上周驻右，2018安博會(huì)在北京舉行什黑，本屆安博會(huì)共吸引了高達(dá)931家企業(yè)參展崎淳，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI企業(yè)齊聚，互相碰撞和融合伺罗，而且現(xiàn)場(chǎng)參展觀眾持續(xù)數(shù)日火爆寨衣。這背后，是安防行業(yè)愈來(lái)愈被大眾認(rèn)知奇巍，AI極大激發(fā)了安防行業(yè)的潛能遇托，也挖掘其重大社會(huì)價(jià)值。
行業(yè)展會(huì)的價(jià)值除了互相交流糜罢、學(xué)習(xí)之外熏虱，也是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的體現(xiàn)。AI商業(yè)周刊從本屆安博會(huì)就洞察到了幾點(diǎn)行業(yè)動(dòng)向蛹吱，本文以“五個(gè)關(guān)鍵詞”一一解讀浓盐。
跨鏡追蹤
跨鏡追蹤技術(shù)(Person Re-Identification，簡(jiǎn)稱 ReID)晨每，是指計(jì)算機(jī)無(wú)需人臉倚胀，只用看穿著、體態(tài)所脉、發(fā)型就能“認(rèn)出”你的人工智能技術(shù)可款。它是人臉識(shí)別技術(shù)很好的補(bǔ)充。
單一的人臉追蹤會(huì)遇到諸多問(wèn)題克蚂，比如罪犯把臉遮擋闺鲸，或者距離較遠(yuǎn)，就難以識(shí)別埃叭。而ReID能通過(guò)衣物摸恍、發(fā)型、體態(tài)等信息赤屋，跨攝像頭跨場(chǎng)景準(zhǔn)確追蹤你的位置立镶。
要更好發(fā)揮跨境追蹤的價(jià)值，數(shù)據(jù)挖掘的工作也必不可少类早。對(duì)“人媚媒、事、地涩僻、物缭召、組織”等案件要素實(shí)體要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘隱藏情報(bào)逆日。尤其是對(duì)于團(tuán)伙作案嵌巷，對(duì)重點(diǎn)人進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，將人臉與人體，人與車的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化翼抡，進(jìn)而挖掘與其關(guān)系密切的聯(lián)系人的潛在團(tuán)伙鸡蒲。
霧計(jì)算
數(shù)據(jù)顯示，2025年全球存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)只有25%存儲(chǔ)于云端响奋。大量的數(shù)據(jù)存于終端束咙，對(duì)邊緣計(jì)算的能力要求更高，霧計(jì)算也將發(fā)揮巨大的作用救眯。
霧計(jì)算是介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的览止，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算架構(gòu)模型。霧計(jì)算并非是些性能強(qiáng)大的服務(wù)器观昂，而是由性能較弱校增、更為分散的各種功能計(jì)算機(jī)組成，滲入電器疾练、工廠茁只、汽車、街燈及人們生活中的各種物品缔莲。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)哥纫，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除痴奏。）
2017年上海成立霧計(jì)算實(shí)驗(yàn)室
云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)有兩方面：一個(gè)是延時(shí)蛀骇，中心化的數(shù)據(jù)采取實(shí)時(shí)行動(dòng)是非常困難的；另一個(gè)是寬帶读拆，數(shù)十億的邊緣終端設(shè)備發(fā)送數(shù)據(jù)到中心節(jié)點(diǎn)擅憔，容易造成網(wǎng)絡(luò)堵塞。
相比之下檐晕，霧計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中有三個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)：第一是低延時(shí)暑诸，數(shù)據(jù)位置靠近邊緣智能設(shè)備；第二是基于傳感器數(shù)據(jù)類型的架構(gòu)棉姐，易于數(shù)據(jù)優(yōu)化屠列；第三是分布式啦逆，更少的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)伞矩。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)夏志，請(qǐng)聯(lián)系刪除乃坤。）
霧計(jì)算更加適合智能視頻物聯(lián)網(wǎng)，會(huì)有一個(gè)很好的應(yīng)用前景兰吁。尤其在安防行業(yè)驼吓，在霧計(jì)算和AI幫助下，我們?cè)俨皇堑仁虑榘l(fā)生以后再去查看，而是可以做到實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和行動(dòng)配赊。早在2016年9月母卵，任正非簽署了華為與徠卡共同設(shè)立麥克斯•別雷克創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的協(xié)議。他預(yù)計(jì)积苞，未來(lái)的信息社會(huì)將有90%以上的流量來(lái)自圖像和視頻慈柑。
系統(tǒng)架構(gòu)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用的深入这疟，視頻監(jiān)控正處于新一輪的發(fā)展演變期菱计，系統(tǒng)架構(gòu)成為當(dāng)前發(fā)展最關(guān)鍵的制約因素。
眼下虹婿，基于深度學(xué)習(xí)的智能應(yīng)用系統(tǒng)層出不窮壤生，包括視頻智能分析處理、車輛大數(shù)據(jù)朝刊、人臉識(shí)別應(yīng)用耀里、圖偵應(yīng)用、智能結(jié)構(gòu)化解析分析拾氓、步態(tài)識(shí)別等备韧。面向海量循環(huán)覆寫的大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等技術(shù)處于技術(shù)遷移的適應(yīng)演變階段痪枫，面向數(shù)據(jù)與計(jì)算密集型的行業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)织堂。視頻應(yīng)用需求處于“噴發(fā)”期，新的應(yīng)用功能奶陈、新的應(yīng)用模式易阳、新的應(yīng)用領(lǐng)域不斷出現(xiàn)，視頻監(jiān)控與專業(yè)的深度整合成為新的熱點(diǎn)吃粒。
但在智能化發(fā)展演變過(guò)程中潦俺，出現(xiàn)了大量封閉的、“煙囪式”智能應(yīng)用系統(tǒng)徐勃，上下級(jí)系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通事示，不同廠商之間的同類系統(tǒng)不能互聯(lián)互通，形成了不同區(qū)域的“信息孤島”益侨，已經(jīng)通過(guò)GB/28181標(biāo)準(zhǔn)完成統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)重新演變成了支離破碎的“智能系統(tǒng)”暇寸，系統(tǒng)架構(gòu)成為當(dāng)前發(fā)展最關(guān)鍵的制約因素。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)积碍，如有侵權(quán)庸磅，請(qǐng)聯(lián)系刪除。）
當(dāng)前監(jiān)控視頻應(yīng)用正努力向“看懂”方向發(fā)展蚌斑，但大部分僅限于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的表面可見(jiàn)的特征進(jìn)行識(shí)別奋完。本次安博會(huì)宽藏，多倫多大學(xué)李康教授提出的紐洛斯情感人工智能非常前沿，頗受關(guān)注淫兑。它是基于血譜光學(xué)成像技術(shù)闺撩，通過(guò)神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法二谤，提取人瞼面部血流信息榔夹，利用深情智能引擎技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模，分析目標(biāo)對(duì)象的各種不可見(jiàn)的生理峻胞、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)答渔。
通過(guò)視頻可以成功獲取目標(biāo)對(duì)象的心率、血壓侥涵、呼吸頻率等生理信息沼撕，并分析心理壓力、情緒效價(jià)等心理信息芜飘，還可以對(duì)對(duì)象在無(wú)接觸的狀態(tài)下進(jìn)行測(cè)謊务豺。此外，情感人工智也能將推動(dòng)視頻應(yīng)用向深度情感分析應(yīng)用發(fā)展嗦明。在公共安全笼沥、安檢、交通娶牌、司法等行業(yè)奔浅，通過(guò)對(duì)不同場(chǎng)景內(nèi)人員的生理、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)可實(shí)時(shí)建立業(yè)務(wù)應(yīng)用模型诗良，達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)事前預(yù)防汹桦、快速反應(yīng)的效果。
李康介紹鉴裹，深情智能引擎逐漸走向成熟舞骆，在生理測(cè)試方面，心率準(zhǔn)確率高達(dá)99%窜抽，呼吸準(zhǔn)確率高達(dá)99%相彼，血壓準(zhǔn)確率超過(guò)90%，年齡髓无、身高和體重的準(zhǔn)確率超過(guò)90%阔踢；心理測(cè)試方面，壓力準(zhǔn)確率94%掺挺，情緒效價(jià)(積極钩氓、消極诸谨、中性)準(zhǔn)確率93%狰丝，情緒(比如高興织刹、悲傷、厭惡)準(zhǔn)確率65-90%化团，以及測(cè)謊準(zhǔn)確率大于85%佛岛。
百花齊放
本屆安博會(huì)設(shè)有人工智能與國(guó)際館、視頻監(jiān)控館辐荷、智能樓宇館键袱、出入口控制與報(bào)警館、專業(yè)視聽(tīng)與智能交通館摹闽、警務(wù)應(yīng)用館等數(shù)個(gè)展館蹄咖，產(chǎn)品非常豐富，包括各類AI攝像頭付鹿、計(jì)算平臺(tái)澜汤、芯片以及智能門鎖等。
從展館一眼望去的舵匾，AI和傳統(tǒng)安防就像兩個(gè)星球碰撞俊抵，然后融合，衍生出無(wú)數(shù)繁星——融合了人臉識(shí)別坐梯、物體識(shí)別的各類安防產(chǎn)品徽诲，它們應(yīng)用于交通、機(jī)場(chǎng)吵血、校園谎替、小區(qū)、家居等眾多場(chǎng)景蹋辅。
例如亭颈，智能門鎖十分火熱，幾乎占據(jù)了智能樓宇館大半個(gè)展館叶刮，這些門鎖融合人臉識(shí)別悠蹬、指紋識(shí)別、數(shù)字密碼技術(shù)搓捅，更安全更具科技感跛拌。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已有1300多家企業(yè)铆性，2800多個(gè)品牌却痴，2017年中國(guó)智能鎖產(chǎn)銷量達(dá)到800萬(wàn)套，產(chǎn)值超百億元跨溺。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)漩判，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除惩投。）
商湯聯(lián)合創(chuàng)始人齿椅、副總裁楊帆說(shuō)：AI在整個(gè)安防信息五個(gè)環(huán)節(jié)(包括采集文捶、傳輸、存儲(chǔ)媒咳、分析粹排、反饋)中所提供的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，就是分析這個(gè)環(huán)節(jié)涩澡。在這中間顽耳，商湯把核心的引擎分析計(jì)算這一層，做成開(kāi)放平臺(tái)提供給客戶汹涯。在這之上今捕，我們希望跟整個(gè)行業(yè)更多的不同角色，不同的玩家片侧，一起共同去做希咒，每個(gè)廠家去做自己最擅長(zhǎng)的事情，共同去完成一個(gè)百花齊放的生態(tài)微悬，真正讓整個(gè)行業(yè)取得一個(gè)更大的價(jià)值顺良。
關(guān)于商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)
商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)，可擴(kuò)展至支撐十萬(wàn)路級(jí)別沙诅、千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化特征和結(jié)構(gòu)化信息融合處理和分析些栅，支持人臉、行人草仪、車輛至沸、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)的識(shí)別和分析等，以及人群分析振害、事件檢測(cè)和分析盖扔、行為姿態(tài)識(shí)別分析等。
行業(yè)展會(huì)的價(jià)值除了互相交流糜罢、學(xué)習(xí)之外熏虱，也是行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的體現(xiàn)。AI商業(yè)周刊從本屆安博會(huì)就洞察到了幾點(diǎn)行業(yè)動(dòng)向蛹吱，本文以“五個(gè)關(guān)鍵詞”一一解讀浓盐。
跨鏡追蹤
跨鏡追蹤技術(shù)(Person Re-Identification，簡(jiǎn)稱 ReID)晨每，是指計(jì)算機(jī)無(wú)需人臉倚胀，只用看穿著、體態(tài)所脉、發(fā)型就能“認(rèn)出”你的人工智能技術(shù)可款。它是人臉識(shí)別技術(shù)很好的補(bǔ)充。
單一的人臉追蹤會(huì)遇到諸多問(wèn)題克蚂，比如罪犯把臉遮擋闺鲸，或者距離較遠(yuǎn)，就難以識(shí)別埃叭。而ReID能通過(guò)衣物摸恍、發(fā)型、體態(tài)等信息赤屋，跨攝像頭跨場(chǎng)景準(zhǔn)確追蹤你的位置立镶。
要更好發(fā)揮跨境追蹤的價(jià)值，數(shù)據(jù)挖掘的工作也必不可少类早。對(duì)“人媚媒、事、地涩僻、物缭召、組織”等案件要素實(shí)體要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘隱藏情報(bào)逆日。尤其是對(duì)于團(tuán)伙作案嵌巷，對(duì)重點(diǎn)人進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，將人臉與人體，人與車的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化翼抡，進(jìn)而挖掘與其關(guān)系密切的聯(lián)系人的潛在團(tuán)伙鸡蒲。
霧計(jì)算
數(shù)據(jù)顯示，2025年全球存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)只有25%存儲(chǔ)于云端响奋。大量的數(shù)據(jù)存于終端束咙，對(duì)邊緣計(jì)算的能力要求更高，霧計(jì)算也將發(fā)揮巨大的作用救眯。
霧計(jì)算是介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的览止，是半虛擬化的服務(wù)計(jì)算架構(gòu)模型。霧計(jì)算并非是些性能強(qiáng)大的服務(wù)器观昂，而是由性能較弱校增、更為分散的各種功能計(jì)算機(jī)組成，滲入電器疾练、工廠茁只、汽車、街燈及人們生活中的各種物品缔莲。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)哥纫，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除痴奏。）
云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中的挑戰(zhàn)有兩方面：一個(gè)是延時(shí)蛀骇，中心化的數(shù)據(jù)采取實(shí)時(shí)行動(dòng)是非常困難的；另一個(gè)是寬帶读拆，數(shù)十億的邊緣終端設(shè)備發(fā)送數(shù)據(jù)到中心節(jié)點(diǎn)擅憔，容易造成網(wǎng)絡(luò)堵塞。
相比之下檐晕，霧計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中有三個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)：第一是低延時(shí)暑诸，數(shù)據(jù)位置靠近邊緣智能設(shè)備；第二是基于傳感器數(shù)據(jù)類型的架構(gòu)棉姐，易于數(shù)據(jù)優(yōu)化屠列；第三是分布式啦逆，更少的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)伞矩。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)夏志，請(qǐng)聯(lián)系刪除乃坤。）
霧計(jì)算更加適合智能視頻物聯(lián)網(wǎng)，會(huì)有一個(gè)很好的應(yīng)用前景兰吁。尤其在安防行業(yè)驼吓，在霧計(jì)算和AI幫助下，我們?cè)俨皇堑仁虑榘l(fā)生以后再去查看，而是可以做到實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和行動(dòng)配赊。早在2016年9月母卵，任正非簽署了華為與徠卡共同設(shè)立麥克斯•別雷克創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的協(xié)議。他預(yù)計(jì)积苞，未來(lái)的信息社會(huì)將有90%以上的流量來(lái)自圖像和視頻慈柑。
系統(tǒng)架構(gòu)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用的深入这疟，視頻監(jiān)控正處于新一輪的發(fā)展演變期菱计，系統(tǒng)架構(gòu)成為當(dāng)前發(fā)展最關(guān)鍵的制約因素。
眼下虹婿，基于深度學(xué)習(xí)的智能應(yīng)用系統(tǒng)層出不窮壤生，包括視頻智能分析處理、車輛大數(shù)據(jù)朝刊、人臉識(shí)別應(yīng)用耀里、圖偵應(yīng)用、智能結(jié)構(gòu)化解析分析拾氓、步態(tài)識(shí)別等备韧。面向海量循環(huán)覆寫的大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)等技術(shù)處于技術(shù)遷移的適應(yīng)演變階段痪枫，面向數(shù)據(jù)與計(jì)算密集型的行業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)织堂。視頻應(yīng)用需求處于“噴發(fā)”期，新的應(yīng)用功能奶陈、新的應(yīng)用模式易阳、新的應(yīng)用領(lǐng)域不斷出現(xiàn)，視頻監(jiān)控與專業(yè)的深度整合成為新的熱點(diǎn)吃粒。
但在智能化發(fā)展演變過(guò)程中潦俺，出現(xiàn)了大量封閉的、“煙囪式”智能應(yīng)用系統(tǒng)徐勃，上下級(jí)系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通事示，不同廠商之間的同類系統(tǒng)不能互聯(lián)互通，形成了不同區(qū)域的“信息孤島”益侨，已經(jīng)通過(guò)GB/28181標(biāo)準(zhǔn)完成統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)重新演變成了支離破碎的“智能系統(tǒng)”暇寸，系統(tǒng)架構(gòu)成為當(dāng)前發(fā)展最關(guān)鍵的制約因素。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)积碍，如有侵權(quán)庸磅，請(qǐng)聯(lián)系刪除。）
GA/T1400公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)
情感人工智能當(dāng)前監(jiān)控視頻應(yīng)用正努力向“看懂”方向發(fā)展蚌斑，但大部分僅限于通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的表面可見(jiàn)的特征進(jìn)行識(shí)別奋完。本次安博會(huì)宽藏，多倫多大學(xué)李康教授提出的紐洛斯情感人工智能非常前沿，頗受關(guān)注淫兑。它是基于血譜光學(xué)成像技術(shù)闺撩，通過(guò)神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法二谤，提取人瞼面部血流信息榔夹，利用深情智能引擎技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建模，分析目標(biāo)對(duì)象的各種不可見(jiàn)的生理峻胞、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)答渔。
通過(guò)視頻可以成功獲取目標(biāo)對(duì)象的心率、血壓侥涵、呼吸頻率等生理信息沼撕，并分析心理壓力、情緒效價(jià)等心理信息芜飘，還可以對(duì)對(duì)象在無(wú)接觸的狀態(tài)下進(jìn)行測(cè)謊务豺。此外，情感人工智也能將推動(dòng)視頻應(yīng)用向深度情感分析應(yīng)用發(fā)展嗦明。在公共安全笼沥、安檢、交通娶牌、司法等行業(yè)奔浅，通過(guò)對(duì)不同場(chǎng)景內(nèi)人員的生理、心理和內(nèi)心情感狀態(tài)可實(shí)時(shí)建立業(yè)務(wù)應(yīng)用模型诗良，達(dá)到現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)事前預(yù)防汹桦、快速反應(yīng)的效果。
李康介紹鉴裹，深情智能引擎逐漸走向成熟舞骆，在生理測(cè)試方面，心率準(zhǔn)確率高達(dá)99%窜抽，呼吸準(zhǔn)確率高達(dá)99%相彼，血壓準(zhǔn)確率超過(guò)90%，年齡髓无、身高和體重的準(zhǔn)確率超過(guò)90%阔踢；心理測(cè)試方面，壓力準(zhǔn)確率94%掺挺，情緒效價(jià)(積極钩氓、消極诸谨、中性)準(zhǔn)確率93%狰丝，情緒(比如高興织刹、悲傷、厭惡)準(zhǔn)確率65-90%化团，以及測(cè)謊準(zhǔn)確率大于85%佛岛。
百花齊放
本屆安博會(huì)設(shè)有人工智能與國(guó)際館、視頻監(jiān)控館辐荷、智能樓宇館键袱、出入口控制與報(bào)警館、專業(yè)視聽(tīng)與智能交通館摹闽、警務(wù)應(yīng)用館等數(shù)個(gè)展館蹄咖，產(chǎn)品非常豐富，包括各類AI攝像頭付鹿、計(jì)算平臺(tái)澜汤、芯片以及智能門鎖等。
從展館一眼望去的舵匾，AI和傳統(tǒng)安防就像兩個(gè)星球碰撞俊抵，然后融合，衍生出無(wú)數(shù)繁星——融合了人臉識(shí)別坐梯、物體識(shí)別的各類安防產(chǎn)品徽诲，它們應(yīng)用于交通、機(jī)場(chǎng)吵血、校園谎替、小區(qū)、家居等眾多場(chǎng)景蹋辅。
例如亭颈，智能門鎖十分火熱，幾乎占據(jù)了智能樓宇館大半個(gè)展館叶刮，這些門鎖融合人臉識(shí)別悠蹬、指紋識(shí)別、數(shù)字密碼技術(shù)搓捅，更安全更具科技感跛拌。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已有1300多家企業(yè)铆性，2800多個(gè)品牌却痴，2017年中國(guó)智能鎖產(chǎn)銷量達(dá)到800萬(wàn)套，產(chǎn)值超百億元跨溺。
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智能樓宇館幾乎成了智能門鎖館
整個(gè)行業(yè)也呈現(xiàn)百花齊放的姿態(tài)摘沥，安防行業(yè)即使有河捉。康、大華這樣的巨頭熊镣，其他廠商也有足夠的市場(chǎng)空間存活卑雁，因?yàn)榘卜朗袌?chǎng)有很強(qiáng)的地域性，眾多個(gè)性化的需求绪囱。另外测蹲，AI企業(yè)有其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)與傳統(tǒng)廠商的合作鬼吵，相互借鑒產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)及市場(chǎng)拓展經(jīng)驗(yàn)扣甲，也是目前行業(yè)面對(duì)多樣化的市場(chǎng)需求有針對(duì)性的舉措。商湯聯(lián)合創(chuàng)始人齿椅、副總裁楊帆說(shuō)：AI在整個(gè)安防信息五個(gè)環(huán)節(jié)(包括采集文捶、傳輸、存儲(chǔ)媒咳、分析粹排、反饋)中所提供的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，就是分析這個(gè)環(huán)節(jié)涩澡。在這中間顽耳，商湯把核心的引擎分析計(jì)算這一層，做成開(kāi)放平臺(tái)提供給客戶汹涯。在這之上今捕，我們希望跟整個(gè)行業(yè)更多的不同角色，不同的玩家片侧，一起共同去做希咒，每個(gè)廠家去做自己最擅長(zhǎng)的事情，共同去完成一個(gè)百花齊放的生態(tài)微悬，真正讓整個(gè)行業(yè)取得一個(gè)更大的價(jià)值顺良。
關(guān)于商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)
商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)，可擴(kuò)展至支撐十萬(wàn)路級(jí)別沙诅、千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化特征和結(jié)構(gòu)化信息融合處理和分析些栅，支持人臉、行人草仪、車輛至沸、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)的識(shí)別和分析等，以及人群分析振害、事件檢測(cè)和分析盖扔、行為姿態(tài)識(shí)別分析等。
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