優(yōu)酷視頻：通過AI實(shí)現(xiàn)視頻自動(dòng)化審核、質(zhì)量分級(jí)和聚類選品

　　優(yōu)酷視頻內(nèi)容理解是阿里巴巴應(yīng)用NVIDIA GPU做推理端AI應(yīng)用的一個(gè)代表酬桦，借助AI技術(shù)壹事，優(yōu)酷還可以生成視頻審核，聚類選品等桩眼。

　　在優(yōu)酷平臺(tái)上，每天就有大量上傳視頻趣闻，涉及種類繁多啰蕴，內(nèi)容多元，并且熱點(diǎn)內(nèi)容層出不窮存学。但內(nèi)容處理的時(shí)效性要求也特別強(qiáng)码承。在具體輸出內(nèi)容理解時(shí)，還會(huì)涉及到多個(gè)維度优生，如鏡頭城离、標(biāo)題、OCR泪确、音頻娜食、圖像、光流踊谋，因此需要多種AI算法同時(shí)運(yùn)行處理。為了更快速實(shí)現(xiàn)視頻審核旋讹、內(nèi)容理解殖蚕、聚類選品等，把更加優(yōu)質(zhì)沉迹、時(shí)效性的內(nèi)容推薦給用戶睦疫，優(yōu)酷需要有強(qiáng)大計(jì)算力的支撐害驹。目前優(yōu)酷基于NVIDIA Tesla GPU來實(shí)現(xiàn)視頻的自動(dòng)化處理。

　　NVIDIA也專門針對(duì)優(yōu)酷業(yè)務(wù)做了定制化的框架宛官，支持優(yōu)酷全線業(yè)務(wù)。該計(jì)算框架可以實(shí)現(xiàn)全流程管理瓦糕，并通過軟硬件混合解碼優(yōu)化底洗，圖像處理CUDA加速，圖像批量計(jì)算咕娄，TensorRT 模型加速等手段進(jìn)行全鏈路優(yōu)化枷恕。以視頻分類為例，當(dāng)一個(gè)視頻上傳到優(yōu)酷平臺(tái)后易祖，在GPU的支持下沫杜，機(jī)器在特定時(shí)間內(nèi)抽幀悍写，并從中提取特征，通過分類網(wǎng)絡(luò)形成內(nèi)容標(biāo)簽垛岛，就可以對(duì)視頻進(jìn)行分類暴艘。

　　目前優(yōu)酷機(jī)器分類結(jié)果的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近或達(dá)到人工分類水平。在處理效率上限剩，人工處理約為每分鐘6個(gè)視頻柬沾，而NVIDIA Tesla P100處理速度達(dá)到每分鐘300個(gè)視頻，是人工效率的50倍魂麦。

　　Alimama ：AI為用戶實(shí)時(shí)推薦最感興趣的產(chǎn)品

　　在互聯(lián)網(wǎng)廣告中住秉，點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)起著至關(guān)重要的作用。將深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用到點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)中钧失，極大地提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。阿里媽媽機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)使用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型哼转，通過推理平臺(tái)實(shí)時(shí)為用戶提供其最感興趣的產(chǎn)品明未。

　　阿里媽媽訓(xùn)練XDL平臺(tái)，支持多種算法壹蔓，XDL能夠從1000億種特征和示例中學(xué)習(xí)趟妥，在整個(gè)訓(xùn)練過程中，因?yàn)镚PU的作用佣蓉，XDL的運(yùn)行速率得到了10倍提升披摄。

　　阿里媽媽大規(guī)模在在線預(yù)測(cè)平臺(tái)RTPlus上，支持各種深度學(xué)習(xí)模型的推理行疏。為應(yīng)對(duì)高吞吐量和低延遲的需求匆光，阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100，優(yōu)化批處理和內(nèi)核融合酿联，將性能提高大約10倍终息。

　　螞蟻金服定損寶 ：借助 AI 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖片定損

　　定損寶是螞蟻金服推出的“全自動(dòng)汽車定損解決方案”贞让，截至2018年8月艺滑，已經(jīng)有超過5家保險(xiǎn)公司采用了這個(gè)方案。

　　日常的車輛定損中存在等待響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)砰染、定損流程繁瑣跳犹、騙保或者定損過高等情況标增。而定損寶則選擇用全自動(dòng)化的方式玻冗，來為車主進(jìn)行定損、維修一條龍服務(wù)杠卜。車主只需要在事故現(xiàn)場(chǎng)用自己的手機(jī)拍下圖片就能夠完成整個(gè)流程逐枢。

　　隨后圖片就將被上傳至云端，進(jìn)行相關(guān)損害的分析坠屹，在確定損害程度之后遍跌，計(jì)算機(jī)就會(huì)直接給出定損金額。并且為車主直接提供最近的維修地點(diǎn)指示兵扭，全程不需要保險(xiǎn)公司線下人員的介入哑立，正是有了GPU在AI推理端的助力，使得定損寶借助AI技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖片定損脾鸠，大大方便了人們的出行杰捂。

　　一抵十萬的阿里巴巴安全內(nèi)容審核

　　網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)容體量龐雜，僅憑人工審核不僅耗時(shí)耗力挟阻，而且很難保證準(zhǔn)確度琼娘。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鑒黃技術(shù)正在將人工鑒黃師逐漸解放出來附鸽，目前阿里巴巴AI鑒黃師可以一天處理10億張圖片脱拼，完勝10萬人的審核量。同時(shí)坷备，AI鑒黃師每天識(shí)別準(zhǔn)確率高于99.5%熄浓。舉個(gè)例子，一天要審核4億張圖片的話省撑，單純由人工來審赌蔑，一人一天審1萬張，需要4萬人竟秫，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來娃惯，由人工再審一次跷乐，這樣只需要20人即可。

　　除了圖片之外罗迎，阿里巴巴AI鑒黃師連帶有情色信息的語音內(nèi)容都能識(shí)別泊宴，并且可以支持中文、日文秒足、英文等多國(guó)語言钱图，還支持東北、四川寿伊、廣東等地方言撩怀。

　　2017年10月，阿里巴巴安全還公布了一個(gè)名為“云盾·實(shí)人認(rèn)證”的全新產(chǎn)品揽此，包含實(shí)人認(rèn)證双竣、人臉驗(yàn)證、人臉檢索艘赂、離線授權(quán)認(rèn)證SDK等4項(xiàng)服務(wù)汞潦。主要依托活體檢測(cè)、人臉比對(duì)等生物識(shí)別技術(shù)盲趟、證件 OCR 識(shí)別技術(shù)、阿里巴巴實(shí)人可信模型等進(jìn)行的自然人真實(shí)身份的核驗(yàn)服務(wù)慎陵，這也創(chuàng)新的應(yīng)用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力眼虱。