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智能停車技術(shù)在北美應用現(xiàn)狀

   2018-09-14 2450
核心提示:無論是想減少擁堵店读,增加停車收入還是減少道路占用珊娩,或者三者兼有拧淘,都有多種技術(shù)解決方案供你選擇〔溃現(xiàn)階段柄童,北美各地紛紛采用相關(guān)
 無論是想減少擁堵,增加停車收入還是減少道路占用搬挡,或者三者兼有免趋,都有多種技術(shù)解決方案供你選擇。現(xiàn)階段术拇,北美各地紛紛采用相關(guān)政策和ITS解決方案蔬透,來解決公眾停車難,出行難的問題祠烁,這確實起到了一定作用发荧,但總體來說并沒有達到預期效果。
 
  從本文采訪的停車專家小組獲悉饰吕,美國當局最近在洛杉磯刃唤,舊金山和華盛頓特區(qū)的智能停車場部署分別取得了不同程度的成功,這可能與停車檢測技術(shù)升級直接相關(guān)白群。隨著傳感器和攝像機技術(shù)的更新?lián)Q代尚胞,每個停車位連接著強大的數(shù)據(jù)分析算法網(wǎng)絡硬霍,極大地提高了停車檢測準確性和效率,可以說笼裳,新的傳感器和攝像機技術(shù)使智能停車更加智能唯卖。
 
  車位檢測的作用
 
  根據(jù)IDC運輸分析師Mark Zannoni的說法,智能停車解決方案有4項要求:
 
  1躬柬、識別或預測可用停車位并將信息發(fā)送給司機拜轨;
 
  2、支持多種付款選項:無論是通過咪表允青,自助服務終端還是智能手機橄碾;
 
  3、支持執(zhí)法管理:通過告知代理商過期的計費儀表或自動執(zhí)法昧廷;
 
  4堪嫂、為城市交通部門提供有價值的數(shù)據(jù),為管理者制定相關(guān)政策提供參考姚熊,如交通管理政策和停車收費計劃猖沈。
 
  多種車位檢測方式
 
  嵌入道路的傳感器可以使用地磁或雷達來識別車輛;高位攝像機使用視頻分析軟件來識別可用車位红最;移動車載探測器可以安裝在卡車或貨車上诲狐。每種類型的檢測數(shù)據(jù)都可以插入算法來填補覆蓋空白,用于推斷數(shù)據(jù)并預測其他可用車位拟艳。數(shù)據(jù)不斷更新喧畏,因此停車管理部門也能對應不斷調(diào)整和完善政策。
 
  攝像機與地面?zhèn)鞲衅?/span>
 
  每種檢測技術(shù)都有其優(yōu)點和缺點悦浙。高架攝像機一次可以監(jiān)測多個車位愤栽,通常是應用在整條街道路邊停車場或大面積的停車場或建筑物。如果配備車牌檢測或車型識別功能挟七,還可以實現(xiàn)自動識別違規(guī)停車行為齿喧。洛杉磯停車顧問Julie Dixon認為,攝像頭更多用于監(jiān)控和交通管理相贺,其多功能性可更好地適應智慧城市的發(fā)展轻欣。但從另一個角度說,攝像機比嵌入式傳感器更昂貴肃弟,還需要電力支撐玷室,另外還可能受到天氣或人為破壞的影響。雖然其視頻分析技術(shù)確實比傳感器效果更好笤受,但對于預算緊張的城市來說穷缤,視頻分析技術(shù)是一項風險投資。
 
  地磁技術(shù)應用了數(shù)十年,一般被部署在人行道上津肛,并不受天氣紊册,溫度等環(huán)境問題的影響。以前主要依靠磁鐵來檢測車輛上的金屬快耿,但現(xiàn)在多數(shù)都會配備更精確的雷達來檢測車輛。地磁擁有較長的電池壽命芳绩,其單一的檢測功能可以降低維護成本掀亥。
 
  但其缺點是,大多數(shù)的地面?zhèn)鞲衅鳠o法提供停車位占用以外的數(shù)據(jù)妥色,這使得它們的投資回報率有限搪花。那么,哪種占用率檢測技術(shù)更好锉窑?答案可能是既能減少城市對固定基礎設施的依賴岛牺,同時還能預測可用車位。
 
  DC計劃的實踐
 
  洛杉磯和舊金山早期的智能停車場部署受到可靠性袁朗,準確性和可延展性問題的困擾涮愧,但最近華盛頓的可變定價(DC)計劃卻已經(jīng)開始落地。據(jù)特區(qū)交通運輸部安全部Soumya Dey稱跃渠,時間會讓項目變得更好订搏。在華盛頓智能停車場部署的這段時間里,傳感器技術(shù)已經(jīng)變得更先進沛四,新的攝像機解決方案也已經(jīng)進入市場框辞,華盛頓占得了先機。
 
  華盛頓智能停車項目取得成功后糊晋,DDOT做的第一件事就是分析洛杉磯和舊金山失敗的原因缤媒,并從錯誤中吸取教訓。Dey很快便發(fā)現(xiàn)际器,其車位占用檢測的成本是最主要阻礙因素岔冯。因此,DDOT提出讓一個傳感器精簡部署在兩個停車位之間焕数。Dey說纱昧,“我們可以降低停車位數(shù)據(jù)捕獲的精度,并通過更好的分析算法來彌補這方面的問題堡赔,如果這項措施可行识脆,我們會節(jié)省50%的成本。”DDOT還希望放棄可變定價計劃善已,根據(jù)季度調(diào)整停車價格來達到預期效果灼捂。
 
  Dey說,DDOT的目標是希望每個城區(qū)在任何時候都擁有一個可用的停車區(qū)域,并優(yōu)先考慮用于緩解駕駛員尋找停車位時的交通擁堵狀況悉稠,預計提高30-35%的通行效率宫蛆。2016年,DDOT在各個街區(qū)開展為期六個月的計劃試點的猛,配備有車輛檢測攝像頭的車輛輪流在不同的街區(qū)巡游一周耀盗,以收集有價值的數(shù)據(jù),來確定司機對該地區(qū)停車計劃的反應卦尊,并借此評估車位占用的情況猎之。在這項計劃中,1000個停車位中安裝了500個傳感器乐跺,這針對如何獲取駕駛員對不同定價的反應以及如何緩解交通擁堵鹃远,提供很好的示范。
 
  Dey 說症忽,“你不能管理你不知道的東西嚎闹,我們需要將道路視為資產(chǎn),并保持對該資產(chǎn)狀態(tài)的可視性牙晰。需要知道我們的用戶是誰暂臀,營業(yè)額以及與相關(guān)收入有多少。一旦知道了喜毅,就可以制定政策并向公眾推送信息姑享。”
 
  DC計劃的第五次價格調(diào)整在去年10月份進行,DDOT表示苇皂,它正在實現(xiàn)每個城區(qū)一個可用停車區(qū)域的目標罪褒。此外,今年2月份也會出現(xiàn)新的擁堵研究仰铃,但是Dey暗示目標地區(qū)的擁堵情況已經(jīng)在逐漸減少婿着。
 
  DDOT正確的決策
 
  智能停車場部署的有趣之處在于DDOT并不擔心將多種傳感器和攝像頭技術(shù)用于不同的用途。移動攝像機非常適合DDOT的試點項目醋界,還可預測駕駛員車位占用需求和駕駛行為竟宋。而地面?zhèn)鞲衅鞯膽脴O大地降低了成本,固定在燈桿上的攝像機則填補了傳感器網(wǎng)絡上的空白形纺。Dey說丘侠,這些都是DDOT基于過去的錯誤中汲取教訓而采取的技術(shù)決策,旨在解決未來的需求逐样。
 
  本文采訪的專家們都建議蜗字,管理當局應考慮放慢智能停車解決方案的應用速度,真正聚焦于該計劃的目標以及收集數(shù)據(jù)的準確程度脂新。
 
  Dixon說挪捕,“你想減少擁堵嗎粗梭?想增加停車收入?還是想減少道路占用级零?你需要真正確定你的目標断医,智能停車不是簡單的城市決策,部署和維護的成本可能也會很昂貴淤汽。”隨著車位占用檢測技術(shù)的不斷發(fā)展葡谅,市政當局將面臨艱難的購買決策。具體部署的需求從哪里開始卸能,哪里將會得到最好的服務乞审。
 
  加利福尼亞智能停車計劃的擱淺
 
  2011年,洛杉磯在市區(qū)7000個路側(cè)停車場推出了“ExpressPark”智能停車計劃帕卦。該計劃通過部署地磁來檢測車位是否被占用,并將信息發(fā)送到后臺管理系統(tǒng)缨诱,由交通管理人員進行監(jiān)控漫从,旨在根據(jù)駕駛員需求將車輛引導至可用停車位,并核算價格纳倒。
 
  然而躁盗,根據(jù)洛杉磯停車顧問Arti Gupta的說法,這項計劃推出后并沒有收到預期的效果苟暗。該項目甚至無法完成400個停車位的試點拗酌,因為一個停車位使用一個傳感器的比例,傳感器之間相互干擾的現(xiàn)象太過嚴重韭寸。當初計劃明確車位檢測數(shù)據(jù)的準確性為95%春哨,但事實遠低于此。
 
  與此同時恩伺, 舊金山的一個智能停車計劃也存在類似的問題赴背。據(jù)該項目負責人Dixon的介紹,部署在每個車位的地磁受到該市的公共汽車和輕軌系統(tǒng)的影響晶渠,造成較嚴重的數(shù)據(jù)可靠性和準確性問題凰荚。截至目前,當?shù)毓賳T通過與供應商合作已經(jīng)解決了這些問題褒脯,但這些智能停車部署計劃目前還沒有完全擺脫艱難的開局便瑟。
 
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