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人工智能產業(yè)背景和發(fā)展趨勢

   2018-11-14 1920
核心提示:AI砚尽,全稱是Artificial Intelligence施无,人工智能的意思。是研究必孤、開發(fā)用于模擬猾骡、延伸和擴展人的智能的理論、方法敷搪、技術及應用系統(tǒng)
 AI兴想,全稱是Artificial Intelligence,人工智能的意思赡勘。是研究嫂便、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論闸与、方法毙替、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能從誕生以來喳卢,理論和技術日益成熟弯枢,應用領域也不斷擴大,可以設想坦妙,未來人工智能帶來的科技產品涡瀑,將會是人類智慧的“容器”。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學璃帘,從事這項工作的人必須懂得計算機知識婉错,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學熬魄,它由不同的領域組成学和,如機器學習,計算機視覺等等掘写,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作厨鸣。

AI的發(fā)展歷程

1950年碘父,一位名叫馬文·明斯基(“人工智能之父”)的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起,建造了世界上第一臺神經網絡計算機。同樣是在1950年莱没,被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試初肉。按照圖靈的設想:如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份,那么這臺機器就具有智能饰躲。而就在這一年牙咏,圖靈還大膽預言了真正具備智能機器的可行性。

時間跳轉到了70年代嘹裂,人工智能也步入了一段艱難險阻的歲月妄壶。對于人工智能的研究,科研人員對于難度估量過低寄狼,缺乏經費丁寄,結果導致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗,社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導致很多研究經費被轉移到了其他項目上泊愧,這也讓大家對人工智能的前景思慮擔憂伊磺。

人工智能產業(yè)面臨衰落,但科技并不會因外界因素而停止發(fā)展删咱,直至80年代初期人工智能產業(yè)開始崛起屑埋。

時至今日,在人工智能接近70年的發(fā)展歷程中凭坪,科研技術人員不斷突破阻礙肤俱,讓我們可以看到今天人工智能所取得的輝煌成果,2016谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝韓國李世乭玛纹。這也是人工智能勝過人類的一個里程碑式的象征父历。

人工智能產業(yè)現狀

當前的人工智能產業(yè)的發(fā)展浪潮,主要是源于深度學習算法的提出瑞喧,在數據量和計算能力的基礎上實現大規(guī)模計算斩却,屬于技術性突破。屬于超級人工智能的藤汇,關于意識起源召摔、人腦機理等方面的基礎理論研究仍有繼續(xù)突破的余地。

目前蜻肄,蘋果际终、谷歌、微軟琴致、亞馬遜和Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源誓呆,來搶占人工智能市場,甚至將自己整體轉型為人工智能驅動型的公司样刷。國內互聯網領軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略仑扑,憑借自身優(yōu)勢,積極布局人工智能領域。

現今中國人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展領域各色各異镇饮,計算機視覺領域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司蜓竹,其次就是服務機器人領域,而排名第三的是語音及自然語言處理領域储藐,智能醫(yī)療俱济、機器學習、智能駕駛等也是相比比較熱門的領域之一钙勃。計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一蛛碌,可應用到安防、金融肺缕、硬件左医、營銷、駕駛同木、醫(yī)療等領域男鳞,而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平,廣泛的商業(yè)化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因膏逮。

人工智能產業(yè)鏈可以分為基礎設施層拣壮、應用技術層和行業(yè)應用層∽凉危基礎層:主要有基礎數據提供商呈缴、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商耍烙;技術層:主要有語音識別酌峻、自然語言處理、計算機視覺扼希、深度學習技術提供商坊阎;應用層:主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中,然后切入特定場景工殖。目前來看惶政,自動駕駛、醫(yī)療矮男、安防移必、金融、營銷等領域是業(yè)內人士普遍比較看好方向毡鉴。

人工智能未來趨勢

人工智能是對人的意識崔泵、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能猪瞬,但能像人那樣思考管削、也可能超過人的智能倒脓。機器人是人工智能的一種形式,它是能模仿人的某些活動的一種自動機械含思。一般能實現行走和操作生產工具等動作,可用在人所不能適應的環(huán)境下代替人工作「饰睿現代機器人都配裝電子計算機含潘,通過編排程序,能具有一定程度的人工智能线婚,如識別語言和圖像遏弱,并作出適當的反應等。

過去的科技進步主要是指提升執(zhí)行指定任務的能力塞弊。而當今的人工智能則是賦予機器反應和適應能力以優(yōu)化產出差齐。通過與物聯網、機器人等技術的結合耘炭,人工智能能夠構造出一個整合的信息物理世界气弥。當今人工智能發(fā)展勢頭正猛,未來有望在全球多個行業(yè)和場景下得到廣泛運用蔼紫,尤其是我們將會看到大量的人類工作被機器取代给措。當然,技術可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素恒焕,還有其他因素需要考慮炮罩,包括研發(fā)和應用成本、勞動力市場供需余二、經濟效益圃匙,以及社會和政府監(jiān)管部門的接受度。

展望未來秕肌,人工智能可成為應對一些社會核心挑戰(zhàn)的強大工具炎蹬。在醫(yī)療領域,人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力范咨,甚至大大加快治愈癌癥故觅、阿茲海默癥和其他疾病的進程。

在環(huán)保領域渠啊,人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗输吏,幫助人類更好地監(jiān)控和應對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用替蛉,他日或助力人類探索火星及外太空贯溅。

 
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