歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(ETSI)對(duì)邊緣計(jì)算的定義是：多接入邊緣計(jì)算是在靠近人、物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)衔帚，通過(guò)融合了網(wǎng)絡(luò)屿拴、計(jì)算、存儲(chǔ)企鄙、應(yīng)用等核心能力的開(kāi)放平臺(tái)扎矾，就近提供邊緣智能服務(wù)，來(lái)滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接倘谢、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)唉侄、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能野建、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求属划。電信領(lǐng)域也提出了移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的概念，這里的邊緣指的是骨干網(wǎng)絡(luò)的邊緣候生，如基站等同眯。

我們可以把邊緣計(jì)算的特點(diǎn)歸納為以下幾個(gè)方面：

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(1) 數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性

邊緣計(jì)算整合了數(shù)據(jù)采集硅确、處理、執(zhí)行三大能力明肮，避免了數(shù)據(jù)上傳下達(dá)所產(chǎn)生的時(shí)延弊端菱农，提升了本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力和響應(yīng)速度。

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(2) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可靠性

基于安全的數(shù)據(jù)才會(huì)有可靠的業(yè)務(wù)撰绕，邊緣計(jì)算本身不把數(shù)據(jù)傳向云端岩哥，在廣域網(wǎng)發(fā)生故障的情況下，也能夠?qū)崿F(xiàn)局域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)牺幻，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本地業(yè)務(wù)的可靠運(yùn)行复罕。

(3) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)多樣化

我們知道，未來(lái)會(huì)有一半以上的數(shù)據(jù)在其源頭進(jìn)行處理秋豌，也會(huì)有諸如工業(yè)制造悔琉、智能汽車(chē)、智能家居等多樣的應(yīng)用場(chǎng)景劲旗。用戶(hù)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求自定義物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，這就好比我們?cè)诎惭boffice過(guò)程中會(huì)有多種的安裝選項(xiàng)透辜。

應(yīng)用特征產(chǎn)生的場(chǎng)景

萬(wàn)物互聯(lián)會(huì)產(chǎn)生多樣化常孕、差異化的應(yīng)用，不少應(yīng)用本身具備的特征直接決定了需要采用邊緣智能的方式使萨。而邊緣計(jì)算非常擅長(zhǎng)解決易構(gòu)網(wǎng)絡(luò)逐会、網(wǎng)絡(luò)資源受限、端到端低時(shí)延等問(wèn)題锰扶。

(1) 專(zhuān)網(wǎng)類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景

大量行業(yè)献酗、企業(yè)因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性、數(shù)據(jù)保密等原因坷牛，采用專(zhuān)網(wǎng)方案罕偎，主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在其專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行計(jì)算處理，不使用公共網(wǎng)絡(luò)服務(wù)京闰。如政務(wù)颜及、公安、民航蹂楣、鐵路俏站、交通讯蒲、工業(yè)和家庭視頻設(shè)備等大量行業(yè)都采用物理隔離來(lái)保證數(shù)據(jù)安全。

(2)營(yíng)銷(xiāo)提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景

邊緣智能可以更為快速地對(duì)終端側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像刻畫(huà)肄扎，提升營(yíng)銷(xiāo)效果墨林。一些專(zhuān)門(mén)業(yè)務(wù)的體驗(yàn)廳、營(yíng)業(yè)廳等場(chǎng)所犯祠，在邊緣智能助力下給潛在用戶(hù)帶來(lái)耳目一新的體驗(yàn)旭等。

(3) 體驗(yàn)提升的場(chǎng)景

體驗(yàn)提升場(chǎng)景是用戶(hù)采用邊緣智能方案最主要的考慮之一。在大量場(chǎng)合中峡哥，邊緣智能的采用會(huì)讓整體業(yè)務(wù)體驗(yàn)提升到新的高度庭走。物聯(lián)網(wǎng)各類(lèi)碎片化場(chǎng)景中，新業(yè)務(wù)的層出不窮也讓基于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的邊緣智能系統(tǒng)無(wú)法完全承載起來(lái)烙昼，如VR/AR荸凸，將相應(yīng)服務(wù)器部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，能有效分擔(dān)VR/AR圖像識(shí)別運(yùn)算壓力泛红，及時(shí)給終端反饋一恃，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要組成部分

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從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈角度看端葵，邊緣智能產(chǎn)品众凝、技術(shù)、平臺(tái)和方案部署在終端和網(wǎng)絡(luò)回傳設(shè)備之間新框，與邊緣智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈只是位于這之間各種軟硬件企業(yè)倍工；不過(guò)，從物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視角看公般，邊緣智能作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚和控制節(jié)點(diǎn)万搔，其涉及到的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不僅僅只是產(chǎn)業(yè)鏈這一小段，而應(yīng)擴(kuò)展到對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案形成影響的部分官帘，涵蓋了硬件瞬雹、軟件、設(shè)備刽虹、運(yùn)營(yíng)商酗捌、內(nèi)容提供者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者等各個(gè)環(huán)節(jié)状婶。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的視角意敛，從這些參與者的角色分布來(lái)看，抽象出邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架膛虫。

(1)邊緣載體供應(yīng)商

包括相關(guān)硬件和軟件供應(yīng)商草姻，這一環(huán)節(jié)所有參與企業(yè)的成果是形成邊緣智能軟硬件平臺(tái)钓猬，這一平臺(tái)級(jí)的產(chǎn)品成為中下游邊緣智能業(yè)務(wù)開(kāi)展的承載載體，因此成為邊緣載體供應(yīng)商撩独。包括但不限于邊緣智能硬件基礎(chǔ)設(shè)施草悦、邊緣數(shù)據(jù)中心、計(jì)算能力匠凤、電信級(jí)能力等方面的供應(yīng)商蝠兽，大致可以分為硬件設(shè)備商和軟件供應(yīng)商兩類(lèi)。

(2)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商

將邊緣智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)作為其核心產(chǎn)品厂跋，為各類(lèi)集成商警综、內(nèi)容供應(yīng)商、服務(wù)開(kāi)發(fā)商提供快速部署應(yīng)用和服務(wù)的支撐猫降，收取相應(yīng)的功能和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用呵寂。

(3)服務(wù)提供商

服務(wù)提供商主要直接為最終用戶(hù)提供基于邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這一群體借助邊緣智能基礎(chǔ)設(shè)施載體淫沧，以及運(yùn)營(yíng)商提供的各類(lèi)開(kāi)發(fā)接口豌魏，開(kāi)發(fā)用戶(hù)直接可采用的個(gè)性化應(yīng)用方案。服務(wù)供應(yīng)商包括業(yè)務(wù)集成商和應(yīng)用開(kāi)發(fā)商兩類(lèi)院抛。

(4)最終用戶(hù)

邊緣智能載體唉私、運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商面對(duì)的最終用戶(hù)就是各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)染突，既有個(gè)人捻爷、家庭的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，也有國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)有轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)份企，這些用戶(hù)分布非常廣泛役衡，需求碎片化普遍，正好適合基于分布式架構(gòu)的邊緣智能為其提供服務(wù)薪棒。

(5)產(chǎn)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)

為支撐邊緣智能生產(chǎn)流程的有效進(jìn)行，各類(lèi)科研機(jī)構(gòu)榕莺、標(biāo)準(zhǔn)化組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等第三方機(jī)構(gòu)紛紛針對(duì)邊緣智能設(shè)立研究課題俐芯、推動(dòng)業(yè)界合作。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)钉鸯，到2021年吧史，全球云計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到5650億美元，這其中約有20%為邊緣云唠雕，市場(chǎng)規(guī)拿秤可達(dá)到1130億美元。

邊緣智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷壯大岩睁。由于邊緣智能更多是物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分钞脂，直接抽取專(zhuān)門(mén)針對(duì)邊緣智能的市場(chǎng)總量和收入并不容易阅王，不過(guò)可以采取對(duì)比不同模式成本的方式，預(yù)計(jì)邊緣智能給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)狡煎。與云計(jì)算培扳、邊緣計(jì)算相比，邊緣智能可以更進(jìn)一步的縮減數(shù)據(jù)處理的成本瞧纹。大部分邊緣設(shè)備與云端相距很遠(yuǎn)硫薇，當(dāng)邊緣與云端的距離減少到322公里的時(shí)候，數(shù)據(jù)處理成本將縮減30%澳券，當(dāng)兩者的距離縮減到161公里的時(shí)候但治，數(shù)據(jù)處理成本將縮減60%，而當(dāng)邊緣具備人工智能分析能力的時(shí)候乎渊，這一數(shù)字還有進(jìn)一步縮減的空間习诬。

邊緣智能主要商業(yè)模式

(1)最終用戶(hù)收入分成模式

向最終用戶(hù)直接收費(fèi)的商業(yè)模式適合于能為用戶(hù)提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的方式，由于邊緣智能作為整體解決方案中的嵌入式模塊崭湾，很難提煉成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品赛邢，不過(guò)在很多情況下由于能夠使能業(yè)務(wù)提供方一些具體場(chǎng)景，業(yè)務(wù)提供方對(duì)最終用戶(hù)收費(fèi)猛蔽，邊緣智能運(yùn)營(yíng)方對(duì)該收費(fèi)進(jìn)行分成剥悟。

以賽事直播為例，運(yùn)營(yíng)商為VR直播服務(wù)商提供邊緣智能平臺(tái)支持曼库，用戶(hù)通過(guò)向服務(wù)商購(gòu)買(mǎi)VR直播門(mén)票獲得直播服務(wù)区岗，運(yùn)營(yíng)商由于提供直播所需網(wǎng)絡(luò)接入和邊緣智能平臺(tái)，可以與服務(wù)商進(jìn)行共享收入分成毁枯。

(2)業(yè)務(wù)平臺(tái)功能費(fèi)模式

此類(lèi)模式主要適合為集成商慈缔、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商直接提供邊緣智能能力的情況，邊緣智能運(yùn)營(yíng)商不參與端到端解決方案的設(shè)計(jì)种玛，只是提供使能作用藐鹤。作為邊緣智能運(yùn)營(yíng)商，包括電信運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)廠商赂韵，會(huì)面對(duì)大量toB類(lèi)客戶(hù)娱节，提供邊緣智能平臺(tái)的開(kāi)發(fā)接口，根據(jù)調(diào)用情況和使用量收費(fèi)祭示。

(3)業(yè)務(wù)優(yōu)化提升模式

此類(lèi)模式著眼于整體端到端解決方案中邊緣智能發(fā)揮的價(jià)值肄满，適用于邊緣智能運(yùn)營(yíng)商也參與到物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計(jì)的情景中。電信運(yùn)營(yíng)商质涛、云服務(wù)廠商等邊緣智能運(yùn)營(yíng)商有時(shí)也承擔(dān)著物聯(lián)網(wǎng)集成商拭兢、解決方案商的角色，或者是和集成商深度合作，此時(shí)邊緣智能就是整體方案中有機(jī)組成部分孟掺，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的優(yōu)化帶來(lái)直接效果效荷。

邊緣智能現(xiàn)有挑戰(zhàn)

邊緣計(jì)算雖然已提出多年，但還沒(méi)有形成大規(guī)模落地實(shí)施的態(tài)勢(shì)最勤，邊緣智能作為進(jìn)一步演進(jìn)封鹦，還處于發(fā)展初級(jí)階段，需要突破多項(xiàng)挑戰(zhàn)坚矢，并與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)牧烙危化發(fā)展相伴而行。

(1)邊緣計(jì)算向邊緣智能演進(jìn)中的挑戰(zhàn)

邊緣智能更著眼于如何使能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地翁纵，并將人工智能應(yīng)用于邊緣計(jì)算中丽信，在這一過(guò)程中需要克服多方面挑戰(zhàn)。

(2)碎片化向規(guī)你搴蓿化發(fā)展的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)的終端物忠、傳感器處于海量的碎片化場(chǎng)景中，邊緣智能部署在這些設(shè)備數(shù)據(jù)源頭附近狡忙，同樣具有多樣化和分布式的特點(diǎn)梳虽，面對(duì)的也是碎片化場(chǎng)景。解決產(chǎn)業(yè)碎片化向規(guī)脑肿拢化發(fā)展就是產(chǎn)業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)窜觉，如何利用邊緣設(shè)備的軟硬件解耦實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的通用性，而且邊緣設(shè)備需要增加哪些標(biāo)準(zhǔn)化功能也需要考慮北专，從而解決行業(yè)碎?片化問(wèn)題是業(yè)界重要研究方向禀挫。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)

與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)類(lèi)似，邊緣智能相關(guān)參與者需要開(kāi)放拓颓、合作來(lái)實(shí)現(xiàn)落地语婴。由于邊緣智能平臺(tái)作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭的首個(gè)入口和中樞，承上啟下的作用更加明顯驶睦，用戶(hù)和產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對(duì)其技術(shù)砰左、產(chǎn)品、安全性等方面的要求較高场航，給邊緣智能產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同提出挑戰(zhàn)菜职。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)中，安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)最為明顯头熏。作為數(shù)據(jù)中樞，接觸的一手?jǐn)?shù)據(jù)量很大影偶，數(shù)據(jù)泄露转挽、隱私保護(hù)等工作需要和合作伙伴、客戶(hù)共同來(lái)實(shí)現(xiàn)确羹；另外届审，存儲(chǔ)設(shè)備胀垃、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)需要端到端的安全防御噪旭。

(4)供給和需求匹配的挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)典型的挑戰(zhàn)就是供需雙方之間存在一定斷層据滑，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品垢蔑、方案供應(yīng)商對(duì)下游用戶(hù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程理解不夠培晓，下游用戶(hù)對(duì)智能化場(chǎng)景理解不足，使物聯(lián)網(wǎng)規(guī)钠胁粒化落地推進(jìn)較慢廓握。邊緣智能也具有類(lèi)似的挑戰(zhàn)，相關(guān)的各類(lèi)技術(shù)不斷推陳出新嘁酿，邊緣智能產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)作為供給方積極投入大量資源來(lái)布局隙券，但相對(duì)來(lái)說(shuō)，對(duì)用戶(hù)需求的理解并不深入闹司。

邊緣智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)前階段娱仔，邊緣智能主要是供給方推動(dòng)為主，不斷推出典型案例和示范應(yīng)用來(lái)教育下游各行業(yè)游桩；在技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)教育充分的情況下牲迫，未來(lái)更多是需求方為主來(lái)推動(dòng)。下游各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分流众弓、實(shí)時(shí)可靠恩溅、用戶(hù)體驗(yàn)等方面的需求，直接驅(qū)動(dòng)邊緣智能上游企業(yè)的產(chǎn)出谓娃。

(1)標(biāo)準(zhǔn)化被業(yè)界認(rèn)可

邊緣智能參與者眾多脚乡，且異構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量龐雜，最終趨勢(shì)是在多個(gè)層面形成一些標(biāo)準(zhǔn)滨达，包括信息模型奶稠、設(shè)備管理、協(xié)議轉(zhuǎn)換恃打、通信管理钟唯、安全防護(hù)等各方面。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向市缠，以企業(yè)為主體焚痰，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)的研究制定與應(yīng)用結(jié)合，對(duì)邊緣智能標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行市場(chǎng)化推廣羔辉，形成市場(chǎng)上的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)盯萄，最終被產(chǎn)業(yè)鏈大部分企業(yè)所認(rèn)可。

(2)產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)組織作用凸顯

目前，國(guó)內(nèi)外已有多個(gè)邊緣智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織成立用牲，且有效地開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化塌纯、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等工作，給聯(lián)盟參與企業(yè)帶來(lái)不少機(jī)遇勋酿。未來(lái)產(chǎn)隆肪、學(xué)、研博个、用各方參與的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的作用更加凸顯怀樟，通過(guò)構(gòu)建這些組織，解決產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)心的問(wèn)題坡倔，推廣示范應(yīng)用案例漂佩，提供開(kāi)放試驗(yàn)環(huán)境，加速邊緣智能的商業(yè)化落地進(jìn)程罪塔。

(3)邊緣智能與終端-通信-云端深度協(xié)同

作為物聯(lián)網(wǎng)方案中的組成部分投蝉，邊緣智能一定需要與終端、通信征堪、云計(jì)算形成協(xié)同效應(yīng)瘩缆，做到各環(huán)節(jié)不存在短板，才能給下游用戶(hù)直接交付端到端的解決方邊緣智能白皮書(shū)60案佃蚜。對(duì)于邊緣智能平臺(tái)提供者和運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)庸娱，對(duì)在“端-管-云”方面有廣泛的布局、有大量深度的合作伙伴谐算，則是提升其邊緣智能的競(jìng)爭(zhēng)力的重要砝碼熟尉。

(4)端到端安全成為剛需

面對(duì)邊緣智能平臺(tái)，攻擊路徑可以通過(guò)本地?zé)o線網(wǎng)絡(luò)或者物理篡改進(jìn)行佳抗，由于邊緣智能平臺(tái)面對(duì)大量碎片化場(chǎng)景坠街，安全保護(hù)的壓力巨大。根據(jù)360相關(guān)研究灵科，邊緣智能需要進(jìn)行分層的安全應(yīng)對(duì)墅失，包括設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域揭轰、數(shù)據(jù)域和應(yīng)用域提供針對(duì)性的應(yīng)對(duì)方案筑渴。在未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，這種端到端的安全應(yīng)對(duì)方案成為邊緣智能落地中的剛需少炎。

邊緣智能是邊緣計(jì)算發(fā)展的下一個(gè)階段磕阱，邊緣計(jì)算是打破云計(jì)算不足的一種手段，而邊緣智能則更注重與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合峡审，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的落地與實(shí)現(xiàn)草嫉。與邊緣計(jì)算相比阎敬，邊緣智能除了擁有更高的安全性、更低的功耗症慰、更短的時(shí)延、更高的可靠性现喳、更低的帶寬需求以外凯傲，邊緣智能可以更大限度的利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值嗦篱。

我們可以看到從云計(jì)算冰单、分布式計(jì)算，到邊緣計(jì)算灸促，再到邊緣智能诫欠，計(jì)算方式正在從云計(jì)算落實(shí)到貼地計(jì)算，邊緣計(jì)算將輕量化的云計(jì)算與設(shè)備端結(jié)合浴栽，而邊緣智能則是將邊緣計(jì)算與用戶(hù)荒叼、業(yè)務(wù)結(jié)合，邊緣智能不是簡(jiǎn)單的把邊緣計(jì)算搭建起來(lái)典鸡，更是對(duì)管道能力的整體提升被廓，是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使能者。