最近兩年是人工智能的爆發(fā)年该捎。隨著人工智能的助力，人臉識(shí)別技術(shù)以其不可復(fù)制性张相、非接觸性枝扭、可擴(kuò)展性和快速性等特點(diǎn)在多種生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出。人臉識(shí)別在安防蝗腻、金融孵钱、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，尤其是在智慧校園應(yīng)用中拓币，門禁出入口昏滔、人員識(shí)別、消費(fèi)支付琳宽，甚至開始在課堂上識(shí)別學(xué)生面部表情挫肆，找出不專心的學(xué)生。例如去年泛邮，某中學(xué)使用“黑科技”打造“智慧教室”料离，對(duì)學(xué)生進(jìn)行表情監(jiān)控，以提高課堂教學(xué)效率時(shí)锭汛。但輿論普遍質(zhì)疑笨奠，認(rèn)為類似做法不尊重孩子人格，侵犯學(xué)生隱私唤殴。
前幾日般婆，舊金山市頒布的新條例決定禁止全市53個(gè)部門使用人臉識(shí)別技術(shù)，其中就包括舊金山警察局朵逝。人臉識(shí)別技術(shù)在美國的爭議一直不斷蔚袍，反對(duì)者普遍認(rèn)為，如果不對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行規(guī)范配名，將會(huì)為政府提供前所未有的權(quán)力來跟蹤人們的日常生活啤咽，侵犯人們隱私，這與健康的民主不相容渠脉。同時(shí)宇整，“美國公民自由聯(lián)盟”(ACLU)測試了亞馬遜的人臉識(shí)別系統(tǒng)瓶佳，發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性并不高。
除了人們?nèi)粘８杏X到的認(rèn)為鳞青，含有人臉識(shí)別技術(shù)的攝像頭侵犯了人們的隱私外霸饲。另外，由于人臉特征信息作為高敏感性信息键先，會(huì)有不法人員企圖通過不法手段獲取這些信息置芋。雖然目前不管是政府、研究單位還是企業(yè)越來越重視信息安全保障牺道，但還是存在人臉信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)栋湃。
據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，今年2月份颈顽，荷蘭某安全研究員在社交網(wǎng)站上表示铲桑，中國的一家面部識(shí)別公司SenseNets(即深網(wǎng)視界)未對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫做密碼保護(hù)，將數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)上受卒，導(dǎo)致超過數(shù)百萬公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)能夠不受限制被訪問光拥。
據(jù)其介紹，此次信息泄露事件主要涉及到深網(wǎng)視界內(nèi)部的一個(gè)MongoDB數(shù)據(jù)庫筋蝴，該數(shù)據(jù)庫內(nèi)含超過250萬人的信息厨摔，包括身份證數(shù)據(jù)、照片岛涝、工作信息等脓杉。此外，該數(shù)據(jù)庫還可動(dòng)態(tài)記錄個(gè)人位置信息简逮，僅2月12日至2月13日的24小時(shí)球散，就有超過680萬個(gè)地點(diǎn)被記錄在案。
從技術(shù)層面講散庶，人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模使用蕉堰，人臉是無法復(fù)制的，但是基于人臉特征點(diǎn)的信息是以數(shù)字化信息進(jìn)行存儲(chǔ)的悲龟，相關(guān)數(shù)據(jù)庫就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導(dǎo)致泄露事件屋讶。人臉特征數(shù)據(jù)庫的外泄將面臨更大的隱患，首先以往密碼被竊取须教，可通過重新設(shè)置實(shí)現(xiàn)密碼更改皿渗，并提高安全防范級(jí)別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的轻腺，因此乐疆，一旦泄露就將導(dǎo)致人們個(gè)人財(cái)產(chǎn)、或者隱私等被公開，造成重大損失挤土，并且無法挽回阶庆。
前幾日般婆，舊金山市頒布的新條例決定禁止全市53個(gè)部門使用人臉識(shí)別技術(shù)，其中就包括舊金山警察局朵逝。人臉識(shí)別技術(shù)在美國的爭議一直不斷蔚袍，反對(duì)者普遍認(rèn)為，如果不對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行規(guī)范配名，將會(huì)為政府提供前所未有的權(quán)力來跟蹤人們的日常生活啤咽，侵犯人們隱私，這與健康的民主不相容渠脉。同時(shí)宇整，“美國公民自由聯(lián)盟”(ACLU)測試了亞馬遜的人臉識(shí)別系統(tǒng)瓶佳，發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性并不高。
除了人們?nèi)粘８杏X到的認(rèn)為鳞青，含有人臉識(shí)別技術(shù)的攝像頭侵犯了人們的隱私外霸饲。另外，由于人臉特征信息作為高敏感性信息键先，會(huì)有不法人員企圖通過不法手段獲取這些信息置芋。雖然目前不管是政府、研究單位還是企業(yè)越來越重視信息安全保障牺道，但還是存在人臉信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)栋湃。
據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，今年2月份颈顽，荷蘭某安全研究員在社交網(wǎng)站上表示铲桑，中國的一家面部識(shí)別公司SenseNets(即深網(wǎng)視界)未對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫做密碼保護(hù)，將數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)上受卒，導(dǎo)致超過數(shù)百萬公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)能夠不受限制被訪問光拥。
據(jù)其介紹，此次信息泄露事件主要涉及到深網(wǎng)視界內(nèi)部的一個(gè)MongoDB數(shù)據(jù)庫筋蝴，該數(shù)據(jù)庫內(nèi)含超過250萬人的信息厨摔，包括身份證數(shù)據(jù)、照片岛涝、工作信息等脓杉。此外，該數(shù)據(jù)庫還可動(dòng)態(tài)記錄個(gè)人位置信息简逮，僅2月12日至2月13日的24小時(shí)球散，就有超過680萬個(gè)地點(diǎn)被記錄在案。
從技術(shù)層面講散庶，人臉識(shí)別技術(shù)的大規(guī)模使用蕉堰，人臉是無法復(fù)制的，但是基于人臉特征點(diǎn)的信息是以數(shù)字化信息進(jìn)行存儲(chǔ)的悲龟，相關(guān)數(shù)據(jù)庫就面臨著被黑客攻擊或者自身防范不力導(dǎo)致泄露事件屋讶。人臉特征數(shù)據(jù)庫的外泄將面臨更大的隱患，首先以往密碼被竊取须教，可通過重新設(shè)置實(shí)現(xiàn)密碼更改皿渗，并提高安全防范級(jí)別。但人臉等生物特征信息是唯一且終身不變的轻腺，因此乐疆，一旦泄露就將導(dǎo)致人們個(gè)人財(cái)產(chǎn)、或者隱私等被公開，造成重大損失挤土，并且無法挽回阶庆。
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