AI，喚醒萬物捐寥。在安防笤昨，AI應(yīng)用火力全開，仿佛進(jìn)入了安防的AI新時(shí)代。為此瞒窒，探討當(dāng)安防遇上了AI捺僻，才顯得意義非凡。
安防為什么需要AI
安防為什么需要AI崇裁？這是一個(gè)值得深究的大命題嚼讹，說穿了，就是安防行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中因AI出現(xiàn)帶來的改變和迫于業(yè)務(wù)需求不得不與AI聯(lián)姻波耗。
我們可以從以下幾個(gè)方面來分析：
1脊腺、智能化應(yīng)用拐點(diǎn)已現(xiàn)
視頻監(jiān)控經(jīng)過純模擬、模數(shù)混合休敛、純數(shù)字之后苔盆，在2006年又因平安城市、3111工程欲灾、北京奧運(yùn)等大型項(xiàng)目的出現(xiàn)，智能監(jiān)控被安防行業(yè)提出并開始有企業(yè)投入研發(fā)依矿。智能視頻分析(IVS)在當(dāng)時(shí)被譽(yù)為第四代視頻監(jiān)控技術(shù)勉徘，其實(shí)其也是AI在安防的最初應(yīng)用。所以從2006年直到2016年這十年間范蛉，高清與智能成為了行業(yè)主流羊湃。
但任何技術(shù)都不可能一勞永逸，直到2016年北京安防展會(huì)份噪，AI+安防開始然走。基于人工智能的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理戏挡、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法芍瑞，分析和識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。結(jié)合應(yīng)用場景褐墅，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析拆檬，提取可疑的人、車妥凳、物等目標(biāo)信息竟贯，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位逝钥、查找和檢索屑那。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢艘款。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片持际，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動(dòng)對象，識別人鳖直、車屬性信息悯女，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。匯總的海量城市級信息姥咖，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力犀震，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議碟灾，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天禀坝，縮短到幾分鐘。不管是專業(yè)市場倾秤、商用市場還是民用伟秩，AI的視頻監(jiān)控時(shí)代真正到來。
2衬朗、讓大數(shù)據(jù)真正用起來
讓大數(shù)據(jù)真正用起來也是一個(gè)技術(shù)難題猿悔。記者最近走訪了多年安防企業(yè)，盡管掌控了大數(shù)據(jù)捧贺，但卻無從下手角葱，并未挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。比如：停車場的車輛大數(shù)據(jù)座泳、景區(qū)的人流大數(shù)據(jù)惠昔、智慧零售的大數(shù)據(jù)等。所以挑势，在大數(shù)據(jù)挖掘和分析方面镇防，人工智能的作用極大，也只有AI才能讓大數(shù)據(jù)真正應(yīng)用落地潮饱。
3来氧、構(gòu)建主動(dòng)安防體系的需求
在AI出現(xiàn)之前，安防行業(yè)以被動(dòng)防范和調(diào)查取證的功能為主饼齿，在主動(dòng)預(yù)警和制止方面還是薄弱饲漾。
可以看到，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控僅提供視頻的捕獲缕溉、存儲(chǔ)和回放等簡單功能考传，用來記錄發(fā)生的事情，很難起到預(yù)警和報(bào)警的作用证鸥。若要保證實(shí)時(shí)監(jiān)控異常行為并及時(shí)采取有效措施僚楞，就需要監(jiān)控人員一刻不停的監(jiān)看視頻，在視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量高速增長的今天四酱，這一方式漸漸成為不可能闽芳。所以，構(gòu)建主動(dòng)安防體系，促使安防向事前媚尊、事中乱一、事后全鏈條應(yīng)用轉(zhuǎn)變。
4褂反、傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的救命符
不管承不承認(rèn)之搅，安防行業(yè)進(jìn)入了徹頭徹尾的洗牌時(shí)期。傳統(tǒng)安防企業(yè)如何在大浪淘沙中不被遺棄娇仙，以AI展開垂直細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用是出路丹叨。舉例說明更有說服力。
前不久在參加巨龍創(chuàng)視新品發(fā)布會(huì)時(shí)了解到尾贮，該企業(yè)從以前的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控企業(yè)轉(zhuǎn)型為以智能視頻為核心的智能產(chǎn)品及智能系統(tǒng)解決方案提供商洁乏。其產(chǎn)品包括人臉識別IPC、人臉識別NVR怔巷、人臉識別閘機(jī)倍试、人臉識別系統(tǒng)方案、人臉識別“店安”智慧門店系統(tǒng)蛋哭，以及車牌識別IPC產(chǎn)品線易猫。依據(jù)這些產(chǎn)品與方案，今年他們中標(biāo)了北京某個(gè)大型項(xiàng)目4萬路AI攝像機(jī)的采購大單具壮。
萬佳安是模擬時(shí)代的風(fēng)云企業(yè)，時(shí)至今日哈蝇，他們以AI深度布局智慧園區(qū)棺妓。這場AI洗禮中，做足內(nèi)功炮赦，以AI與IoT為前沿技術(shù)架構(gòu)怜跑，基于多年視頻監(jiān)控沉淀，并結(jié)合以上智慧園區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀吠勘，2018順勢而為推出了iSEE(智眼)和iBRAIN(智腦)的人工智能新品性芬。據(jù)了解，iSEE即AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)剧防，外觀既時(shí)尚又穩(wěn)重植锉，卻不張揚(yáng)，與萬佳安的低調(diào)個(gè)性如出一轍爹舱。
在性能方面奕截，由于搭載專業(yè)AI、低功耗ASIC芯片以及專業(yè)星光級sensor皿遏，以智能+星光的方式滿足24小時(shí)的智慧園區(qū)AI應(yīng)用噪境，即使周圍環(huán)境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側(cè)臉半泪，仍然可以做到準(zhǔn)確識別陶握；與此同時(shí)，嵌千萬級人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)檢測算法效勺，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境快速提取人臉信息禁歧，秒傳人臉抓拍圖片。智眼之下胧蹲，視界因你更清晰菇唇、更智能！iBRAIN是萬佳安AI家族中的NVR產(chǎn)品殉酬。在安防行業(yè)匪补，產(chǎn)品能和人的大腦一樣去思考和處理就是超能力，而萬佳安為此產(chǎn)品加持更多超能力烂翰。國際權(quán)威LFW人臉數(shù)據(jù)集識別準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上夯缺，處于業(yè)界領(lǐng)先；內(nèi)嵌千萬級人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)識別算法甘耿，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境快速識別比對人臉踊兜，對人臉屬性有深度優(yōu)化，諸如年齡佳恬、性別捏境、戴眼鏡等屬性都能精準(zhǔn)識別，配合以圖搜圖毁葱，能快速查找人臉圖片和錄像垫言，提高人員定位效率。這種無誤差的多特征人體識別能力倾剿，在行業(yè)確實(shí)值得點(diǎn)贊筷频。
總之，無論是主動(dòng)歡迎還是被動(dòng)接受前痘，AI真的來了涯馆，在安防，即將開啟一個(gè)新的時(shí)代崎爽。
AI開啟三大主流行業(yè)大應(yīng)用
既然一個(gè)屬于AI的時(shí)代來了俺埋，迎戰(zhàn)新征程、譜寫新篇章就是順理成章的事摹撰。我們從三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域來分析嫁昌，當(dāng)安防遇到AI出現(xiàn)的改變。
1甩楷、智慧警務(wù)的AI應(yīng)用
智慧警務(wù)是近兩年出現(xiàn)頻率極高的名詞锁荚，對于傳統(tǒng)的公安也是是一個(gè)變革蔫狰。為了解決傳統(tǒng)公安存在的痛點(diǎn)，智慧警務(wù)以AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主滴练，運(yùn)用科技手段既能利于便民服務(wù)芋妻、又貼近公安實(shí)戰(zhàn)的信息化構(gòu)架，從而使公安工作實(shí)現(xiàn)高效規(guī)范摊桅、公安業(yè)務(wù)有機(jī)協(xié)同昭礁、各類數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)鮮活、各種信息高度共享的警務(wù)工作新機(jī)制藻丢。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲(chǔ)和回放剪撬，以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通，但仍然無法準(zhǔn)確識別悠反、定位和查找視頻中的人残黑，車，物等目標(biāo)信息斋否。目前梨水，要實(shí)現(xiàn)全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，指揮調(diào)度茵臭，視頻錄像中可疑目標(biāo)的檢索查證疫诽，還必須依靠大量的工作人員時(shí)刻緊盯屏幕，監(jiān)視所有攝像機(jī)的實(shí)況視頻旦委，以及回放相關(guān)視頻錄像奇徒，查找可疑人員，車輛目標(biāo)和線索缨硝。這顯然需要 耗費(fèi)大量人力逼龟，而且難免也會(huì)因?yàn)槠诤褪韬觯e(cuò)漏掉某些稍縱即逝的重要信息车匪。
因此，圍繞公安業(yè)務(wù)需求的公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)潦号，結(jié)合視頻圖像偵查業(yè)務(wù)臼裂，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析，提取可疑的人慨锅、車前肥、物等目標(biāo)信息，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述庐钱，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位淀肿、查找和檢索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取滴图、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢讯谎。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片碎员，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動(dòng)對象乘硬，識別人倾圣、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)扁眯。匯總的海量城市級信息壮莹，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析姻檀，給出最可能的線索建議命满，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘绣版，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間胶台。其強(qiáng)大的交互能力，還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通僵娃，真正成為辦案人員的專家助手概作。
基于人工智能的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法默怨，分析和識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息讯榕。作為公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)中最為重要的環(huán)節(jié)，基于人工智能的人臉識別技術(shù)需求應(yīng)用更為迫切匙睹。公安部門借助人臉卡口IPC攝像機(jī)的智能人臉檢測技術(shù)愚屁，在城市道路、廣場顺盆、娛樂場所及各類重點(diǎn)場所的人員目標(biāo)的人臉識別蛹活，提取包括人的性別、戴眼鏡莹遍、年齡段等特征信息匕磅。從而實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)布控、高危人員比對陶啥、以圖搜圖晃逞、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如眉剿，人臉布控業(yè)務(wù)是通過對場景中視頻的進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集和視頻分析虽才，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜团何、出入境寨都、人口庫、追逃庫司型、犯罪人員庫等)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對昼接。如果發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員爽篷，將推送到公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)客戶端或手機(jī)終端。另外公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與全國人口庫辩棒、常住人口庫狼忱、居住證人口庫等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)城市地鐵一睁、機(jī)場钻弄、酒店的人臉識別系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。結(jié)合地圖業(yè)務(wù)應(yīng)用者吁，可實(shí)現(xiàn)軌跡回放窘俺、告警、查詢的可視化复凳。
另外瘤泪，事實(shí)上，在安防領(lǐng)域的人臉識別處于一種非常復(fù)雜的狀態(tài)的制約育八。實(shí)際監(jiān)控場所得到的人臉圖片質(zhì)量不高对途，距離研究領(lǐng)域的圖片，例如LFW數(shù)據(jù)庫髓棋，還相距甚遠(yuǎn)锉寿。例如，光照趴国，姿態(tài)泣虚，表情，飾物债苍，遮擋坠痒，運(yùn)動(dòng)模糊，分辨率等都影響著人臉識別算法的實(shí)際應(yīng)用推廣咳铅。已有的訓(xùn)練算法选阔，或者說已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法表達(dá)出一個(gè)具有很強(qiáng)泛化能力的算法模型。
2具椒、AI之下的大交通
在2017深圳安博會(huì)我們最為常見的就是基于車牌識別的應(yīng)用坎扰。目前在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想觅霉，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達(dá)到了99%，但這也只是在標(biāo)準(zhǔn)卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達(dá)到的臣环。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進(jìn)行車牌定位識別時(shí)绑警，較好的車牌識別也很難達(dá)到90%。不過隨著采用人工智能央渣、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用计盒，這一情況在2018年將會(huì)得到很大的改善渴频。
在傳統(tǒng)的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)中，很多特征都是人為制定的北启，比如hog卜朗、sift特征，在目標(biāo)檢測和特征匹配中占有重要的地位咕村，安防行業(yè)的很多具體算法所使用的特征大多是這兩種特征的變種场钉。人為設(shè)計(jì)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，由于理論分析的難度大懈涛，訓(xùn)練方法又需要很多經(jīng)驗(yàn)和技巧逛万，一般需要一定的時(shí)間才會(huì)有一次突破性的發(fā)展，而且對算法工程師的知識要求也一直在提高批钠。人工智能則不然宇植，在進(jìn)行圖像檢測和識別時(shí)，無需人為設(shè)定具體的特征了岸，只需要準(zhǔn)備好足夠多的圖進(jìn)行訓(xùn)練即可颗屏，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結(jié)果。從目前的應(yīng)用情況來看造蒋，只要加入新數(shù)據(jù)卑托，并且有充足的時(shí)間和計(jì)算資源，隨著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層次的增加牙德，識別率就會(huì)相應(yīng)提升巧嗡，比傳統(tǒng)方法表現(xiàn)更好。另外在車輛顏色庭钢、車輛廠商標(biāo)志識別恋鞋、無牌車檢測、非機(jī)動(dòng)車檢測與分類讽钻、車頭車尾判斷赵须、車輛檢索、人臉識別等相關(guān)的技術(shù)方面安防企業(yè)也比較成熟扎矾。
以評測阂敌幔康神捕系列的人工智能產(chǎn)品為例，技術(shù)人員在溝通中表示唉侄，當(dāng)AI來臨時(shí)咒吐，促使我國交通管理方式從“交通違章執(zhí)法管理”到“交通秩序管理”的轉(zhuǎn)變，交管信息化系統(tǒng)建設(shè)需要更準(zhǔn)確属划、更豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和更智能的感知手段恬叹。該產(chǎn)品沿用交通綜合管控平臺(tái)云圖底層+前端子系統(tǒng)的經(jīng)典架構(gòu)，基于AI深度智能的和校康神捕將不系安全帶算法和開車接打手機(jī)交通違法檢測準(zhǔn)確率提升逾30個(gè)百分點(diǎn)绽昼，從而將這兩項(xiàng)功能真正推向非現(xiàn)場執(zhí)法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用唯鸭。同時(shí)集成了基于AI深度智能的遠(yuǎn)光燈檢測算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車輛濫用遠(yuǎn)光燈的違法行為進(jìn)行智能識別和有效取證硅确。在前端架設(shè)專屬的駕駛員人臉抓拍機(jī)目溉，同時(shí)利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量菱农，為后端進(jìn)行人臉的建模和比對提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缭付，實(shí)現(xiàn)報(bào)警攔截。在2018年大莫，該神捕系列人工智能產(chǎn)品會(huì)可以在現(xiàn)有電子警察的基礎(chǔ)上集成交通事故檢測功能蛉腌，當(dāng)路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時(shí)，可以實(shí)時(shí)檢測到并向指揮中心發(fā)送報(bào)警信號厨朗。
大華一體化智能攝像機(jī)瑟顶，搭載VPU深度學(xué)習(xí)芯片，算力是傳統(tǒng)智能攝像機(jī)的20倍以上淀然，它支持準(zhǔn)確識別14種車型鹿腕、200多種車輛品牌、3000多種車系悔琉、13種車身顏色以及車輛年款悼锻、年檢標(biāo)志、紙巾盒唉攻、掛墜透辜、香水盒等更多細(xì)節(jié)特征，相對于傳統(tǒng)設(shè)備將車輛主要屬性識別轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v“全”屬性識別网赤；在違章行為分析上增加不禮讓行人檢測使萨、加塞檢測、左轉(zhuǎn)不讓直行檢測族延、開車抽煙打電話檢測等锰扶；同時(shí)它從車智能擴(kuò)展到人智能，支持非機(jī)動(dòng)車寝受、行人特征檢測坷牛、駕駛員、行人人臉檢測實(shí)現(xiàn)了交通道路場景下的交通參與者全目標(biāo)分析很澄。數(shù)據(jù)是應(yīng)用的基礎(chǔ)京闰，慧系列交通AI攝像機(jī)的強(qiáng)大感知能力將全面提升交通管理者對人、車管控的能力甩苛。
3蹂楣、AI為智慧新零售注入活力
之前的兩個(gè)行業(yè)是AI安防的主流應(yīng)用，而智慧新零售成為了AI安防的新戰(zhàn)場。前不久在悠絡(luò)客的一位多年老友談及他們已轉(zhuǎn)型到智慧新零售領(lǐng)域捐迫。他認(rèn)為，目前爱葵，盡管新零售十分火爆施戴，但對于新零售的定義各家都有所不同。智慧新零售的“新”有三方面萌丈，即新的消費(fèi)體驗(yàn)赞哗、新的管理模式和新的安全管控。他表示庭走，希望悠絡(luò)客能和線下門店的會(huì)員系統(tǒng)打通蕴脯，通過人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)更好的消費(fèi)體驗(yàn)。此外荸凸，智能攝像頭平臺(tái)化后曼沐，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡店和線上門店管理。“中國門店已經(jīng)有一億臺(tái)攝像頭在使用一恃，換成我們悠絡(luò)客的AI攝像頭搏贤，除了安全我們還可以帶來管理和升級等等。所以我們叫三眼合一桨檬，即消費(fèi)者之眼匿胎、管理之眼和安全之眼，實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)體驗(yàn)众凝、新的安全管理模式和新的監(jiān)控公垒。”據(jù)了解，在8年的發(fā)展中倍工，悠絡(luò)客憑借獨(dú)特優(yōu)勢队魏，三眼合一打造出了匹配新零售的場景〕谇铮基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)構(gòu)成消費(fèi)之眼器躏，并運(yùn)用到了門店當(dāng)中。通過8年時(shí)間聚焦門店蟹略，對不同消費(fèi)場景進(jìn)行捕捉登失，悠絡(luò)客已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。
前不久和诰妫康威視區(qū)域關(guān)注度半球產(chǎn)品的評測引發(fā)了記者的興趣揽浙，與廠家溝通中得知，智慧新零售是阂饬玻康威視增長極為明顯的商業(yè)市場馅巷，連龍頭都在極力涉足此領(lǐng)域，足可見AI安防在這一領(lǐng)域?qū)⒋笥凶鳛椤Ｓ浾咴谠u測中了解到钓猬，零售業(yè)的線下門店數(shù)據(jù)難以獲取稍刀，在經(jīng)營過程中，需要了解重點(diǎn)商品區(qū)域的人流及商品感興趣程度草悦，為了提供有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行感興趣程度分析赔绒，相關(guān)管理及運(yùn)營人員需要對區(qū)域內(nèi)的人數(shù)和等候時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。為此蝠兽，汉饽酰康威視區(qū)域關(guān)注度半球以AI為核心技術(shù)，通過目標(biāo)檢測獲取零售業(yè)大量的樣本訓(xùn)練警综，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)檢測谨寂。在零售業(yè)應(yīng)用該產(chǎn)品，具有很強(qiáng)的泛化能力呵寂，即使同一類物體處于不同尺寸脆携、不同視角、不同光照豌魏、部分遮擋等情況下也能準(zhǔn)確識別喊傻，同時(shí)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征表達(dá)，以端到端的方式處理攻内；目標(biāo)檢測之后褂磕，要感知用戶在門店里的一切，需要目標(biāo)跟蹤匪傍，此次評測產(chǎn)品在視頻圖像范圍內(nèi)您市，對門店顧客進(jìn)行跟蹤，利用目標(biāo)位置役衡、色彩茵休、運(yùn)動(dòng)等多維信息，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤手蝎；為了挖掘和提升零售商業(yè)效能榕莺，區(qū)域關(guān)注度半球最后一步是對形成的目標(biāo)跟蹤軌跡進(jìn)行分析，根據(jù)設(shè)置的規(guī)則區(qū)域棵介，能實(shí)現(xiàn)3個(gè)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)钉鸯，并記錄三個(gè)區(qū)域目標(biāo)的進(jìn)入時(shí)刻和離開時(shí)刻，在目標(biāo)離開時(shí)輸出目標(biāo)的停留時(shí)間邮辽。
為保障AI功能的精準(zhǔn)唠雕，海康威視區(qū)域關(guān)注度半球采用1/1.8" CMOS的200萬像素的配置吨述，完全能勝任智慧零售的高清視頻安全職責(zé)岩睁；星光級ICR與120dB寬動(dòng)態(tài)范圍钞脂，能保障在低照度條件下和逆光環(huán)境，畫質(zhì)依然具備高還原度和色彩飽和度湖生。零售業(yè)一直是報(bào)警服務(wù)業(yè)的忠實(shí)用戶狡煎，此次評測產(chǎn)品支持排隊(duì)檢測，對框選區(qū)域做人員擁堵檢測澳敞，超過預(yù)設(shè)等級可聯(lián)動(dòng)報(bào)警輸出陌贪，比如：每個(gè)區(qū)域內(nèi)最多停留人數(shù)報(bào)警閾值和單個(gè)目標(biāo)最久停留時(shí)長報(bào)警閾值，也可以設(shè)定警時(shí)間間隔氢熏，比如：該區(qū)域如一直觸發(fā)報(bào)警信號，則每隔300秒進(jìn)行一次報(bào)警粱宝。
目前仲蔼，各行業(yè)都在談AI，如果AI有千面的話玖膨，那安防一定是最適合的其中之一些搅。當(dāng)安防遇上AI，一個(gè)全新的時(shí)代即將開啟赛邢，AI之下的視界乏呐，就是整個(gè)世界。
安防為什么需要AI
安防為什么需要AI崇裁？這是一個(gè)值得深究的大命題嚼讹，說穿了，就是安防行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中因AI出現(xiàn)帶來的改變和迫于業(yè)務(wù)需求不得不與AI聯(lián)姻波耗。
我們可以從以下幾個(gè)方面來分析：
1脊腺、智能化應(yīng)用拐點(diǎn)已現(xiàn)
視頻監(jiān)控經(jīng)過純模擬、模數(shù)混合休敛、純數(shù)字之后苔盆，在2006年又因平安城市、3111工程欲灾、北京奧運(yùn)等大型項(xiàng)目的出現(xiàn)，智能監(jiān)控被安防行業(yè)提出并開始有企業(yè)投入研發(fā)依矿。智能視頻分析(IVS)在當(dāng)時(shí)被譽(yù)為第四代視頻監(jiān)控技術(shù)勉徘，其實(shí)其也是AI在安防的最初應(yīng)用。所以從2006年直到2016年這十年間范蛉，高清與智能成為了行業(yè)主流羊湃。
但任何技術(shù)都不可能一勞永逸，直到2016年北京安防展會(huì)份噪，AI+安防開始然走。基于人工智能的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理戏挡、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法芍瑞，分析和識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息。結(jié)合應(yīng)用場景褐墅，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析拆檬，提取可疑的人、車妥凳、物等目標(biāo)信息竟贯，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位逝钥、查找和檢索屑那。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢艘款。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片持际，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動(dòng)對象，識別人鳖直、車屬性信息悯女，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。匯總的海量城市級信息姥咖，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力犀震，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議碟灾，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天禀坝，縮短到幾分鐘。不管是專業(yè)市場倾秤、商用市場還是民用伟秩，AI的視頻監(jiān)控時(shí)代真正到來。
2衬朗、讓大數(shù)據(jù)真正用起來
讓大數(shù)據(jù)真正用起來也是一個(gè)技術(shù)難題猿悔。記者最近走訪了多年安防企業(yè)，盡管掌控了大數(shù)據(jù)捧贺，但卻無從下手角葱，并未挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。比如：停車場的車輛大數(shù)據(jù)座泳、景區(qū)的人流大數(shù)據(jù)惠昔、智慧零售的大數(shù)據(jù)等。所以挑势，在大數(shù)據(jù)挖掘和分析方面镇防，人工智能的作用極大，也只有AI才能讓大數(shù)據(jù)真正應(yīng)用落地潮饱。
3来氧、構(gòu)建主動(dòng)安防體系的需求
在AI出現(xiàn)之前，安防行業(yè)以被動(dòng)防范和調(diào)查取證的功能為主饼齿，在主動(dòng)預(yù)警和制止方面還是薄弱饲漾。
可以看到，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控僅提供視頻的捕獲缕溉、存儲(chǔ)和回放等簡單功能考传，用來記錄發(fā)生的事情，很難起到預(yù)警和報(bào)警的作用证鸥。若要保證實(shí)時(shí)監(jiān)控異常行為并及時(shí)采取有效措施僚楞，就需要監(jiān)控人員一刻不停的監(jiān)看視頻，在視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量高速增長的今天四酱，這一方式漸漸成為不可能闽芳。所以，構(gòu)建主動(dòng)安防體系，促使安防向事前媚尊、事中乱一、事后全鏈條應(yīng)用轉(zhuǎn)變。
4褂反、傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的救命符
不管承不承認(rèn)之搅，安防行業(yè)進(jìn)入了徹頭徹尾的洗牌時(shí)期。傳統(tǒng)安防企業(yè)如何在大浪淘沙中不被遺棄娇仙，以AI展開垂直細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用是出路丹叨。舉例說明更有說服力。
前不久在參加巨龍創(chuàng)視新品發(fā)布會(huì)時(shí)了解到尾贮，該企業(yè)從以前的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控企業(yè)轉(zhuǎn)型為以智能視頻為核心的智能產(chǎn)品及智能系統(tǒng)解決方案提供商洁乏。其產(chǎn)品包括人臉識別IPC、人臉識別NVR怔巷、人臉識別閘機(jī)倍试、人臉識別系統(tǒng)方案、人臉識別“店安”智慧門店系統(tǒng)蛋哭，以及車牌識別IPC產(chǎn)品線易猫。依據(jù)這些產(chǎn)品與方案，今年他們中標(biāo)了北京某個(gè)大型項(xiàng)目4萬路AI攝像機(jī)的采購大單具壮。
萬佳安是模擬時(shí)代的風(fēng)云企業(yè)，時(shí)至今日哈蝇，他們以AI深度布局智慧園區(qū)棺妓。這場AI洗禮中，做足內(nèi)功炮赦，以AI與IoT為前沿技術(shù)架構(gòu)怜跑，基于多年視頻監(jiān)控沉淀，并結(jié)合以上智慧園區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀吠勘，2018順勢而為推出了iSEE(智眼)和iBRAIN(智腦)的人工智能新品性芬。據(jù)了解，iSEE即AI監(jiān)控?cái)z像機(jī)剧防，外觀既時(shí)尚又穩(wěn)重植锉，卻不張揚(yáng)，與萬佳安的低調(diào)個(gè)性如出一轍爹舱。
在性能方面奕截，由于搭載專業(yè)AI、低功耗ASIC芯片以及專業(yè)星光級sensor皿遏，以智能+星光的方式滿足24小時(shí)的智慧園區(qū)AI應(yīng)用噪境，即使周圍環(huán)境光線不佳，人員戴帽子或一定角度下低頭、側(cè)臉半泪，仍然可以做到準(zhǔn)確識別陶握；與此同時(shí)，嵌千萬級人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)檢測算法效勺，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境快速提取人臉信息禁歧，秒傳人臉抓拍圖片。智眼之下胧蹲，視界因你更清晰菇唇、更智能！iBRAIN是萬佳安AI家族中的NVR產(chǎn)品殉酬。在安防行業(yè)匪补，產(chǎn)品能和人的大腦一樣去思考和處理就是超能力，而萬佳安為此產(chǎn)品加持更多超能力烂翰。國際權(quán)威LFW人臉數(shù)據(jù)集識別準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上夯缺，處于業(yè)界領(lǐng)先；內(nèi)嵌千萬級人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)識別算法甘耿，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境快速識別比對人臉踊兜，對人臉屬性有深度優(yōu)化，諸如年齡佳恬、性別捏境、戴眼鏡等屬性都能精準(zhǔn)識別，配合以圖搜圖毁葱，能快速查找人臉圖片和錄像垫言，提高人員定位效率。這種無誤差的多特征人體識別能力倾剿，在行業(yè)確實(shí)值得點(diǎn)贊筷频。
總之，無論是主動(dòng)歡迎還是被動(dòng)接受前痘，AI真的來了涯馆，在安防，即將開啟一個(gè)新的時(shí)代崎爽。
AI開啟三大主流行業(yè)大應(yīng)用
既然一個(gè)屬于AI的時(shí)代來了俺埋，迎戰(zhàn)新征程、譜寫新篇章就是順理成章的事摹撰。我們從三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域來分析嫁昌，當(dāng)安防遇到AI出現(xiàn)的改變。
1甩楷、智慧警務(wù)的AI應(yīng)用
智慧警務(wù)是近兩年出現(xiàn)頻率極高的名詞锁荚，對于傳統(tǒng)的公安也是是一個(gè)變革蔫狰。為了解決傳統(tǒng)公安存在的痛點(diǎn)，智慧警務(wù)以AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主滴练，運(yùn)用科技手段既能利于便民服務(wù)芋妻、又貼近公安實(shí)戰(zhàn)的信息化構(gòu)架，從而使公安工作實(shí)現(xiàn)高效規(guī)范摊桅、公安業(yè)務(wù)有機(jī)協(xié)同昭礁、各類數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)鮮活、各種信息高度共享的警務(wù)工作新機(jī)制藻丢。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控解決了視頻的存儲(chǔ)和回放剪撬，以及各廠商視頻流的互聯(lián)互通，但仍然無法準(zhǔn)確識別悠反、定位和查找視頻中的人残黑，車，物等目標(biāo)信息斋否。目前梨水，要實(shí)現(xiàn)全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，指揮調(diào)度茵臭，視頻錄像中可疑目標(biāo)的檢索查證疫诽，還必須依靠大量的工作人員時(shí)刻緊盯屏幕，監(jiān)視所有攝像機(jī)的實(shí)況視頻旦委，以及回放相關(guān)視頻錄像奇徒，查找可疑人員，車輛目標(biāo)和線索缨硝。這顯然需要 耗費(fèi)大量人力逼龟，而且難免也會(huì)因?yàn)槠诤褪韬觯e(cuò)漏掉某些稍縱即逝的重要信息车匪。
因此，圍繞公安業(yè)務(wù)需求的公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)潦号，結(jié)合視頻圖像偵查業(yè)務(wù)臼裂，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標(biāo)視頻進(jìn)行智能分析，提取可疑的人慨锅、車前肥、物等目標(biāo)信息，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述庐钱，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的快速定位淀肿、查找和檢索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取滴图、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢讯谎。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片碎员，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測運(yùn)動(dòng)對象乘硬，識別人倾圣、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)扁眯。匯總的海量城市級信息壮莹，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析姻檀，給出最可能的線索建議命满，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘绣版，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間胶台。其強(qiáng)大的交互能力，還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通僵娃，真正成為辦案人員的專家助手概作。
基于人工智能的視頻智能分析是利用計(jì)算機(jī)圖像視覺處理、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法默怨，分析和識別運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息讯榕。作為公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)中最為重要的環(huán)節(jié)，基于人工智能的人臉識別技術(shù)需求應(yīng)用更為迫切匙睹。公安部門借助人臉卡口IPC攝像機(jī)的智能人臉檢測技術(shù)愚屁，在城市道路、廣場顺盆、娛樂場所及各類重點(diǎn)場所的人員目標(biāo)的人臉識別蛹活，提取包括人的性別、戴眼鏡莹遍、年齡段等特征信息匕磅。從而實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)布控、高危人員比對陶啥、以圖搜圖晃逞、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。比如眉剿，人臉布控業(yè)務(wù)是通過對場景中視頻的進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集和視頻分析虽才，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜团何、出入境寨都、人口庫、追逃庫司型、犯罪人員庫等)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對昼接。如果發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員爽篷，將推送到公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)客戶端或手機(jī)終端。另外公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)與全國人口庫辩棒、常住人口庫狼忱、居住證人口庫等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)城市地鐵一睁、機(jī)場钻弄、酒店的人臉識別系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。結(jié)合地圖業(yè)務(wù)應(yīng)用者吁，可實(shí)現(xiàn)軌跡回放窘俺、告警、查詢的可視化复凳。
另外瘤泪，事實(shí)上，在安防領(lǐng)域的人臉識別處于一種非常復(fù)雜的狀態(tài)的制約育八。實(shí)際監(jiān)控場所得到的人臉圖片質(zhì)量不高对途，距離研究領(lǐng)域的圖片，例如LFW數(shù)據(jù)庫髓棋，還相距甚遠(yuǎn)锉寿。例如，光照趴国，姿態(tài)泣虚，表情，飾物债苍，遮擋坠痒，運(yùn)動(dòng)模糊，分辨率等都影響著人臉識別算法的實(shí)際應(yīng)用推廣咳铅。已有的訓(xùn)練算法选阔，或者說已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法表達(dá)出一個(gè)具有很強(qiáng)泛化能力的算法模型。
2具椒、AI之下的大交通
在2017深圳安博會(huì)我們最為常見的就是基于車牌識別的應(yīng)用坎扰。目前在智能交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想觅霉，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達(dá)到了99%，但這也只是在標(biāo)準(zhǔn)卡口的視頻條件下再加上一些預(yù)設(shè)條件來達(dá)到的臣环。在針對很多簡易卡口和卡口圖片進(jìn)行車牌定位識別時(shí)绑警，較好的車牌識別也很難達(dá)到90%。不過隨著采用人工智能央渣、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用计盒，這一情況在2018年將會(huì)得到很大的改善渴频。
在傳統(tǒng)的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)中，很多特征都是人為制定的北启，比如hog卜朗、sift特征，在目標(biāo)檢測和特征匹配中占有重要的地位咕村，安防行業(yè)的很多具體算法所使用的特征大多是這兩種特征的變種场钉。人為設(shè)計(jì)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，由于理論分析的難度大懈涛，訓(xùn)練方法又需要很多經(jīng)驗(yàn)和技巧逛万，一般需要一定的時(shí)間才會(huì)有一次突破性的發(fā)展，而且對算法工程師的知識要求也一直在提高批钠。人工智能則不然宇植，在進(jìn)行圖像檢測和識別時(shí)，無需人為設(shè)定具體的特征了岸，只需要準(zhǔn)備好足夠多的圖進(jìn)行訓(xùn)練即可颗屏，通過逐層的迭代就可以獲得較好的結(jié)果。從目前的應(yīng)用情況來看造蒋，只要加入新數(shù)據(jù)卑托，并且有充足的時(shí)間和計(jì)算資源，隨著深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層次的增加牙德，識別率就會(huì)相應(yīng)提升巧嗡，比傳統(tǒng)方法表現(xiàn)更好。另外在車輛顏色庭钢、車輛廠商標(biāo)志識別恋鞋、無牌車檢測、非機(jī)動(dòng)車檢測與分類讽钻、車頭車尾判斷赵须、車輛檢索、人臉識別等相關(guān)的技術(shù)方面安防企業(yè)也比較成熟扎矾。
以評測阂敌幔康神捕系列的人工智能產(chǎn)品為例，技術(shù)人員在溝通中表示唉侄，當(dāng)AI來臨時(shí)咒吐，促使我國交通管理方式從“交通違章執(zhí)法管理”到“交通秩序管理”的轉(zhuǎn)變，交管信息化系統(tǒng)建設(shè)需要更準(zhǔn)確属划、更豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和更智能的感知手段恬叹。該產(chǎn)品沿用交通綜合管控平臺(tái)云圖底層+前端子系統(tǒng)的經(jīng)典架構(gòu)，基于AI深度智能的和校康神捕將不系安全帶算法和開車接打手機(jī)交通違法檢測準(zhǔn)確率提升逾30個(gè)百分點(diǎn)绽昼，從而將這兩項(xiàng)功能真正推向非現(xiàn)場執(zhí)法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用唯鸭。同時(shí)集成了基于AI深度智能的遠(yuǎn)光燈檢測算法，能夠?qū)Τ鞘幸归g車輛濫用遠(yuǎn)光燈的違法行為進(jìn)行智能識別和有效取證硅确。在前端架設(shè)專屬的駕駛員人臉抓拍機(jī)目溉，同時(shí)利用基于AI深度智能的人臉捕獲深度學(xué)習(xí)算法，大幅度提高畫面中人臉的檢出率和高清摳圖的質(zhì)量菱农，為后端進(jìn)行人臉的建模和比對提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缭付，實(shí)現(xiàn)報(bào)警攔截。在2018年大莫，該神捕系列人工智能產(chǎn)品會(huì)可以在現(xiàn)有電子警察的基礎(chǔ)上集成交通事故檢測功能蛉腌，當(dāng)路口范圍內(nèi)發(fā)生交通事故或者交通擁堵時(shí)，可以實(shí)時(shí)檢測到并向指揮中心發(fā)送報(bào)警信號厨朗。
大華一體化智能攝像機(jī)瑟顶，搭載VPU深度學(xué)習(xí)芯片，算力是傳統(tǒng)智能攝像機(jī)的20倍以上淀然，它支持準(zhǔn)確識別14種車型鹿腕、200多種車輛品牌、3000多種車系悔琉、13種車身顏色以及車輛年款悼锻、年檢標(biāo)志、紙巾盒唉攻、掛墜透辜、香水盒等更多細(xì)節(jié)特征，相對于傳統(tǒng)設(shè)備將車輛主要屬性識別轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v“全”屬性識別网赤；在違章行為分析上增加不禮讓行人檢測使萨、加塞檢測、左轉(zhuǎn)不讓直行檢測族延、開車抽煙打電話檢測等锰扶；同時(shí)它從車智能擴(kuò)展到人智能，支持非機(jī)動(dòng)車寝受、行人特征檢測坷牛、駕駛員、行人人臉檢測實(shí)現(xiàn)了交通道路場景下的交通參與者全目標(biāo)分析很澄。數(shù)據(jù)是應(yīng)用的基礎(chǔ)京闰，慧系列交通AI攝像機(jī)的強(qiáng)大感知能力將全面提升交通管理者對人、車管控的能力甩苛。
3蹂楣、AI為智慧新零售注入活力
之前的兩個(gè)行業(yè)是AI安防的主流應(yīng)用，而智慧新零售成為了AI安防的新戰(zhàn)場。前不久在悠絡(luò)客的一位多年老友談及他們已轉(zhuǎn)型到智慧新零售領(lǐng)域捐迫。他認(rèn)為，目前爱葵，盡管新零售十分火爆施戴，但對于新零售的定義各家都有所不同。智慧新零售的“新”有三方面萌丈，即新的消費(fèi)體驗(yàn)赞哗、新的管理模式和新的安全管控。他表示庭走，希望悠絡(luò)客能和線下門店的會(huì)員系統(tǒng)打通蕴脯，通過人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)更好的消費(fèi)體驗(yàn)。此外荸凸，智能攝像頭平臺(tái)化后曼沐，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡店和線上門店管理。“中國門店已經(jīng)有一億臺(tái)攝像頭在使用一恃，換成我們悠絡(luò)客的AI攝像頭搏贤，除了安全我們還可以帶來管理和升級等等。所以我們叫三眼合一桨檬，即消費(fèi)者之眼匿胎、管理之眼和安全之眼，實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)體驗(yàn)众凝、新的安全管理模式和新的監(jiān)控公垒。”據(jù)了解，在8年的發(fā)展中倍工，悠絡(luò)客憑借獨(dú)特優(yōu)勢队魏，三眼合一打造出了匹配新零售的場景〕谇铮基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)構(gòu)成消費(fèi)之眼器躏，并運(yùn)用到了門店當(dāng)中。通過8年時(shí)間聚焦門店蟹略，對不同消費(fèi)場景進(jìn)行捕捉登失，悠絡(luò)客已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)。
前不久和诰妫康威視區(qū)域關(guān)注度半球產(chǎn)品的評測引發(fā)了記者的興趣揽浙，與廠家溝通中得知，智慧新零售是阂饬玻康威視增長極為明顯的商業(yè)市場馅巷，連龍頭都在極力涉足此領(lǐng)域，足可見AI安防在這一領(lǐng)域?qū)⒋笥凶鳛椤Ｓ浾咴谠u測中了解到钓猬，零售業(yè)的線下門店數(shù)據(jù)難以獲取稍刀，在經(jīng)營過程中，需要了解重點(diǎn)商品區(qū)域的人流及商品感興趣程度草悦，為了提供有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行感興趣程度分析赔绒，相關(guān)管理及運(yùn)營人員需要對區(qū)域內(nèi)的人數(shù)和等候時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。為此蝠兽，汉饽酰康威視區(qū)域關(guān)注度半球以AI為核心技術(shù)，通過目標(biāo)檢測獲取零售業(yè)大量的樣本訓(xùn)練警综，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)檢測谨寂。在零售業(yè)應(yīng)用該產(chǎn)品，具有很強(qiáng)的泛化能力呵寂，即使同一類物體處于不同尺寸脆携、不同視角、不同光照豌魏、部分遮擋等情況下也能準(zhǔn)確識別喊傻，同時(shí)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)的特征表達(dá)，以端到端的方式處理攻内；目標(biāo)檢測之后褂磕，要感知用戶在門店里的一切，需要目標(biāo)跟蹤匪傍，此次評測產(chǎn)品在視頻圖像范圍內(nèi)您市，對門店顧客進(jìn)行跟蹤，利用目標(biāo)位置役衡、色彩茵休、運(yùn)動(dòng)等多維信息，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤手蝎；為了挖掘和提升零售商業(yè)效能榕莺，區(qū)域關(guān)注度半球最后一步是對形成的目標(biāo)跟蹤軌跡進(jìn)行分析，根據(jù)設(shè)置的規(guī)則區(qū)域棵介，能實(shí)現(xiàn)3個(gè)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)钉鸯，并記錄三個(gè)區(qū)域目標(biāo)的進(jìn)入時(shí)刻和離開時(shí)刻，在目標(biāo)離開時(shí)輸出目標(biāo)的停留時(shí)間邮辽。
為保障AI功能的精準(zhǔn)唠雕，海康威視區(qū)域關(guān)注度半球采用1/1.8" CMOS的200萬像素的配置吨述，完全能勝任智慧零售的高清視頻安全職責(zé)岩睁；星光級ICR與120dB寬動(dòng)態(tài)范圍钞脂，能保障在低照度條件下和逆光環(huán)境，畫質(zhì)依然具備高還原度和色彩飽和度湖生。零售業(yè)一直是報(bào)警服務(wù)業(yè)的忠實(shí)用戶狡煎，此次評測產(chǎn)品支持排隊(duì)檢測，對框選區(qū)域做人員擁堵檢測澳敞，超過預(yù)設(shè)等級可聯(lián)動(dòng)報(bào)警輸出陌贪，比如：每個(gè)區(qū)域內(nèi)最多停留人數(shù)報(bào)警閾值和單個(gè)目標(biāo)最久停留時(shí)長報(bào)警閾值，也可以設(shè)定警時(shí)間間隔氢熏，比如：該區(qū)域如一直觸發(fā)報(bào)警信號，則每隔300秒進(jìn)行一次報(bào)警粱宝。
目前仲蔼，各行業(yè)都在談AI，如果AI有千面的話玖膨，那安防一定是最適合的其中之一些搅。當(dāng)安防遇上AI，一個(gè)全新的時(shí)代即將開啟赛邢，AI之下的視界乏呐，就是整個(gè)世界。
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