自從2016年10月狭魂，馬云在云棲大會上首次提出“新零售”概念后罚攀，兩年多時間里，“新零售”概念正在重新定義中國零售行業(yè)雌澄。在資本與互聯網巨頭加持下斋泄，新零售一路狂奔。小店遍地開花略雪，大型商超與電商巨頭聯姻癌蚂，相關技術層出不窮……新零售儼然然成為一個全新的發(fā)展風口。
從百貨商店摩赎、連鎖商店和超級市場在策，再到無人零售，安防技術始終伴隨零售業(yè)發(fā)展的各個階段锄垛。從防盜防損何杈，到零售精細化管理，再到基礎設施可塑化默峦、智能化和協同化新目標剿液，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術袱类、生物特征識別技術在原有防盜防損基礎上的應用與延伸寨支，這也是目前安防產品技術發(fā)展新動向。安防正在拓展細分領域新應用中不斷嘗試趣匪。
人臉識別優(yōu)化消費體驗
阿里構想中的新型門店惭舒，能夠通過人臉識別獲得進店顧客信息，同時快速自動識別顧客ID钞诡、記錄移動軌跡乃至視線焦點郑现，從而在后臺建立完備的消費大數據，再配合AR技術進行商品推薦荧降。與傳統(tǒng)模式相比接箫，這種系統(tǒng)可以將線下數據與天貓線上數據進行無縫接合攒读，人、貨辛友、場三要素之間的網狀關系就鮮活起來了薄扁，顧客消費體驗更加輕松自如。
因此人臉識別技術废累，是未來新零售關鍵要素邓梅。商湯、瑞為等安防企業(yè)已經布局邑滨，這表明安企人臉識別技術已經得到新零售行業(yè)高度認可日缨。
RFID提供數據支撐
由技術驅動變革的新零售數字化轉型，RFID扮演重要角色掖看。RFID技術處理速度快殿遂、數據準確、自動識別能力強敌夜，可實現對商品從生產源頭開始進行可視化的跟蹤管理，信息不間斷塞这。因此針對商品識別問題数凫，大多數無人便利店采用RFID方案，例如繽果盒子和Well Go窜鳍。
未來商業(yè)的一大趨勢就是數據實時化和智能化森烦，RFID實時、精準獲取海量數據的能力稻嘱，如果能夠結合高效的數據分析系統(tǒng)维愈，就可以為C、B端的協同和供應鏈優(yōu)化提供有力的數據支撐罢令。
機器視覺提升購物便利程度
盡管RFID技術優(yōu)點多多林狈，但成本一直居高不下，相比之下媒埃，機器視覺技術不失為一個良好的解決方案菜碌。深蘭科技創(chuàng)始人陳海波曾表示，無人零售場景中“商品一定要能夠被遠距離非接觸識別题山，機器視覺才是正確方向”兰粉。采用機器視覺，顧客掃碼開門顶瞳、取貨玖姑、關門三個動作，便利性上就得到了很多照顧慨菱。而在防止貨損上焰络，動態(tài)識別技術則得以一展身手 “一個蘋果戴甩，拿出來咬一口，再放回去舔琅，我們還是能識別出來”等恐，這是前不久，在甘來視覺柜發(fā)布會上的只言片語备蚓。
機器人降低物流成本
作為連接線上與線下的橋梁课蔬，如何降低物流成本是新零售行業(yè)亟待解決的問題之一。這對于安防企業(yè)來說或許意味著一個新突破口：智能倉儲機器人郊尝。
智能分揀不僅大幅降低企業(yè)時間與人力成本二跋，提高工作效率，在分揀準確率方面艺扑，更以99.99%的優(yōu)勢完勝人力分揀的不穩(wěn)定性哭练。未來,物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能米法，機器人僧憾、大數據、云計算短户、人工智能等領域技術將成為DT時代強大推動力荐呵。安防既是成本中心，又是利潤中心唇锡。
結語：隨著人口紅利退去蔬聚，老齡化程度加劇，人力成本將越來越高矗绅，這被看作是新零售革命的驅動因素墙违。消費者需要的是極致體驗，而安防技術正是為進化體驗提供服務叼枝。零售革命風口上诽表，安防技術會獲得更多機遇。
從百貨商店摩赎、連鎖商店和超級市場在策，再到無人零售，安防技術始終伴隨零售業(yè)發(fā)展的各個階段锄垛。從防盜防損何杈，到零售精細化管理，再到基礎設施可塑化默峦、智能化和協同化新目標剿液，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術袱类、生物特征識別技術在原有防盜防損基礎上的應用與延伸寨支，這也是目前安防產品技術發(fā)展新動向。安防正在拓展細分領域新應用中不斷嘗試趣匪。
人臉識別優(yōu)化消費體驗
阿里構想中的新型門店惭舒，能夠通過人臉識別獲得進店顧客信息，同時快速自動識別顧客ID钞诡、記錄移動軌跡乃至視線焦點郑现，從而在后臺建立完備的消費大數據，再配合AR技術進行商品推薦荧降。與傳統(tǒng)模式相比接箫，這種系統(tǒng)可以將線下數據與天貓線上數據進行無縫接合攒读，人、貨辛友、場三要素之間的網狀關系就鮮活起來了薄扁，顧客消費體驗更加輕松自如。
因此人臉識別技術废累，是未來新零售關鍵要素邓梅。商湯、瑞為等安防企業(yè)已經布局邑滨，這表明安企人臉識別技術已經得到新零售行業(yè)高度認可日缨。
RFID提供數據支撐
由技術驅動變革的新零售數字化轉型，RFID扮演重要角色掖看。RFID技術處理速度快殿遂、數據準確、自動識別能力強敌夜，可實現對商品從生產源頭開始進行可視化的跟蹤管理，信息不間斷塞这。因此針對商品識別問題数凫，大多數無人便利店采用RFID方案，例如繽果盒子和Well Go窜鳍。
未來商業(yè)的一大趨勢就是數據實時化和智能化森烦，RFID實時、精準獲取海量數據的能力稻嘱，如果能夠結合高效的數據分析系統(tǒng)维愈，就可以為C、B端的協同和供應鏈優(yōu)化提供有力的數據支撐罢令。
機器視覺提升購物便利程度
盡管RFID技術優(yōu)點多多林狈，但成本一直居高不下，相比之下媒埃，機器視覺技術不失為一個良好的解決方案菜碌。深蘭科技創(chuàng)始人陳海波曾表示，無人零售場景中“商品一定要能夠被遠距離非接觸識別题山，機器視覺才是正確方向”兰粉。采用機器視覺，顧客掃碼開門顶瞳、取貨玖姑、關門三個動作，便利性上就得到了很多照顧慨菱。而在防止貨損上焰络，動態(tài)識別技術則得以一展身手 “一個蘋果戴甩，拿出來咬一口，再放回去舔琅，我們還是能識別出來”等恐，這是前不久，在甘來視覺柜發(fā)布會上的只言片語备蚓。
機器人降低物流成本
作為連接線上與線下的橋梁课蔬，如何降低物流成本是新零售行業(yè)亟待解決的問題之一。這對于安防企業(yè)來說或許意味著一個新突破口：智能倉儲機器人郊尝。
智能分揀不僅大幅降低企業(yè)時間與人力成本二跋，提高工作效率，在分揀準確率方面艺扑，更以99.99%的優(yōu)勢完勝人力分揀的不穩(wěn)定性哭练。未來,物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能米法，機器人僧憾、大數據、云計算短户、人工智能等領域技術將成為DT時代強大推動力荐呵。安防既是成本中心，又是利潤中心唇锡。
結語：隨著人口紅利退去蔬聚，老齡化程度加劇，人力成本將越來越高矗绅，這被看作是新零售革命的驅動因素墙违。消費者需要的是極致體驗，而安防技術正是為進化體驗提供服務叼枝。零售革命風口上诽表，安防技術會獲得更多機遇。
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