金融服務(wù)業(yè)的安全防范關(guān)系到社會穩(wěn)定和人民財(cái)產(chǎn)安全，一直以來都是安全防范行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)童叠。隨著銀行網(wǎng)點(diǎn)的增多和社會治安形勢的日益復(fù)雜，針對銀行機(jī)構(gòu)的刑事孔厉、治安案件明顯上升；內(nèi)部作案帖努、內(nèi)外聯(lián)合作案也有上升撰豺，安全防范系統(tǒng)建設(shè)逐步向外部防范方向發(fā)展。以銀行為例拼余，作為一個國家貨幣流通的主要場所污桦，業(yè)務(wù)中涉及大量現(xiàn)金、有價證券及貴重物品匙监，因而銀行的安全一直以來都是國家安全防范的重點(diǎn)凡橱。近年來，整個金融市場發(fā)展迅猛亭姥，營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)稼钩、ATM機(jī)、銀行資金流動也更加頻繁达罗，銀行安防系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)越來越大猛糯。
智能化的人臉識別技術(shù)的進(jìn)步，賦能金融安防放干，建立具有“大安全”格局的立體化防控成為發(fā)展趨勢轨府。
智能化為金融安防賦能
據(jù)統(tǒng)計(jì)，人臉識別精度在最近的一年提高了75.6%闹彩。技術(shù)的進(jìn)步有力推動了安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展座序，而在安防行業(yè)應(yīng)用中，包括銀行投充、保險耗膊、證券交易等部門在內(nèi)的金融業(yè)占了很大比例。
人臉識別精度的提高敷液，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗(yàn)迅撑，以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗(yàn)沥萄，公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低驼功。
根據(jù) NIST 今年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率接近 99%冒窍，這意味著受限場景下递沪，在千萬分位誤報(bào)上，人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識別能力推向了極限综液。
NIST在2017年6月也發(fā)布過全球競賽成績款慨，彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報(bào)下識別準(zhǔn)確率 95.5%儒飒。時隔一年，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%檩奠，去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位桩了。
全球人臉識別性能的高速增長，還體現(xiàn)在機(jī)器的人臉識別規(guī)模上埠戳。2017年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人井誉，比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍整胃。而在 2015 年颗圣，特定場景下，機(jī)器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類屁使，刷臉支付等場景被解鎖在岂。
從本次發(fā)布的榜單上看，全球前五名在萬分位誤報(bào)率的指標(biāo)下阵膛，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能滋箫，作為比賽的發(fā)起者，NIST 也在逐年提高“考卷”的難度哩晕。對一個算法模型來說枚甫，將誤報(bào)率從萬分位提升到百萬分位，漏報(bào)率(即應(yīng)該報(bào)警卻沒有報(bào)警)會增加贿魄，相當(dāng)于提高了“考卷”難度胎拥。
本次公布的成績顯示，在百萬分之一誤報(bào)下秕颖，當(dāng)前全球最好水平識別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.3%角术，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報(bào)率做到 1% 以下的參賽者，并且與第二名中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院相比疚函，相同漏報(bào)率下的誤報(bào)也減少十倍持结，相同誤報(bào)下性能提升接近了一半。
誤報(bào)率(False Negative)是指本來是負(fù)樣例(兩張不同人的人臉)枕厅，但分類成了正樣例(算法認(rèn)為是同一個人)惋粟，通俗地講可以稱之為“報(bào)警錯誤”。“報(bào)警錯誤”的次數(shù)/總次數(shù)洲鸠，得出的數(shù)據(jù)即為誤報(bào)率堂淡。在誤報(bào)率相同的情況下，識別準(zhǔn)確率越高扒腕，則表示技術(shù)的性能越好绢淀。
根據(jù)介紹，NIST 舉辦的人臉識別算法測試，數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實(shí)業(yè)務(wù)場景皆的，例如美國出入境覆履、刑偵過程中的大量照片等，測試結(jié)果代表著技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)费薄。
受益于人臉識別性能的提升硝全，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大**了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級楞抡、整體市場需求的擴(kuò)大伟众，以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司喊璞叮康威視和大華受益于此赂鲤，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻(xiàn)撰蕴。
值得一提的是京思，F(xiàn)RVT 2018 競賽成績中，中國算法團(tuán)隊(duì)占據(jù)了半壁江山鳖灰，除了冠軍再度被中國公司依圖科技摘得以外须涕，第二名被中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院拿下，商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長;奪得第五名的是另外一家人臉識別獨(dú)角獸曠視科技潦春。
在如此強(qiáng)勁的中國算法力量加持下肚让，中國智能安防市場的增長特別是硬件市場的增長還將持續(xù)。而伴隨著人工智能性能的提升材哺，更多極低誤報(bào)率下對通過率有要求的場景也將被率先解鎖级嘀，比如支付、強(qiáng)門禁等領(lǐng)域?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄芗夹g(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動下的新一輪業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場增長恨摩。
以人臉識別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用胖讶。英國市場研究機(jī)構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報(bào)告提到，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力屋嘉，預(yù)計(jì)到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上斯娃，增長將超過 260%。
金融安防系統(tǒng)現(xiàn)狀
不斷深化的經(jīng)濟(jì)金融改革, 催生了銀行業(yè)新的經(jīng)營理念和管理方式院塞，銀行自身經(jīng)營業(yè)態(tài)也發(fā)生著革命性變化遮晚，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，自動存拦止、取業(yè)務(wù)及無卡業(yè)務(wù)县遣、線上服務(wù)的推廣，銀行網(wǎng)點(diǎn)更趨輕型化汹族、智能化艺玲。面對新常態(tài)，其實(shí)銀行安保的責(zé)任更為重大、形勢更為復(fù)雜饭聚。銀行完善安保體系忌警，建立大保衛(wèi)、大安全格局秒梳，迫在眉睫法绵。
在整個銀行安防系統(tǒng)里，監(jiān)視系統(tǒng)約占整個系統(tǒng)投入的75%酪碘，而攝像機(jī)和DVR是其中的兩個大類產(chǎn)品熏萎。銀行的防盜系統(tǒng)一般都在公安部門的統(tǒng)一要求下進(jìn)行安裝，同時與公安部門進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)解夜，其比重約占整個安防系統(tǒng)投入的15%吃会。門禁與對講系統(tǒng)在銀行安防系統(tǒng)里所占的比例約為10%，但隨著門禁系統(tǒng)的發(fā)展與生物識別技術(shù)的興起以及銀行需求的增加李狼，也將提高門禁在銀行中的比例炊办。
金融安防系統(tǒng)需求升級
隨著IP智能、高清榆模、生物識別等技術(shù)的迅速發(fā)展何哎，同時隨著計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，先進(jìn)成熟的IP智能安防系統(tǒng)將成為主流积辞。新技術(shù)的推動發(fā)展拳笨、銀行系統(tǒng)對安防系統(tǒng)需求的轉(zhuǎn)變，為新一輪銀行安防改造埋下了伏筆菠卖，同時也為安防行業(yè)提供了巨大的商機(jī)咏肠。
眾所周知，金融行業(yè)因其職能的特殊性相种、敏感性威恼，直接影響著社會安全與穩(wěn)定，從貨幣制造到流通發(fā)行蚂子，從金融交易到數(shù)據(jù)處理沃测，從業(yè)務(wù)流程控制到交易人員安全，每一個環(huán)節(jié)都存在非常高的風(fēng)險隱患食茎。
此外蒂破，隨著銀行網(wǎng)點(diǎn)的日益普及和社會治安形勢的日益嚴(yán)峻，針對銀行機(jī)構(gòu)的刑事别渔、治安案件明顯上升附迷，甚至上演“無間道”進(jìn)行內(nèi)部作案、內(nèi)外聯(lián)合作案哎媚。同時喇伯，互聯(lián)網(wǎng)時代喊儡，隨著技術(shù)普及，網(wǎng)絡(luò)詐騙稻据、智能敲詐艾猜、支付漏洞等案件手段也花樣百出，防不勝防霉枢。
事實(shí)同樣嚴(yán)峻首冒，根據(jù)《2016年國內(nèi)銀行卡盜刷大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2016年斑宴，全網(wǎng)統(tǒng)計(jì)銀行卡盜刷共7095次烙损，累計(jì)造成客戶損失1.83億元，其中窒埃，65%的盜刷渠道為快捷支付诺订，23%為網(wǎng)銀支付，且盜刷案件的解決率極低宽考，這些事件都對銀行的信譽(yù)造成非常嚴(yán)重的損失马榆。
看來，銀行安全防護(hù)侵选，要時時警惕糟糊，更要跟上技術(shù)步伐愕匪，全方位的大安毖味或是方向。以華夏銀行為例涮较，近年來稠鼻，華夏銀行緊跟大數(shù)據(jù)和信息化安防轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，圍繞大安全觀狂票，加強(qiáng)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展候齿，組織研究布局銀行現(xiàn)代安防工作，逐步推進(jìn)安全管理質(zhì)量向“大安全”觀邁進(jìn)闺属，更好的服務(wù)全行經(jīng)營目標(biāo)安全穩(wěn)健運(yùn)營慌盯。
智能硬件+軟件：綜合信息管理平臺
要應(yīng)對突發(fā)事件，銀行安全保衛(wèi)工作已不能再局限于守護(hù)押運(yùn)掂器，也難以再用“三防一保”加以概括亚皂，建立與業(yè)務(wù)經(jīng)營和生產(chǎn)緊密關(guān)聯(lián)的“大安全”管理體系，是銀行風(fēng)險管理與內(nèi)部控制的重中之重国瓮。
“我們要從過去看家護(hù)院向融入到業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)變和延伸”灭必，華夏銀行相關(guān)人員表示，隨著科技化乃摹、信息化發(fā)展禁漓，安保工作既要看住看得見的跟衅，還要管住看不見的。“既要看住銀行的財(cái)產(chǎn)泳寥，還要看住客戶的財(cái)產(chǎn)”载呢。因此，銀行要明確職能定位疹神，既關(guān)注已發(fā)生的風(fēng)險草颤，又須關(guān)注可能存在的風(fēng)險。做到預(yù)警墙弛、評估捏表、完善有機(jī)結(jié)合。提前識別降井、評估和預(yù)防風(fēng)險隱患镊迟。
從安保手段來看，銀行安防工作已從傳統(tǒng)型向智能型轉(zhuǎn)變延伸隘吆。以華夏銀行為例箭溜，商業(yè)銀行正在強(qiáng)化技術(shù)手段，實(shí)施“兩步走”晕石，一是加強(qiáng)預(yù)防預(yù)警桦陨，加強(qiáng)和廠家及工程商合作，向科技要警力据途、在效率上下工夫绞愚。二是非現(xiàn)場管理，銀行從實(shí)現(xiàn)智能化管理和非現(xiàn)場指揮考慮颖医，把監(jiān)控中心的潛能和作用挖掘出來位衩，如報(bào)警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺、自助銀行大門“遠(yuǎn)程鎖閉功能”熔萧，都是通過遠(yuǎn)程實(shí)行硬控制糖驴，發(fā)揮其作用。
而談到非現(xiàn)場指揮佛致，就必然需要新技術(shù)武器贮缕，這也是應(yīng)對當(dāng)前日趨智能化、科技化和信息化高科技犯罪的重點(diǎn)手段俺榆。應(yīng)對這樣的發(fā)展趨勢感昼，金融機(jī)構(gòu)安防工作也必然要走向信息化，重新鑄造信息化之劍來保衛(wèi)金融安全肋演，構(gòu)建現(xiàn)代化安全防控體系抑诸。
基于此，華夏銀行借鑒“互聯(lián)網(wǎng)+安全”理念状萤，發(fā)展安全有效的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用玷仗，創(chuàng)建全行統(tǒng)一的安全保衛(wèi)信息化管理平臺洽灿。大規(guī)模安防聯(lián)網(wǎng)必然帶來海量信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和匯聚，這些成千上萬的數(shù)據(jù)中仅犬，就蘊(yùn)含著對安防工作尤為關(guān)鍵的風(fēng)險性盆述、預(yù)警性、報(bào)警性的重要數(shù)據(jù)案哄，華夏銀行采用云平臺云計(jì)算所具備的大數(shù)據(jù)處理能力霜铸，能夠承擔(dān)這些海量數(shù)據(jù)的快速處理。
未來沐亏，銀行業(yè)基于私有云以及私有云架構(gòu)下的銀行安防應(yīng)用將迎來蓬勃發(fā)展的新局面灌大，將為銀行安防業(yè)帶來新的思維、新的思路耸挟，其影響將更為深遠(yuǎn)死唇。金融業(yè)正迎來“大安防”時代，利用好智能硬件與軟件系統(tǒng)卿捎，將是一條致勝之路配紫。
智能化的人臉識別技術(shù)的進(jìn)步，賦能金融安防放干，建立具有“大安全”格局的立體化防控成為發(fā)展趨勢轨府。
智能化為金融安防賦能
據(jù)統(tǒng)計(jì)，人臉識別精度在最近的一年提高了75.6%闹彩。技術(shù)的進(jìn)步有力推動了安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展座序，而在安防行業(yè)應(yīng)用中，包括銀行投充、保險耗膊、證券交易等部門在內(nèi)的金融業(yè)占了很大比例。
人臉識別精度的提高敷液，意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗(yàn)迅撑，以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗(yàn)沥萄，公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低驼功。
根據(jù) NIST 今年發(fā)布的成績，目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率接近 99%冒窍，這意味著受限場景下递沪，在千萬分位誤報(bào)上，人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識別能力推向了極限综液。
NIST在2017年6月也發(fā)布過全球競賽成績款慨，彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報(bào)下識別準(zhǔn)確率 95.5%儒飒。時隔一年，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%檩奠，去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位桩了。
全球人臉識別性能的高速增長，還體現(xiàn)在機(jī)器的人臉識別規(guī)模上埠戳。2017年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人井誉，比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍，比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍整胃。而在 2015 年颗圣，特定場景下，機(jī)器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類屁使，刷臉支付等場景被解鎖在岂。
從本次發(fā)布的榜單上看，全球前五名在萬分位誤報(bào)率的指標(biāo)下阵膛，已經(jīng)很難區(qū)分算法性能滋箫，作為比賽的發(fā)起者，NIST 也在逐年提高“考卷”的難度哩晕。對一個算法模型來說枚甫，將誤報(bào)率從萬分位提升到百萬分位，漏報(bào)率(即應(yīng)該報(bào)警卻沒有報(bào)警)會增加贿魄，相當(dāng)于提高了“考卷”難度胎拥。
本次公布的成績顯示，在百萬分之一誤報(bào)下秕颖，當(dāng)前全球最好水平識別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.3%角术，冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報(bào)率做到 1% 以下的參賽者，并且與第二名中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院相比疚函，相同漏報(bào)率下的誤報(bào)也減少十倍持结，相同誤報(bào)下性能提升接近了一半。
誤報(bào)率(False Negative)是指本來是負(fù)樣例(兩張不同人的人臉)枕厅，但分類成了正樣例(算法認(rèn)為是同一個人)惋粟，通俗地講可以稱之為“報(bào)警錯誤”。“報(bào)警錯誤”的次數(shù)/總次數(shù)洲鸠，得出的數(shù)據(jù)即為誤報(bào)率堂淡。在誤報(bào)率相同的情況下，識別準(zhǔn)確率越高扒腕，則表示技術(shù)的性能越好绢淀。
根據(jù)介紹，NIST 舉辦的人臉識別算法測試，數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實(shí)業(yè)務(wù)場景皆的，例如美國出入境覆履、刑偵過程中的大量照片等，測試結(jié)果代表著技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)费薄。
受益于人臉識別性能的提升硝全，安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大**了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級楞抡、整體市場需求的擴(kuò)大伟众，以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司喊璞叮康威視和大華受益于此赂鲤，連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻(xiàn)撰蕴。
值得一提的是京思，F(xiàn)RVT 2018 競賽成績中，中國算法團(tuán)隊(duì)占據(jù)了半壁江山鳖灰，除了冠軍再度被中國公司依圖科技摘得以外须涕，第二名被中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院拿下，商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長;奪得第五名的是另外一家人臉識別獨(dú)角獸曠視科技潦春。
在如此強(qiáng)勁的中國算法力量加持下肚让，中國智能安防市場的增長特別是硬件市場的增長還將持續(xù)。而伴隨著人工智能性能的提升材哺，更多極低誤報(bào)率下對通過率有要求的場景也將被率先解鎖级嘀，比如支付、強(qiáng)門禁等領(lǐng)域?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄芗夹g(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動下的新一輪業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場增長恨摩。
以人臉識別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用胖讶。英國市場研究機(jī)構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報(bào)告提到，智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力屋嘉，預(yù)計(jì)到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上斯娃，增長將超過 260%。
金融安防系統(tǒng)現(xiàn)狀
不斷深化的經(jīng)濟(jì)金融改革, 催生了銀行業(yè)新的經(jīng)營理念和管理方式院塞，銀行自身經(jīng)營業(yè)態(tài)也發(fā)生著革命性變化遮晚，尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸，自動存拦止、取業(yè)務(wù)及無卡業(yè)務(wù)县遣、線上服務(wù)的推廣，銀行網(wǎng)點(diǎn)更趨輕型化汹族、智能化艺玲。面對新常態(tài)，其實(shí)銀行安保的責(zé)任更為重大、形勢更為復(fù)雜饭聚。銀行完善安保體系忌警，建立大保衛(wèi)、大安全格局秒梳，迫在眉睫法绵。
在整個銀行安防系統(tǒng)里，監(jiān)視系統(tǒng)約占整個系統(tǒng)投入的75%酪碘，而攝像機(jī)和DVR是其中的兩個大類產(chǎn)品熏萎。銀行的防盜系統(tǒng)一般都在公安部門的統(tǒng)一要求下進(jìn)行安裝，同時與公安部門進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)解夜，其比重約占整個安防系統(tǒng)投入的15%吃会。門禁與對講系統(tǒng)在銀行安防系統(tǒng)里所占的比例約為10%，但隨著門禁系統(tǒng)的發(fā)展與生物識別技術(shù)的興起以及銀行需求的增加李狼，也將提高門禁在銀行中的比例炊办。
金融安防系統(tǒng)需求升級
隨著IP智能、高清榆模、生物識別等技術(shù)的迅速發(fā)展何哎，同時隨著計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，先進(jìn)成熟的IP智能安防系統(tǒng)將成為主流积辞。新技術(shù)的推動發(fā)展拳笨、銀行系統(tǒng)對安防系統(tǒng)需求的轉(zhuǎn)變，為新一輪銀行安防改造埋下了伏筆菠卖，同時也為安防行業(yè)提供了巨大的商機(jī)咏肠。
眾所周知，金融行業(yè)因其職能的特殊性相种、敏感性威恼，直接影響著社會安全與穩(wěn)定，從貨幣制造到流通發(fā)行蚂子，從金融交易到數(shù)據(jù)處理沃测，從業(yè)務(wù)流程控制到交易人員安全，每一個環(huán)節(jié)都存在非常高的風(fēng)險隱患食茎。
此外蒂破，隨著銀行網(wǎng)點(diǎn)的日益普及和社會治安形勢的日益嚴(yán)峻，針對銀行機(jī)構(gòu)的刑事别渔、治安案件明顯上升附迷，甚至上演“無間道”進(jìn)行內(nèi)部作案、內(nèi)外聯(lián)合作案哎媚。同時喇伯，互聯(lián)網(wǎng)時代喊儡，隨著技術(shù)普及，網(wǎng)絡(luò)詐騙稻据、智能敲詐艾猜、支付漏洞等案件手段也花樣百出，防不勝防霉枢。
事實(shí)同樣嚴(yán)峻首冒，根據(jù)《2016年國內(nèi)銀行卡盜刷大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2016年斑宴，全網(wǎng)統(tǒng)計(jì)銀行卡盜刷共7095次烙损，累計(jì)造成客戶損失1.83億元，其中窒埃，65%的盜刷渠道為快捷支付诺订，23%為網(wǎng)銀支付，且盜刷案件的解決率極低宽考，這些事件都對銀行的信譽(yù)造成非常嚴(yán)重的損失马榆。
看來，銀行安全防護(hù)侵选，要時時警惕糟糊，更要跟上技術(shù)步伐愕匪，全方位的大安毖味或是方向。以華夏銀行為例涮较，近年來稠鼻，華夏銀行緊跟大數(shù)據(jù)和信息化安防轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，圍繞大安全觀狂票，加強(qiáng)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展候齿，組織研究布局銀行現(xiàn)代安防工作，逐步推進(jìn)安全管理質(zhì)量向“大安全”觀邁進(jìn)闺属，更好的服務(wù)全行經(jīng)營目標(biāo)安全穩(wěn)健運(yùn)營慌盯。
智能硬件+軟件：綜合信息管理平臺
要應(yīng)對突發(fā)事件，銀行安全保衛(wèi)工作已不能再局限于守護(hù)押運(yùn)掂器，也難以再用“三防一保”加以概括亚皂，建立與業(yè)務(wù)經(jīng)營和生產(chǎn)緊密關(guān)聯(lián)的“大安全”管理體系，是銀行風(fēng)險管理與內(nèi)部控制的重中之重国瓮。
“我們要從過去看家護(hù)院向融入到業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)進(jìn)行轉(zhuǎn)變和延伸”灭必，華夏銀行相關(guān)人員表示，隨著科技化乃摹、信息化發(fā)展禁漓，安保工作既要看住看得見的跟衅，還要管住看不見的。“既要看住銀行的財(cái)產(chǎn)泳寥，還要看住客戶的財(cái)產(chǎn)”载呢。因此，銀行要明確職能定位疹神，既關(guān)注已發(fā)生的風(fēng)險草颤，又須關(guān)注可能存在的風(fēng)險。做到預(yù)警墙弛、評估捏表、完善有機(jī)結(jié)合。提前識別降井、評估和預(yù)防風(fēng)險隱患镊迟。
從安保手段來看，銀行安防工作已從傳統(tǒng)型向智能型轉(zhuǎn)變延伸隘吆。以華夏銀行為例箭溜，商業(yè)銀行正在強(qiáng)化技術(shù)手段，實(shí)施“兩步走”晕石，一是加強(qiáng)預(yù)防預(yù)警桦陨，加強(qiáng)和廠家及工程商合作，向科技要警力据途、在效率上下工夫绞愚。二是非現(xiàn)場管理，銀行從實(shí)現(xiàn)智能化管理和非現(xiàn)場指揮考慮颖医，把監(jiān)控中心的潛能和作用挖掘出來位衩，如報(bào)警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺、自助銀行大門“遠(yuǎn)程鎖閉功能”熔萧，都是通過遠(yuǎn)程實(shí)行硬控制糖驴，發(fā)揮其作用。
而談到非現(xiàn)場指揮佛致，就必然需要新技術(shù)武器贮缕，這也是應(yīng)對當(dāng)前日趨智能化、科技化和信息化高科技犯罪的重點(diǎn)手段俺榆。應(yīng)對這樣的發(fā)展趨勢感昼，金融機(jī)構(gòu)安防工作也必然要走向信息化，重新鑄造信息化之劍來保衛(wèi)金融安全肋演，構(gòu)建現(xiàn)代化安全防控體系抑诸。
基于此，華夏銀行借鑒“互聯(lián)網(wǎng)+安全”理念状萤，發(fā)展安全有效的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用玷仗，創(chuàng)建全行統(tǒng)一的安全保衛(wèi)信息化管理平臺洽灿。大規(guī)模安防聯(lián)網(wǎng)必然帶來海量信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和匯聚，這些成千上萬的數(shù)據(jù)中仅犬，就蘊(yùn)含著對安防工作尤為關(guān)鍵的風(fēng)險性盆述、預(yù)警性、報(bào)警性的重要數(shù)據(jù)案哄，華夏銀行采用云平臺云計(jì)算所具備的大數(shù)據(jù)處理能力霜铸，能夠承擔(dān)這些海量數(shù)據(jù)的快速處理。
未來沐亏，銀行業(yè)基于私有云以及私有云架構(gòu)下的銀行安防應(yīng)用將迎來蓬勃發(fā)展的新局面灌大，將為銀行安防業(yè)帶來新的思維、新的思路耸挟，其影響將更為深遠(yuǎn)死唇。金融業(yè)正迎來“大安防”時代，利用好智能硬件與軟件系統(tǒng)卿捎，將是一條致勝之路配紫。
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