安防行業(yè)正在迅速與人工智能相互融合挽钧，在看似形勢一片大好的市場背后，陡峭的學(xué)習(xí)曲線與未知的技術(shù)障礙已經(jīng)對系統(tǒng)集成商(SI)形成了巨大的挑戰(zhàn)蒂扇，本文結(jié)合a&s顧問編輯Prasanth Aby Thomas的文章昔永，在不改變其原意的前提下，談?wù)勀壳叭斯ぶ悄軐τ赟I的挑戰(zhàn)及影響喝暂。
根據(jù)Research and Markets的報告指出缺钓，人工智能正在成為全球安防市場增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素，預(yù)估2018-2023年的復(fù)合年增長率達7.3%叫胁，其中人工智能視頻分析是推動視頻監(jiān)控市場增長的核心因素凰慈，據(jù)Memoori預(yù)測，2018-2023年復(fù)合年增長率將達到13.43%驼鹅。
雖然在國內(nèi)溉瓶，不少缺乏技術(shù)研發(fā)能力的集成商已經(jīng)淪落為安防工程的“水電工”，但仍有不少有技術(shù)及研發(fā)實力的集成商也開始借助新技術(shù)的變革谤民，開始轉(zhuǎn)型堰酿。
目前的集成商主要分為四種：一是產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)型，主要負(fù)責(zé)為項目具體的技術(shù)實現(xiàn)方案的某一功能提供技術(shù)實現(xiàn)方案與服務(wù)张足；二是系統(tǒng)咨詢型触创，對客戶系統(tǒng)項目提供項目可行性評估、項目投資評估为牍、應(yīng)用系統(tǒng)模式哼绑、具體技術(shù)解決方案等咨詢服務(wù)；三是應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)型碉咆，主要與用戶合作共同規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用系統(tǒng)模型或與用戶共同完成應(yīng)用軟件系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)抖韩；四是大數(shù)據(jù)服務(wù)型，對內(nèi)利用人工智能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值盆篡，支撐公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的發(fā)展豹炊，對外借助人工智能技術(shù)服務(wù)垂直業(yè)務(wù)市場。
以下所談及的為人工智能為四者帶來的共性問題：
AI是安防行業(yè)新的技術(shù)
對于未來智能安防的發(fā)展春异，不少國外安防人士表示遂报，如果SI沒有辦法跟上行業(yè)的變化，人工智能在行業(yè)的落地將有可能會變緩氛坪，目前對于安防行業(yè)而言瞳弱，人工智能系統(tǒng)仍然是一項新的技術(shù)冠幕，在SI沒有累積大量的項目經(jīng)驗之前，用戶是無法掌握到其真正的優(yōu)缺點纽债。 Arecont Vision Costar市場副總裁Jeff Whitney表示：“AI就像IP攝像機技術(shù)剛剛興起一樣雇蚁，集成商與用戶要真正掌握大部分的技術(shù)，仍然需要一段的時間倚痰，如果僅僅停留在知道它的優(yōu)勢的階段迹姆，是有一定局限的。新的技術(shù)在行業(yè)的普遍應(yīng)用亏吝，是需要一段學(xué)習(xí)過程岭埠，真正驅(qū)動新技術(shù)的落地，需要實際的經(jīng)驗與實際的效果蔚鸥，才能讓用戶從集成商那里完成從銷售到安裝再到運用的美好期望惜论。”
AI的挑戰(zhàn)
除了作為一項新的技術(shù)外，當(dāng)前人工智能與安防的結(jié)合仍然具有不少的挑戰(zhàn)：
一是人工智能涵蓋的技術(shù)內(nèi)容沒有明確的共識止喷，因此對于用戶而言馆类，會造成極大的困惑；
二是目前正處于人工智能在行業(yè)應(yīng)用的起步階段弹谁，所有的數(shù)據(jù)都要進行學(xué)習(xí)與訓(xùn)練乾巧，這意味著用戶與集成商都會對深度學(xué)習(xí)算法的算力投入將是持續(xù)的，用戶可能在后期仍將不斷增加基礎(chǔ)設(shè)施的投入预愤；
三是內(nèi)存與處理器能力沟于、功耗是人工智能應(yīng)用的最大的挑戰(zhàn)，當(dāng)安防也不例外植康，這意味著一套人工智能系統(tǒng)需要大量的存儲空間與維護成本旷太。
因此對于許多應(yīng)用而言，人工智能的實際體驗并未能達到用戶的預(yù)期销睁。例如AI攝像機可以檢測到一個人的外觀特征與行為動作祟勿，但卻無法精準(zhǔn)得出這個人下一個動作與行為，而這類信息才是識別與安全的關(guān)鍵累筋。
同時圖像質(zhì)量是影響AI處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素耀旅，目前大部分?jǐn)z像機仍無法在各種不同環(huán)境下捕捉到清晰的圖像，而這些非清晰的圖像也會導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)給出錯誤的結(jié)論书瘤。
AI是明確的未來趨勢
如果撇開這些存在的問題不談傅女，可以確切地講人工智能是安防行業(yè)發(fā)展明確的趨勢。盡管隨著視頻質(zhì)量的不斷提升搁排，但值得注意的是帶寬消耗與視頻存儲的成本仍然較高笔房，后面出現(xiàn)的視頻壓縮技術(shù)在一定程度上緩解了壓力延砾，但每天產(chǎn)生的大量視頻無論是在本地存儲后者上傳到云端占窥，存儲端的壓力仍然存在学虑。
Jeff Whitney表示，AI讓用戶更好地利用視頻圖像唆海，提取出有效的數(shù)據(jù)進行存儲欲炉，因此在AI能增加視頻的價值的層面上看，其必然是未來行業(yè)發(fā)展的趨勢赞季。
SI必須清楚認(rèn)識到愧捕，安防系統(tǒng)能借助新的技術(shù)，通過連接其他的信息采集源申钩，如其他傳感器或者應(yīng)用程序(身份管理次绘、熱量監(jiān)控、人數(shù)統(tǒng)計撒遣、訪問控制等)邮偎，能讓整個安防系統(tǒng)未用戶提供超越安全防范的服務(wù)，這些必須是基于AI的智能系統(tǒng)才能有效管理與運用义黎。
因此總結(jié)起來禾进，雖然在技術(shù)與專業(yè)知識層面上，AI帶給SI的挑戰(zhàn)并不輕微廉涕，但智能與機器學(xué)習(xí)在安防的優(yōu)勢值得人們?nèi)ブ匾曔@些新的技術(shù)泻云。人工智能在安防的應(yīng)用是一項正在進行中的工作，但其產(chǎn)生的重大影響已經(jīng)慢慢在行業(yè)中蔓延開去狐蜕。
根據(jù)Research and Markets的報告指出缺钓，人工智能正在成為全球安防市場增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素，預(yù)估2018-2023年的復(fù)合年增長率達7.3%叫胁，其中人工智能視頻分析是推動視頻監(jiān)控市場增長的核心因素凰慈，據(jù)Memoori預(yù)測，2018-2023年復(fù)合年增長率將達到13.43%驼鹅。
雖然在國內(nèi)溉瓶，不少缺乏技術(shù)研發(fā)能力的集成商已經(jīng)淪落為安防工程的“水電工”，但仍有不少有技術(shù)及研發(fā)實力的集成商也開始借助新技術(shù)的變革谤民，開始轉(zhuǎn)型堰酿。
目前的集成商主要分為四種：一是產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)型，主要負(fù)責(zé)為項目具體的技術(shù)實現(xiàn)方案的某一功能提供技術(shù)實現(xiàn)方案與服務(wù)张足；二是系統(tǒng)咨詢型触创，對客戶系統(tǒng)項目提供項目可行性評估、項目投資評估为牍、應(yīng)用系統(tǒng)模式哼绑、具體技術(shù)解決方案等咨詢服務(wù)；三是應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)型碉咆，主要與用戶合作共同規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用系統(tǒng)模型或與用戶共同完成應(yīng)用軟件系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)抖韩；四是大數(shù)據(jù)服務(wù)型，對內(nèi)利用人工智能讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值盆篡，支撐公司傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的發(fā)展豹炊，對外借助人工智能技術(shù)服務(wù)垂直業(yè)務(wù)市場。
以下所談及的為人工智能為四者帶來的共性問題：
AI是安防行業(yè)新的技術(shù)
對于未來智能安防的發(fā)展春异，不少國外安防人士表示遂报，如果SI沒有辦法跟上行業(yè)的變化，人工智能在行業(yè)的落地將有可能會變緩氛坪，目前對于安防行業(yè)而言瞳弱，人工智能系統(tǒng)仍然是一項新的技術(shù)冠幕，在SI沒有累積大量的項目經(jīng)驗之前，用戶是無法掌握到其真正的優(yōu)缺點纽债。 Arecont Vision Costar市場副總裁Jeff Whitney表示：“AI就像IP攝像機技術(shù)剛剛興起一樣雇蚁，集成商與用戶要真正掌握大部分的技術(shù)，仍然需要一段的時間倚痰，如果僅僅停留在知道它的優(yōu)勢的階段迹姆，是有一定局限的。新的技術(shù)在行業(yè)的普遍應(yīng)用亏吝，是需要一段學(xué)習(xí)過程岭埠，真正驅(qū)動新技術(shù)的落地，需要實際的經(jīng)驗與實際的效果蔚鸥，才能讓用戶從集成商那里完成從銷售到安裝再到運用的美好期望惜论。”
AI的挑戰(zhàn)
除了作為一項新的技術(shù)外，當(dāng)前人工智能與安防的結(jié)合仍然具有不少的挑戰(zhàn)：
一是人工智能涵蓋的技術(shù)內(nèi)容沒有明確的共識止喷，因此對于用戶而言馆类，會造成極大的困惑；
二是目前正處于人工智能在行業(yè)應(yīng)用的起步階段弹谁，所有的數(shù)據(jù)都要進行學(xué)習(xí)與訓(xùn)練乾巧，這意味著用戶與集成商都會對深度學(xué)習(xí)算法的算力投入將是持續(xù)的，用戶可能在后期仍將不斷增加基礎(chǔ)設(shè)施的投入预愤；
三是內(nèi)存與處理器能力沟于、功耗是人工智能應(yīng)用的最大的挑戰(zhàn)，當(dāng)安防也不例外植康，這意味著一套人工智能系統(tǒng)需要大量的存儲空間與維護成本旷太。
因此對于許多應(yīng)用而言，人工智能的實際體驗并未能達到用戶的預(yù)期销睁。例如AI攝像機可以檢測到一個人的外觀特征與行為動作祟勿，但卻無法精準(zhǔn)得出這個人下一個動作與行為，而這類信息才是識別與安全的關(guān)鍵累筋。
同時圖像質(zhì)量是影響AI處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素耀旅，目前大部分?jǐn)z像機仍無法在各種不同環(huán)境下捕捉到清晰的圖像，而這些非清晰的圖像也會導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)給出錯誤的結(jié)論书瘤。
AI是明確的未來趨勢
如果撇開這些存在的問題不談傅女，可以確切地講人工智能是安防行業(yè)發(fā)展明確的趨勢。盡管隨著視頻質(zhì)量的不斷提升搁排，但值得注意的是帶寬消耗與視頻存儲的成本仍然較高笔房，后面出現(xiàn)的視頻壓縮技術(shù)在一定程度上緩解了壓力延砾，但每天產(chǎn)生的大量視頻無論是在本地存儲后者上傳到云端占窥，存儲端的壓力仍然存在学虑。
Jeff Whitney表示，AI讓用戶更好地利用視頻圖像唆海，提取出有效的數(shù)據(jù)進行存儲欲炉，因此在AI能增加視頻的價值的層面上看，其必然是未來行業(yè)發(fā)展的趨勢赞季。
SI必須清楚認(rèn)識到愧捕，安防系統(tǒng)能借助新的技術(shù)，通過連接其他的信息采集源申钩，如其他傳感器或者應(yīng)用程序(身份管理次绘、熱量監(jiān)控、人數(shù)統(tǒng)計撒遣、訪問控制等)邮偎，能讓整個安防系統(tǒng)未用戶提供超越安全防范的服務(wù)，這些必須是基于AI的智能系統(tǒng)才能有效管理與運用义黎。
因此總結(jié)起來禾进，雖然在技術(shù)與專業(yè)知識層面上，AI帶給SI的挑戰(zhàn)并不輕微廉涕，但智能與機器學(xué)習(xí)在安防的優(yōu)勢值得人們?nèi)ブ匾曔@些新的技術(shù)泻云。人工智能在安防的應(yīng)用是一項正在進行中的工作，但其產(chǎn)生的重大影響已經(jīng)慢慢在行業(yè)中蔓延開去狐蜕。
18221259202