已經(jīng)過去的2017年浙芙，是AI概念極為火爆的一年捐迫，人工智能成為2017年最熱門的科技詞匯乾翔。目前國內人工智能的應用熱點主要集中在計算機視覺、語音識別和自然語言理解等領域施戴。借助于過去十年通過“平安城市”建設而積累的龐大的視頻監(jiān)控資源反浓，計算機視覺技術天然具備了明確的、可快速落地的應用場景赞哗。因此安防將會是人工智能最快產(chǎn)業(yè)化峡哥、市場化和競爭最激烈的行業(yè)應用。
本文試圖從過去安防行業(yè)十年周期律中分析人工智能時代下的第三個安防十年周期的變革趨勢蕴脯，以及人工智能對安防行業(yè)市場競爭格局的影響烙昼，供同行們參考。
一曼沐、十年周期律再現(xiàn)泛红，安防行業(yè)將迎來人工智能時代的巨變
回顧過去20年來國內安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展歷程，我們發(fā)現(xiàn)搏贤，安防行業(yè)的發(fā)展和社會經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律極其相似麻镶，基本上是以十年為一個周期律。上世紀90年代中期匿胎，國內安防市場起步端葵，到2006年是第一個周期。在這個周期中佩艇，技術上以模擬技術為代表年粟，產(chǎn)品上主要以黑白/彩色攝像機俭疤、磁帶錄像機、多畫面分割器缔俄、視頻矩陣弛秋、顯示器等模擬監(jiān)控產(chǎn)品為主導，在市場上唱主角的以利凌俐载、敏通蟹略、松下、索尼遏佣、三星挖炬、安迅士、PELCO状婶、AD等臺灣和海外的安防品牌為主;
從2006年開始進入了以數(shù)字化視頻監(jiān)控技術為代表的時代意敛，產(chǎn)品上以硬盤錄像機、視頻編碼器膛虫、IP攝像機草姻、高清攝像機、網(wǎng)絡視頻存儲等數(shù)字化監(jiān)控產(chǎn)品為主導稍刀，而市場的主角則換成了毫枚溃康、大華赔绒、宇視等國內品牌匠凤，借助于數(shù)字化時代的變革機遇和“平安城市”建設的浪潮，國內安防市場和安防產(chǎn)業(yè)得到了飛速的發(fā)展衡孽，產(chǎn)生了許多重量級的上市企業(yè)厂跋，有些企業(yè)還成為了世界級的安防巨頭。
同樣在這一個變革周期中宣葡，原來的國外大牌在國內安防市場的影響力逐漸式微埂伺，甚至銷聲匿跡畴制。截止到2016年底椰墩，傳統(tǒng)的“平安城市”建設已近尾聲，技術與產(chǎn)品的同質化已十分嚴重译快，價格競爭成了國內安防巨頭們之間最有效的競爭策略喊傻，兆示著第二個十年周期的完結。
深度學習和人工智能恰如其分的到來攻内，開啟了安防行業(yè)第三個十年周期褂磕，2017年自然也就成為了第三個變革周期的開局之年。第一個十年周期是模擬監(jiān)控時代匪傍，第二個十年周期是數(shù)字化和高清監(jiān)控時代您市，第三個十年周期無疑就是人工智能的時代觉痛。
二、第三個十年周期的市場變革趨勢分析
從前兩個十年周期的變革中我們發(fā)現(xiàn)茵休，技術和產(chǎn)品上的變革薪棒，會同時帶來市場需求和競爭格局的巨大變化。
安防行業(yè)的第一次變革實現(xiàn)了從模擬到數(shù)字技術榕莺、產(chǎn)品的變革俐芯，僅僅是在傳輸和存儲方面的技術升級，就帶來了“平安城市”建設的巨大市場需求和市場競爭格局的重新洗牌钉鸯，那些曾經(jīng)不可一世的世界級安防行業(yè)巨頭在這一輪并非顛覆性的技術升級中幾乎全面敗退吧史，無可奈何的將行業(yè)地位和市場拱手相讓于他們曾經(jīng)不屑一顧的后來者。那么本次人工智能所引領的技術變革必然會給市場需求和競爭格局帶來更加巨大甚至顛覆性的改變唠雕。
一是市場需求將被重新定義
在上一個十年周期贸营，安防監(jiān)控市場的應用需求主要圍繞“看得清、圍得牢岩睁、傳得到”三個層面展開莽使，以“信息”定義需求，著重于信息(數(shù)字視頻)采集坊蜂、傳輸和存儲港苗，從圖像質量、監(jiān)控布點和傳輸網(wǎng)絡三個方面進行升級和優(yōu)化卢俯。
隨著人工智能技術的應用陌贪，需求將圍繞“能查詢、能分析氢熏、能預測”來展開想触，以“數(shù)據(jù)”定義需求，著重于數(shù)據(jù)(人臉仲蔼、車輛晾充、人體等視頻結構化數(shù)據(jù))采集和大數(shù)據(jù)分析、研判和風險預警些搅。安防監(jiān)控將從信息化崭湾、數(shù)字化時代邁向數(shù)據(jù)化時代，才能真正有能力迎接和擁抱安防大數(shù)據(jù)時代的到來乏呐。
其中最明顯的是公安大數(shù)據(jù)應用需求猛蔽。過去幾年，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響下灵寺，各地公安機關紛紛建設所謂的公安大數(shù)據(jù)平臺曼库，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數(shù)據(jù)略板、車輛卡口數(shù)據(jù)和從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)毁枯、移動運營商慈缔、銀行等獲取的數(shù)據(jù)進行匯總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數(shù)據(jù)支撐种玛。
但是由于數(shù)據(jù)來源的不確定性胀糜、數(shù)據(jù)的有效性、數(shù)據(jù)本身的真實性和數(shù)據(jù)獲取的非實時性等因素蒂誉，使得所謂的大數(shù)據(jù)平臺很難發(fā)揮出預期的成效教藻。人臉識別、車臉識別右锨、視頻結構化等人工智能技術的大規(guī)模應用括堤，在很大程度上填補有效數(shù)據(jù)來源這一空白，使得公安大數(shù)據(jù)應用不再是“無源之水”绍移、“無米之炊”沛专。
二是市場規(guī)模將得到極大的放量
在上一個十年周期的下半段，安防監(jiān)控市場增長率已成逐年放緩趨勢啤盯，2012年安防監(jiān)控市場較2011年增長30%左右讯翎，到2106年較2015年增長率不到20%，由于缺乏技術變革和新應用需求的推動抬而，下滑非常明顯最勤。
人工智能時代的到來，不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求墓老，更會帶來更多坚矢、更豐富的新應用需求場景，市場規(guī)模將得到極大的放量辽蚀。預計到2022年翁纵，人工智能安防市場的復合增長率將達到40%-50%左右。
除了人工智能本身所需要的算法硬件泳落、軟件和大數(shù)據(jù)平臺外沐恨，在人工智能技術應用下的監(jiān)控圖像用途、場景婚被、安裝地點狡忙、安裝高度、安裝角度和設備指標都將會被重新定義摔寨，原有系統(tǒng)將會被重新改造以適應人工智能和大數(shù)據(jù)的應用需求去枷。
另外原來一些不被重視的地點和區(qū)域，反而是人工智能和大數(shù)據(jù)體系下的最佳采集布控點是复，比如社區(qū)、銀行竖螃、酒吧淑廊、賓館逗余、洗浴中心、超市季惩、停車場庫的出入口等录粱，這些地方都要重新布點。有些已經(jīng)安裝有監(jiān)控設備的地方需要增設補光設施画拾，有些普通攝像機要更換為超低照度攝像機或帶有部分前端智能的攝像機啥繁，這些都會給整個行業(yè)帶來很大的市場機會。
人臉識別技術的應用會給一卡通和門禁產(chǎn)業(yè)帶來一場革命性的巨變摊矮，原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術头熏，存在易遺失、易偽造影偶、需要單獨制作等弊端转挽，這些恰恰是人臉識別的技術優(yōu)勢。因此人臉識別將大規(guī)模替代原來的RFID技術确羹，原有的系統(tǒng)需要大規(guī)模的升級改造届审，從而帶來很大的市場空間。
三是市場競爭格局面臨重新洗牌的機會
人工智能與傳統(tǒng)安防在技術門類上具有本質的差異癣偶，且人工智能在技術積累上具有很高的門檻噪旭，使得人工智能初創(chuàng)企業(yè)可以站在一個新的起點和高度來重新詮釋安防產(chǎn)業(yè)，獲得與傳統(tǒng)安防巨頭們一次對等競爭的機會恃楔。鑒于安防行業(yè)巨大市場體量誘惑帅维，必然會吸引更多的非傳統(tǒng)安防行業(yè)企業(yè)借助于人工智能這把利劍殺入到已成三國鼎立之勢的安防圈，重構安防行業(yè)的競爭格局协固。
四是將會重新構建良好的安防生態(tài)圈
過去的十年既是國內安防產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的十年溢傅，也是從百花齊放走向少數(shù)行業(yè)巨頭壟斷的十年。一個良好的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)生態(tài)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展的必備基礎芋忿。然而少數(shù)行業(yè)巨頭利用其在市場渠道和成本的優(yōu)勢炸客，形成了寡頭壟斷地位，極大地破壞了產(chǎn)業(yè)生態(tài)戈钢，扼殺了產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新創(chuàng)造力痹仙，對安防產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展極為不利。
人工智能時代的到來殉了，不僅動搖了這些巨頭們的壟斷地位开仰，為重構健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為可能，同時由于人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條比較長薪铜，涉及到從基礎算法模型众弓、基礎硬件、基礎產(chǎn)品、行業(yè)應用谓娃、場景應用脚乡、解決方案到應用交付的不同環(huán)節(jié)，天生就需要不同環(huán)節(jié)之間的分工協(xié)作才能打造出一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈滨达。
三奶稠、人工智能時代安防行業(yè)競爭態(tài)勢分析
如前所述，在人工智能時代恃打，安防市場競爭格局將會面臨一次重新洗牌的機會钟唯。目前除了傳統(tǒng)的安防企業(yè)外，還有像百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市缠，華為等網(wǎng)絡通信設備制造商焚痰，以及依圖、曠視钮瘪、商湯等專門從事人工智能技術研究的創(chuàng)業(yè)團隊都借助這次機會強勢進入安防產(chǎn)業(yè)锄菊。這些競爭者分別有哪些競爭優(yōu)勢和劣勢，在未來的市場格局中會處于怎樣的地位呢?
業(yè)界普遍認為人工智能在技術層面的競爭決定于三個要素：算法湿铃、算力和數(shù)據(jù)資源占犹，其中算法是核心，尤其是具有完全自主的深度學習原創(chuàng)算法碉办，決定了團隊能走多遠理币，是否具有持續(xù)領先力。
其次是算力虐干，包含兩個層面：一是是否具備強大的深度學習運算平臺聋亡，決定了利用深度學習進行算法模型迭代的速度;二是算法模型與硬件的適配能力，在同等硬件條件下的運算能力际乘，決定了產(chǎn)品的穩(wěn)定性和大規(guī)模部署和運行成本上的可用性;再就是用于算法模型訓練的數(shù)據(jù)來源坡倔，也在很大程度上決定算法模型迭代的速度。
目前國內只有極少數(shù)的企業(yè)或團隊掌握深度學習的原創(chuàng)技術脖含，多數(shù)是利用開源算法或從國外帶回來的一些技術進行針對性的模型訓練罪塔，而更多的則是自己不做任何的算法模型，拿第三方提供的SDK進行產(chǎn)品封裝养葵。因此征堪，在技術層面上，專業(yè)的人工智能算法團隊將更具備優(yōu)勢关拒，雖然在短時間內還摸不清安防行業(yè)的套路佃蚜，無法立刻適應安防市場的打法，但隨著市場用戶對算法精度和運算能力的要求越來越苛刻着绊，其后發(fā)優(yōu)勢將會越來越明顯谐算。
也有人會說深度學習的本質是數(shù)據(jù)，誰掌握了數(shù)據(jù)資源，誰就會在未來領先匙杏， 但安防行業(yè)的數(shù)據(jù)所有權是業(yè)主的模朋，既不是運營商的布橄，也不是集成商的充陷，更不是產(chǎn)品商的。 況且荠涂，數(shù)據(jù)只是材料徊儿，沒有對數(shù)據(jù)的加工能力，擁有再多的數(shù)據(jù)也不會產(chǎn)生好的算法模型∪拱校現(xiàn)在有些算法團隊所掌握的神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)達到上千層泼剩，擁有龐大的超算平臺，這些技術層面的優(yōu)勢不是短時間可以超越的犹喜。
在市場競爭上瓜释，除了技術層面的競爭，還有品牌知名度阎敬、市場銷售渠道险锻、現(xiàn)場技術服務和項目交付等因素。在這一個競爭層面上魄帽，傳統(tǒng)安防企業(yè)有著明顯的優(yōu)勢现喳，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)的人工智能企業(yè)所無法比擬的。他們有著良好的用戶關系犬辰，更容易理解用戶的想法嗦篱，更容易向用戶灌輸自己的產(chǎn)品和理念，更有很強的項目落地能力幌缝。對于用戶來講灸促，往往分不清人工智能和監(jiān)控的區(qū)別，簡單地認為不過是傳統(tǒng)安防監(jiān)控的升級版涵卵，覺得由傳統(tǒng)的安防企業(yè)來做更省事浴栽。
傳統(tǒng)安防企業(yè)的另一個更重要的競爭優(yōu)勢是產(chǎn)品硬件化、平臺化能力缘厢，特別是攝像機等前端產(chǎn)品的優(yōu)勢——把人工智能算法快速前移到攝像機端吃度。但是，由于現(xiàn)有的算法還遠不能滿足用戶的需求贴硫，遠不能支撐越來越苛刻的應用需求和復雜的應用場景椿每，人臉識別算法模型還需要不斷的迭代和優(yōu)化，甚至在未來還有重大突破性的可能英遭，現(xiàn)在固化在前端的算法無法迭代升級砂腰，未來必然會遭到淘汰，這也是“吃螃蟹”的代價。
雖然邊緣計算+云端計算是未來人工智能發(fā)展的必然趨勢潘娄，但在算法還遠沒有完全成熟的時候嚎姨，勉強的固化和邊緣化僅僅是一種初期的嘗試。目前持拐，專業(yè)的人工智能算法團隊也已經(jīng)深刻的認識到邊緣計算在未來的重要性勘职，也在開發(fā)生產(chǎn)前端人工智能攝像機或提供前端算法，甚至在積極布局AI專用芯片啰哪，以期在未來的競爭中占據(jù)有利地位略菜。
未來的市場競爭中，傳統(tǒng)安防企業(yè)會依賴其“地頭力”先拔頭籌侵宝，落地一些前期的試點項目池粘，從而達到了教育和培訓市場的效果，為人工智能在安防行業(yè)的全面開花落地奠定良好的市場基礎省喝，這也是作為上一個十年周期的得利者為安防行業(yè)下一個十年周期做出的應有貢獻胆誊。
隨著應用場景不斷豐富和用戶需求的不斷變化，市場對人工智能期望值的不斷提高肛度，算法企業(yè)的優(yōu)勢會得到更充分的發(fā)揮傻唾，通過構建合作共贏的人工智能+安防生態(tài)鏈或產(chǎn)業(yè)投資并購等資本運作，可以有效彌補其在安防行業(yè)的不足贤斜，在未來競爭中占據(jù)著十分重要的地位策吠。
另外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助于其在互聯(lián)網(wǎng)入口和大數(shù)據(jù)資源方面的優(yōu)勢瘩绒，在人工智能公共安全云服務方面會有很強的競爭優(yōu)勢猴抹。網(wǎng)絡通信設備企業(yè)借助于其在數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存儲和處理方面的優(yōu)勢锁荔，會給公安蟀给、金融等高端安防用戶帶來更加全面的解決方案，在未來的競爭中必將會占據(jù)一席之地阳堕。
未來已來跋理，但未來路更遠，愿中國安防行業(yè)在人工智能+安防的產(chǎn)業(yè)浪潮中繼續(xù)領先世界恬总，造福全人類前普。
本文試圖從過去安防行業(yè)十年周期律中分析人工智能時代下的第三個安防十年周期的變革趨勢蕴脯，以及人工智能對安防行業(yè)市場競爭格局的影響烙昼，供同行們參考。
一曼沐、十年周期律再現(xiàn)泛红，安防行業(yè)將迎來人工智能時代的巨變
回顧過去20年來國內安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展歷程，我們發(fā)現(xiàn)搏贤，安防行業(yè)的發(fā)展和社會經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律極其相似麻镶，基本上是以十年為一個周期律。上世紀90年代中期匿胎，國內安防市場起步端葵，到2006年是第一個周期。在這個周期中佩艇，技術上以模擬技術為代表年粟，產(chǎn)品上主要以黑白/彩色攝像機俭疤、磁帶錄像機、多畫面分割器缔俄、視頻矩陣弛秋、顯示器等模擬監(jiān)控產(chǎn)品為主導，在市場上唱主角的以利凌俐载、敏通蟹略、松下、索尼遏佣、三星挖炬、安迅士、PELCO状婶、AD等臺灣和海外的安防品牌為主;
從2006年開始進入了以數(shù)字化視頻監(jiān)控技術為代表的時代意敛，產(chǎn)品上以硬盤錄像機、視頻編碼器膛虫、IP攝像機草姻、高清攝像機、網(wǎng)絡視頻存儲等數(shù)字化監(jiān)控產(chǎn)品為主導稍刀，而市場的主角則換成了毫枚溃康、大華赔绒、宇視等國內品牌匠凤，借助于數(shù)字化時代的變革機遇和“平安城市”建設的浪潮，國內安防市場和安防產(chǎn)業(yè)得到了飛速的發(fā)展衡孽，產(chǎn)生了許多重量級的上市企業(yè)厂跋，有些企業(yè)還成為了世界級的安防巨頭。
同樣在這一個變革周期中宣葡，原來的國外大牌在國內安防市場的影響力逐漸式微埂伺，甚至銷聲匿跡畴制。截止到2016年底椰墩，傳統(tǒng)的“平安城市”建設已近尾聲，技術與產(chǎn)品的同質化已十分嚴重译快，價格競爭成了國內安防巨頭們之間最有效的競爭策略喊傻，兆示著第二個十年周期的完結。
深度學習和人工智能恰如其分的到來攻内，開啟了安防行業(yè)第三個十年周期褂磕，2017年自然也就成為了第三個變革周期的開局之年。第一個十年周期是模擬監(jiān)控時代匪傍，第二個十年周期是數(shù)字化和高清監(jiān)控時代您市，第三個十年周期無疑就是人工智能的時代觉痛。
二、第三個十年周期的市場變革趨勢分析
從前兩個十年周期的變革中我們發(fā)現(xiàn)茵休，技術和產(chǎn)品上的變革薪棒，會同時帶來市場需求和競爭格局的巨大變化。
安防行業(yè)的第一次變革實現(xiàn)了從模擬到數(shù)字技術榕莺、產(chǎn)品的變革俐芯，僅僅是在傳輸和存儲方面的技術升級，就帶來了“平安城市”建設的巨大市場需求和市場競爭格局的重新洗牌钉鸯，那些曾經(jīng)不可一世的世界級安防行業(yè)巨頭在這一輪并非顛覆性的技術升級中幾乎全面敗退吧史，無可奈何的將行業(yè)地位和市場拱手相讓于他們曾經(jīng)不屑一顧的后來者。那么本次人工智能所引領的技術變革必然會給市場需求和競爭格局帶來更加巨大甚至顛覆性的改變唠雕。
一是市場需求將被重新定義
在上一個十年周期贸营，安防監(jiān)控市場的應用需求主要圍繞“看得清、圍得牢岩睁、傳得到”三個層面展開莽使，以“信息”定義需求，著重于信息(數(shù)字視頻)采集坊蜂、傳輸和存儲港苗，從圖像質量、監(jiān)控布點和傳輸網(wǎng)絡三個方面進行升級和優(yōu)化卢俯。
隨著人工智能技術的應用陌贪，需求將圍繞“能查詢、能分析氢熏、能預測”來展開想触，以“數(shù)據(jù)”定義需求，著重于數(shù)據(jù)(人臉仲蔼、車輛晾充、人體等視頻結構化數(shù)據(jù))采集和大數(shù)據(jù)分析、研判和風險預警些搅。安防監(jiān)控將從信息化崭湾、數(shù)字化時代邁向數(shù)據(jù)化時代，才能真正有能力迎接和擁抱安防大數(shù)據(jù)時代的到來乏呐。
其中最明顯的是公安大數(shù)據(jù)應用需求猛蔽。過去幾年，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的影響下灵寺，各地公安機關紛紛建設所謂的公安大數(shù)據(jù)平臺曼库，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數(shù)據(jù)略板、車輛卡口數(shù)據(jù)和從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)毁枯、移動運營商慈缔、銀行等獲取的數(shù)據(jù)進行匯總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數(shù)據(jù)支撐种玛。
但是由于數(shù)據(jù)來源的不確定性胀糜、數(shù)據(jù)的有效性、數(shù)據(jù)本身的真實性和數(shù)據(jù)獲取的非實時性等因素蒂誉，使得所謂的大數(shù)據(jù)平臺很難發(fā)揮出預期的成效教藻。人臉識別、車臉識別右锨、視頻結構化等人工智能技術的大規(guī)模應用括堤，在很大程度上填補有效數(shù)據(jù)來源這一空白，使得公安大數(shù)據(jù)應用不再是“無源之水”绍移、“無米之炊”沛专。
二是市場規(guī)模將得到極大的放量
在上一個十年周期的下半段，安防監(jiān)控市場增長率已成逐年放緩趨勢啤盯，2012年安防監(jiān)控市場較2011年增長30%左右讯翎，到2106年較2015年增長率不到20%，由于缺乏技術變革和新應用需求的推動抬而，下滑非常明顯最勤。
人工智能時代的到來，不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求墓老，更會帶來更多坚矢、更豐富的新應用需求場景，市場規(guī)模將得到極大的放量辽蚀。預計到2022年翁纵，人工智能安防市場的復合增長率將達到40%-50%左右。
除了人工智能本身所需要的算法硬件泳落、軟件和大數(shù)據(jù)平臺外沐恨，在人工智能技術應用下的監(jiān)控圖像用途、場景婚被、安裝地點狡忙、安裝高度、安裝角度和設備指標都將會被重新定義摔寨，原有系統(tǒng)將會被重新改造以適應人工智能和大數(shù)據(jù)的應用需求去枷。
另外原來一些不被重視的地點和區(qū)域，反而是人工智能和大數(shù)據(jù)體系下的最佳采集布控點是复，比如社區(qū)、銀行竖螃、酒吧淑廊、賓館逗余、洗浴中心、超市季惩、停車場庫的出入口等录粱，這些地方都要重新布點。有些已經(jīng)安裝有監(jiān)控設備的地方需要增設補光設施画拾，有些普通攝像機要更換為超低照度攝像機或帶有部分前端智能的攝像機啥繁，這些都會給整個行業(yè)帶來很大的市場機會。
人臉識別技術的應用會給一卡通和門禁產(chǎn)業(yè)帶來一場革命性的巨變摊矮，原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術头熏，存在易遺失、易偽造影偶、需要單獨制作等弊端转挽，這些恰恰是人臉識別的技術優(yōu)勢。因此人臉識別將大規(guī)模替代原來的RFID技術确羹，原有的系統(tǒng)需要大規(guī)模的升級改造届审，從而帶來很大的市場空間。
三是市場競爭格局面臨重新洗牌的機會
人工智能與傳統(tǒng)安防在技術門類上具有本質的差異癣偶，且人工智能在技術積累上具有很高的門檻噪旭，使得人工智能初創(chuàng)企業(yè)可以站在一個新的起點和高度來重新詮釋安防產(chǎn)業(yè)，獲得與傳統(tǒng)安防巨頭們一次對等競爭的機會恃楔。鑒于安防行業(yè)巨大市場體量誘惑帅维，必然會吸引更多的非傳統(tǒng)安防行業(yè)企業(yè)借助于人工智能這把利劍殺入到已成三國鼎立之勢的安防圈，重構安防行業(yè)的競爭格局协固。
四是將會重新構建良好的安防生態(tài)圈
過去的十年既是國內安防產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的十年溢傅，也是從百花齊放走向少數(shù)行業(yè)巨頭壟斷的十年。一個良好的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)生態(tài)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展的必備基礎芋忿。然而少數(shù)行業(yè)巨頭利用其在市場渠道和成本的優(yōu)勢炸客，形成了寡頭壟斷地位，極大地破壞了產(chǎn)業(yè)生態(tài)戈钢，扼殺了產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新創(chuàng)造力痹仙，對安防產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展極為不利。
人工智能時代的到來殉了，不僅動搖了這些巨頭們的壟斷地位开仰，為重構健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)成為可能，同時由于人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條比較長薪铜，涉及到從基礎算法模型众弓、基礎硬件、基礎產(chǎn)品、行業(yè)應用谓娃、場景應用脚乡、解決方案到應用交付的不同環(huán)節(jié)，天生就需要不同環(huán)節(jié)之間的分工協(xié)作才能打造出一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈滨达。
三奶稠、人工智能時代安防行業(yè)競爭態(tài)勢分析
如前所述，在人工智能時代恃打，安防市場競爭格局將會面臨一次重新洗牌的機會钟唯。目前除了傳統(tǒng)的安防企業(yè)外，還有像百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市缠，華為等網(wǎng)絡通信設備制造商焚痰，以及依圖、曠視钮瘪、商湯等專門從事人工智能技術研究的創(chuàng)業(yè)團隊都借助這次機會強勢進入安防產(chǎn)業(yè)锄菊。這些競爭者分別有哪些競爭優(yōu)勢和劣勢，在未來的市場格局中會處于怎樣的地位呢?
業(yè)界普遍認為人工智能在技術層面的競爭決定于三個要素：算法湿铃、算力和數(shù)據(jù)資源占犹，其中算法是核心，尤其是具有完全自主的深度學習原創(chuàng)算法碉办，決定了團隊能走多遠理币，是否具有持續(xù)領先力。
其次是算力虐干，包含兩個層面：一是是否具備強大的深度學習運算平臺聋亡，決定了利用深度學習進行算法模型迭代的速度;二是算法模型與硬件的適配能力，在同等硬件條件下的運算能力际乘，決定了產(chǎn)品的穩(wěn)定性和大規(guī)模部署和運行成本上的可用性;再就是用于算法模型訓練的數(shù)據(jù)來源坡倔，也在很大程度上決定算法模型迭代的速度。
目前國內只有極少數(shù)的企業(yè)或團隊掌握深度學習的原創(chuàng)技術脖含，多數(shù)是利用開源算法或從國外帶回來的一些技術進行針對性的模型訓練罪塔，而更多的則是自己不做任何的算法模型，拿第三方提供的SDK進行產(chǎn)品封裝养葵。因此征堪，在技術層面上，專業(yè)的人工智能算法團隊將更具備優(yōu)勢关拒，雖然在短時間內還摸不清安防行業(yè)的套路佃蚜，無法立刻適應安防市場的打法，但隨著市場用戶對算法精度和運算能力的要求越來越苛刻着绊，其后發(fā)優(yōu)勢將會越來越明顯谐算。
也有人會說深度學習的本質是數(shù)據(jù)，誰掌握了數(shù)據(jù)資源，誰就會在未來領先匙杏， 但安防行業(yè)的數(shù)據(jù)所有權是業(yè)主的模朋，既不是運營商的布橄，也不是集成商的充陷，更不是產(chǎn)品商的。 況且荠涂，數(shù)據(jù)只是材料徊儿，沒有對數(shù)據(jù)的加工能力，擁有再多的數(shù)據(jù)也不會產(chǎn)生好的算法模型∪拱校現(xiàn)在有些算法團隊所掌握的神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)達到上千層泼剩，擁有龐大的超算平臺，這些技術層面的優(yōu)勢不是短時間可以超越的犹喜。
在市場競爭上瓜释，除了技術層面的競爭，還有品牌知名度阎敬、市場銷售渠道险锻、現(xiàn)場技術服務和項目交付等因素。在這一個競爭層面上魄帽，傳統(tǒng)安防企業(yè)有著明顯的優(yōu)勢现喳，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和專業(yè)的人工智能企業(yè)所無法比擬的。他們有著良好的用戶關系犬辰，更容易理解用戶的想法嗦篱，更容易向用戶灌輸自己的產(chǎn)品和理念，更有很強的項目落地能力幌缝。對于用戶來講灸促，往往分不清人工智能和監(jiān)控的區(qū)別，簡單地認為不過是傳統(tǒng)安防監(jiān)控的升級版涵卵，覺得由傳統(tǒng)的安防企業(yè)來做更省事浴栽。
傳統(tǒng)安防企業(yè)的另一個更重要的競爭優(yōu)勢是產(chǎn)品硬件化、平臺化能力缘厢，特別是攝像機等前端產(chǎn)品的優(yōu)勢——把人工智能算法快速前移到攝像機端吃度。但是，由于現(xiàn)有的算法還遠不能滿足用戶的需求贴硫，遠不能支撐越來越苛刻的應用需求和復雜的應用場景椿每，人臉識別算法模型還需要不斷的迭代和優(yōu)化，甚至在未來還有重大突破性的可能英遭，現(xiàn)在固化在前端的算法無法迭代升級砂腰，未來必然會遭到淘汰，這也是“吃螃蟹”的代價。
雖然邊緣計算+云端計算是未來人工智能發(fā)展的必然趨勢潘娄，但在算法還遠沒有完全成熟的時候嚎姨，勉強的固化和邊緣化僅僅是一種初期的嘗試。目前持拐，專業(yè)的人工智能算法團隊也已經(jīng)深刻的認識到邊緣計算在未來的重要性勘职，也在開發(fā)生產(chǎn)前端人工智能攝像機或提供前端算法，甚至在積極布局AI專用芯片啰哪，以期在未來的競爭中占據(jù)有利地位略菜。
未來的市場競爭中，傳統(tǒng)安防企業(yè)會依賴其“地頭力”先拔頭籌侵宝，落地一些前期的試點項目池粘，從而達到了教育和培訓市場的效果，為人工智能在安防行業(yè)的全面開花落地奠定良好的市場基礎省喝，這也是作為上一個十年周期的得利者為安防行業(yè)下一個十年周期做出的應有貢獻胆誊。
隨著應用場景不斷豐富和用戶需求的不斷變化，市場對人工智能期望值的不斷提高肛度，算法企業(yè)的優(yōu)勢會得到更充分的發(fā)揮傻唾，通過構建合作共贏的人工智能+安防生態(tài)鏈或產(chǎn)業(yè)投資并購等資本運作，可以有效彌補其在安防行業(yè)的不足贤斜，在未來競爭中占據(jù)著十分重要的地位策吠。
另外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借助于其在互聯(lián)網(wǎng)入口和大數(shù)據(jù)資源方面的優(yōu)勢瘩绒，在人工智能公共安全云服務方面會有很強的競爭優(yōu)勢猴抹。網(wǎng)絡通信設備企業(yè)借助于其在數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存儲和處理方面的優(yōu)勢锁荔，會給公安蟀给、金融等高端安防用戶帶來更加全面的解決方案，在未來的競爭中必將會占據(jù)一席之地阳堕。
未來已來跋理，但未來路更遠，愿中國安防行業(yè)在人工智能+安防的產(chǎn)業(yè)浪潮中繼續(xù)領先世界恬总，造福全人類前普。
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