9/11襲擊是最著名的安全威脅之一，它改變了我們出行的方式服球。為了保護乘客和機組人員茴恰，機場已經將尋找危險物品作為首要任務颠焦，通過物聯(lián)網預測分析和機器學習識別危險行為，可以補充當前的安全措施并促進更好的飛行條件往枣。
行為識別背后的理論基礎是這樣的：當某人正在或準備實施犯罪或恐怖行為時伐庭，該人的表現(xiàn)行為會超出常態(tài)。傳感器分冈、視頻數(shù)據(jù)以及其他技術為行為識別圾另、識別緊張、壓力等提供了關鍵因素雕沉。
根據(jù)datanami的說法集乔，這種類型的行為通常可以表現(xiàn)出來坡椒，可以分為兩類——微觀行為和宏觀行為扰路。面部表情、出汗倔叼、缺乏眼神交流都是微觀的例子煞精；宏觀行為是在整個空間中更廣泛的活動，或者當有人接近或投來目光時厌棵，試圖躲避因郁、隱藏他或她的臉。
目前醇票，是由人工負責行為監(jiān)測加鄙，如果使用技術自動監(jiān)測這些行為可能會更加準確∷僦＃基于新的分析工具溜盾，機場現(xiàn)在可以創(chuàng)建每個人的行為軌跡和360度視圖。通過應用物聯(lián)網預測分析并查看這些大型結構化和非結構化數(shù)據(jù)溃皮，并通過地圖繪制工具盔却、地理位置信息等提供支持，機場安全將能夠對每個人的潛在風險進行評級熬皮。
諷刺的是奖锦，在識別非典型人類行為方面，技術通常比人類更好幽七。對工作人員來說景殷，最困難的是追蹤所有與恐怖主義行為相結合的行為。這些行為中的每一個可能都不會引起懷疑澡屡，只有當我們能夠看到他們的所有行為表現(xiàn)時猿挚，我們才能獲得完整的分析結果。
雖然威脅可能來自乘客等外部來源驶鹉，但也可能是由心懷不滿的機場員工或合同工從內部煽動绩蜻。通過使用預測分析铣墨，安全運營經理可以監(jiān)控內部員工和承包商的訪問和行為，識別危險的內部人員办绝，并在攻擊發(fā)生之前阻止踏兜。
安全團隊應該知道哪些機場員工可以訪問資產，包括物理資產(行李八秃、飛機)和日常運營中使用的網絡信息等碱妆。通過收集大數(shù)據(jù)和使用物聯(lián)網預測分析，可以自動監(jiān)控和記錄不規(guī)范的員工活動昔驱。
機器學習平臺可以整合來自員工的各種來源數(shù)據(jù)疹尾，例如績效歷史、犯罪記錄榄湿、信息系統(tǒng)訪問宽酣，包括現(xiàn)場VPN(虛擬專用網絡)使用，以及機場終端內的物理移動——從工作胸牌掃描或基于物聯(lián)網的門鎖和地理空間掃描儀接收的數(shù)據(jù)宛扒。
像美國其他警察部門一樣优麻，法國國家憲兵隊正在向其武器庫中添加數(shù)據(jù)分析。他們并沒有放棄成熟的技術治队，而是將軍隊現(xiàn)代化胯绢。
行為識別背后的理論基礎是這樣的：當某人正在或準備實施犯罪或恐怖行為時伐庭，該人的表現(xiàn)行為會超出常態(tài)。傳感器分冈、視頻數(shù)據(jù)以及其他技術為行為識別圾另、識別緊張、壓力等提供了關鍵因素雕沉。
根據(jù)datanami的說法集乔，這種類型的行為通常可以表現(xiàn)出來坡椒，可以分為兩類——微觀行為和宏觀行為扰路。面部表情、出汗倔叼、缺乏眼神交流都是微觀的例子煞精；宏觀行為是在整個空間中更廣泛的活動，或者當有人接近或投來目光時厌棵，試圖躲避因郁、隱藏他或她的臉。
目前醇票，是由人工負責行為監(jiān)測加鄙，如果使用技術自動監(jiān)測這些行為可能會更加準確∷僦＃基于新的分析工具溜盾，機場現(xiàn)在可以創(chuàng)建每個人的行為軌跡和360度視圖。通過應用物聯(lián)網預測分析并查看這些大型結構化和非結構化數(shù)據(jù)溃皮，并通過地圖繪制工具盔却、地理位置信息等提供支持，機場安全將能夠對每個人的潛在風險進行評級熬皮。
諷刺的是奖锦，在識別非典型人類行為方面，技術通常比人類更好幽七。對工作人員來說景殷，最困難的是追蹤所有與恐怖主義行為相結合的行為。這些行為中的每一個可能都不會引起懷疑澡屡，只有當我們能夠看到他們的所有行為表現(xiàn)時猿挚，我們才能獲得完整的分析結果。
雖然威脅可能來自乘客等外部來源驶鹉，但也可能是由心懷不滿的機場員工或合同工從內部煽動绩蜻。通過使用預測分析铣墨，安全運營經理可以監(jiān)控內部員工和承包商的訪問和行為，識別危險的內部人員办绝，并在攻擊發(fā)生之前阻止踏兜。
安全團隊應該知道哪些機場員工可以訪問資產，包括物理資產(行李八秃、飛機)和日常運營中使用的網絡信息等碱妆。通過收集大數(shù)據(jù)和使用物聯(lián)網預測分析，可以自動監(jiān)控和記錄不規(guī)范的員工活動昔驱。
機器學習平臺可以整合來自員工的各種來源數(shù)據(jù)疹尾，例如績效歷史、犯罪記錄榄湿、信息系統(tǒng)訪問宽酣，包括現(xiàn)場VPN(虛擬專用網絡)使用，以及機場終端內的物理移動——從工作胸牌掃描或基于物聯(lián)網的門鎖和地理空間掃描儀接收的數(shù)據(jù)宛扒。
像美國其他警察部門一樣优麻，法國國家憲兵隊正在向其武器庫中添加數(shù)據(jù)分析。他們并沒有放棄成熟的技術治队，而是將軍隊現(xiàn)代化胯绢。
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