（圖片來源自網(wǎng)絡么歹，如有侵權敛档，請聯(lián)系刪除。）

中國工程院院士殿潜、浪潮集團首席科學家王恩東發(fā)表演講

計算力是生產(chǎn)力

過去10年逐次，互聯(lián)網(wǎng)一直是全球經(jīng)濟最大的亮點。10年前疫橘，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)袜簇，傳統(tǒng)企業(yè)占據(jù)主流;而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果癌玩、亞馬遜枷量、Alphabet、微軟污益、伯克希爾·哈撒威桃熄、Facebook、阿里巴巴和騰訊型奥，只有一家非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)伯克希爾.哈撒威入榜瞳收。這些高市值的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在服務器采購投入上也同樣位居前列。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)厢汹，也體現(xiàn)在眾多傳統(tǒng)經(jīng)濟領域中螟深，以傳統(tǒng)零售業(yè)為例，從2009年到2017年傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)增長了2.4倍烫葬，而互聯(lián)網(wǎng)零售則增長了20倍界弧，在整個零售產(chǎn)業(yè)中占比接近20%。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長優(yōu)勢搭综，計算力成為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“新動能”垢箕。

王恩東說，從技術上看，互聯(lián)網(wǎng)對于經(jīng)濟的改變更多是計算對經(jīng)濟的改變条获，計算已經(jīng)成為重要的社會生產(chǎn)力忠荞，成為衡量社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的關鍵指標之一。首先罪焰，同一領域內(nèi)锌瓤，規(guī)模越大的公司服務器采購量就越大，例如佩捎，市值TOP7互聯(lián)網(wǎng)公司也是服務器采購量的全球TOP7缚迟。其次，國家和地區(qū)的GDP規(guī)模與服務器出貨量之間高度相關哑辐，甚至是線性相關灭奉，例如GDP與服務器出貨量的前四位均為美國、中國妹髓、日本和德國过任。放眼國內(nèi)，市場容量的地域分布與各省經(jīng)濟總量分布基本是正比例關系姜筋，上海江眯、北京、浙江等發(fā)達地區(qū)每萬億GDP對應的服務器保有量遠遠高于全國平均水平伯板。

具體到AI計算力方面东摘，今年9月，浪潮與IDC聯(lián)合發(fā)布了《2018中國AI計算力發(fā)展報告》摘要版吆寨，其中對中國AI計算力城市發(fā)展水平作出了綜合評估赏淌，AI計算力排名TOP5的城市分別是：杭州、北京啄清、深圳六水、上海、合肥辣卒。另有數(shù)據(jù)顯示掷贾，杭州、北京荣茫、深圳想帅、上海，在城市創(chuàng)新力啡莉、獨角獸企業(yè)量等方面也同樣領先博脑。由此可以看出，AI計算力發(fā)達的區(qū)域和城市票罐，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程也走在前列，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計算力基礎設施建設開始。

AI產(chǎn)業(yè)的三個趨勢

AI是計算力最新的應用方式颖喧，也是目前計算改變社會經(jīng)濟的最高形式洒漱，觀察AI的發(fā)展和應用，可以更好的把握計算產(chǎn)業(yè)的未來趨勢铅坚。王恩東說赃夷，AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出三個明顯的發(fā)展趨勢：即創(chuàng)新速度成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心競爭力，AI產(chǎn)業(yè)化加速以及產(chǎn)業(yè)AI化兰斑。

趨勢一：創(chuàng)新速度是AI發(fā)展的核心競爭力

當前笤卡，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)度過了產(chǎn)業(yè)導入期，AI公司之間的競爭更多是創(chuàng)新速度的競爭修暑。好的計算平臺可以加速模型訓練速度询时，AI應用就能夠更快速地適應需求的變化進行創(chuàng)新，從而得到更快速的推廣奥唯，為企業(yè)贏得競爭力捷夜。據(jù)了解，在AI模型訓練過程中商贾，人工參數(shù)調(diào)整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%非震，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右满哪。因此婿斥，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態(tài)。另據(jù)OpenAI的分析報告哨鸭，從2012年開始民宿，AI訓練所用的計算量呈現(xiàn)指數(shù)增長，平均每3.43個月便會翻倍兔跌，截止目前計算量擴大了30萬倍勘高。據(jù)估計，到2020年前坟桅，AI所需的計算量還會繼續(xù)增長12倍华望。王恩東認為，要贏得創(chuàng)新速度仅乓，AI算力赖舟、算法等投資至關重要。

趨勢二：AI產(chǎn)業(yè)化在加速

AI產(chǎn)業(yè)化在加速發(fā)展夸楣，全球范圍內(nèi)宾抓，AI產(chǎn)業(yè)市場預估和AI領域投融資規(guī)模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家忱确。AI芯片屏商、平臺在內(nèi)的AI算力也發(fā)展迅速聂挚，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷售額也增長迅速犹蝇。在國內(nèi)菱泻，浪潮AI服務器占據(jù)了57%的市場份額。

目前昵斤，中國人工智能論文總量和被引用數(shù)量均為全球第一肉扁、人工智能領域的融資額全球第一。截止2018年8月困邪，中國人工智能企業(yè)為1011家勃谎，涵蓋了新品、硬件业馒、應用軟件等多個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)慷境。王恩東表示，雖然中國已經(jīng)具備相對完整的AI產(chǎn)業(yè)體系愧理，但在AI基礎層雕蔽，中國與美國仍有差距，還需繼續(xù)加強AI算力等方面研究宾娜。

趨勢三：打破應用瓶頸批狐，推進產(chǎn)業(yè)AI化

目前發(fā)展和應用AI的主體是各個互聯(lián)網(wǎng)公司，但是能源前塔、醫(yī)療嚣艇、金融、零售等各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI化將為AI產(chǎn)業(yè)提供更為廣闊的發(fā)展空間华弓，同時AI也將推動包括制造業(yè)在內(nèi)的各個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級食零。

王恩東指出，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型AI存在鴻溝寂屏。當前贰谣，傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨AI人才、技術等問題迁霎。傳統(tǒng)用戶AI人才短缺吱抚，同時沒有技術能力進行算法開發(fā)、模型選擇考廉、算法優(yōu)化狱林、實施部署等具體工作，應用瓶頸普遍存在于各個行業(yè)涛帐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI化需要構建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)衙到，打破應用瓶頸。

目前梯匠，一些技術能力較強贱避、產(chǎn)業(yè)影響力大的企業(yè)啡洁，發(fā)揮自己的平臺作用，把ISV疙汁、AI應用開發(fā)商整合起來送服，合作共贏，為客戶提供整體方案亲堂，解決了這個問題。如百度提出ABC三位一體戰(zhàn)略瞒帜，全力推進新興技術與各行業(yè)的深度融合假棉，成為應用最廣泛的AI供應商;浪潮一直致力于構建深入行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，強化產(chǎn)品創(chuàng)新能力征绸，針對客戶和關鍵場景進行定制化聯(lián)合創(chuàng)新開發(fā)AI計算軟硬件久橙，提供端到端AI系統(tǒng)方案及開發(fā)工具賦能行業(yè)應用。