利用智能監(jiān)控實(shí)時分析海量數(shù)據(jù)提取有效線索胆褪，從而鎖定犯罪嫌疑人或車輛軌跡艳禁，完成追蹤抓捕，抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系統(tǒng)狰绪，AI的爆發(fā)讓安防越來越貼近日常生活叮廉。
無論海康威視棍鳖、大華股份炮叶、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭，還是商湯科技渡处、曠視科技镜悉、深鑒科技這些AI新進(jìn)公司，都將AI+安防作為第一個金礦医瘫，爭食6000億市場空間侣肄。
新手的機(jī)會
傳統(tǒng)安防是一個高度集中的產(chǎn)業(yè)，三大安防巨頭市場份額占比超過50%登下。但因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠迅速利用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取茫孔，這給AI新進(jìn)公司帶來了撕開市場裂口的機(jī)會。
不過被芳，這并非是一個易于攻破的市場缰贝。
對于傳統(tǒng)安防巨頭而言，AI創(chuàng)業(yè)公司的算法優(yōu)勢并不能輕易拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)畔濒，區(qū)別于其他市場剩晴，公司必須要深入了解客戶需求、整個銷售體系恬皆、產(chǎn)品體系還有方案砰声，技術(shù)要融入到整個產(chǎn)業(yè)鏈的前后端才可以站穩(wěn)腳跟。
例如在安防市場政府業(yè)務(wù)占重頭众附，各個政府對于安防產(chǎn)品采購標(biāo)準(zhǔn)和要求不盡相同沉南，區(qū)域性十分明顯甘直。而作為高度封閉的市場，采購者也更傾向于選擇具備實(shí)力劣晾、在安防行業(yè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的廠商呐蹂。從招標(biāo)流程和標(biāo)準(zhǔn)來看，對供應(yīng)商的資質(zhì)莫诺、證明材料要求嚴(yán)格伐种，一定程度上將很多新進(jìn)AI廠商擋在了門外。
當(dāng)下進(jìn)入安防市場的AI公司主要分兩類畸玲，一類是提供軟件解決方案的圖像識別技術(shù)公司啡罗，如商湯科技、曠視科技;另一類是提供硬件解決方案的芯片公司揭胶，如寒武紀(jì)骤视、地平線等。
對于這些公司而言白群，它們往往擁有先進(jìn)的算法尚胞，但缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源，也因此走了不少彎路帜慢。在進(jìn)入安防市場初期笼裳，曠視科技曾從海康威視粱玲、大華股份等巨頭公司挖人躬柬，在杭州成立分公司，但很發(fā)現(xiàn)地域差異以及技術(shù)背景問題抽减，團(tuán)隊很難融合允青。
這迫使他們必須親自深入市場，在一個個城市打造示范樣板卵沉。“安防行業(yè)對AI技術(shù)有著真實(shí)颠锉、剛性、規(guī)氖泛梗化的需求足贴，技術(shù)難度方面也要求極高，例如深圳一個人臉識別項目姥勤，將幾萬路視頻接入同一系統(tǒng)哮寨，需要在千億級別的照片中做搜索。這不僅需要極高的人臉識別準(zhǔn)確率施俩，對人臉的抓拍速度瞎遗、識別的速度同樣很重要，同時芯片也要做到又快、又小截纹、又好形维，這對算法的創(chuàng)新、算法的優(yōu)化贬屹、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)剪枝能力等都有非常高的要求齿喧。”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆舉例相贺，“安防是人工智能領(lǐng)域增長最快、規(guī)模最大的市場省咨，但整體真正有效智能化的比例還是很低肃弟。”
雖然算法會在一段時間內(nèi)具備先發(fā)優(yōu)勢，但是伴隨GPU及深度算法的成熟應(yīng)用零蓉，這些領(lǐng)先性很容易被削弱笤受，包括商湯科技在內(nèi)的公司紛紛選擇和傳統(tǒng)公司合作來分一杯羹，深入垂直行業(yè)的同時敌蜂，也避開正面競爭箩兽。在資本選擇上，這些新進(jìn)入的公司也越來越注重資源的加持章喉，尤其是具備政府背景的投資基金汗贫，比單純的財務(wù)投資更具吸引力。
前端智能化
創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力也迫使巨頭們不得不加緊對AI和前沿技術(shù)的研發(fā)工作秸脱。
“因?yàn)榘卜朗枪舶踩珣?yīng)用中一個2B的業(yè)務(wù)落包，AI的出現(xiàn)讓我們的全業(yè)務(wù)流程都發(fā)生改變，前端信息采集以后摊唇，它不再只是視頻咐蝇，還有圖片和結(jié)構(gòu)化信息，從儲存到后臺的綜合分析巷查，是一個全流程的挑戰(zhàn)法雄。”宇視科技的副總裁、首席架構(gòu)師姚華說道神肖。
雖然安防是AI最熱的應(yīng)用白叫，但技術(shù)難度并不低。問題之一人工智能對視頻內(nèi)容的識別環(huán)境適應(yīng)性差叶偶，很容易受到光照條件跃渠、天氣因素、圖像質(zhì)量锯运、目標(biāo)尺寸沛四、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。“復(fù)雜光線、快速移動糊晋、側(cè)臉遮擋都是前端人臉識別的死敵缤媒。”姚華表示。
除此之外大量視頻际器、圖像岔冯、結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)。在姚華看來當(dāng)AI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讀寫比例變?yōu)?∶1舅逸，7×24小時實(shí)時寫入的時候桌肴，會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，很多高端存儲都敗下陣來琉历。
同時高清晰后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)對可靠性要求更高坠七，如何用比較低的成本可靠保存，產(chǎn)生更高價值旗笔，是當(dāng)下面臨的問題彪置。以當(dāng)下存儲設(shè)備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算，這的確是一筆不小的開支蝇恶。
因此前端智能化被視為安防未來趨勢之一拳魁。
“以往我們都會通過視頻編碼進(jìn)行壓縮，有的壓縮是有損的壓縮撮弧，而前端傳感器可以獲得全尺寸數(shù)據(jù)潘懊，直接在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量會優(yōu)化想虎。”基于AI芯片打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波強(qiáng)調(diào)卦尊。從安全隱私角度而言，設(shè)備無需聯(lián)網(wǎng)桶悍，在本地完成處理乐跺，也能一定程度上緩解黑客入侵、缺乏安全準(zhǔn)入控制又對信息安全帶來挑戰(zhàn)讼逐。
無論海康威視棍鳖、大華股份炮叶、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭，還是商湯科技渡处、曠視科技镜悉、深鑒科技這些AI新進(jìn)公司，都將AI+安防作為第一個金礦医瘫，爭食6000億市場空間侣肄。
新手的機(jī)會
傳統(tǒng)安防是一個高度集中的產(chǎn)業(yè)，三大安防巨頭市場份額占比超過50%登下。但因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠迅速利用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取茫孔，這給AI新進(jìn)公司帶來了撕開市場裂口的機(jī)會。
不過被芳，這并非是一個易于攻破的市場缰贝。
對于傳統(tǒng)安防巨頭而言，AI創(chuàng)業(yè)公司的算法優(yōu)勢并不能輕易拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)畔濒，區(qū)別于其他市場剩晴，公司必須要深入了解客戶需求、整個銷售體系恬皆、產(chǎn)品體系還有方案砰声，技術(shù)要融入到整個產(chǎn)業(yè)鏈的前后端才可以站穩(wěn)腳跟。
例如在安防市場政府業(yè)務(wù)占重頭众附，各個政府對于安防產(chǎn)品采購標(biāo)準(zhǔn)和要求不盡相同沉南，區(qū)域性十分明顯甘直。而作為高度封閉的市場，采購者也更傾向于選擇具備實(shí)力劣晾、在安防行業(yè)有豐富經(jīng)驗(yàn)的廠商呐蹂。從招標(biāo)流程和標(biāo)準(zhǔn)來看，對供應(yīng)商的資質(zhì)莫诺、證明材料要求嚴(yán)格伐种，一定程度上將很多新進(jìn)AI廠商擋在了門外。
當(dāng)下進(jìn)入安防市場的AI公司主要分兩類畸玲，一類是提供軟件解決方案的圖像識別技術(shù)公司啡罗，如商湯科技、曠視科技;另一類是提供硬件解決方案的芯片公司揭胶，如寒武紀(jì)骤视、地平線等。
對于這些公司而言白群，它們往往擁有先進(jìn)的算法尚胞，但缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源，也因此走了不少彎路帜慢。在進(jìn)入安防市場初期笼裳，曠視科技曾從海康威視粱玲、大華股份等巨頭公司挖人躬柬，在杭州成立分公司，但很發(fā)現(xiàn)地域差異以及技術(shù)背景問題抽减，團(tuán)隊很難融合允青。
這迫使他們必須親自深入市場，在一個個城市打造示范樣板卵沉。“安防行業(yè)對AI技術(shù)有著真實(shí)颠锉、剛性、規(guī)氖泛梗化的需求足贴，技術(shù)難度方面也要求極高，例如深圳一個人臉識別項目姥勤，將幾萬路視頻接入同一系統(tǒng)哮寨，需要在千億級別的照片中做搜索。這不僅需要極高的人臉識別準(zhǔn)確率施俩，對人臉的抓拍速度瞎遗、識別的速度同樣很重要，同時芯片也要做到又快、又小截纹、又好形维，這對算法的創(chuàng)新、算法的優(yōu)化贬屹、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)剪枝能力等都有非常高的要求齿喧。”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆舉例相贺，“安防是人工智能領(lǐng)域增長最快、規(guī)模最大的市場省咨，但整體真正有效智能化的比例還是很低肃弟。”
雖然算法會在一段時間內(nèi)具備先發(fā)優(yōu)勢，但是伴隨GPU及深度算法的成熟應(yīng)用零蓉，這些領(lǐng)先性很容易被削弱笤受，包括商湯科技在內(nèi)的公司紛紛選擇和傳統(tǒng)公司合作來分一杯羹，深入垂直行業(yè)的同時敌蜂，也避開正面競爭箩兽。在資本選擇上，這些新進(jìn)入的公司也越來越注重資源的加持章喉，尤其是具備政府背景的投資基金汗贫，比單純的財務(wù)投資更具吸引力。
前端智能化
創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力也迫使巨頭們不得不加緊對AI和前沿技術(shù)的研發(fā)工作秸脱。
“因?yàn)榘卜朗枪舶踩珣?yīng)用中一個2B的業(yè)務(wù)落包，AI的出現(xiàn)讓我們的全業(yè)務(wù)流程都發(fā)生改變，前端信息采集以后摊唇，它不再只是視頻咐蝇，還有圖片和結(jié)構(gòu)化信息，從儲存到后臺的綜合分析巷查，是一個全流程的挑戰(zhàn)法雄。”宇視科技的副總裁、首席架構(gòu)師姚華說道神肖。
雖然安防是AI最熱的應(yīng)用白叫，但技術(shù)難度并不低。問題之一人工智能對視頻內(nèi)容的識別環(huán)境適應(yīng)性差叶偶，很容易受到光照條件跃渠、天氣因素、圖像質(zhì)量锯运、目標(biāo)尺寸沛四、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。“復(fù)雜光線、快速移動糊晋、側(cè)臉遮擋都是前端人臉識別的死敵缤媒。”姚華表示。
除此之外大量視頻际器、圖像岔冯、結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)。在姚華看來當(dāng)AI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讀寫比例變?yōu)?∶1舅逸，7×24小時實(shí)時寫入的時候桌肴，會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，很多高端存儲都敗下陣來琉历。
同時高清晰后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)對可靠性要求更高坠七，如何用比較低的成本可靠保存，產(chǎn)生更高價值旗笔，是當(dāng)下面臨的問題彪置。以當(dāng)下存儲設(shè)備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算，這的確是一筆不小的開支蝇恶。
因此前端智能化被視為安防未來趨勢之一拳魁。
“以往我們都會通過視頻編碼進(jìn)行壓縮，有的壓縮是有損的壓縮撮弧，而前端傳感器可以獲得全尺寸數(shù)據(jù)潘懊，直接在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量會優(yōu)化想虎。”基于AI芯片打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波強(qiáng)調(diào)卦尊。從安全隱私角度而言，設(shè)備無需聯(lián)網(wǎng)桶悍，在本地完成處理乐跺，也能一定程度上緩解黑客入侵、缺乏安全準(zhǔn)入控制又對信息安全帶來挑戰(zhàn)讼逐。
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