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聯(lián)網(wǎng)報警行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

   2019-04-02 2330
核心提示:前段日子發(fā)生的滴滴順風(fēng)車事件再次給人們敲響了安全警鐘胚闲。當(dāng)情況所限闹彩,傳統(tǒng)的報警方式無法有效傳遞險情時,那就需要一種更加方便
 前段日子發(fā)生的滴滴順風(fēng)車事件再次給人們敲響了安全警鐘汉渣。當(dāng)情況所限册压,傳統(tǒng)的報警方式無法有效傳遞險情時匪从,那就需要一種更加方便、快捷的聯(lián)網(wǎng)報警應(yīng)用捕诲,能讓乘客迅速地發(fā)送出有效的報警及求生信號橄妄。除了在這種極端情境下對聯(lián)網(wǎng)報警的需求,報警服務(wù)業(yè)誕生的使命就是要解決無人值守卿裙、店鋪小赋、企事業(yè)單位及家庭的安全問題。報警服務(wù)業(yè)發(fā)展了20多年外卷,直到現(xiàn)在仍然必須做這件事情砍的。
 
  聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)可以說是“剛需”,但行業(yè)現(xiàn)狀并不容樂觀莺治。從單純的報警服務(wù)行業(yè)來講廓鞠,客戶的流失率大,入網(wǎng)難产雹,資費(fèi)在降低诫惭,而成本在增高;同時蔓挖,運(yùn)營商與產(chǎn)業(yè)上下游缺乏互動夕土,一是運(yùn)營商缺乏和上游的互動,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的互動只是定義為“找廠家的唯一目的就是要買它的產(chǎn)品”瘟判,把廠家僅僅定位供應(yīng)商怨绣,這是防行業(yè)這么多年來的客觀現(xiàn)狀;二是與下游用戶缺少互動拷获。
 
  當(dāng)今已是移動互聯(lián)網(wǎng)時代篮撑,人工智能及大數(shù)據(jù)的興起也帶來眾多行業(yè)的迅速變革,但報警運(yùn)營服務(wù)的變革卻顯得有些保守匆瓜,缺乏足夠的活力电伐,除了技術(shù)上的進(jìn)步和融合外,業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新也需要實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展跪悼。
 
  “互聯(lián)網(wǎng)+”促聯(lián)網(wǎng)報警跨界發(fā)展
 
  當(dāng)前形勢下秆杰,聯(lián)網(wǎng)報警的范疇必須延伸,以真正實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)動蚊来。這就涉及到跨界蝠肤。
 
  跨界是為了融合。很多的跨界失敗往往是因?yàn)橥接衅浔砘蛘咛^強(qiáng)化概念逢君,為跨界而跨界吝啰,忽略了跨界的目的∑衙茫跨界之所以成為可能驻丁,其本質(zhì)上是因?yàn)樵究此撇幌喔傻姆?wù)內(nèi)容和形態(tài)之間存在連接的可能尸粒,即能夠附著于同一個表體,通過同一個服務(wù)團(tuán)隊(duì)將兩種或多種業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)融合闲涕,彼此之間關(guān)聯(lián)而又能互相獨(dú)立疤格,相互之間不會產(chǎn)生任何排斥。所以剖毯,運(yùn)營商在做跨界業(yè)務(wù)設(shè)計或者相關(guān)項(xiàng)目搭接的時候圾笨,必須要考慮能不能融合,怎樣融合逊谋,如果不能有機(jī)融合擂达,就應(yīng)權(quán)衡成本和收益,另起爐灶胶滋。
 
  以安全為中心板鬓,增加安全服務(wù)內(nèi)容。對大多數(shù)報警運(yùn)營商而言究恤,商鋪聯(lián)網(wǎng)報警是其多年深耕的領(lǐng)地俭令,其專業(yè)和影響力已經(jīng)比較穩(wěn)固,在安全服務(wù)的基礎(chǔ)上向客戶提供更多同安全直接相關(guān)聯(lián)的服務(wù)部宿,既符合其一貫的市場形象和專業(yè)性定位抄腔,又能夠讓客戶快速接收和認(rèn)可。比如針對商鋪業(yè)主/經(jīng)營者和其店員的家庭理张、家人以及車輛等物品的安全服務(wù)赫蛇,并且可以將多樣化的安全服務(wù)組成不同類型的套餐向更多的用戶提供——特別是那些非聯(lián)網(wǎng)報警用戶。
 
  立足本地化拔馆,擴(kuò)展平臺化茂萤,服務(wù)生活化。即使在網(wǎng)絡(luò)時代勇剃,報警服務(wù)運(yùn)營本質(zhì)上也是區(qū)域化的服務(wù)泵躲,其依托在于能夠快速響應(yīng)就近服務(wù),故在跨界服務(wù)業(yè)務(wù)設(shè)計和融合的時候也應(yīng)該以此為根本好佃。并在此基礎(chǔ)上挖掘以商戶為代表的剛需——安全服務(wù)之外的服務(wù)內(nèi)容八泡。對商戶而言,促進(jìn)生意安全順利發(fā)展是每個經(jīng)營者都最看重也是最需要的苏昨,特別是當(dāng)今興起的新零售更是非常看重這一點(diǎn)毁察。對普通大眾而言赘湾,日常生活的各種方便性需求也應(yīng)該是聯(lián)網(wǎng)報警在跨界業(yè)務(wù)設(shè)計和融合的時候應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)。在一個理想的環(huán)境中尚染,報警服務(wù)運(yùn)營商能夠很好地鏈接彼此的需求并形成良性互動律逼,這當(dāng)中蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)和潛能按辱。
 
  因此,以安全服務(wù)為基礎(chǔ)蛹头,結(jié)合視頻監(jiān)控顿肺,在原有的防盜報警服務(wù)的基礎(chǔ)上增加可視化、實(shí)景化渣蜗、網(wǎng)絡(luò)化以及生活大眾化的服務(wù)內(nèi)容屠尊,將會是今后安全報警服務(wù)運(yùn)營商跨界融合并取得成功的方向,而且這個路徑本身沒有脫離安全服務(wù)運(yùn)營的基礎(chǔ)耕拷,基本上能夠保障運(yùn)營商的跨界服務(wù)圍繞安全做相關(guān)方面的延伸讼昆,保持核心競爭力。
 
  只有做好了跨界融合骚烧,聯(lián)網(wǎng)報警應(yīng)用才會獲得大規(guī)模推廣應(yīng)用浸赫。
 
  AI賦能聯(lián)網(wǎng)報警領(lǐng)域變革
 
  聯(lián)網(wǎng)報警領(lǐng)域隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展而持續(xù)演變。隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展赃绊,報警領(lǐng)域的發(fā)展前景也逐步擴(kuò)大既峡,而人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的興起,也為報警領(lǐng)域的技術(shù)變革及發(fā)展注入了新的動力碧查,使報警領(lǐng)域迫切需要人工智能技術(shù)的支持运敢。
 
  人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
 
  在報警領(lǐng)域中,現(xiàn)階段人工智能算法在視頻圖像監(jiān)測方面應(yīng)用最為廣泛逆酣,這是因?yàn)閳缶I(lǐng)域的大部分產(chǎn)品都是和視頻圖像有密切關(guān)系的刹越。但對于報警領(lǐng)域來說,其業(yè)務(wù)是多樣化的殖锹,而視頻圖像信息的監(jiān)測只是報警領(lǐng)域中的一小部分靡循,它還包括通信信息、網(wǎng)絡(luò)信息及社交信息等席磕。在不久的將來铣滥,報警領(lǐng)域必將以視頻圖像信息作為基礎(chǔ)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行不斷地延伸,使人工智能技術(shù)更好的發(fā)揮其自身優(yōu)勢照窥,從而為報警領(lǐng)域帶來更加深入的技術(shù)變革肃萍,并進(jìn)一步推動報警領(lǐng)域的發(fā)展。
 
  從報警領(lǐng)域的技術(shù)體系進(jìn)行分析羹李,人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中的應(yīng)用具備終端切入與逆向推進(jìn)這兩大特點(diǎn)股航,這說明人工智能技術(shù)在報警領(lǐng)域中是從終端作為起點(diǎn)進(jìn)行逐漸升級的,并最終拓展至整個報警領(lǐng)域技術(shù)體系猖驹。在視頻監(jiān)控方面翠节,人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中屬于最前沿的應(yīng)用技術(shù),利用人工智能技術(shù)能夠?qū)缶瘏^(qū)域中的各種情況進(jìn)行識別积仗,并通過兩種方式進(jìn)行處理:第一種處理方式是對情況的緊急程度進(jìn)行識別疆拘。當(dāng)系統(tǒng)識別為緊急情況時蜕猫,可不通過人工對情況的判斷與分辨,由人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化報警哎迄。第二種處理方式是在復(fù)雜情況下回右,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行后臺處理和評估,然后采取相應(yīng)的應(yīng)對措施漱挚。
 
  如今翔烁,在報警領(lǐng)域中第一種處理方式的人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛,并且取得了非常理想的應(yīng)用效果棱烂,而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展租漂。隨著報警領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟮牟粩嗵岣撸斯ぶ悄芗夹g(shù)也得到了更為深入的應(yīng)用颊糜,并實(shí)現(xiàn)了智能化存儲與智能化思維哩治。智能化存儲能夠?qū)z測到的信息進(jìn)行收集與處理,并將處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲衬鱼。智能化思維能夠?qū)⒋鎯Φ臄?shù)據(jù)信息按照其內(nèi)部規(guī)律及其本質(zhì)屬性來對其進(jìn)行顯性化扫矾。同時,報警領(lǐng)域還對人工智能技術(shù)的深度感知與適應(yīng)能力進(jìn)行了充分運(yùn)用序机,借助于人工智能技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集勘浇、存儲與分析,以此獲得一段時間中監(jiān)測區(qū)域的環(huán)境情況寥只,并對事物的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行總結(jié)劈咕,通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應(yīng)用性與適用性較強(qiáng)的報警監(jiān)控系統(tǒng),并在不斷的應(yīng)用過程中對系統(tǒng)進(jìn)行逐步自我完善冻找。
 
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