2019年的第一個工作日，在第一顆AI芯片“雨燕”落地不久厕九，AI創(chuàng)業(yè)公司云知聲緊鑼密鼓地推出多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略蓖捶，并公布今年3款AI芯片日程表。
緊接著的1月4日止剖，另一家語音公司思必馳成立獨立控股公司腺阳，推出TAIHANG AI芯片，搶占終端語音交互市場穿香。
這還沒完亭引，1月21日，獵豹移動旗下AI公司獵戶星空聯(lián)合瑞芯微電子發(fā)布專門針對智能語音和物聯(lián)網設備的AI芯片——OS1000RK皮获。其稱焙蚓，該芯片已經成功落地到數十萬臺智能音箱——小雅Nano中，并預計將在今年年底達到百萬級出貨量裸岁。
短短不到1個月時間届辽，就有3家以語音起家的AI公司殺入AI芯片市場，推動戰(zhàn)火升級郊啄。而這背后是語音公司集體涌入AI芯片市場映贞，這將會是2019年AI落地的一大浪潮。
▲近期語音公司推出AI芯片主要玩家統(tǒng)計
但語音公司集體涌入AI芯片浪潮背后寄菲，他們到底做的是什么裁堤？他們?yōu)槭裁匆鯝I芯片，又為什么是他們最先涌現出來起胡？AI芯片之爭爭奪的真的是芯片本身嗎灵吃？帶著種種疑問抛伏，智東西走訪這一行業(yè)主要玩家，為您一一揭開謎底灵界。
如果說2018年被行業(yè)稱為AI芯片的元年鳍泥，那么2019年就是AI芯片真正走向落地、經受市場洗禮的一年溉委。
語音公司集體涌入AI芯片浪潮
隨著2017年國內智能音箱的火熱鹃唯，語音交互技術開始走向前臺，落地到越來越多的智能終端設備中薛躬，也為AI芯片的到來埋下了一顆種子俯渤。
2018年3月，語音技術公司聲智科技推出了一款麥克風陣列芯片SAI101C型宝，這是一款聲學芯片八匠，它集成了優(yōu)化過的低功耗喚醒以及遠場自動語音識別技術，支持多種麥克風陣列趴酣，能夠與主控芯片配合梨树，讓設備具備遠場拾音能力，應用智能音箱岖寞、智能電視抡四、智能玩具等市場。
盡管它還算不上一款AI芯片仗谆，但代表著語音公司面向終端設備指巡，聚焦在“耳朵”功能——麥克風陣列上的一次探索。
2018年5月恤络，兩家AI公司涌入AI芯片賽道溜屡。先是云知聲宣布推出針對智能家居場景的語音AI芯片“雨燕”，當時云知聲創(chuàng)始人雁韵、CEO黃偉稱這款芯片已經成功流片盗闯，將在2018年第二季度量產。
據稱颊嫁，這款AI芯片由云知聲自主研發(fā)設計球灰，擁有具備自主知識產權的DeepNet(人工智能核心IP)、DSP(數字信號處理) 祈兼、支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網絡模型迂溉，以及多種應用接口，其性能比通用方案提升50倍痒跌。
當月狡舞，出門問問也推出一款AI語音芯片模組“問芯”。它融合了杭州國芯的語音前端芯片GX8008蛮碾，與出門問問的麥克風陣列信號處理技術等颗蝶，從模組層面探索B端市場。
緊接著的6月份俭厚，Rokid在其成立4年來的首場發(fā)布會中户魏，發(fā)布了語音AI芯片KAMINO18。這款芯片由杭州國芯定制挪挤，Rokid主要做芯片的架構優(yōu)化叼丑，以及NPU指令集的設定，采用40納米工藝扛门，由臺積電代工生產鸠信。
Rokid CEO祝銘明當時表示，盡管這款芯片為40納米论寨，卻比上一代Pebble音箱中16納米的芯片算力提升1.5倍星立。此外，這款AI芯片的整體成本低于市場主流通用芯片方案30%葬凳。
他還透露绰垂，“已經訂下的訂單就有幾百萬片芯片了”，小雅mini兒童音箱與甘布兒童產品都使用這款芯片火焰。
2018年下半年劲装，語音芯片問世的節(jié)奏相對緩和一些，但廠商之間的競爭明顯在加劇塘憨。思必馳卢女、云知聲等公司不斷向外界透露AI芯片的最新進展，摩拳擦掌競爭的火花在蔓延士到。
而在2019年的第一周留绞，兩家公司紛紛舉辦發(fā)布會，發(fā)布AI芯片產品瞒酪，展開“貼身肉搏”荞宰。
云知聲公布了其多模態(tài)的AI芯片戰(zhàn)略，并宣布2019年將會面向語音测佛、視覺度潜、車載等場景推出3款AI芯片，搶灘IoT場景影凿。
隨后致殉，思必馳的語音AI芯片也與大家見面，它采用專用芯片+高性能DSP+擴展指令集的架構第勉，具備低功耗逃铝、高能效、高性價比等優(yōu)勢叽赊，同時支持多種接口恋沃、多麥克風陣列必搞，可應用在電視、白電囊咏、車載恕洲、機器人、智能音箱等場景梅割。
這款AI芯片由思必馳控股的獨立公司上海深聰智能打造霜第，深聰智能CTO朱澄宇告訴智東西，這款AI芯片的定位前端語音交互的專用芯片户辞，核心在于為設備賦予語音能力泌类。
緊接著，獵豹移動也宣布底燎，旗下AI公司獵戶星空聯(lián)合瑞芯微電子發(fā)布針對智能語音和物聯(lián)網設備的AI芯片刃榨，它整合了8通道ADC+2通道DAC(數模/模數轉換芯片)，可支持8麥克風陣列双仍，專用指令集可以加速神經網絡算法酝凄。
此外，訊飛系的AI芯片也在路上维似。至此冀远，語音算法公司掀起了集體涌入AI芯片的浪潮。
語音公司做芯片顺诽，做的到底是什么峰毙？
每一家語音公司做芯片后，我都會問他們韵披，語音公司做芯片到底是做的什么失臂。
Rokid CEO祝銘明談道，Rokid不是一家芯片公司镇锣，不是為做芯片而坐芯片权洼，也不靠芯片賺錢。Rokid更注重通過芯片來提供足夠的算力一宁，實現芯片與算法更好的匹配献蛔，并降低成本，核心在于輸出解決方案距痪。
因此允瞧，Rokid采取與杭州國芯合作的方式，Rokid主要做芯片的架構優(yōu)化蛮拔，以及NPU的指令集設定述暂，在芯片層面則交由杭州國芯定制。
但云知聲CEO黃偉顯然不認同這一模式建炫，他認為行業(yè)做AI芯片有三種做法畦韭，第一種是PPT造芯疼蛾，第二種是合作的方式，第三種才是自研艺配。
他認為與外部公司合作造芯并不是最好的一種方式据过，比如一方是做芯片的，一方是做算法的妒挎，很難在源代碼層面做到很好的耦合。因此云知聲選擇了成立子公司西饵，自研AI芯片的做法酝掩。具體而言，在AI芯片中眷柔，云知聲主要做的是DSP與人工智能核心IP DeepNet棋叁。
選擇獨立公司方式來打造AI芯片的還有思必馳。思必馳CTO周偉達更進一步表示允纬，語音公司做與不做芯片是按需求來的铜部，思必馳做AI芯片的核心目的是，面向客戶需求氯也，通過軟件定義硬件猾晨，軟硬件耦合的思路來構建思必馳在算法方案上的優(yōu)勢。
聯(lián)發(fā)科技副總經理暨智能設備事業(yè)群總經理游人杰則一針見血地指出饮估，每一家語音公司的算法都不同肃径，需要對芯片硬件架構做耦合，才能夠產生更好的效果與效能墙目，這是語音創(chuàng)業(yè)公司做AI芯片的一個主要原因精者。
他進一步指出，像科大訊飛胰绢、思必馳做語音芯片更主要在于做DSP(數字信號處理)杰笛。目前用CPU、AP芯片(應用處理器芯片)來做的方案切省，功耗比較高最岗。
可見正是通用芯片在實際應用場景中的不足，無論是出于功耗朝捆、性能仑性、成本等的各方面考量，語音公司涌入這一賽道右蹦，通過軟硬件耦合的方式诊杆，來進一步確立在語音核心算法的優(yōu)勢。
為何要做AI芯片何陆？
去年5月晨汹，云知聲CEO黃偉曾說豹储，“不做芯片，必死無疑”淘这；隨后剥扣，Rokid CEO祝銘明也回應道，“做語音的公司铝穷，毋庸置疑钠怯，一定要做芯片”；緊接著讳蜂，思必馳CEO高始興則稱福信，做語音芯片是“順勢而為”。
那么两猛，語音公司要做AI芯片背后的原因究竟是什么呢蹲楷？
云知聲CEO黃偉從市場需求與核心競爭力談道，2014年當時做模組的時候椭肝，希望賦予場景語音交互的能力茬蒿，但是發(fā)現市面上沒有任何能夠滿足需求的芯片，并且拼湊出來的成本非常高玩困。因此他很早就意識到了做芯片的必要性附扭，并在2015年開始打造AI芯片。
他之所以說云知聲不做芯片必死無疑脉鼻，是因為語音公司的核心競爭力颈有，必須在場景中打通，只有軟硬件結合的方式才能夠實現疲狼。
思必馳CEO高始興也告訴智東西吁沉，隨著整個物聯(lián)網終端的爆發(fā)，行業(yè)對語音芯片的需求也進一步呈現寸士，而思必馳在之前提供語音方案的過程中跟多家芯片做過對接檐什，知道需求在哪里，自身做AI芯片本身弱卡，也有較大的業(yè)務體量做支撐乃正。
并且，思必馳自己做芯片婶博，芯片架構能夠根據算法瓮具、算力做定制調整，算法也能根據芯片做優(yōu)化凡人，將芯和云端打通從而提供更優(yōu)的性能與體驗名党。
此外，他還從成本與低功耗的角度談道，傳統(tǒng)芯片在成本與功耗上都非常高传睹，物聯(lián)網終端更加講求性價比耳幢，而自身打造語音芯片能夠實現成本與功耗的最優(yōu)化。
總結起來看欧啤，語音公司做AI芯片背后無外乎幾大原因：提供充足算力痪僵，滿足場景需求；降低芯片以及方案整體成本倍挚；智能家居IoT場景存在低功耗需求暮诫；而核心則指向通過軟硬件一體構建算法核心競爭力，從而構建競爭壁壘绪忙，形成更閉環(huán)的商業(yè)模式與盈利能力参唆。
為什么是他們最先涌入AI芯片？
對比傳統(tǒng)芯片企業(yè)斯癞、芯片巨頭可以發(fā)現，語音公司率先涌入終端AI芯片賽道伸果，并率先推出產品板薛，而芯片巨頭在AI芯片尤其是語音AI芯片上還并無太多進展。
為什么又是語音公司率先涌入AI芯片賽道刊搁？
思必馳CTO周偉達以自身實踐經歷談道石葫，語音公司在技術服務產業(yè)的思路下，對接了大量客戶钻局，也對接了各種芯片平臺汰寓，因此語音公司更清楚市場需要什么，目前市面已有的芯片能夠做什么苹粟，不能夠做什么有滑，缺少哪些功能等。
從語音算法的角度來說嵌削，語音技術對硬件有一定需求毛好，需要一款高能效、低功耗苛秕、降低成本肌访，同時又能夠改善體驗的芯片。
因此他認為艇劫，語音算法公司最了解算法吼驶，又了解市場需求，能夠做出能效最高的芯片店煞，所以語音公司會率先做芯片蟹演。
周偉達從打造AI芯片的兩種路徑來看，一種是從硬件出發(fā)做AI芯片，但如果公司對AI算法不夠了解轨帜，往往很難做出滿足場景最優(yōu)的芯片近沐；另一類是算法公司，根據算法梯匈、場景的需求象瓤，結合硬件做優(yōu)化。
盡管二者做AI芯片都有挑戰(zhàn)士涤，當相對而言叨林，語音算法公司做AI芯片更有優(yōu)勢。
此外剩耸，他認為在AI芯片的行業(yè)早期階段料鲫，當下AI算法還不夠成熟，需要芯片硬件和AI算法的聯(lián)合研發(fā)士宏。
但隨著AI算法的成熟肝慕，一定會有芯片公司涌入，并且只需要告訴芯片公司我們需要多少算力掐悄、多少帶寬孟景、多少存儲、多少功耗帅刀，芯片公司就能夠實現让腹，但目前還無法做到。
市場競爭才剛剛開始
盡管語音公司在技術落地的過程中扣溺，對于算法和市場需求有更多的了解骇窍，并且率先發(fā)力AI芯片，走到了行業(yè)前面锥余，但語音公司所面臨的競爭才剛剛開始腹纳。
其一，看到IoT場景下端側智能的市場前景驱犹，芯片公司也在積極布局AI芯片只估，比如2017年前后，杭州國芯着绷、啟英泰倫都推出了語音AI芯片蛔钙，試圖探索IoT場景。
▲杭州國芯GX8010芯片
再比如荠医，脫胎于清華大學微納電子系的清微智能吁脱，面向邊緣設備和物聯(lián)網提供芯片以及軟件等解決方案。今年上半年清微智能的業(yè)務將集中在語音芯片彰莲，預計產量在千萬級灿躏。
其二，隨著AI算法的成熟，以及IoT市場對AI芯片的需求進一步爆發(fā)兽肮，芯片巨頭必將會大規(guī)模涌入這一領域范般，一旦芯片巨頭進入，將會對語音公司帶來巨大的挑戰(zhàn)郭血。比如目前高通在IoT場景下進行了重點布局钟展。
而這些都構成了語音公司布局AI芯片的外部競爭。
其三瓶答，語音公司內部的競爭也尤為激烈肢钙。語音公司布局AI芯片，正是想通過軟硬件一體化的方式山毛，匹配充足是算力遍削、功耗等，降低成本泽兼，進一步增長自身AI算法與方案的競爭力子擅。
其四是AI芯片落地場景的考驗。目前各家語音公司的AI芯片剛剛推出贝咙，或者剛剛開始落地產品样悟、落地場景，芯片能否真正工程化應用于產品颈畸，能否真正滿足實際場景需求乌奇，以及芯片的穩(wěn)定性等都是有待考驗的地方没讲。
2019年正是檢驗AI芯片落地的一年眯娱，誰能夠真正落地場景，形成規(guī)模爬凑，誰就有可能在未來的競爭中勝出徙缴。
此外，行業(yè)也有一種觀點嘁信，AI芯片至于物聯(lián)網場景未必是必要的于样，這一觀點認為物聯(lián)網場景中存在很多不需要太多算力的設備，并且隨著通用芯片的升級也能夠滿足這一需求潘靖。
面向終端側穿剖，到底AI芯片能夠在哪些行業(yè)場景爆發(fā)，都是有待驗證的難題泛汁，也都需要語音公司以及行業(yè)進一步探索刽巍。
結語：2019AI芯片場景落地戰(zhàn)打響
僅僅是2019年剛剛開年，我們就看到了數款AI芯片的亮相寿经，這代表了AI公司場景落地的深化鹦堕。
盡管各家都涌入了AI芯片這一賽道，各家的產品也都陸續(xù)推出，但產品推出只是第一步辆雇，緊接著落地場景才是真正的考驗榕暴。
如果說2018年是AI芯片的元年，那么2019年將會是AI芯片打響場景落地戰(zhàn)的一年完冻。
只有經受場景與市場的考驗飘具，真正解決現實場景的實際痛點，才能真正被行業(yè)與市場認可逐豆，而這一戰(zhàn)役剛剛開始刑炎。
緊接著的1月4日止剖，另一家語音公司思必馳成立獨立控股公司腺阳，推出TAIHANG AI芯片，搶占終端語音交互市場穿香。
這還沒完亭引，1月21日，獵豹移動旗下AI公司獵戶星空聯(lián)合瑞芯微電子發(fā)布專門針對智能語音和物聯(lián)網設備的AI芯片——OS1000RK皮获。其稱焙蚓，該芯片已經成功落地到數十萬臺智能音箱——小雅Nano中，并預計將在今年年底達到百萬級出貨量裸岁。
短短不到1個月時間届辽，就有3家以語音起家的AI公司殺入AI芯片市場，推動戰(zhàn)火升級郊啄。而這背后是語音公司集體涌入AI芯片市場映贞，這將會是2019年AI落地的一大浪潮。
▲近期語音公司推出AI芯片主要玩家統(tǒng)計
但語音公司集體涌入AI芯片浪潮背后寄菲，他們到底做的是什么裁堤？他們?yōu)槭裁匆鯝I芯片，又為什么是他們最先涌現出來起胡？AI芯片之爭爭奪的真的是芯片本身嗎灵吃？帶著種種疑問抛伏，智東西走訪這一行業(yè)主要玩家，為您一一揭開謎底灵界。
如果說2018年被行業(yè)稱為AI芯片的元年鳍泥，那么2019年就是AI芯片真正走向落地、經受市場洗禮的一年溉委。
語音公司集體涌入AI芯片浪潮
隨著2017年國內智能音箱的火熱鹃唯，語音交互技術開始走向前臺，落地到越來越多的智能終端設備中薛躬，也為AI芯片的到來埋下了一顆種子俯渤。
2018年3月，語音技術公司聲智科技推出了一款麥克風陣列芯片SAI101C型宝，這是一款聲學芯片八匠，它集成了優(yōu)化過的低功耗喚醒以及遠場自動語音識別技術，支持多種麥克風陣列趴酣，能夠與主控芯片配合梨树，讓設備具備遠場拾音能力，應用智能音箱岖寞、智能電視抡四、智能玩具等市場。
盡管它還算不上一款AI芯片仗谆，但代表著語音公司面向終端設備指巡，聚焦在“耳朵”功能——麥克風陣列上的一次探索。
2018年5月恤络，兩家AI公司涌入AI芯片賽道溜屡。先是云知聲宣布推出針對智能家居場景的語音AI芯片“雨燕”，當時云知聲創(chuàng)始人雁韵、CEO黃偉稱這款芯片已經成功流片盗闯，將在2018年第二季度量產。
據稱颊嫁，這款AI芯片由云知聲自主研發(fā)設計球灰，擁有具備自主知識產權的DeepNet(人工智能核心IP)、DSP(數字信號處理) 祈兼、支持DNN/LSTM/CNN等多種深度神經網絡模型迂溉，以及多種應用接口，其性能比通用方案提升50倍痒跌。
當月狡舞，出門問問也推出一款AI語音芯片模組“問芯”。它融合了杭州國芯的語音前端芯片GX8008蛮碾，與出門問問的麥克風陣列信號處理技術等颗蝶，從模組層面探索B端市場。
緊接著的6月份俭厚，Rokid在其成立4年來的首場發(fā)布會中户魏，發(fā)布了語音AI芯片KAMINO18。這款芯片由杭州國芯定制挪挤，Rokid主要做芯片的架構優(yōu)化叼丑，以及NPU指令集的設定，采用40納米工藝扛门，由臺積電代工生產鸠信。
Rokid CEO祝銘明當時表示，盡管這款芯片為40納米论寨，卻比上一代Pebble音箱中16納米的芯片算力提升1.5倍星立。此外，這款AI芯片的整體成本低于市場主流通用芯片方案30%葬凳。
他還透露绰垂，“已經訂下的訂單就有幾百萬片芯片了”，小雅mini兒童音箱與甘布兒童產品都使用這款芯片火焰。
2018年下半年劲装，語音芯片問世的節(jié)奏相對緩和一些，但廠商之間的競爭明顯在加劇塘憨。思必馳卢女、云知聲等公司不斷向外界透露AI芯片的最新進展，摩拳擦掌競爭的火花在蔓延士到。
而在2019年的第一周留绞，兩家公司紛紛舉辦發(fā)布會，發(fā)布AI芯片產品瞒酪，展開“貼身肉搏”荞宰。
云知聲公布了其多模態(tài)的AI芯片戰(zhàn)略，并宣布2019年將會面向語音测佛、視覺度潜、車載等場景推出3款AI芯片，搶灘IoT場景影凿。
隨后致殉，思必馳的語音AI芯片也與大家見面，它采用專用芯片+高性能DSP+擴展指令集的架構第勉，具備低功耗逃铝、高能效、高性價比等優(yōu)勢叽赊，同時支持多種接口恋沃、多麥克風陣列必搞，可應用在電視、白電囊咏、車載恕洲、機器人、智能音箱等場景梅割。
這款AI芯片由思必馳控股的獨立公司上海深聰智能打造霜第，深聰智能CTO朱澄宇告訴智東西，這款AI芯片的定位前端語音交互的專用芯片户辞，核心在于為設備賦予語音能力泌类。
緊接著，獵豹移動也宣布底燎，旗下AI公司獵戶星空聯(lián)合瑞芯微電子發(fā)布針對智能語音和物聯(lián)網設備的AI芯片刃榨，它整合了8通道ADC+2通道DAC(數模/模數轉換芯片)，可支持8麥克風陣列双仍，專用指令集可以加速神經網絡算法酝凄。
此外，訊飛系的AI芯片也在路上维似。至此冀远，語音算法公司掀起了集體涌入AI芯片的浪潮。
語音公司做芯片顺诽，做的到底是什么峰毙？
每一家語音公司做芯片后，我都會問他們韵披，語音公司做芯片到底是做的什么失臂。
Rokid CEO祝銘明談道，Rokid不是一家芯片公司镇锣，不是為做芯片而坐芯片权洼，也不靠芯片賺錢。Rokid更注重通過芯片來提供足夠的算力一宁，實現芯片與算法更好的匹配献蛔，并降低成本，核心在于輸出解決方案距痪。
因此允瞧，Rokid采取與杭州國芯合作的方式，Rokid主要做芯片的架構優(yōu)化蛮拔，以及NPU的指令集設定述暂，在芯片層面則交由杭州國芯定制。
但云知聲CEO黃偉顯然不認同這一模式建炫，他認為行業(yè)做AI芯片有三種做法畦韭，第一種是PPT造芯疼蛾，第二種是合作的方式，第三種才是自研艺配。
他認為與外部公司合作造芯并不是最好的一種方式据过，比如一方是做芯片的，一方是做算法的妒挎，很難在源代碼層面做到很好的耦合。因此云知聲選擇了成立子公司西饵，自研AI芯片的做法酝掩。具體而言，在AI芯片中眷柔，云知聲主要做的是DSP與人工智能核心IP DeepNet棋叁。
選擇獨立公司方式來打造AI芯片的還有思必馳。思必馳CTO周偉達更進一步表示允纬，語音公司做與不做芯片是按需求來的铜部，思必馳做AI芯片的核心目的是，面向客戶需求氯也，通過軟件定義硬件猾晨，軟硬件耦合的思路來構建思必馳在算法方案上的優(yōu)勢。
聯(lián)發(fā)科技副總經理暨智能設備事業(yè)群總經理游人杰則一針見血地指出饮估，每一家語音公司的算法都不同肃径，需要對芯片硬件架構做耦合，才能夠產生更好的效果與效能墙目，這是語音創(chuàng)業(yè)公司做AI芯片的一個主要原因精者。
他進一步指出，像科大訊飛胰绢、思必馳做語音芯片更主要在于做DSP(數字信號處理)杰笛。目前用CPU、AP芯片(應用處理器芯片)來做的方案切省，功耗比較高最岗。
可見正是通用芯片在實際應用場景中的不足，無論是出于功耗朝捆、性能仑性、成本等的各方面考量，語音公司涌入這一賽道右蹦，通過軟硬件耦合的方式诊杆，來進一步確立在語音核心算法的優(yōu)勢。
為何要做AI芯片何陆？
去年5月晨汹，云知聲CEO黃偉曾說豹储，“不做芯片，必死無疑”淘这；隨后剥扣，Rokid CEO祝銘明也回應道，“做語音的公司铝穷，毋庸置疑钠怯，一定要做芯片”；緊接著讳蜂，思必馳CEO高始興則稱福信，做語音芯片是“順勢而為”。
那么两猛，語音公司要做AI芯片背后的原因究竟是什么呢蹲楷？
云知聲CEO黃偉從市場需求與核心競爭力談道，2014年當時做模組的時候椭肝，希望賦予場景語音交互的能力茬蒿，但是發(fā)現市面上沒有任何能夠滿足需求的芯片，并且拼湊出來的成本非常高玩困。因此他很早就意識到了做芯片的必要性附扭，并在2015年開始打造AI芯片。
他之所以說云知聲不做芯片必死無疑脉鼻，是因為語音公司的核心競爭力颈有，必須在場景中打通，只有軟硬件結合的方式才能夠實現疲狼。
思必馳CEO高始興也告訴智東西吁沉，隨著整個物聯(lián)網終端的爆發(fā)，行業(yè)對語音芯片的需求也進一步呈現寸士，而思必馳在之前提供語音方案的過程中跟多家芯片做過對接檐什，知道需求在哪里，自身做AI芯片本身弱卡，也有較大的業(yè)務體量做支撐乃正。
并且，思必馳自己做芯片婶博，芯片架構能夠根據算法瓮具、算力做定制調整，算法也能根據芯片做優(yōu)化凡人，將芯和云端打通從而提供更優(yōu)的性能與體驗名党。
此外，他還從成本與低功耗的角度談道，傳統(tǒng)芯片在成本與功耗上都非常高传睹，物聯(lián)網終端更加講求性價比耳幢，而自身打造語音芯片能夠實現成本與功耗的最優(yōu)化。
總結起來看欧啤，語音公司做AI芯片背后無外乎幾大原因：提供充足算力痪僵，滿足場景需求；降低芯片以及方案整體成本倍挚；智能家居IoT場景存在低功耗需求暮诫；而核心則指向通過軟硬件一體構建算法核心競爭力，從而構建競爭壁壘绪忙，形成更閉環(huán)的商業(yè)模式與盈利能力参唆。
為什么是他們最先涌入AI芯片？
對比傳統(tǒng)芯片企業(yè)斯癞、芯片巨頭可以發(fā)現，語音公司率先涌入終端AI芯片賽道伸果，并率先推出產品板薛，而芯片巨頭在AI芯片尤其是語音AI芯片上還并無太多進展。
為什么又是語音公司率先涌入AI芯片賽道刊搁？
思必馳CTO周偉達以自身實踐經歷談道石葫，語音公司在技術服務產業(yè)的思路下，對接了大量客戶钻局，也對接了各種芯片平臺汰寓，因此語音公司更清楚市場需要什么，目前市面已有的芯片能夠做什么苹粟，不能夠做什么有滑，缺少哪些功能等。
從語音算法的角度來說嵌削，語音技術對硬件有一定需求毛好，需要一款高能效、低功耗苛秕、降低成本肌访，同時又能夠改善體驗的芯片。
因此他認為艇劫，語音算法公司最了解算法吼驶，又了解市場需求，能夠做出能效最高的芯片店煞，所以語音公司會率先做芯片蟹演。
周偉達從打造AI芯片的兩種路徑來看，一種是從硬件出發(fā)做AI芯片，但如果公司對AI算法不夠了解轨帜，往往很難做出滿足場景最優(yōu)的芯片近沐；另一類是算法公司，根據算法梯匈、場景的需求象瓤，結合硬件做優(yōu)化。
盡管二者做AI芯片都有挑戰(zhàn)士涤，當相對而言叨林，語音算法公司做AI芯片更有優(yōu)勢。
此外剩耸，他認為在AI芯片的行業(yè)早期階段料鲫，當下AI算法還不夠成熟，需要芯片硬件和AI算法的聯(lián)合研發(fā)士宏。
但隨著AI算法的成熟肝慕，一定會有芯片公司涌入，并且只需要告訴芯片公司我們需要多少算力掐悄、多少帶寬孟景、多少存儲、多少功耗帅刀，芯片公司就能夠實現让腹，但目前還無法做到。
市場競爭才剛剛開始
盡管語音公司在技術落地的過程中扣溺，對于算法和市場需求有更多的了解骇窍，并且率先發(fā)力AI芯片，走到了行業(yè)前面锥余，但語音公司所面臨的競爭才剛剛開始腹纳。
其一，看到IoT場景下端側智能的市場前景驱犹，芯片公司也在積極布局AI芯片只估，比如2017年前后，杭州國芯着绷、啟英泰倫都推出了語音AI芯片蛔钙，試圖探索IoT場景。
▲杭州國芯GX8010芯片
再比如荠医，脫胎于清華大學微納電子系的清微智能吁脱，面向邊緣設備和物聯(lián)網提供芯片以及軟件等解決方案。今年上半年清微智能的業(yè)務將集中在語音芯片彰莲，預計產量在千萬級灿躏。
其二，隨著AI算法的成熟，以及IoT市場對AI芯片的需求進一步爆發(fā)兽肮，芯片巨頭必將會大規(guī)模涌入這一領域范般，一旦芯片巨頭進入，將會對語音公司帶來巨大的挑戰(zhàn)郭血。比如目前高通在IoT場景下進行了重點布局钟展。
而這些都構成了語音公司布局AI芯片的外部競爭。
其三瓶答，語音公司內部的競爭也尤為激烈肢钙。語音公司布局AI芯片，正是想通過軟硬件一體化的方式山毛，匹配充足是算力遍削、功耗等，降低成本泽兼，進一步增長自身AI算法與方案的競爭力子擅。
其四是AI芯片落地場景的考驗。目前各家語音公司的AI芯片剛剛推出贝咙，或者剛剛開始落地產品样悟、落地場景，芯片能否真正工程化應用于產品颈畸，能否真正滿足實際場景需求乌奇，以及芯片的穩(wěn)定性等都是有待考驗的地方没讲。
2019年正是檢驗AI芯片落地的一年眯娱，誰能夠真正落地場景，形成規(guī)模爬凑，誰就有可能在未來的競爭中勝出徙缴。
此外，行業(yè)也有一種觀點嘁信，AI芯片至于物聯(lián)網場景未必是必要的于样，這一觀點認為物聯(lián)網場景中存在很多不需要太多算力的設備，并且隨著通用芯片的升級也能夠滿足這一需求潘靖。
面向終端側穿剖，到底AI芯片能夠在哪些行業(yè)場景爆發(fā)，都是有待驗證的難題泛汁，也都需要語音公司以及行業(yè)進一步探索刽巍。
結語：2019AI芯片場景落地戰(zhàn)打響
僅僅是2019年剛剛開年，我們就看到了數款AI芯片的亮相寿经，這代表了AI公司場景落地的深化鹦堕。
盡管各家都涌入了AI芯片這一賽道，各家的產品也都陸續(xù)推出，但產品推出只是第一步辆雇，緊接著落地場景才是真正的考驗榕暴。
如果說2018年是AI芯片的元年，那么2019年將會是AI芯片打響場景落地戰(zhàn)的一年完冻。
只有經受場景與市場的考驗飘具，真正解決現實場景的實際痛點，才能真正被行業(yè)與市場認可逐豆，而這一戰(zhàn)役剛剛開始刑炎。
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