隨著深度學習趾痘、大數(shù)據(jù)慢哈、云計算等多項關鍵技術的持續(xù)突破蔓钟，人工智能的時代已經(jīng)到來。當前岸军，中國人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速發(fā)展階段奋刽。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出，2017年中國AI市場規(guī)模超過200億元艰赞，到2020年有望超過700億元佣谐。預計到2035年，人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟年增長率上升1.6個百分點方妖。
在安防領域狭魂，有其本身由前端監(jiān)控等硬件設備累積的海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，也有事前預防党觅、事中響應雌澄、事后追查的行業(yè)應用需求，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一杯瞻。“十三五”國家相關發(fā)展規(guī)劃就將智能安防作為重點領域略雪，明確提出要“積極探索安防及相關融合領域的前沿基礎技術”積極促進多鑒、聯(lián)網(wǎng)(復核)報警技術渴肿，快速安檢技術摩赎，用于門、箱肥爵、出入口控制等領域的生物特征識別技術隘唁，以及行為智能識別技術的研發(fā)及應用。同時舶抚，公安部也多次強調(diào)杏疑，要求公安機關“把著力點聚焦到警務機制與科技應用深度融合上來，把現(xiàn)代科技應用作為公安工作現(xiàn)代化的大戰(zhàn)略寄硬、大引擎参枯。
在國家政策支持下，人工智能技術不斷飛速地發(fā)展柱爵，AI與安防應用場景深度融合趣匪，帶來了更多、更豐富的新場景晒来、新需求，推動市場步入了“新安防 真智能的時代”郑现。傳統(tǒng)安防只是將攝像頭作為捕捉圖像的工具湃崩，在實戰(zhàn)場景下還需要花大量的人力物力做人工的視頻對比排查工作。而“新安防”將人工智能技術全面滲透到解決公共安全的實際問題里接箫，把數(shù)據(jù)價值融入到平安城市攒读、智慧園區(qū)等各個行業(yè)場景中朵诫，讓安防監(jiān)控從“有”到“用”，根據(jù)視頻圖形資料進行智能靜態(tài)薄扁、動態(tài)對比剪返，給出多維度解決方案，大幅度提高了安防工作的效率邓梅。
可以說脱盲，AI技術的融入，將給安防行業(yè)帶來一場顛覆性的革命日缨。
人臉識別是智能安防殺手锏
在一系列的人工智能技術中钱反，人臉識別技術是目前安防領域應用最多，也是效果最明顯的AI技術匣距。
人臉是具有法定效力的人體體表三個唯一性特征之一冷泵，在鑒定和鎖定目標對象身份方面具有一錘定音的作用。人臉識別技術利用計算機技術自動從視頻中抓拍人臉梗药，與后臺系統(tǒng)中的目標數(shù)據(jù)庫進行比對并實時報警傀脑，在大型活動安保實際能夠真正能夠?qū)崿F(xiàn)“他是誰、在哪里自凛、軌跡重現(xiàn)”的管控目標茅苏，能夠有效解決公共視頻探頭對目標對象畫面難找、軌跡難尋癞糙、身份難辨等問題稻嘱，在偵査破案、反恐防暴伦朵、維穩(wěn)安保方面發(fā)揮了獨一無二的作用罢令。
近年來，人臉識別算法不斷演進暑赏，各家都能在人臉識別測試中都能取得精度90%以上的成績媒埃，看似精度已經(jīng)達到一個很高的程度，然而不同算法精度之間微小的百分之幾的差距贼穆，在實戰(zhàn)應用中就是天壤之別题山。
（圖片來源于網(wǎng)絡，如有侵權故痊，請聯(lián)系刪除顶瞳。）
以美國國家標準技術局舉辦的FRVT(Face Recognition Vendor Test )算法比賽舉例，該測試是全球權威的人臉識別測試愕秫，測試集合來自美國國土安全局的真實業(yè)務場景慨菱，例如出入境、刑偵過程中收集的大量照片，同時這些測試數(shù)據(jù)均不公開符喝，有效避免算法過程擬合甚至是作弊闪彼。歐洲、中東协饲、南美等國際上多個國家和地區(qū)都是以此項測試結(jié)果作為黃金標準畏腕，用來制作國家政府采購招標書。
依圖已經(jīng)連續(xù)兩年拿到FRVT測試的冠軍茉稠。根據(jù)美國國家標準技術局今年發(fā)布的成績描馅，依圖在千萬分之一誤報下的準確率已經(jīng)接近99%，是目前全球最好的人臉識別技術水平卡围。在百萬分之一誤報下艺扑，當前最好水平識別準確率達到99.3%，依圖也是唯一將漏報率做到1%以下的參賽者外秋。
在這個測試中米法，前兩名的算法精度只相差0.006，看似微小到可以忽略不計的差距奈株，在實戰(zhàn)中卻是可用和不可用的天壤之別短户。以在1億級別的人像系統(tǒng)中做1：1比對為例，0.006精度的差距就是60萬次錯誤比對的差距稿焚，這將導致在安防實戰(zhàn)場景中的工作效率成倍下降唇锡。
因此，在大型安保場景下保證效率是一個非常大的挑戰(zhàn)用动，這個時候就需要非常高的技術精度來避免大量無用工作的產(chǎn)生矗绅。依圖的人臉識別技術在警務實戰(zhàn)中經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。首先是1.0靜態(tài)識別階段征蜻，即靜態(tài)的圖片識別叼枝；2.0是動態(tài)人像階段，即從動態(tài)的視頻流中進行識別比對唉锌，假設一個城市有5000路的動態(tài)人像系統(tǒng)隅肥，按照每路過兩千人計算，一天能夠布控一千萬人流袄简，一年就達到30個億的布控量腥放，在這一階段對于計算精度的要求，比靜態(tài)人像識別又上了一層臺階绿语。
未來秃症，基于人臉I(yè)D、身份ID和網(wǎng)絡虛擬身份ID打通的“三合一”應用將會是面向新時代公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的發(fā)展方向吕粹，即3.0人像大數(shù)據(jù)階段伍纫。在這個階段，人臉識別技術能夠刻畫人的行為軌跡昂芜。以600百萬人的城市舉例莹规，5000路動態(tài)人像系統(tǒng)平均每天能給每個居民刻畫200條軌跡，而當這些軌跡通過人工智能算法變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)泌神，就能跟人車數(shù)據(jù)良漱、手機數(shù)據(jù)、身份ID數(shù)據(jù)等其他的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關聯(lián)和碰撞棠裹，幫助安防的大數(shù)據(jù)應用再上一個新的高度忆和。
技術越深入，能解鎖的應用場景就會越多效迹，能帶來的想象力也就越大龟聊。隨著人工智能研究的深入和深化，在技術層面就需要算法性能的不斷深入啰蕴，它對于安防行業(yè)帶來的變化以及應用場景的解鎖將呈幾何級數(shù)的發(fā)生暑吹。依圖將不斷拓展人工智能新疆界，將最新的人工智能技術賦能安防码承，助力打造一個更穩(wěn)定凄跑、更有序的社會。
在安防領域狭魂，有其本身由前端監(jiān)控等硬件設備累積的海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，也有事前預防党觅、事中響應雌澄、事后追查的行業(yè)應用需求，是人工智能最理想的落地行業(yè)之一杯瞻。“十三五”國家相關發(fā)展規(guī)劃就將智能安防作為重點領域略雪，明確提出要“積極探索安防及相關融合領域的前沿基礎技術”積極促進多鑒、聯(lián)網(wǎng)(復核)報警技術渴肿，快速安檢技術摩赎，用于門、箱肥爵、出入口控制等領域的生物特征識別技術隘唁，以及行為智能識別技術的研發(fā)及應用。同時舶抚，公安部也多次強調(diào)杏疑，要求公安機關“把著力點聚焦到警務機制與科技應用深度融合上來，把現(xiàn)代科技應用作為公安工作現(xiàn)代化的大戰(zhàn)略寄硬、大引擎参枯。
在國家政策支持下，人工智能技術不斷飛速地發(fā)展柱爵，AI與安防應用場景深度融合趣匪，帶來了更多、更豐富的新場景晒来、新需求，推動市場步入了“新安防 真智能的時代”郑现。傳統(tǒng)安防只是將攝像頭作為捕捉圖像的工具湃崩，在實戰(zhàn)場景下還需要花大量的人力物力做人工的視頻對比排查工作。而“新安防”將人工智能技術全面滲透到解決公共安全的實際問題里接箫，把數(shù)據(jù)價值融入到平安城市攒读、智慧園區(qū)等各個行業(yè)場景中朵诫，讓安防監(jiān)控從“有”到“用”，根據(jù)視頻圖形資料進行智能靜態(tài)薄扁、動態(tài)對比剪返，給出多維度解決方案，大幅度提高了安防工作的效率邓梅。
可以說脱盲，AI技術的融入，將給安防行業(yè)帶來一場顛覆性的革命日缨。
人臉識別是智能安防殺手锏
在一系列的人工智能技術中钱反，人臉識別技術是目前安防領域應用最多，也是效果最明顯的AI技術匣距。
人臉是具有法定效力的人體體表三個唯一性特征之一冷泵，在鑒定和鎖定目標對象身份方面具有一錘定音的作用。人臉識別技術利用計算機技術自動從視頻中抓拍人臉梗药，與后臺系統(tǒng)中的目標數(shù)據(jù)庫進行比對并實時報警傀脑，在大型活動安保實際能夠真正能夠?qū)崿F(xiàn)“他是誰、在哪里自凛、軌跡重現(xiàn)”的管控目標茅苏，能夠有效解決公共視頻探頭對目標對象畫面難找、軌跡難尋癞糙、身份難辨等問題稻嘱，在偵査破案、反恐防暴伦朵、維穩(wěn)安保方面發(fā)揮了獨一無二的作用罢令。
近年來，人臉識別算法不斷演進暑赏，各家都能在人臉識別測試中都能取得精度90%以上的成績媒埃，看似精度已經(jīng)達到一個很高的程度，然而不同算法精度之間微小的百分之幾的差距贼穆，在實戰(zhàn)應用中就是天壤之別题山。
（圖片來源于網(wǎng)絡，如有侵權故痊，請聯(lián)系刪除顶瞳。）
以美國國家標準技術局舉辦的FRVT(Face Recognition Vendor Test )算法比賽舉例，該測試是全球權威的人臉識別測試愕秫，測試集合來自美國國土安全局的真實業(yè)務場景慨菱，例如出入境、刑偵過程中收集的大量照片，同時這些測試數(shù)據(jù)均不公開符喝，有效避免算法過程擬合甚至是作弊闪彼。歐洲、中東协饲、南美等國際上多個國家和地區(qū)都是以此項測試結(jié)果作為黃金標準畏腕，用來制作國家政府采購招標書。
依圖已經(jīng)連續(xù)兩年拿到FRVT測試的冠軍茉稠。根據(jù)美國國家標準技術局今年發(fā)布的成績描馅，依圖在千萬分之一誤報下的準確率已經(jīng)接近99%，是目前全球最好的人臉識別技術水平卡围。在百萬分之一誤報下艺扑，當前最好水平識別準確率達到99.3%，依圖也是唯一將漏報率做到1%以下的參賽者外秋。
在這個測試中米法，前兩名的算法精度只相差0.006，看似微小到可以忽略不計的差距奈株，在實戰(zhàn)中卻是可用和不可用的天壤之別短户。以在1億級別的人像系統(tǒng)中做1：1比對為例，0.006精度的差距就是60萬次錯誤比對的差距稿焚，這將導致在安防實戰(zhàn)場景中的工作效率成倍下降唇锡。
因此，在大型安保場景下保證效率是一個非常大的挑戰(zhàn)用动，這個時候就需要非常高的技術精度來避免大量無用工作的產(chǎn)生矗绅。依圖的人臉識別技術在警務實戰(zhàn)中經(jīng)歷了三個發(fā)展階段。首先是1.0靜態(tài)識別階段征蜻，即靜態(tài)的圖片識別叼枝；2.0是動態(tài)人像階段，即從動態(tài)的視頻流中進行識別比對唉锌，假設一個城市有5000路的動態(tài)人像系統(tǒng)隅肥，按照每路過兩千人計算，一天能夠布控一千萬人流袄简，一年就達到30個億的布控量腥放，在這一階段對于計算精度的要求，比靜態(tài)人像識別又上了一層臺階绿语。
未來秃症，基于人臉I(yè)D、身份ID和網(wǎng)絡虛擬身份ID打通的“三合一”應用將會是面向新時代公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的發(fā)展方向吕粹，即3.0人像大數(shù)據(jù)階段伍纫。在這個階段，人臉識別技術能夠刻畫人的行為軌跡昂芜。以600百萬人的城市舉例莹规，5000路動態(tài)人像系統(tǒng)平均每天能給每個居民刻畫200條軌跡，而當這些軌跡通過人工智能算法變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)泌神，就能跟人車數(shù)據(jù)良漱、手機數(shù)據(jù)、身份ID數(shù)據(jù)等其他的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關聯(lián)和碰撞棠裹，幫助安防的大數(shù)據(jù)應用再上一個新的高度忆和。
技術越深入，能解鎖的應用場景就會越多效迹，能帶來的想象力也就越大龟聊。隨著人工智能研究的深入和深化，在技術層面就需要算法性能的不斷深入啰蕴，它對于安防行業(yè)帶來的變化以及應用場景的解鎖將呈幾何級數(shù)的發(fā)生暑吹。依圖將不斷拓展人工智能新疆界，將最新的人工智能技術賦能安防码承，助力打造一個更穩(wěn)定凄跑、更有序的社會。
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