一、 AI+安防在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用現(xiàn)狀

　　縱觀安防歷史潭耙，我們經(jīng)歷了這樣幾個(gè)時(shí)代：2006年以前的模擬時(shí)代涕笛，2006-2016年的數(shù)字時(shí)代，2016年之后的人工智能時(shí)代都宅，AI為安防開(kāi)啟了新的紀(jì)元列汽。

　　我們通過(guò)一組數(shù)據(jù)來(lái)證實(shí)AI+安防是如何為智慧城市建設(shè)賦能的。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)愧橄，目前全國(guó)約有2億攝像頭喳律，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過(guò)400000PB，約1億塊硬盤(pán)从肮。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣的情況下會(huì)捉襟見(jiàn)肘筐子，首先存儲(chǔ)成本高昂，未經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤(pán)空間缓苛；其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與邓深；第三取證難度大未桥，在海量的素材中找到敏感錄像幾乎是災(zāi)難性的。智慧城市安防僅靠震懾和取證是不夠的芥备，需要在信息采集的同時(shí)進(jìn)行分析冬耿，通過(guò)“主動(dòng)布防+主動(dòng)告警+業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)”來(lái)完善處理鏈條，提高視頻監(jiān)控的效率萌壳。

　　在智慧城市中亦镶，AI+安防重點(diǎn)的分析對(duì)象是人和車(chē)，涉及到身份識(shí)別和行為識(shí)別袱瓮，這就是智慧城市要解決問(wèn)題的主線缤骨，要通過(guò)視頻主動(dòng)分析明確“是誰(shuí)在做什么事兒”，將違規(guī)的行為第一時(shí)間準(zhǔn)確判斷尺借，并聯(lián)動(dòng)預(yù)警绊起。

　　現(xiàn)階段，AI技術(shù)落地于視頻領(lǐng)域燎斩，在廠家的積極推進(jìn)中已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化箩晦，感知智能時(shí)代已來(lái)臨。車(chē)的識(shí)別技術(shù)突破后树吏，視頻領(lǐng)域又迎來(lái)了人臉識(shí)別技術(shù)的突破淀甘，通過(guò)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景缚粮，引領(lǐng)平安城市視頻監(jiān)控建設(shè)與發(fā)展的新趨勢(shì)。

　　從平安城市視頻監(jiān)控體系來(lái)看风镊，國(guó)標(biāo)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的視頻專網(wǎng)建設(shè)已進(jìn)入了智能視頻網(wǎng)的建設(shè)階段囊叛，基于新技術(shù)、新規(guī)劃堵但、新標(biāo)準(zhǔn)波笆，平安城市正式開(kāi)啟4.0時(shí)代：智能應(yīng)用階段。主要應(yīng)用包括：

　　1.人體分析：人臉識(shí)別铁厌、體態(tài)識(shí)別褂苔、人體特征提取等；

　　2.圖像分析：視頻質(zhì)量診斷惹模、視頻摘要分析等贩贵；

　　3.車(chē)輛分析：車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別灵妨、車(chē)輛特征提取等解阅；

　　4.行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等泌霍。

　　人是城市的主體货抄，基于“人”的AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識(shí)別朱转、人流量統(tǒng)計(jì)蟹地、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始落地應(yīng)用，其中以人臉識(shí)別需求更為旺盛藤为」钟耄基于低成本、低功耗缅疟、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品策略分别，延伸出更多的應(yīng)用。

　　如今正在刮起的AI風(fēng)之于智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)存淫，到底是噱頭還是未來(lái)耘斩，需要從用戶的角度出發(fā)，真正做到實(shí)用化瘫篮、體系化扯连、多業(yè)務(wù)融合，才能讓這股風(fēng)吹得更久唆皇，勁兒更大梨浑。

　　實(shí)用化：這一點(diǎn)主要是針對(duì)各廠家對(duì)AI智能的數(shù)據(jù)宣傳，“單畫(huà)面抓取100個(gè)人臉吨肆、每幀識(shí)別30個(gè)人臉迂儡，每天1億人臉建模芙捏，支持人臉角度側(cè)臉45°、千億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索杰打、50米外人臉識(shí)別粤唤、人臉抓取率99.5%、十億庫(kù)一秒比對(duì)搁鞭、百億人/秒人臉識(shí)別比對(duì)预锅、800路實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化”，讓人充滿了對(duì)邊緣AI的無(wú)限遐想恢恼。但實(shí)際上民傻，能否適應(yīng)更多的場(chǎng)景，能否穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)所宣傳的指標(biāo)场斑，大家心里還是打鼓的漓踢。

　　體系化：除了個(gè)別民用領(lǐng)域之外，前端設(shè)備從來(lái)沒(méi)有單獨(dú)使用的漏隐，一定會(huì)配合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更為細(xì)分的業(yè)務(wù)喧半，所以智能要成體系，從軟件到硬件青责，從前端到后端挺据，同時(shí)配合公安、智慧脖隶、政法等業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理吴菠。

　　多業(yè)務(wù)融合：好的系統(tǒng)一定是將優(yōu)勢(shì)模塊進(jìn)行有效整合，如將智能AI與超星光浩村、熱成像技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)低照或無(wú)光下的高精度識(shí)別占哟；與聲光警戒技術(shù)融合心墅，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警，將危險(xiǎn)消滅在萌芽狀態(tài)谴童；與深度學(xué)習(xí)算法融合辖京，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)整雷，提高傳統(tǒng)算法的準(zhǔn)確性克干，并且解決傳統(tǒng)算法識(shí)別種類(lèi)少、場(chǎng)景受限的問(wèn)題珠焦。

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　　深度學(xué)習(xí)與超星光技術(shù)融合渠吮，實(shí)現(xiàn)超低照度識(shí)別

　　近幾年隨著安防產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整客止，安防廠家硬件技術(shù)的進(jìn)步和快速推廣為AI向安防行業(yè)滲透提供了先天的有利條件。通過(guò)近一兩年的探索僻绸，一批優(yōu)秀的安防生產(chǎn)廠家如航砑祝康、天地偉業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于安防行業(yè)蛀醉，并開(kāi)發(fā)出交通卡口悬襟、人臉布控、警戒系統(tǒng)拯刁、案情分析等多種垂直應(yīng)用功能脊岳。隨著各大安防廠家對(duì)人工智能持續(xù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，以人工智能算法為主要形式的安防智能化已呈爆發(fā)式增長(zhǎng)筛璧。從2016年下半年開(kāi)始逸绎，政府類(lèi)安防監(jiān)控項(xiàng)目中人工智能功能從無(wú)到有，占比擴(kuò)大夭谤。此外從項(xiàng)目形式上看棺牧，PPP訂單有條不紊的持續(xù)推進(jìn)，全國(guó)范圍內(nèi)的智能化平安城市建設(shè)將成為安防行業(yè)的重要發(fā)力點(diǎn)朗儒，AI將成為安防企業(yè)下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力颊乘。

　　二、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用案例解析

　　1.AI應(yīng)用：行人闖紅燈

　　提起“中國(guó)式”過(guò)馬路醉锄，你會(huì)想到什么乏悄？“湊一堆”就往前走、對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)“視而不見(jiàn)”恳不、影響城市形象褥辰、困擾城市交通的頑疾……

　　近日，天津市和平區(qū)南京路營(yíng)口道交叉口上線的“電子警察”抓拍行人闖紅燈系統(tǒng)將這些問(wèn)題一并解決麸河。這套系統(tǒng)為天津市試運(yùn)行第一套力邻，此交叉口地處商業(yè)區(qū)，周邊交通流量大冰枯，行人無(wú)視紅燈造成的交通事故時(shí)有發(fā)生认平。但系統(tǒng)上線運(yùn)行后，行人闖紅燈會(huì)被抓拍庵窄，并被識(shí)別出身份弃净，實(shí)時(shí)上傳至行人闖紅燈曝光屏進(jìn)行公告。

　　交警部門(mén)還將在“行人闖紅燈曝光臺(tái)”顯示屏進(jìn)行公布炉展，其內(nèi)容為違法者的違法地點(diǎn)绩罩、抓拍時(shí)間和違法行為的照片，提示當(dāng)事人盡快接受調(diào)查處理。屬地交警大隊(duì)將根據(jù)比對(duì)出的當(dāng)事人信息進(jìn)行告知母逸，當(dāng)事人現(xiàn)場(chǎng)或前往交警部門(mén)接受調(diào)查處理潘尿，相關(guān)信息將會(huì)從曝光臺(tái)撤下。對(duì)于不接受調(diào)查處理的當(dāng)事人及多次闖紅燈的違法當(dāng)事人納入誠(chéng)信記錄徒溪。

　　這是AI實(shí)戰(zhàn)落地的典型應(yīng)用忿偷。通過(guò)人臉識(shí)別攝像機(jī)，快速提取人臉特征臊泌，生成特征值鲤桥，同時(shí)與數(shù)據(jù)庫(kù)中二代身份證的照片進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，當(dāng)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%時(shí)渠概，即比對(duì)成功茶凳，確定闖紅燈人員身份，同時(shí)聯(lián)動(dòng)大屏報(bào)警顯示播揪，一整套流程無(wú)縫連接贮喧，以場(chǎng)景為依托，對(duì)行人闖紅燈行為進(jìn)行有力震懾和警示猪狈。

　　2.實(shí)景智慧+AI

　　AI不僅是一個(gè)獨(dú)立的概念箱沦，更多地是帶動(dòng)整個(gè)視頻產(chǎn)品鏈條的發(fā)展，如天地偉業(yè)推出的實(shí)景指揮系統(tǒng)與AI的融合應(yīng)用雇庙。

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　　天地實(shí)景智慧系統(tǒng)界面

　　視頻即地圖柒谈。系統(tǒng)通過(guò)全景拼接攝像機(jī)采集360°全景畫(huà)面，可以覆蓋周?chē)鷰坠锏膮^(qū)域咖自，但它不僅僅是看看視頻胖辨，而是用它當(dāng)作地圖。通過(guò)AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)逼渤，對(duì)視頻畫(huà)面中的建筑物氏石、道路、重點(diǎn)目標(biāo)躁银、移動(dòng)終端、方位方向進(jìn)行信息標(biāo)注和動(dòng)態(tài)顯示毒奇，融合視頻/圖片/文字等信息蔑辽，提供靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽，可快速檢索和實(shí)時(shí)定位沥葛。實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)到對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽触尚，直接查詢區(qū)域內(nèi)的商場(chǎng)、酒店、學(xué)校傲隶、醫(yī)院等詳細(xì)信息（樓層分布饺律、從業(yè)人員等），便于應(yīng)急指揮決策跺株。

　　可以高低聯(lián)動(dòng)复濒。高點(diǎn)做整體態(tài)勢(shì)分析，聯(lián)動(dòng)低點(diǎn)的治安監(jiān)控乒省、人臉抓拍巧颈、車(chē)輛識(shí)別等，直觀袖扛、便捷砸泛。還可以動(dòng)定結(jié)合，顯示單兵的視頻和警力的分布蛆封，不再通過(guò)蹩腳的界面找半天唇礁，更利于應(yīng)急指揮。還具有地名惨篱、單位名盏筐、乃至樓層的綜合查詢⌒ぬ牵可對(duì)接移動(dòng)單兵設(shè)備笨拯，通過(guò)映射GPS坐標(biāo)，實(shí)時(shí)顯示低點(diǎn)移動(dòng)終端的當(dāng)前位置睹蜈，掌握警員具體信息和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況情況讶粹，進(jìn)行警力快速精準(zhǔn)調(diào)度。

　　多維感知：結(jié)合人臉布控牲课、車(chē)輛卡口等智能分析系統(tǒng)贩仇，將重點(diǎn)人員、目標(biāo)車(chē)輛等警情信息在實(shí)景指揮系統(tǒng)中直觀展示輔助決策女灸，便于領(lǐng)導(dǎo)掌握宏觀態(tài)勢(shì)切役，提高指揮決策效率。與人臉布控但雨、車(chē)輛卡口系統(tǒng)的報(bào)警比對(duì)信息實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)蕉妇，可回放警情位置的錄像，可快速調(diào)看周邊低點(diǎn)攝像機(jī)螺谅，準(zhǔn)確圍堵腹忽。

　　三、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

　　1.協(xié)同分析砚作，云邊融合

　　面向各個(gè)城市級(jí)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)窘奏，相互難以共享的垂直系統(tǒng)依然存在，但在數(shù)據(jù)融合走向應(yīng)用協(xié)同的趨勢(shì)下，視頻因其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)着裹、不間斷傳輸领猾、海量存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)響應(yīng)骇扇、動(dòng)態(tài)監(jiān)控跟蹤等特性摔竿，需要云計(jì)算、結(jié)構(gòu)化智能匠题、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)拯坟、物聯(lián)網(wǎng)等不同技術(shù)綜合使用，這就是所謂的云邊融合韭山。

　　隨著前端相機(jī)清晰度提高郁季、可拍攝距離增大，回傳的數(shù)據(jù)量也越來(lái)越大腻危，將全部數(shù)據(jù)回傳云端分析會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力弹双、實(shí)時(shí)性要求達(dá)不到、準(zhǔn)確性降低等問(wèn)題雇法。“云+邊緣”的邊緣計(jì)算解決方案战辨，把AI算力注入邊緣，提升AI服務(wù)器的響應(yīng)速度嗜吉，也大幅降低了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成本莱火。云邊結(jié)合的趨勢(shì)下，前端智能芯片迎來(lái)更大機(jī)會(huì)熄自，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片驻碟，前端攝像頭可以實(shí)時(shí)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。

　　2.智能下沉专菠，AI普及

　　公安部門(mén)屬于比較高端的市場(chǎng)卸禽，但從歷史來(lái)看，安防應(yīng)用都是先從政府進(jìn)行切入茄敲，應(yīng)用成熟之后再往民用方向普及洪稿。隨著AI成熟度的進(jìn)一步加強(qiáng)，很多安防產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始逐步下沉到更多細(xì)分的民用場(chǎng)景狠持，如社區(qū)疟位、學(xué)校、工業(yè)園區(qū)喘垂、智能家居等献汗，這也是智慧城市的一部分。受益于安防領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展王污，智能安防已經(jīng)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。面對(duì)安防視頻產(chǎn)品下游的需求，運(yùn)營(yíng)服務(wù)將有較大的市場(chǎng)空間昭齐。

　　結(jié)語(yǔ)

　　智慧城市的建設(shè)趨勢(shì)是全覆蓋尿招、多融合、大共享阱驾、深應(yīng)用就谜。我們概括為ABC，也就是AI人工智能里覆、大數(shù)據(jù)丧荐、云。ABC缺一不可哮瓦。雖然AI+安防目前在局部上小有成就圣辩，但是要做到“全域覆蓋、全網(wǎng)共享岛盗、全時(shí)可用匆罗、全程可控”，還有一定差距萄尽，AI+安防——智慧之眼记辖，城市之心，未來(lái)向好且不可估量倡照。