據(jù)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示，2025年包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)在內(nèi)的潛在市場(chǎng)份額為約3萬(wàn)億美元胀瞪。從2018年到2022年针余，物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量將增長(zhǎng)約2倍芳倒×烀鳎可以看出，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)具有非常大的潛力姓赂，其中智能攝像頭占據(jù)著其中重要的地位袋凶。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)励普，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除弦捶。）
攝像頭業(yè)務(wù)的三大要素
對(duì)于攝像頭業(yè)務(wù)而言铜氛，連接、計(jì)算党砸、安全是其三大要素蟀委。在連接方面，物聯(lián)網(wǎng)終端更需要性能卓越的連接方式莉狠，例如Wi-Fi猜艇、藍(lán)牙、LTE堪俩、4G和5G等技術(shù)跳昼，不僅需要獨(dú)立的連接芯片組，同時(shí)也需要與應(yīng)用處理器集成后整合的連接解決方案肋乍。
在計(jì)算方面鹅颊，高性能計(jì)算將成為其重要的特征。通過(guò)利用各種不同的引擎墓造，以滿足不同計(jì)算的需求堪伍。比如，Qualcomm人工智能引擎（AIE）可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)觅闽、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)處理杠娱，而如ISP則可以進(jìn)行圖像處理、視頻音頻編解碼谱煤、基于傳感器的處理等摊求。如何降低高性能的計(jì)算的功耗，也將是廠商需要克服的挑戰(zhàn)刘离。
在安全方面室叉，已經(jīng)成為全球重視的問(wèn)題。隨著萬(wàn)物更加互聯(lián)硫惕，安全的重要性還將繼續(xù)提升茧痕。市場(chǎng)上已有的解決方案可支持安全啟動(dòng)、安全存儲(chǔ)察贵、密鑰配置慢况、可信的執(zhí)行環(huán)境、安全調(diào)試等旋喊。
攝像頭的未來(lái)趨勢(shì)
本次安博會(huì)上的產(chǎn)品也正在印證著這樣的趨勢(shì)——終端阀秤、機(jī)器和萬(wàn)物正在變得更加智能。比如如今的攝像頭不僅可以進(jìn)行面部識(shí)別、面部檢測(cè)鼠台、人物檢測(cè)随港，而且可以識(shí)別人物的姿勢(shì)，包括坐姿确缩、蹲下或奔跑等溃登，同時(shí)智能正在向終端分布，從服務(wù)器缎苞、云向無(wú)線邊緣和終端擴(kuò)展犬捧。我們能夠看到，執(zhí)行和推理正在從云端拓展到在無(wú)線邊緣售碳、終端上運(yùn)行渗稍。此外，如今通常在服務(wù)器和云上進(jìn)行的AI模型訓(xùn)練也逐漸在無(wú)線邊緣與終端進(jìn)行团滥。
終端側(cè)智能至關(guān)重要的竿屹，它能夠?qū)υ贫颂幚磉M(jìn)行補(bǔ)充。同時(shí)終端側(cè)智能它能夠更好地保護(hù)隱私灸姊、提高可靠性拱燃、降低時(shí)延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬力惯。在隱私保護(hù)上碗誉，比如在使用家庭安防攝像頭時(shí)并不希望攝像頭拍攝的所有畫(huà)面都傳輸?shù)皆贫耍K端側(cè)智能可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)父晶，保護(hù)用戶的隱私哮缺。在可靠性方面，比如家中的網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槟承┰蚨l(fā)生中斷甲喝，但是仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用可以正常運(yùn)行尝苇，家庭安防攝像仍然能夠及時(shí)檢測(cè)到入侵者。在低時(shí)延方面贵本，用戶在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時(shí)希望可以享受低時(shí)延的體驗(yàn)芝杏，比如攝像頭在檢測(cè)到訪客畫(huà)面后能夠快速識(shí)別對(duì)方身份，并且判斷對(duì)方身份是可靠或可疑穴愕，快速執(zhí)行開(kāi)門(mén)或報(bào)警的動(dòng)作债鼎。網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效使用對(duì)于普通消費(fèi)者和企業(yè)級(jí)用戶來(lái)說(shuō)同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫(huà)面均上傳至云端對(duì)于帶寬利用是非常低效的渗蜀。如果能夠在終端上完成畫(huà)面的識(shí)別和分類蚂旁，再智能化地將其中某些畫(huà)面上傳云端，就可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效利用历喊。
編后語(yǔ)
據(jù)悉粤搂，高通面向具安防攝像頭生凯，提供豐富的終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合（SoC系統(tǒng)級(jí)芯片、軟件框架聪戳、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）危劫，在手機(jī)攝像頭的技術(shù)基礎(chǔ)上彭旬，高通在時(shí)域降噪技術(shù)缰俊、VR攝像頭應(yīng)用、電子穩(wěn)像（適用于無(wú)人機(jī)娩梨、運(yùn)動(dòng)攝像機(jī)沿腰、車載攝像頭）、交錯(cuò)式HDR上都有領(lǐng)先的技術(shù)狈定，這對(duì)于攝像機(jī)應(yīng)付未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的挑戰(zhàn)有了更加好的保證颂龙。
（圖片來(lái)源自網(wǎng)絡(luò)励普，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除弦捶。）
攝像頭業(yè)務(wù)的三大要素
對(duì)于攝像頭業(yè)務(wù)而言铜氛，連接、計(jì)算党砸、安全是其三大要素蟀委。在連接方面，物聯(lián)網(wǎng)終端更需要性能卓越的連接方式莉狠，例如Wi-Fi猜艇、藍(lán)牙、LTE堪俩、4G和5G等技術(shù)跳昼，不僅需要獨(dú)立的連接芯片組，同時(shí)也需要與應(yīng)用處理器集成后整合的連接解決方案肋乍。
在計(jì)算方面鹅颊，高性能計(jì)算將成為其重要的特征。通過(guò)利用各種不同的引擎墓造，以滿足不同計(jì)算的需求堪伍。比如，Qualcomm人工智能引擎（AIE）可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)觅闽、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)處理杠娱，而如ISP則可以進(jìn)行圖像處理、視頻音頻編解碼谱煤、基于傳感器的處理等摊求。如何降低高性能的計(jì)算的功耗，也將是廠商需要克服的挑戰(zhàn)刘离。
在安全方面室叉，已經(jīng)成為全球重視的問(wèn)題。隨著萬(wàn)物更加互聯(lián)硫惕，安全的重要性還將繼續(xù)提升茧痕。市場(chǎng)上已有的解決方案可支持安全啟動(dòng)、安全存儲(chǔ)察贵、密鑰配置慢况、可信的執(zhí)行環(huán)境、安全調(diào)試等旋喊。
攝像頭的未來(lái)趨勢(shì)
本次安博會(huì)上的產(chǎn)品也正在印證著這樣的趨勢(shì)——終端阀秤、機(jī)器和萬(wàn)物正在變得更加智能。比如如今的攝像頭不僅可以進(jìn)行面部識(shí)別、面部檢測(cè)鼠台、人物檢測(cè)随港，而且可以識(shí)別人物的姿勢(shì)，包括坐姿确缩、蹲下或奔跑等溃登，同時(shí)智能正在向終端分布，從服務(wù)器缎苞、云向無(wú)線邊緣和終端擴(kuò)展犬捧。我們能夠看到，執(zhí)行和推理正在從云端拓展到在無(wú)線邊緣售碳、終端上運(yùn)行渗稍。此外，如今通常在服務(wù)器和云上進(jìn)行的AI模型訓(xùn)練也逐漸在無(wú)線邊緣與終端進(jìn)行团滥。
終端側(cè)智能至關(guān)重要的竿屹，它能夠?qū)υ贫颂幚磉M(jìn)行補(bǔ)充。同時(shí)終端側(cè)智能它能夠更好地保護(hù)隱私灸姊、提高可靠性拱燃、降低時(shí)延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬力惯。在隱私保護(hù)上碗誉，比如在使用家庭安防攝像頭時(shí)并不希望攝像頭拍攝的所有畫(huà)面都傳輸?shù)皆贫耍K端側(cè)智能可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)父晶，保護(hù)用戶的隱私哮缺。在可靠性方面，比如家中的網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槟承┰蚨l(fā)生中斷甲喝，但是仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用可以正常運(yùn)行尝苇，家庭安防攝像仍然能夠及時(shí)檢測(cè)到入侵者。在低時(shí)延方面贵本，用戶在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時(shí)希望可以享受低時(shí)延的體驗(yàn)芝杏，比如攝像頭在檢測(cè)到訪客畫(huà)面后能夠快速識(shí)別對(duì)方身份，并且判斷對(duì)方身份是可靠或可疑穴愕，快速執(zhí)行開(kāi)門(mén)或報(bào)警的動(dòng)作债鼎。網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效使用對(duì)于普通消費(fèi)者和企業(yè)級(jí)用戶來(lái)說(shuō)同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫(huà)面均上傳至云端對(duì)于帶寬利用是非常低效的渗蜀。如果能夠在終端上完成畫(huà)面的識(shí)別和分類蚂旁，再智能化地將其中某些畫(huà)面上傳云端，就可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效利用历喊。
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據(jù)悉粤搂，高通面向具安防攝像頭生凯，提供豐富的終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合（SoC系統(tǒng)級(jí)芯片、軟件框架聪戳、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）危劫，在手機(jī)攝像頭的技術(shù)基礎(chǔ)上彭旬，高通在時(shí)域降噪技術(shù)缰俊、VR攝像頭應(yīng)用、電子穩(wěn)像（適用于無(wú)人機(jī)娩梨、運(yùn)動(dòng)攝像機(jī)沿腰、車載攝像頭）、交錯(cuò)式HDR上都有領(lǐng)先的技術(shù)狈定，這對(duì)于攝像機(jī)應(yīng)付未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的挑戰(zhàn)有了更加好的保證颂龙。
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