自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今世界熱門(mén)的投資領(lǐng)域之一,大量風(fēng)險(xiǎn)資本的涌入也推動(dòng)了全球新一輪造車(chē)運(yùn)動(dòng)的熱潮返乏。
但自動(dòng)駕駛顯然并不是一件容易實(shí)現(xiàn)的事情框抽。在市場(chǎng)、媒體與資本追逐的背后香诽,關(guān)于自動(dòng)駕駛也出現(xiàn)了一些質(zhì)疑的聲音绵扇。無(wú)論是技術(shù)的開(kāi)發(fā)難度,對(duì)綠色環(huán)保的正反面作用庐丁;還是城市基礎(chǔ)設(shè)施的滯后仓煌,自動(dòng)駕駛安全與倫理的隱憂,我們都需要進(jìn)行更多的思考榨凭。
備受關(guān)注的全球投資熱點(diǎn)
自動(dòng)駕駛代表著先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)力任团。只要涉及到自動(dòng)駕駛、人工智能等技術(shù)村参,與之相關(guān)的初創(chuàng)公司也似乎總能比其它領(lǐng)域的公司更輕松地獲得更多的投資穷抹。
據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)的一份研究統(tǒng)計(jì),從2014年8月到2017年6月梳附,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資與并購(gòu)總額接近800億美元获印。
其中,無(wú)論是高通以470億美元收購(gòu)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的芯片制造商N(yùn)XP受阻街州,還是英特爾以153億美元完成對(duì)色列自動(dòng)駕駛視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)商MobilEye的收購(gòu)兼丰,都給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來(lái)強(qiáng)烈震動(dòng),并表明科技公司對(duì)自動(dòng)駕駛抱有的強(qiáng)烈期待唆缴,也推動(dòng)著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與重塑鳍征。
此外黍翎,傳統(tǒng)汽車(chē)廠商在整個(gè)自動(dòng)駕駛的投資陣營(yíng)中日漸活躍。例如艳丛,本田汽車(chē)公司和軟銀愿景基金去年向通用汽車(chē)公司的Cruise自動(dòng)駕駛部門(mén)共同投資了50億美元匣掸,而大眾汽車(chē)公司正在就投資福特汽車(chē)公司的Argo AI進(jìn)行談判。
另?yè)?jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示氮双,2018年前三個(gè)季度碰酝,全球自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司吸引的風(fēng)險(xiǎn)投資高速增長(zhǎng),達(dá)到42億美元戴差,并遠(yuǎn)超2017全年的30億美元送爸,而這還不包括汽車(chē)制造商自身用于開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的投資。
數(shù)據(jù)還顯示暖释,在2018年前三個(gè)季度窗蠕,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的投資占比超過(guò)了70%,已經(jīng)成為汽車(chē)行業(yè)投資增長(zhǎng)的絕對(duì)主力軍在摔。
值得關(guān)注的是:在上述資金中安券,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)資本的投資占比正在持續(xù)提升五芝,并且開(kāi)始與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本的投入持平饱粟。
這反映出傳統(tǒng)汽車(chē)廠商(如豐田御颇、戴姆勒庭匆、大眾)肮顾,以及大型科技公司(如谷歌、亞馬遜渗骆、百度)等開(kāi)始加大對(duì)該領(lǐng)域的投資针蜀,并增強(qiáng)與新興創(chuàng)業(yè)公司的合作。
技術(shù)與成本之困
盡管自動(dòng)駕駛給我們提供了關(guān)于未來(lái)出行方式的美好藍(lán)圖硝逐,但橫亙?cè)谧詣?dòng)駕駛面前的技術(shù)與成本之困依然需要經(jīng)年累月的攻關(guān)捷仓。例如大眾汽車(chē)公司稱,我們離真正的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走足蹋,“無(wú)人駕駛汽車(chē)的吸引力和成本都很高”图云。
大眾汽車(chē)集團(tuán)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Thomas Sedran將5級(jí)自動(dòng)駕駛的難度比作“火星載人任務(wù)”。他還表示邻邮,自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要高科技的基礎(chǔ)設(shè)施竣况,極其昂貴的激光雷達(dá)和雷達(dá)系統(tǒng),還需要高價(jià)購(gòu)買(mǎi)云計(jì)算和測(cè)繪等相關(guān)服務(wù)筒严。
“你需要隨處可見(jiàn)的最新一代移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施丹泉,以及不斷更新的高清晰度數(shù)字地圖。還需要近乎完美的道路標(biāo)記鸭蛙,”他解釋道摹恨,“只有極少數(shù)城市才會(huì)滿足這種情況筋岛。即便如此,該技術(shù)也只能在理想的天氣條件下工作晒哄。如果在大雨中睁宰,路面上有大水坑,這就需要司機(jī)的介入揩晴。”
自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)也會(huì)非常昂貴勋陪。據(jù)Thomas Sedran的說(shuō)法,“所謂的3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器擂奇、處理器和軟件售價(jià)高達(dá)約5萬(wàn)歐元嘶逝。……我們需要將傳感器的技術(shù)成本降至6000-7000歐元左右,”Sedran說(shuō)拱削,“這需要在激光雷達(dá)技術(shù)創(chuàng)新方面取得重大突破拄抄。”即使實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo),高清地圖和云計(jì)算的成本也會(huì)為robotaxis出行服務(wù)或貨車(chē)車(chē)隊(duì)增加數(shù)億歐元的年度成本扎输。
從傳統(tǒng)汽車(chē)制造來(lái)看徽探,一個(gè)新車(chē)型從設(shè)計(jì)到走向市場(chǎng),通常需要投入10到20億美元的資金准击。這還不只是錢(qián)的問(wèn)題封豆,更是需要?dú)v經(jīng)數(shù)年的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)和測(cè)試胸立。
而考慮到自動(dòng)駕駛涉及有待持續(xù)開(kāi)發(fā)的恢憋、更先進(jìn)的技術(shù),以及軟件與硬件領(lǐng)域更廣泛的跨界合作绷觉,前述布魯金斯所稱的800億美元投資就并不算太多了鄙荚。
自動(dòng)駕駛真的環(huán)保嗎?
按照技術(shù)應(yīng)用的設(shè)想傲茄,自動(dòng)駕駛汽車(chē)能以更高的效率在城市周?chē)统鞘兄g為人們帶來(lái)更便利的出行毅访,并有效降低碳排放。然而盘榨,對(duì)其能源紅利的估計(jì)在很大程度上可能忽略了自動(dòng)駕駛增加的能源消耗喻粹。
據(jù)2018年密歇根大學(xué)和福特汽車(chē)公司研究人員合作發(fā)布的模型顯示,自動(dòng)駕駛汽車(chē)其實(shí)也可能是能源消耗大戶草巡,因?yàn)閭鞲衅鞯臄?shù)據(jù)傳感以及復(fù)雜的計(jì)算機(jī)運(yùn)行都會(huì)大大增加能源消耗守呜。
該項(xiàng)研究顯示,要通過(guò)中小型設(shè)備組件實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)駕駛捷犹,需要使用2.8-4.0%的車(chē)載功率弛饭。新的電能消耗主要來(lái)源于為計(jì)算機(jī)和傳感器供電,其次是額外增加的17-22公斤設(shè)備組件。
例如侣颂,在福特Fusion自動(dòng)駕駛測(cè)試汽車(chē)增加的能耗來(lái)源中档桃,計(jì)算機(jī)占了41%,額外增加的設(shè)備重量占到15%憔晒。
科學(xué)記者Peter Fairley對(duì)此表示:“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)賦予汽車(chē)生態(tài)駕駛技能藻肄。但它們的計(jì)算機(jī)和傳感器可能消耗足夠的電力來(lái)抵消這種綠色紅利。”
另?yè)?jù)2016年美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室的研究數(shù)據(jù)高降,自動(dòng)駕駛汽車(chē)帶來(lái)的間接影響可能會(huì)削減60%的能源消耗朝棉,但也可能讓能源消耗量增長(zhǎng)200%。
目前大眾殷淮、福特沧牧、通用等各大汽車(chē)制造商都在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē),未來(lái)會(huì)提供以robotaxis(機(jī)器人出租車(chē))為主的移動(dòng)出行服務(wù)两靖,而不是單純地銷(xiāo)售汽車(chē)费赋。這種新的模式能夠帶來(lái)的效率提升到底有多高,對(duì)降低碳排放的影響到底有多大耍俱,仍然值得深度和長(zhǎng)期的研究尽瑰。
上述數(shù)據(jù)表明,要真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的環(huán)保性能馒脏,一方面需要在技術(shù)上的持續(xù)開(kāi)發(fā)和進(jìn)步奠拢;另一方面,也將非常依賴于城市基礎(chǔ)設(shè)施的革新歌淹,以及共享出行等新型商業(yè)模式的導(dǎo)入瘟则。
換句話來(lái)說(shuō),這既是技術(shù)開(kāi)發(fā)本身的問(wèn)題梅桩,也是一個(gè)商業(yè)模式問(wèn)題壹粟。
從殘酷現(xiàn)實(shí)看到未來(lái)美好
從Gartner技術(shù)成熟曲線來(lái)看拜隧,自動(dòng)駕駛已經(jīng)從2017年的欲望膨脹期進(jìn)入泡沫化的低谷期宿百,同時(shí)也是處于低谷期的技術(shù)中唯一一個(gè)需要10年時(shí)間才能普及的技術(shù)。這顯示出自動(dòng)駕駛離成熟和普及還有很長(zhǎng)的路要走洪添。
那么垦页,普通消費(fèi)者又如何看待自動(dòng)駕駛,對(duì)自動(dòng)駕駛有著怎樣的預(yù)期呢干奢?美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)(AAA)的一項(xiàng)新調(diào)查顯示痊焊,大約71%的美國(guó)人表示他們不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)。但有趣的是忿峻,在該項(xiàng)調(diào)查中薄啥,有超過(guò)一半的受訪者(55%)相信到2029年,大多數(shù)汽車(chē)都將具備自動(dòng)駕駛能力逛尚。
這項(xiàng)調(diào)查或許正好映照著自動(dòng)駕駛的現(xiàn)實(shí)與未來(lái):現(xiàn)實(shí)是殘酷的垄惧,但未來(lái)是美好的刁愿。
但自動(dòng)駕駛顯然并不是一件容易實(shí)現(xiàn)的事情框抽。在市場(chǎng)、媒體與資本追逐的背后香诽,關(guān)于自動(dòng)駕駛也出現(xiàn)了一些質(zhì)疑的聲音绵扇。無(wú)論是技術(shù)的開(kāi)發(fā)難度,對(duì)綠色環(huán)保的正反面作用庐丁;還是城市基礎(chǔ)設(shè)施的滯后仓煌,自動(dòng)駕駛安全與倫理的隱憂,我們都需要進(jìn)行更多的思考榨凭。
備受關(guān)注的全球投資熱點(diǎn)
自動(dòng)駕駛代表著先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)力任团。只要涉及到自動(dòng)駕駛、人工智能等技術(shù)村参,與之相關(guān)的初創(chuàng)公司也似乎總能比其它領(lǐng)域的公司更輕松地獲得更多的投資穷抹。
據(jù)布魯金斯學(xué)會(huì)的一份研究統(tǒng)計(jì),從2014年8月到2017年6月梳附,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資與并購(gòu)總額接近800億美元获印。
其中,無(wú)論是高通以470億美元收購(gòu)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的芯片制造商N(yùn)XP受阻街州,還是英特爾以153億美元完成對(duì)色列自動(dòng)駕駛視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)商MobilEye的收購(gòu)兼丰,都給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來(lái)強(qiáng)烈震動(dòng),并表明科技公司對(duì)自動(dòng)駕駛抱有的強(qiáng)烈期待唆缴,也推動(dòng)著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建與重塑鳍征。
此外黍翎,傳統(tǒng)汽車(chē)廠商在整個(gè)自動(dòng)駕駛的投資陣營(yíng)中日漸活躍。例如艳丛,本田汽車(chē)公司和軟銀愿景基金去年向通用汽車(chē)公司的Cruise自動(dòng)駕駛部門(mén)共同投資了50億美元匣掸,而大眾汽車(chē)公司正在就投資福特汽車(chē)公司的Argo AI進(jìn)行談判。
另?yè)?jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示氮双,2018年前三個(gè)季度碰酝,全球自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司吸引的風(fēng)險(xiǎn)投資高速增長(zhǎng),達(dá)到42億美元戴差,并遠(yuǎn)超2017全年的30億美元送爸,而這還不包括汽車(chē)制造商自身用于開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的投資。
數(shù)據(jù)還顯示暖释,在2018年前三個(gè)季度窗蠕,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的投資占比超過(guò)了70%,已經(jīng)成為汽車(chē)行業(yè)投資增長(zhǎng)的絕對(duì)主力軍在摔。
值得關(guān)注的是:在上述資金中安券,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)資本的投資占比正在持續(xù)提升五芝,并且開(kāi)始與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本的投入持平饱粟。
這反映出傳統(tǒng)汽車(chē)廠商(如豐田御颇、戴姆勒庭匆、大眾)肮顾,以及大型科技公司(如谷歌、亞馬遜渗骆、百度)等開(kāi)始加大對(duì)該領(lǐng)域的投資针蜀,并增強(qiáng)與新興創(chuàng)業(yè)公司的合作。
技術(shù)與成本之困
盡管自動(dòng)駕駛給我們提供了關(guān)于未來(lái)出行方式的美好藍(lán)圖硝逐,但橫亙?cè)谧詣?dòng)駕駛面前的技術(shù)與成本之困依然需要經(jīng)年累月的攻關(guān)捷仓。例如大眾汽車(chē)公司稱,我們離真正的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走足蹋,“無(wú)人駕駛汽車(chē)的吸引力和成本都很高”图云。
大眾汽車(chē)集團(tuán)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Thomas Sedran將5級(jí)自動(dòng)駕駛的難度比作“火星載人任務(wù)”。他還表示邻邮,自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要高科技的基礎(chǔ)設(shè)施竣况,極其昂貴的激光雷達(dá)和雷達(dá)系統(tǒng),還需要高價(jià)購(gòu)買(mǎi)云計(jì)算和測(cè)繪等相關(guān)服務(wù)筒严。
“你需要隨處可見(jiàn)的最新一代移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施丹泉,以及不斷更新的高清晰度數(shù)字地圖。還需要近乎完美的道路標(biāo)記鸭蛙,”他解釋道摹恨,“只有極少數(shù)城市才會(huì)滿足這種情況筋岛。即便如此,該技術(shù)也只能在理想的天氣條件下工作晒哄。如果在大雨中睁宰,路面上有大水坑,這就需要司機(jī)的介入揩晴。”
自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)也會(huì)非常昂貴勋陪。據(jù)Thomas Sedran的說(shuō)法,“所謂的3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器擂奇、處理器和軟件售價(jià)高達(dá)約5萬(wàn)歐元嘶逝。……我們需要將傳感器的技術(shù)成本降至6000-7000歐元左右,”Sedran說(shuō)拱削,“這需要在激光雷達(dá)技術(shù)創(chuàng)新方面取得重大突破拄抄。”即使實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo),高清地圖和云計(jì)算的成本也會(huì)為robotaxis出行服務(wù)或貨車(chē)車(chē)隊(duì)增加數(shù)億歐元的年度成本扎输。
從傳統(tǒng)汽車(chē)制造來(lái)看徽探,一個(gè)新車(chē)型從設(shè)計(jì)到走向市場(chǎng),通常需要投入10到20億美元的資金准击。這還不只是錢(qián)的問(wèn)題封豆,更是需要?dú)v經(jīng)數(shù)年的規(guī)劃、開(kāi)發(fā)和測(cè)試胸立。
而考慮到自動(dòng)駕駛涉及有待持續(xù)開(kāi)發(fā)的恢憋、更先進(jìn)的技術(shù),以及軟件與硬件領(lǐng)域更廣泛的跨界合作绷觉,前述布魯金斯所稱的800億美元投資就并不算太多了鄙荚。
自動(dòng)駕駛真的環(huán)保嗎?
按照技術(shù)應(yīng)用的設(shè)想傲茄,自動(dòng)駕駛汽車(chē)能以更高的效率在城市周?chē)统鞘兄g為人們帶來(lái)更便利的出行毅访,并有效降低碳排放。然而盘榨,對(duì)其能源紅利的估計(jì)在很大程度上可能忽略了自動(dòng)駕駛增加的能源消耗喻粹。
據(jù)2018年密歇根大學(xué)和福特汽車(chē)公司研究人員合作發(fā)布的模型顯示,自動(dòng)駕駛汽車(chē)其實(shí)也可能是能源消耗大戶草巡,因?yàn)閭鞲衅鞯臄?shù)據(jù)傳感以及復(fù)雜的計(jì)算機(jī)運(yùn)行都會(huì)大大增加能源消耗守呜。
該項(xiàng)研究顯示,要通過(guò)中小型設(shè)備組件實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自動(dòng)駕駛捷犹,需要使用2.8-4.0%的車(chē)載功率弛饭。新的電能消耗主要來(lái)源于為計(jì)算機(jī)和傳感器供電,其次是額外增加的17-22公斤設(shè)備組件。
例如侣颂,在福特Fusion自動(dòng)駕駛測(cè)試汽車(chē)增加的能耗來(lái)源中档桃,計(jì)算機(jī)占了41%,額外增加的設(shè)備重量占到15%憔晒。
科學(xué)記者Peter Fairley對(duì)此表示:“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)賦予汽車(chē)生態(tài)駕駛技能藻肄。但它們的計(jì)算機(jī)和傳感器可能消耗足夠的電力來(lái)抵消這種綠色紅利。”
另?yè)?jù)2016年美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室的研究數(shù)據(jù)高降,自動(dòng)駕駛汽車(chē)帶來(lái)的間接影響可能會(huì)削減60%的能源消耗朝棉,但也可能讓能源消耗量增長(zhǎng)200%。
目前大眾殷淮、福特沧牧、通用等各大汽車(chē)制造商都在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē),未來(lái)會(huì)提供以robotaxis(機(jī)器人出租車(chē))為主的移動(dòng)出行服務(wù)两靖,而不是單純地銷(xiāo)售汽車(chē)费赋。這種新的模式能夠帶來(lái)的效率提升到底有多高,對(duì)降低碳排放的影響到底有多大耍俱,仍然值得深度和長(zhǎng)期的研究尽瑰。
上述數(shù)據(jù)表明,要真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的環(huán)保性能馒脏,一方面需要在技術(shù)上的持續(xù)開(kāi)發(fā)和進(jìn)步奠拢;另一方面,也將非常依賴于城市基礎(chǔ)設(shè)施的革新歌淹,以及共享出行等新型商業(yè)模式的導(dǎo)入瘟则。
換句話來(lái)說(shuō),這既是技術(shù)開(kāi)發(fā)本身的問(wèn)題梅桩,也是一個(gè)商業(yè)模式問(wèn)題壹粟。
從殘酷現(xiàn)實(shí)看到未來(lái)美好
從Gartner技術(shù)成熟曲線來(lái)看拜隧,自動(dòng)駕駛已經(jīng)從2017年的欲望膨脹期進(jìn)入泡沫化的低谷期宿百,同時(shí)也是處于低谷期的技術(shù)中唯一一個(gè)需要10年時(shí)間才能普及的技術(shù)。這顯示出自動(dòng)駕駛離成熟和普及還有很長(zhǎng)的路要走洪添。
那么垦页,普通消費(fèi)者又如何看待自動(dòng)駕駛,對(duì)自動(dòng)駕駛有著怎樣的預(yù)期呢干奢?美國(guó)汽車(chē)協(xié)會(huì)(AAA)的一項(xiàng)新調(diào)查顯示痊焊,大約71%的美國(guó)人表示他們不相信自動(dòng)駕駛汽車(chē)。但有趣的是忿峻,在該項(xiàng)調(diào)查中薄啥,有超過(guò)一半的受訪者(55%)相信到2029年,大多數(shù)汽車(chē)都將具備自動(dòng)駕駛能力逛尚。
這項(xiàng)調(diào)查或許正好映照著自動(dòng)駕駛的現(xiàn)實(shí)與未來(lái):現(xiàn)實(shí)是殘酷的垄惧,但未來(lái)是美好的刁愿。