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人工智能會(huì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生影響嗎?

   2018-12-19 2140
核心提示:據(jù)市場(chǎng)情報(bào)公司IDC估計(jì)娜汁,連網(wǎng)設(shè)備和傳感器數(shù)量將從2016年的110億激增至2025年的800億臀匹,這些設(shè)備和傳感器將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)∮秃螅  如
 據(jù)市場(chǎng)情報(bào)公司IDC估計(jì)莽入,連網(wǎng)設(shè)備和傳感器數(shù)量將從2016年的110億激增至2025年的800億,這些設(shè)備和傳感器將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)跑放。
 
  如果使用得當(dāng)押棋,這些數(shù)據(jù)可以提供非常有價(jià)值的洞察力,例如:數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生實(shí)時(shí)診斷慈肯、提高各行各業(yè)的生產(chǎn)力范益、創(chuàng)建智能家居、幫助城市預(yù)測(cè)事故遭歉、提供自動(dòng)駕駛汽車(chē)之間的交流等等虫犀。
 

 (圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)肪援,請(qǐng)聯(lián)系刪除证莺。)
  這些數(shù)據(jù)帶來(lái)的可能性是無(wú)窮無(wú)盡的,我們需要制定方法來(lái)快速準(zhǔn)確地分析和處理這些大量數(shù)據(jù)堕义。
 
  然而猜旬,大量數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn),例如:
 
  ▲如何管理倦卖、分析和創(chuàng)建有意義的見(jiàn)解
  ▲如何確比鞑粒快速準(zhǔn)確的分析
  ▲如何在集中智能和本地智能之間取得平衡
  ▲如何在個(gè)性化和數(shù)據(jù)隱私之間取得平衡
  ▲如何保持安全
 
  人工智能(AI)可以幫助消除其中的一些挑戰(zhàn)并幫助理解這些數(shù)據(jù),并確保物聯(lián)網(wǎng)(IoT)實(shí)現(xiàn)其承諾怕膛。人工智能有效地增強(qiáng)和擴(kuò)大了物聯(lián)網(wǎng)的好處和影響熟嫩,它還能夠提供從大量數(shù)據(jù)中提取有意義信息所需的分析。事實(shí)上褐捻,人工智能是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展并將其提升到新水平的關(guān)鍵催化劑之一掸茅。
 
  人工智能可以在三個(gè)層面上幫助物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展:
 
  預(yù)測(cè)能力:在最基本層面,它可以提供預(yù)測(cè)能力柠逞。它能夠預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么?這將使企業(yè)能夠使用數(shù)據(jù)來(lái)了解機(jī)器或部件何時(shí)出現(xiàn)故障昧狮,以便企業(yè)采取適當(dāng)行動(dòng)希坚。
 
  解決能力:在高級(jí)層面,智能傳感器具有驅(qū)動(dòng)動(dòng)作的邏輯陵且,意味著它將能夠告訴我們應(yīng)該做些什么來(lái)避免故障或?yàn)?zāi)難裁僧。例如,鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障垃准,或者當(dāng)汽車(chē)偏離車(chē)道中心時(shí)智榆,自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以進(jìn)行路線校正。
 
  適應(yīng)能力:在最高層面儿趋,基于連續(xù)數(shù)據(jù)饋送档低,系統(tǒng)將能夠?qū)W習(xí)在沒(méi)有人為干預(yù)情況下采取最佳行動(dòng)。例如蛔乖,在醫(yī)療保健中梭甸,血糖傳感器可以根據(jù)患者需求的變化來(lái)改變胰島素劑量的輸送。
 
  我相信物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是相互依存的赃剂,不應(yīng)該被孤立對(duì)待蜜雏。如果我們希望它們發(fā)揮真正潛力,那么淑停,它們需要攜手并進(jìn)孝摘。
 
  一方面,物聯(lián)網(wǎng)能夠產(chǎn)生大量大數(shù)據(jù)锰抡,需要人工智能來(lái)利用這些數(shù)據(jù);另一方面妻往,人工智能需要大量數(shù)據(jù)來(lái)成長(zhǎng),并能夠向無(wú)需任何人工干預(yù)就能采取行動(dòng)的系統(tǒng)發(fā)展试和。
 
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