經(jīng)過多年發(fā)展盔鬼，安防行業(yè)已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定的競爭格局，AI的融入质瘸，不僅能讓安防整體系統(tǒng)得到很大提升女饺，也讓行業(yè)屬性得到延伸，當(dāng)前的安防已經(jīng)不再是之前封閉的行業(yè)磨爪，越來越多的玩家入局儒恋，爭奪AI時代制高點成為安防企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在這一過程中黔漂，AI如何落地使用是安防行業(yè)發(fā)人深省的問題诫尽。
AI助推安防 落地勢在必行
在云計算、大數(shù)據(jù)炬守、芯片箱锐、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)助推下，“AI+安防”概念開始浮出水面劳较，基于GPU運算的方案、人臉識別浩聋、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識观蜗‰担可以說，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型墓捻，各種新技術(shù)的大規(guī)模植入抖仅，加速驅(qū)動著智能監(jiān)控技術(shù)升級，向更高層級進(jìn)化砖第。與此同時撤卢，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求瘤希。
不過昂贷，盡管AI助推讓安防行業(yè)景氣度持續(xù)上升，但“AI+安防”的市場占有率還很低答艘，AI在整體營業(yè)收入中的占比還很低拆翘，企業(yè)的運營、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù)來支撐息体。AI安防盡快落地勢在必行囊脉。
AI安防落地面臨困局
如今AI安防正逐漸走向落地應(yīng)用階段，然而狗悔，從廠商和用戶的普遍反饋來看屉争，人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒有大眾想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化巡软、實驗室場景到實際應(yīng)用場景效果差距較大等現(xiàn)象被暴露出來檩讯。
廣東省公安廳信息化處副處長馮松青認(rèn)為，目前AI安防工程化落地存在幾大問題挥昵，一是算法場景限制問題唆阿，二是前端布點困難問題，三是成本高的問題锈锤，四是深度應(yīng)用不足的問題驯鳖。而這些也成為當(dāng)前階段AI落地應(yīng)用過程中新的痛點。
如何真正“落”下來久免？
誠然浅辙，AI安防落地面臨一些難題，但這并不意味著人工智能將被安防行業(yè)淘汰阎姥，相反记舆，在2019年甚至是未來的幾年內(nèi)，人工智能依舊是安防行業(yè)主旋律呼巴。正如云天勵飛方案總監(jiān)王軍在談及“AI+安防”未來時表示：“一旦人工智能學(xué)會如何說服用戶并且得到用戶的認(rèn)可泽腮，人工智能將為安防行業(yè)非常大的利益和價值空間。”
目前AI安防市場正在面臨技術(shù)快速更迭衣赶，產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新诊赊，系統(tǒng)方案越來越趨于定制化的現(xiàn)狀厚满。在智能化市場需求不斷衍生的發(fā)展中，企業(yè)不僅需要提供成本可控楚餐、用戶買得起的產(chǎn)品與服務(wù)斤卒，更需要緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā)，使AI不再是技術(shù)概念撇扯，而是各種場景囚誓、各行用戶能夠適應(yīng)的深度應(yīng)用。
此外见撵，許多廠商在宣傳的時候启孔，沒有將實驗室數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)分開，用戶產(chǎn)品期望值與使用的落差即源于于此舟到。廠商應(yīng)該加強與用戶的交流辖芍，深入了解用戶的需求與痛點，不僅要深入了解具體落地的細(xì)分場景章理，還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解所硅，唯有如此，才能真正了解用戶杂蒙，讓AI真正“落”下來营稼。
AI助推安防 落地勢在必行
在云計算、大數(shù)據(jù)炬守、芯片箱锐、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)助推下，“AI+安防”概念開始浮出水面劳较，基于GPU運算的方案、人臉識別浩聋、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識观蜗‰担可以說，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型墓捻，各種新技術(shù)的大規(guī)模植入抖仅，加速驅(qū)動著智能監(jiān)控技術(shù)升級，向更高層級進(jìn)化砖第。與此同時撤卢，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求瘤希。
不過昂贷，盡管AI助推讓安防行業(yè)景氣度持續(xù)上升，但“AI+安防”的市場占有率還很低答艘，AI在整體營業(yè)收入中的占比還很低拆翘，企業(yè)的運營、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統(tǒng)業(yè)務(wù)來支撐息体。AI安防盡快落地勢在必行囊脉。
AI安防落地面臨困局
如今AI安防正逐漸走向落地應(yīng)用階段，然而狗悔，從廠商和用戶的普遍反饋來看屉争，人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒有大眾想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化巡软、實驗室場景到實際應(yīng)用場景效果差距較大等現(xiàn)象被暴露出來檩讯。
廣東省公安廳信息化處副處長馮松青認(rèn)為，目前AI安防工程化落地存在幾大問題挥昵，一是算法場景限制問題唆阿，二是前端布點困難問題，三是成本高的問題锈锤，四是深度應(yīng)用不足的問題驯鳖。而這些也成為當(dāng)前階段AI落地應(yīng)用過程中新的痛點。
如何真正“落”下來久免？
誠然浅辙，AI安防落地面臨一些難題，但這并不意味著人工智能將被安防行業(yè)淘汰阎姥，相反记舆，在2019年甚至是未來的幾年內(nèi)，人工智能依舊是安防行業(yè)主旋律呼巴。正如云天勵飛方案總監(jiān)王軍在談及“AI+安防”未來時表示：“一旦人工智能學(xué)會如何說服用戶并且得到用戶的認(rèn)可泽腮，人工智能將為安防行業(yè)非常大的利益和價值空間。”
目前AI安防市場正在面臨技術(shù)快速更迭衣赶，產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新诊赊，系統(tǒng)方案越來越趨于定制化的現(xiàn)狀厚满。在智能化市場需求不斷衍生的發(fā)展中，企業(yè)不僅需要提供成本可控楚餐、用戶買得起的產(chǎn)品與服務(wù)斤卒，更需要緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā)，使AI不再是技術(shù)概念撇扯，而是各種場景囚誓、各行用戶能夠適應(yīng)的深度應(yīng)用。
此外见撵，許多廠商在宣傳的時候启孔，沒有將實驗室數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用數(shù)據(jù)區(qū)分開，用戶產(chǎn)品期望值與使用的落差即源于于此舟到。廠商應(yīng)該加強與用戶的交流辖芍，深入了解用戶的需求與痛點，不僅要深入了解具體落地的細(xì)分場景章理，還要對整個工程審批與實施的流程有深入理解所硅，唯有如此，才能真正了解用戶杂蒙，讓AI真正“落”下來营稼。
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