一、“AI+安防”在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用現(xiàn)狀

　　在云計(jì)算当悔、大數(shù)據(jù)傅瞻、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)的助推下曲苛，“AI+安防”的概念開始浮出水面舍娜，應(yīng)用已經(jīng)落地♂埃基于GPU運(yùn)算的方案谨敏、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)创撼】荚恚可以說，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型曼中，各種新技術(shù)的大規(guī)模植入遗酷，加速驅(qū)動(dòng)著智能監(jiān)控技術(shù)升級(jí)，向更高層級(jí)進(jìn)化肯绅。與此同時(shí)笛驴，行業(yè)用戶對(duì)視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景催生出不同的用戶需求芽接。

　　以公共安全領(lǐng)域?yàn)槔穑壳按笠?guī)模建設(shè)的“雪亮工程”是安防行業(yè)繼平安城市建設(shè)之后又一歷史性機(jī)遇。“雪亮工程”已出現(xiàn)加速向上拐點(diǎn)彪标，成為安防市場(chǎng)主要驅(qū)動(dòng)力倍权。“雪亮工程”在采招網(wǎng)上公開的中標(biāo)項(xiàng)目總額在2017年由第一季度的3億增長(zhǎng)到了第四季度的43億，四季度同比增速達(dá)到220%捞烟。2016年全年公開中標(biāo)項(xiàng)目總額僅為2億薄声，2017年達(dá)到66億，是2016年的33倍题画。為了力爭(zhēng)到2020年實(shí)現(xiàn)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用“全域覆蓋默辨、全網(wǎng)共享蜂大、全時(shí)可用惨槐、全程可控”的目標(biāo)穿稳，接下來無論是發(fā)達(dá)地區(qū)宇整，還是邊遠(yuǎn)地區(qū)或者欠發(fā)達(dá)地區(qū)，都有望在未來兩年內(nèi)大力建設(shè)平安城市桌粉、雪亮工程等視頻監(jiān)控項(xiàng)目蒸绩。

　　可以看到通過雪亮工程的建設(shè)，切實(shí)增強(qiáng)了預(yù)計(jì)預(yù)防铃肯、打擊犯罪独溯、整體防控、基礎(chǔ)防控和破解社會(huì)管理難題的能力宦逃，目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報(bào)驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)階段葬爽。在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)是重中之重柄哀，而對(duì)于公共安全領(lǐng)域的使用者和管理者來說嘱董，如何更高效地收集和分析數(shù)據(jù)是一個(gè)重點(diǎn)。所以把丹，從應(yīng)用層面來看图兑，大數(shù)據(jù)、視頻云和智能分析的有機(jī)結(jié)合與多維應(yīng)用已經(jīng)是當(dāng)前公共安全項(xiàng)目建設(shè)的熱點(diǎn)躯法。

　　2017年3月蔫卦，“人工智能”首次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，未來可以預(yù)見滚蚪，伴隨一系列國(guó)家政策的出臺(tái)桨座，AI技術(shù)在安防領(lǐng)域?qū)⒓铀俾涞兀⑾破鹦乱惠喼悄馨卜栏脑炫c建設(shè)熱潮蛉幸。近年來破讨，伴隨著人工智能技術(shù)的第三次大爆發(fā)，眾多圍繞AI技術(shù)的企業(yè)走到了臺(tái)前奕纫，向著智慧城市AI+(人工智能)安防不斷邁進(jìn)添忘，安防行業(yè)的人工智能化是必然的趨勢(shì)之一。

　　二若锁、AI+安防在智慧城市中急需突破的瓶頸

　　當(dāng)前，AI技術(shù)對(duì)安防行業(yè)的驅(qū)動(dòng)和顛覆力是遠(yuǎn)甚于先前的高清視頻斧吐、智能分析又固，未來的AI+(人工智能)安防發(fā)展趨勢(shì)將從后端向前端延伸、從靜態(tài)處理到動(dòng)態(tài)識(shí)別煤率、從被動(dòng)防御到主動(dòng)防控轉(zhuǎn)變仰冠。AI技術(shù)的融入乏冀，促使智慧城市不斷向網(wǎng)絡(luò)化、集約化洋只、智能化發(fā)展辆沦。但是，目前的AI+(人工智能)安防在智慧城市的建設(shè)中依然存在一些問題驮尘，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　1.技術(shù)成熟度亟待提高

　　盡管隨著本輪人工智能技術(shù)大爆發(fā)的來臨丛滋，視頻智能分析、深度學(xué)習(xí)温辉、大數(shù)據(jù)技術(shù)也已經(jīng)開始在安防行業(yè)嶄露頭角技窝。但是目前視頻智能分析技術(shù)對(duì)于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大亡铺，加上由于編碼叙冕、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊厕猴、光照不足等情況下無法實(shí)現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識(shí)鹉某。深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前也只能保證在設(shè)備制造過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，無法實(shí)時(shí)對(duì)采集的圖像進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析盲外，尚不具備成長(zhǎng)能力继躁。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中溯内，目前的結(jié)構(gòu)化處理能力尚有較大的發(fā)展空間酵逾，數(shù)據(jù)量的幾何規(guī)模對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力、處理能力以及結(jié)構(gòu)化分析能力有著更高的期待與要求闷畸。

　　2.提高數(shù)據(jù)的開放程度以及加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系

　　目前尝盼，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模居全球第一，隨著平安城市佑菩、雪亮工程的建設(shè)盾沫，為安防行業(yè)帶來了豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。但是殿漠，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)融合非常少赴精，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，各個(gè)數(shù)據(jù)所有者之間的孤島現(xiàn)象绞幌、煙囪現(xiàn)象仍很嚴(yán)重蕾哟，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析莲蜘，導(dǎo)致人工智能在獲取有效的數(shù)據(jù)支撐這條道路上仍有很長(zhǎng)時(shí)間要走谭确。但是，最終承載著AI技術(shù)的實(shí)時(shí)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將作為智慧城市中的雪亮工程票渠、平安社區(qū)逐哈、智能交通芬迄、智慧商業(yè)、智能家居等領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心一環(huán)蒙玩。

　　3.專業(yè)領(lǐng)域稀有人才的缺失

　　2017年3月瘤贷，政府工作報(bào)告中首次提到，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化绅刨。人工智能進(jìn)入政府報(bào)告招惜，意味著其發(fā)展已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。業(yè)內(nèi)人士表示凡盔，隨著后期細(xì)化政策的不斷落地孙悦，將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng)。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)幅瑞，全球目前擁有約25萬名人工智能專業(yè)人才疤巩。然而，從市場(chǎng)的發(fā)展來看蒙便，這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無法滿足未來幾年中人工智能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)者市場(chǎng)快速狮屏、穩(wěn)健增長(zhǎng)的宏觀需求。更嚴(yán)峻的現(xiàn)狀是仓陆，現(xiàn)有的人工智能專業(yè)人才中瞎嬉，有超過三分之一來自美國(guó)，這對(duì)于中國(guó)科技公司來說更為不利厚柳。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露氧枣，中國(guó)人工智能人才缺口超過500萬人。

　　未來别垮，無論是安防巨頭便监，還是人工智能領(lǐng)域的“獨(dú)角獸”公司，亦或是普通公司碳想，人才缺口都將成為這些企業(yè)人工智能發(fā)展的一道坎烧董。

　　4.業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不聚焦

　　Alphago相繼打敗李世石、柯潔的大戰(zhàn)幾乎人盡皆知胧奔，給人感覺人工智能在攻陷圍棋逊移、在不同版本的人機(jī)大戰(zhàn)中也獲得了眾多成就。然而龙填，這更多地是一場(chǎng)科技秀胳泉，以此向外界展示自身人工智能技術(shù)實(shí)力，但在推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用中岩遗，至今尚未有比較成熟的應(yīng)用項(xiàng)目扇商。隨著智慧城市、平安城市的不斷發(fā)展，各個(gè)城市你追我趕爹蒋、大干快上，底層基礎(chǔ)的建設(shè)在不斷加強(qiáng)野戏，但面向客戶的最終應(yīng)用需求仍然亟待從廠家到用戶全鏈條的關(guān)注與開發(fā)遵非。

　　三、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

　　1.前端物聯(lián)設(shè)備高清化哺挺、智能化

　　安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)遵循“看得清华媳、看得全、看得懂暴姓、看為用”的實(shí)戰(zhàn)目標(biāo)娇紊，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基本前提就是規(guī)模化部署智能化湿儡、立體化的高清采集前端触茎。隨著編碼技術(shù)的提升，目前720P处榔、1080P碼流帶寬都在大規(guī)模應(yīng)用范圍之內(nèi)希俩，4K高清也逐步應(yīng)用于特定的一些場(chǎng)景。要做到智能化纲辽、立體化颜武，就必須要求場(chǎng)景足夠細(xì)化，產(chǎn)品類型足夠豐富拖吼，選型部署足夠匹配鳞上。

　　另一方面，安防行業(yè)的視頻監(jiān)控具有點(diǎn)位多吊档、信息量大篙议、傳輸成本高、后端大規(guī)模分析成本高籍铁、分析時(shí)效延遲等特點(diǎn)涡上，如果單個(gè)前端設(shè)備具備智能化能力，不但可以大大提高整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)效率拒名，還可以縮減后端平臺(tái)的建設(shè)成本吩愧。建設(shè)過程中，在關(guān)注云計(jì)算及強(qiáng)調(diào)計(jì)算集中增显、數(shù)據(jù)集中處理機(jī)制的同時(shí)慎瓮，在技術(shù)上也應(yīng)該關(guān)注計(jì)算資源和數(shù)據(jù)處理的邊緣化，關(guān)注邊緣節(jié)點(diǎn)互動(dòng)和通信的特性伊丘，目的是充分應(yīng)用邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力捧法，有效減輕對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求和投資，滿足邊緣節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)應(yīng)用和區(qū)域應(yīng)用的需求。通過計(jì)算和數(shù)據(jù)的邊緣化裹五，降低了整個(gè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的依賴卦须。應(yīng)用人像識(shí)別、車輛識(shí)別捅县、行為識(shí)別等前端分析行為摊壳，使視頻圖片的深度精細(xì)化分析逐步前置，我們將“霧計(jì)算”與“云計(jì)算”相結(jié)合猪晰，更好的提升了全網(wǎng)效能粒颂。

　　2.深度挖掘，為探知數(shù)據(jù)加載智慧大腦

　　以視頻圖像為核心內(nèi)容的智能前端設(shè)備状寨，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多元化仑萧、探知立體化。但是枷遂，僅僅采集樱衷、記錄信息是不夠的，不能滿足各業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)對(duì)數(shù)據(jù)有效性的要求登淘。數(shù)據(jù)的有效性分為兩個(gè)方面：一方面箫老，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說法，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)黔州，即所謂信息的密度耍鬓，往往密度越高的信息價(jià)值越大；另一方面是深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)流妻，關(guān)聯(lián)得出高價(jià)值的有效信息牲蜀。將這些視圖大數(shù)據(jù)快速有效轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)所需的價(jià)值信息，需要為智能的前端探知設(shè)備加載智慧大腦绅这。 從“密而不漏”到“萬里挑一”涣达，前者保證目標(biāo)和線索被記錄，后者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和線索主動(dòng)顯露证薇。經(jīng)過智能感知之后度苔，智慧大腦實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)價(jià)值的智能挖掘和海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)的智慧流通，并因此讓價(jià)值信息的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成為可能猬肖。

　　3.精耕視頻云余窖，實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)化

　　依托專有業(yè)務(wù)信息網(wǎng)新建人臉大數(shù)據(jù)防控、車輛大數(shù)據(jù)防控函以、視頻大數(shù)據(jù)治安巡控森片、視頻大數(shù)據(jù)情報(bào)追蹤、視頻大數(shù)據(jù)指揮調(diào)度轨畏、視頻大數(shù)據(jù)偵查實(shí)戰(zhàn)等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)毯炊，實(shí)現(xiàn)視頻云調(diào)用令袒、圖像云智能、涉車云分析态素、人像云比對(duì)程蠕、綜合云研判、策略云評(píng)估等應(yīng)用躲含。與上級(jí)平臺(tái)的情報(bào)鳍彪、指揮決策、綜合防控荔鸵、網(wǎng)安共享、執(zhí)法辦案踊跟、業(yè)務(wù)監(jiān)督踩验、移動(dòng)應(yīng)用、網(wǎng)上服務(wù)等應(yīng)用云對(duì)接商玫，實(shí)現(xiàn)更廣泛的大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用和跨業(yè)務(wù)部門的深度視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用箕憾，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)應(yīng)用關(guān)聯(lián)，跨地市的視頻大數(shù)據(jù)防控拳昌、視頻情報(bào)分析袭异、專項(xiàng)行動(dòng)指揮等，從而達(dá)到提升預(yù)警防范能力炬藤、治安防控能力御铃、指揮救援能力的目的。

　　結(jié)語(yǔ)

　　隨著語(yǔ)音識(shí)別沈矿、圖像識(shí)別上真、語(yǔ)言處理等技術(shù)的愈加成熟，智能分析羹膳、云計(jì)算睡互、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級(jí)缰寻，加上深度學(xué)習(xí)算法種類的不斷完善與芯片技術(shù)的計(jì)算及穩(wěn)定性能提升甩澳，使得視頻深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟度越來越高，給AI+安防帶來了全新的機(jī)遇艰耿。

　　同時(shí)岗师，政府的功能性需求也為安防行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮了巨大的驅(qū)動(dòng)作用。智慧城市行業(yè)與領(lǐng)域的細(xì)分必將為人工智能安防的發(fā)展奠定基礎(chǔ)梢纫，平安城市窖硝、雪亮工程等一系列安防工程系統(tǒng)的建設(shè)部署了大量的高清智能前端，必將帶來巨大的視頻圖像資源汤浊，有效的數(shù)據(jù)資源將為視頻結(jié)構(gòu)化邓晃、深度學(xué)習(xí)泡快、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展提供巨大的樣本基礎(chǔ)，從而為人工智能安防的發(fā)展帶來明顯的推動(dòng)作用纤票，促進(jìn)安防領(lǐng)域感知水平和應(yīng)用能力不斷提升嗓钦。

　　■ 來源《中國(guó)安防》，作者 劉鑫