2018華為全連接大會(huì)上项贺,華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍一口氣高密度發(fā)布:華為AI戰(zhàn)略、華為AI全棧全場(chǎng)景解決方案峭判、華為自研統(tǒng)一達(dá)芬奇架構(gòu)的2款A(yù)I芯片……
去年因AI改掉集團(tuán)使命愿景的華為开缎,現(xiàn)在,全面打響進(jìn)軍AI的戰(zhàn)斗!
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首次公布AI戰(zhàn)略
今天之后屠途,再有人說(shuō)華為沒(méi)有AI莺肌,可能徐直軍就要不高興了。為了AI带诊,華為連集團(tuán)的愿景都變了辈喜。
去年年底,華為確定的新愿景和使命:萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界于箩,為了智突出智能砖伴,還將這次大會(huì)的主題定為“+智能,見(jiàn)未來(lái)”判嘀。
大會(huì)的前20分鐘愧汽,徐直軍就講了一個(gè)道理:AI太重要了。
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作為一種通用技術(shù)百拓,人工智能對(duì)未來(lái)的影響和價(jià)值不容小覷琴锭,也是構(gòu)筑未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,徐直軍說(shuō)衙传。“AI人才與需求之間决帖,連1%都滿足不了。”徐直軍說(shuō)蓖捶,非凡和冷靜之間地回,是巨大的落差。
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在現(xiàn)場(chǎng)亭引,徐直軍首次公布了華為的AI戰(zhàn)略:
●投資基礎(chǔ)研究:實(shí)現(xiàn)安全可信绎速、自動(dòng)自制的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力
●打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景焙蚓、獨(dú)立及協(xié)同的全棧解決方案抠衬、提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源届辽,簡(jiǎn)單易用锹肾,高效率郊啄,全流程的AI平臺(tái)
●投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng),面向全球伙伴合作奥泛,打造開(kāi)放生態(tài)寄菲,培養(yǎng)人才
●解決方案增強(qiáng):把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)
●內(nèi)部效率提升:利用AI優(yōu)化整個(gè)內(nèi)部管理
接下來(lái),徐直軍發(fā)布了華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案虫弓,這一方案將數(shù)據(jù)獲取起胡、訓(xùn)練、部署等各個(gè)環(huán)節(jié)囊括在自己的框架之內(nèi)抛伏,主要目的是提升效率息沐,讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)更加容易和便捷。
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全場(chǎng)景包括:消費(fèi)終端 (Consumer Device)鹃唯、公有云 (Public Cloud) 爱榕、私有云 (Private Cloud)、邊緣計(jì)算 (Edge Computing)坡慌、IoT行業(yè)終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場(chǎng)景黔酥。
重點(diǎn)在于全棧,包含四個(gè)部分:
一是Ascend (昇騰) 八匠,AI IP和芯片絮爷,皆是基于達(dá)芬奇架構(gòu)趴酣。芯片分為5個(gè)系列梨树,Max、Lite岖寞、Mini抡四、Tiny、Nano仗谆。
二是CANN指巡,全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計(jì)算架構(gòu)) ,是高度自動(dòng)化的算子開(kāi)發(fā)工具恤络。
根據(jù)官方數(shù)據(jù)溜屡,CANN可以3倍提升開(kāi)發(fā)效率。除了效率之外雁韵,也兼顧算子性能盗闯,以適應(yīng)學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。
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三是MindSpore架構(gòu),友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來(lái)迂溉,集成了各類主流框架 (獨(dú)立的和協(xié)同的) :
包括TensorFlow羡逃、PyTorch、PaddlePaddle狡舞、Keras硬白、ONNX、Caffe颗蝶、Caffe 2跟狱、MXNet等等。
這一架構(gòu)全面適應(yīng)了端户魏、邊驶臊、云場(chǎng)景。
四是ModelArts叼丑,這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS (平臺(tái)即服務(wù)) 关翎,提供全流程服務(wù)、分層分級(jí)API鸠信,以及預(yù)集成方案纵寝。用于滿足不同開(kāi)發(fā)者的不同需求,促進(jìn)AI的應(yīng)用星立。
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此前室奏,華為曾經(jīng)發(fā)布了面向政府、企業(yè)的華為云EI劲装,以及面向智能終端的HiAI這兩套解決方案胧沫。而今天發(fā)布的全棧全場(chǎng)景AI解決方案,將為兩者提供更加完善的支持卢女。
昇騰910:計(jì)算密度最大的單芯片
在“達(dá)芬奇計(jì)劃”中預(yù)熱已久的華為自研云端芯片智础,現(xiàn)在終于暴露在聚光燈之下了。
徐直軍說(shuō):“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片留绞,今天我要告訴大家:這是事實(shí)助安!”
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這款屬于Max系列的昇騰910,被徐直軍稱為是“計(jì)算密度最大的單芯片”度潜,采用7nm工藝制程嘹据,最大功耗為350W影凿。
昇騰910具體的性能數(shù)據(jù)很強(qiáng),半精度為(FP 16):256 Tera FLOPS茎贩,整數(shù)精度(INT 8):512 Tera FLOPS第勉,128通道 全高清 視頻解碼器- H.264/265。
芯片的性能怎么樣锅锨?華為和友商對(duì)比了一下叽赊。這場(chǎng)battle的參賽選手包括谷歌TPU v2、谷歌TPU v3必搞、英偉達(dá) V100和華為的昇騰910必指。
“可以達(dá)到256個(gè)T,比英偉達(dá) V100還要高出1倍恕洲!”
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若是集齊1024個(gè)昇騰910葛家,會(huì)發(fā)生什么場(chǎng)景呢?徐直軍表示泌类,會(huì)出現(xiàn)“迄今為止全球最大的AI計(jì)算集群癞谒,性能達(dá)到256個(gè)P,不管多么復(fù)雜的模型都能輕松訓(xùn)練刃榨。”
這個(gè)大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)弹砚,名為“Ascend Cluster”。
不過(guò)寺斟,說(shuō)了這么多虫棚,昇騰910廬山真面目到底長(zhǎng)什么樣?徐直軍表示910的面市時(shí)間是明年的第二季度冀远,在華為云上推出嘿惜。所以要想一覽花容顺诽,還得明年見(jiàn)了峰毙。
不知道英偉達(dá)聽(tīng)了慌不慌。
昇騰310:高效計(jì)算低功耗AI SoC
以為部署在服務(wù)器端的910就是華為大招的全部韵披?Naive失臂,徐直軍這次帶來(lái)的,還有一張部署在邊緣設(shè)備的芯片镇锣。
“這是一款極致高效計(jì)算低功耗的AI SoC权洼。”徐直軍這樣說(shuō),從西服里掏出來(lái)一個(gè)芯片一宁。
邊緣端的昇騰系列成員不少献蛔,按照功耗由小到大排列瞄邪,這四款芯片型號(hào)分別為Nano、Tiny允瞧、Lite和Mini简软。一口氣找來(lái)四個(gè)英文中描述“小”和“輕”的單詞來(lái)命名昇騰系列,華為在取名上還是下了不少心思述暂。
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其中疼蛾,Nano、Tiny艺配、Lite三款型號(hào)今天都……沒(méi)有到場(chǎng)察郁,徐直軍表示它們2019年才能出來(lái)亮相。唯一來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)的Mini仍然采用了達(dá)芬奇架構(gòu)转唉,半精度為8 TeraFLOPS绳锅,整數(shù)精度為16TeraFLOPS,擁有16通道全高清視頻解碼器酝掩,最大功耗為8W鳞芙。
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相比昇騰910,邊緣系列的昇騰芯片用武之地要親民得多铜部,智能手機(jī)历恨、智能附件、智能手表等邊緣設(shè)備猾晨,都是邊緣系列的昇騰芯片的容身之所啃栋。后續(xù),華為還將推出一系列AI產(chǎn)品肃径。
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之前又信,早有傳聞稱微軟將采用華為最新推出的AI芯片。今天杰笛,微軟全球資深副總裁抛冗、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席洪小文現(xiàn)身大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)~