí)別及車牌識(shí)別能更準(zhǔn)確杖狼，能更快捷和計(jì)算和預(yù)判交通流的發(fā)展情況炼蛤，有助于改善管理模式。
◆第二個(gè)問(wèn)題
對(duì)于智能視頻分析處理技術(shù)蝶涩，還有哪些需要提升改進(jìn)的地方理朋？還有哪些建議？
柳州交警支隊(duì)指揮中心接處警大隊(duì)龍海勇：智能視頻分析也就是在視頻中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理绿聘，從而對(duì)結(jié)構(gòu)化結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理嗽上，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用并無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，還是依照各警種的業(yè)務(wù)需求來(lái)框定熄攘，例如對(duì)車輛的二次分析兽愤，基本都是車型、車標(biāo)挪圾、顏色浅萧、年檢標(biāo)識(shí)、掛墜洛史、紙巾盒等郭宪，如果要無(wú)牌車的車燈損壞進(jìn)行搜索燃灿，各系統(tǒng)均不會(huì)得以有效支撐枕详，因?yàn)檫@不屬于數(shù)據(jù)標(biāo)簽類型，但這一類需求時(shí)有存在敦璧。
在交通高峰期弹扩，車頭間距較小的情況下，對(duì)流量的檢測(cè)精準(zhǔn)度還是不太高钻琴，這就需要通過(guò)智能視頻分析技術(shù)進(jìn)行算法優(yōu)化眶逐，因?yàn)橛?jì)算機(jī)無(wú)法辨別視頻中是一輛長(zhǎng)車還是兩輛小車况颈，但我們認(rèn)為，可通過(guò)車輛的固定特征進(jìn)行疊加算法的優(yōu)化洗吉，例如擋風(fēng)玻璃勾奇、后視鏡等，從而把視頻流量精準(zhǔn)化蔼魁，隨著900萬(wàn)像素?cái)z像機(jī)的市場(chǎng)投放摆野，今后視頻應(yīng)用范圍將會(huì)更大，視頻分析只有更精準(zhǔn)凛驮，才能響應(yīng)今后大數(shù)據(jù)的需求裆站。
曲靖市馬龍交警大隊(duì)副大隊(duì)長(zhǎng)羅軼：相對(duì)于傳統(tǒng)的人工分析，現(xiàn)在的視頻分析技術(shù)可以做到主動(dòng)收集分析數(shù)據(jù)并根據(jù)預(yù)設(shè)條件執(zhí)行報(bào)警黔夭，記錄宏胯， 分析等，但是相對(duì)于人工抓拍分析視頻分析技術(shù)存在錯(cuò)誤率高本姥，有死角肩袍，轉(zhuǎn)換時(shí)間有一定的延遲等缺點(diǎn)。
廣州交警支隊(duì)科技設(shè)施處王世明：需要提升的地方扣草，主要為分析處理的效率和準(zhǔn)確性了牛；未來(lái)，建議增加前端視頻綜合采集辰妙、結(jié)構(gòu)化分析的研究鹰祸。
武漢市交管局科研所張建華：應(yīng)充分利用現(xiàn)有前端設(shè)備采集到的信息，進(jìn)行深度應(yīng)用密浑，如事件檢測(cè)蛙婴、視頻結(jié)構(gòu)化。
南昌市交管局科研所熊順：我認(rèn)為智能視頻分析處理技術(shù)在準(zhǔn)確性和兼容性方面有待提升秤暮，建議加強(qiáng)對(duì)流量钢谍、擁堵、拋灑歧织、穿越亏的、道路占用等事件的分析，使智能視頻分析技術(shù)的運(yùn)用范圍更加廣闊地混。
濟(jì)南市交警支隊(duì)交通處趙景春：準(zhǔn)確性胆中、可靠性要進(jìn)一步提升。
昆明市交警支隊(duì)科技處處長(zhǎng)畢鑫：準(zhǔn)確度還需提高庆牵，對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力需提高橡收。
廈門市交警支隊(duì)交通指揮中心劉建設(shè)：視頻分析技術(shù)是未來(lái)的趨勢(shì)，也是很好的嘗試，但是目前系統(tǒng)的造價(jià)太貴配评、誤報(bào)率太高世蕴，只能在某些重點(diǎn)部位應(yīng)用，難以發(fā)揮規(guī)脑偎化效果塘丝。
株洲市交警支隊(duì)科研所臧斌：對(duì)于車輛特征(非黑白的顏色、車型等)識(shí)別的準(zhǔn)確率還有待提高诞外。
寶雞市交警支隊(duì)高級(jí)工程師魏益民：智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域是人工智能中的模式識(shí)別糠悼。通過(guò)將智能算法嵌入到DSP中，通過(guò)分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式浅乔，形成核心算法倔喂；在應(yīng)用中，通過(guò)比較和比對(duì)靖苇，辨識(shí)采集到的視頻圖像屬于何種物體席噩，何種行為，對(duì)目標(biāo)的框架周長(zhǎng)和行動(dòng)軌跡打上標(biāo)簽贤壁，作出預(yù)警和實(shí)時(shí)報(bào)警悼枢，觸發(fā)錄像，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳脾拆。從智能分析的主要應(yīng)用來(lái)看馒索，有兩個(gè)大的發(fā)展方向。其一是以車牌識(shí)別名船、人臉識(shí)別為核心代表的智能識(shí)別技術(shù)绰上，主要應(yīng)用于電子警察、機(jī)楊返乏、海關(guān)框抽。應(yīng)加強(qiáng)和提高對(duì)自動(dòng)跟蹤、人流量統(tǒng)計(jì)香诽、丟失分析的視頻分析算法的優(yōu)化绵扇，提高識(shí)別率和準(zhǔn)確率，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)及布局予以優(yōu)化庐丁。
包頭市交管支隊(duì)科技大隊(duì)劉欣：智能視頻分析處理技術(shù)需要更加精細(xì)化和精準(zhǔn)智能化仓煌。希望更加智能，聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動(dòng)榨凭，主動(dòng)提供有效數(shù)據(jù)熔徊、加強(qiáng)分析處理能力，更好打擊交通違法行為村参。
臨滄交警支隊(duì)科技科楊芽：提高小車牌穷抹、模糊車牌的識(shí)別率。
文山州交警支隊(duì)岳帥：光照變化無(wú)常梳附，目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性获印，背景雜亂對(duì)視頻分析影響較大，加之目前大部分?jǐn)z像頭像素存在偏低的情況街州，一定程度影響視頻分析能力兼丰。智能視頻分析對(duì)于硬件要求偏高，投入成本較大唆缴；算法需進(jìn)一步優(yōu)化鳍征，在公安實(shí)際應(yīng)用中，存在較大的誤差面徽。
德宏州交警支隊(duì)科技信息化科謝大慶：光照變化無(wú)常艳丛、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋趟紊、目標(biāo)與背景顏色相似氮双、雜亂背景燈都會(huì)增加目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度，建議增加輔助補(bǔ)充設(shè)備霎匈，比如增加補(bǔ)光燈或者紅外光源等戴差，是之能在各種復(fù)雜條件下能夠加以應(yīng)用。
大理州交警支隊(duì)科技信息化科段慶榮：視頻分析技術(shù)會(huì)是今后很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)應(yīng)用的主流铛嘱，但受算法等的限制暖释，目前只有正向的視頻分析算法，一定程度上制約了在交通管理領(lǐng)域的應(yīng)用波烘。
普洱市交警支隊(duì)張凱：需再提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率在摔，更高效的提高應(yīng)用，獲取信息亥矿。
昭通交警支隊(duì)科技大隊(duì)何云飛：智能視頻分析技術(shù)非萬(wàn)能啰昧，脫離實(shí)際只能是“天方夜譚”。
云南省交警總隊(duì)高速公路交巡警支隊(duì)：視頻分析處理庭匆，重點(diǎn)清洗無(wú)效數(shù)據(jù)肮顾、臟數(shù)據(jù)、提高分析質(zhì)量渗骆，提供紅外针蜀、星光等技術(shù)集成使用，未來(lái)發(fā)展智能化的方向硝逐，我認(rèn)為是終端智能化+二次加工處理綜合分析處理捷仓。
曲靖市富源縣交警大隊(duì)輔警黃益武：車輛軌跡，車輛特征足蹋，人臉識(shí)別系統(tǒng)希望改進(jìn)图云。
曲靖會(huì)澤交警大隊(duì)科技設(shè)施中隊(duì)陳功：需要進(jìn)一步提升對(duì)無(wú)牌車輛識(shí)別能力惯悠，車輛視頻追蹤能力。
曲靖會(huì)澤縣高速公路交巡警大隊(duì)指揮中心李世昆：智能視頻分析處理技術(shù)的基礎(chǔ)是前端設(shè)備的可用性與實(shí)用性竣况，在升級(jí)換代之后若智能分析技術(shù)能夠把識(shí)別率提高克婶、分析率深化，或許對(duì)交通工作有很大的幫助丹泉。此外情萤，希望智能分析技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)分析交通違法、研判規(guī)律摹恨，及時(shí)預(yù)警筋岛。
曲靖市陸良縣交警大隊(duì)朱嬋：圖像增強(qiáng)，提高圖像的清晰度晒哄、抗環(huán)境影響睁宰、提升分析準(zhǔn)確率、改善系統(tǒng)應(yīng)用性如跟蹤抓拍寝凌、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)勋陪。
曲靖市麒麟交警大隊(duì)袁赟峰：希望加強(qiáng)智能頻分析技術(shù)在人像識(shí)別方面運(yùn)用。
曲靖市馬龍交警大隊(duì)羅軼：一是提高正確率擂奇，二是增加功能模塊嘶逝，三是盡可能減少存儲(chǔ)空間而又不影響數(shù)據(jù)分析。
曲靖市曲勝交巡警大隊(duì)楊永林：智能視頻分析處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該以科技為支撐以實(shí)際需要為出發(fā)點(diǎn)來(lái)發(fā)展才能更好的適應(yīng)發(fā)展拱削≈舫科技應(yīng)該為現(xiàn)實(shí)執(zhí)法服務(wù)，只有切合實(shí)際的智能視頻分析處理技術(shù)才能更好地幫助執(zhí)法者執(zhí)法扎输。
怒江交警支隊(duì)劉秋平：接觸不多徽探，關(guān)鍵在于智能初步分析技術(shù)分析結(jié)果是否準(zhǔn)確有效，在應(yīng)用上是否存在困難准击，只要能順應(yīng)時(shí)代發(fā)展封豆，符合新的要求，不斷更新胸立，就會(huì)有它存在的意義恢憋。
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