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作為一家以Re-ID視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和應(yīng)用為核心的計算機視覺科技公司本姥，千視通團隊在Market 1501、DukeMTMC-reID杭棵、CUHK03這三個衡量Re-ID技術(shù)最通用的數(shù)據(jù)集測試中婚惫，獲得了巨大突破。這些數(shù)據(jù)集中有兩項核心指標評判標準：首位命中率（Rank-1 Accuracy）以及平均精度均值（Mean Average Precision魂爪，縮寫mAP先舷，它反映檢索的人在底庫中的所有圖片排在結(jié)果隊列前面的程度）。

千視通目前在Market 1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy）已經(jīng)達到97.1%甫窟，超越人眼識別能力（94%）密浑，領(lǐng)先頭部廠家，并刷新了今年4月公布的96.6%的世界紀錄粗井。同時在CUHK03秤暮，Duke MTMC-reID兩個數(shù)據(jù)集上也刷新了之前業(yè)內(nèi)最高紀錄，達到了行業(yè)state of the art的技術(shù)水平趁吭，特別是在CUHK03數(shù)據(jù)集上歧织，Rank 1指標提高了10.7%亏的。

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Market 1501：由清華大學(xué)提供 ，使用了6個攝像頭（5高清和1低清）庆牵，鏡頭之間有部份重疊橡收，當中有 1501個人的身份，共有32668個標物框/行人圖片遏填。千視通在最新的測試報告中顯示配评，該數(shù)據(jù)集中首位命中率高達97.1%（籃框代表正確目標，紅框代表誤報或不清晰目標）氛赞。

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（千視通Market1501 部分測試結(jié)果）

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Duke MTMC-reID：格式基本上跟 Market 1501一樣峡谊，共有1404個人的身份，并 36411個標物框／行人圖片铝条。DukeMTMC其實不止有Re-ID用的訓(xùn)練及測試素材靖苇，它本來是用于視頻之間的（真正）多攝像頭多軌跡動態(tài)追蹤。用來訓(xùn)練或測試 Re-ID班缰，只是它的其中一個功能。千視通在Duke MTMC-reID數(shù)據(jù)集中測試的mAP結(jié)果78.9%悼枢，刷新之前榜單第一的78.4%埠忘，而Rank1成績?yōu)?9.1%，超過之前第一名88.7%馒索。

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（千視通Duke MTMC-ReID 部分測試結(jié)果）

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CUHK03: 是香港中文大學(xué)所提供的俐番。它前身有CUHK01 和CUHK02，因為這兩個數(shù)據(jù)庫不夠作深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練绵扇，所以采集了更多數(shù)據(jù)生成 CUHK03撇熬。這個數(shù)據(jù)庫有1360個人的身份庐丁，并有 13164張圖片，同樣由6個攝像頭所拍攝烧已。千視通在該數(shù)據(jù)集中測試的mAP結(jié)果為74.8%榨凭，遠遠超過原先排行第一的67.4%數(shù)據(jù)，而Rank1更是達到78.7%烘牌，比之前榜首的68%提升了足足10.7%郑迅。

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（千視通CUHK03 部分測試結(jié)果）

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以上數(shù)據(jù)由國家超級計算長沙中心，以及長沙市公安局刑事偵查支隊視頻偵查大隊測試驗證玻孟。

自研技術(shù)創(chuàng)新唆缴，千視通Re-ID算法有效提高可識別率

Re-identification，簡稱Re-ID黍翎，即行人再識別面徽，是利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。作為人臉識別技術(shù)的重要補充匣掸，其發(fā)展內(nèi)核便是在不同視頻中趟紊，在無法獲取清晰人臉特征信息前提下，機器通過穿著碰酝、發(fā)型霎匈、體態(tài)等信息將同一個人識別出來，增強數(shù)據(jù)的時空連接性送爸☆踔觯可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域窗蠕。

舉個例子波烘，我們所熟悉的哈利·波特作品，在《阿茲卡班囚徒》中想象出一種叫做活點地圖 (Marauder’s Map)的魔法道具骏疆，展開地圖亥矿，除了顯示基本地圖信息外，還能實時觀看某個指定人物的行動軌跡潜佑。

回到現(xiàn)實世界锨飞，我們現(xiàn)在可以在攝像頭的部署環(huán)境中，通過上傳特定人物的照片舌肝，同時檢測多個不同位置的攝像頭數(shù)據(jù)渗骆，精準找出所有攝像頭抓拍到的目標人物圖像针蜀，并生成他/她的行動時空軌跡，達到跨鏡追蹤的目的硝逐。

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由于多個攝像頭下拍攝行人的角度图云、光線等條件不同，圖像中的行人很難被判斷為同一個人邻邮。所以就要找到行人上的局部不變的部分竣况，比如：衣服顏色，衣服紋理筒严，手提包丹泉，背包等。同時行人兼具剛性和柔性的特性 鸭蛙，外觀易受穿著摹恨、尺度、遮擋娶视、姿態(tài)和視角等影響晒哄，行人再識別是一個既具研究價值同時又極富挑戰(zhàn)性的課題，為了提升Re-ID的可識別率肪获，千視通做了多方面的算法優(yōu)化寝凌，致力于加速Re-ID的應(yīng)用落地。

·考慮訊息全面：一般算法只考慮了全局孝赫、多粒度及水平匯集訊息央颈，而水平匯集訊息主要用于把圖片對齊。在實際的情況下易颊，攝像頭的角度多變拱削，同時人行是非剛體，所以除搞，垂直方向也理應(yīng)同時考慮。對于此種情況徽探，千視通在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計上開發(fā)了自研的垂直匯集及其關(guān)聯(lián)的算法層治东，用以更好的適應(yīng)以上情況。

·強化特征空間的可分辨性: 千視通的 ReID 算法封豆，針對損失函數(shù)進行改良缔禾，并提出了新的方案，能一方面增大類間距離并同時最細化類內(nèi)距離恢憋。這代表能提高所計算出的高維特征向量的唯一性像样，并能有效的提高可識別率绷觉。

千視通卡視聯(lián)動技戰(zhàn)法，Re-ID+人臉識別助力高效辦案

提到計算機視覺領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用莫辨，大家首先想到的是人臉識別傲茄，其實Re-ID作為新興研究方向在最近幾年受到的關(guān)注程度是非常高的。千視通發(fā)現(xiàn)沮榜，目前人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)落地較多盘榨，的確是發(fā)展所向，但在很多實際場景中蟆融，人臉識別技術(shù)作用并不突出草巡。

受限于視頻監(jiān)控探頭的安裝高度及密度，在實際運行過程中型酥，它們更多拍到的是行人的頭頂山憨、后腦勺或者側(cè)臉。其次弥喉，即便拍到人臉郁竟，攝像頭拍攝的像素可能不高，尤其是遠景攝像頭里面人臉截出來很可能都沒有32x32的像素档桃。所以人臉識別在實際的重識別應(yīng)用中很可能有限枪孩，無法看清。

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于是朝棉，千視通基于多年實戰(zhàn)經(jīng)驗锁龙，提出一種卡視聯(lián)動技戰(zhàn)法，結(jié)合人臉識別和跨鏡追蹤（Re-ID）各自的特點及優(yōu)勢沧牧，以少量的人臉卡口加大量的普通監(jiān)控探頭的部署腺拗，既可鎖定嫌疑人身份，又能重現(xiàn)嫌疑人軌跡费赋，這種創(chuàng)新的綜合型技戰(zhàn)法可以較大概率對監(jiān)控范圍進行覆蓋困碰，具有極強的實戰(zhàn)價值，對安防行業(yè)具有顛覆性意義尽瑰。

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讓AI算法落地镣学，不斷尋找業(yè)務(wù)場景

技術(shù)發(fā)展永遠都是一條向上的道路，對于Re-ID技術(shù)的精進上瘟则，千視通不斷投入大量資源進行相關(guān)技術(shù)研究黎炉、攻克枝秤。但無論是數(shù)據(jù)排名如何刷新、趕超世界水準慷嗜，都繞不開一個最重要的議題：讓AI算法落地淀弹。作為國內(nèi)第一家發(fā)布視頻搜索產(chǎn)品的

計算機視覺科技公司，千視通七年里一直在最前線深耕洪添，在業(yè)務(wù)場景里發(fā)現(xiàn)行業(yè)痛點并不斷打磨算法和產(chǎn)品垦页，獲得了300+客戶單位的認可。

千視通相信干奢，AI技術(shù)的發(fā)展要與場景應(yīng)用密切結(jié)合痊焊，用最好的服務(wù)去發(fā)揮AI算法的價值，推動各行各業(yè)邁入更高效的時代去賦能忿峻。隨著場景愈加豐富與成熟薄啥，千視通的技術(shù)也在迅速往前超。

由一項技術(shù)的突破逛尚，衍生到規(guī)穆⒕澹化的運作，為一個行業(yè)帶來更極致的降本增效街赊，人工智能搜计，讓城市更加安全、便捷娘介、智慧杉藐，是千視通一直秉承的偉大使命！