排名第六和第七的算法均來自俄羅斯科技公司NtechLab涡真。國際老牌安防廠商，同樣來自俄羅斯的Vocord排名第九貌授。美國面部識別技術(shù)研發(fā)商Ever AI位列第十吟因。俄羅斯人臉識別軟件開發(fā)公司VisionLabs、德國Cognitec等公司也在前20名的榜單之中势嫁。

2018年11月16日公布的FRVT最新報告产歧。排名第一的是依圖科技于2018年10月提交的算法，排名第二的是依圖科技于2018年6月提交的算法水芍。來自商湯科技（sensetime）的算法位列第三和第四名猫降。

依圖科技對表示，這份2018年11月16日公布的最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下脆携，漏報率降低于0.4%，這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%豌魏。相比于去年同期千萬分之一誤報率下3.3%的漏報率瞭核，今年全球人臉識別性能提升了80%。2017年7月唉私，依圖科技在同一測試中獲得第一绎蒙，成績在千萬分之一誤報下達到識別準確率95.5%，是當時全球工業(yè)界在此項指標下的最好水平捻爷。

2018年11月16日公布的FRVT最新報告顯示辈灼，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下份企，漏報率降低于0.4%。

誤報是指不同人的兩張人臉照片被機器識別為同一個人巡莹，即“報警錯誤”司志，“報警錯誤”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是誤報率（FMR）。漏報是指同個人的兩張人臉照片被機器識別為不是同一個人降宅，即應(yīng)該報警卻沒有報警骂远，“遺漏報警”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是漏報率（FNMR）。

根據(jù)2018年11月16日公布的報告腰根，來自全球的39家廠商參加了這次競賽激才，相較于上次競賽，此次新增7家國內(nèi)外公司额嘿，包括Anke瘸恼、比特大陸（Bitmain）、大華股份（Dahua）册养、商湯科技（Sensetime）东帅、Saffe、Tech5以及文安智能（Vion）湖生。

美國國家標準與技術(shù)研究院成立于1901年狡煎，直屬美國商務(wù)部，是美國最古老的物理科學實驗室之一澳敞。其主要任務(wù)是建立國家計量基準與標準瞧纹，提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù)，參加標準化技術(shù)委員會制定標準等宴宠。NIST指導下的人臉識別算法測試澳券，數(shù)據(jù)來自真實業(yè)務(wù)場景，意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)碾危。

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院是排名前十的中國團隊中唯一一家研究機構(gòu)乎渊，該研究院成立于2006年2月，由中國科學院丛铅、深圳市人民政府及香港中文大學在深圳市共同建立崩蚀。目前，研究院在高端醫(yī)療影像壤趴、低成本健康和醫(yī)用機器人與功能康復技術(shù)等取得了一定的研究成果涎拉。

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院下設(shè)多媒體集成技術(shù)研究中心,主要致力于計算機視覺、圖像處理的圆、模式識別鼓拧、語音處理、機器學習等領(lǐng)域的研究和開發(fā)。