網(wǎng)絡(luò)化初家、高清化、智能化是安防的主要發(fā)展方向乌助,目前溜在,市場(chǎng)上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化,因此智能化將是下一次革新的目標(biāo)他托。機(jī)器視覺(jué)中的目標(biāo)識(shí)別掖肋、目標(biāo)追蹤、雙目技術(shù)赏参、多球機(jī)跟蹤聯(lián)動(dòng)技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來(lái)了新的改變志笼。如果說(shuō)攝像頭是眼睛,智能分析系統(tǒng)是大腦把篓,那么分析系統(tǒng)借助處理器的計(jì)算能力纫溃,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取人們需要的信息韧掩。但機(jī)器視覺(jué)出現(xiàn)后紊浩,就打破了原有的規(guī)則,其與圖像處理技術(shù)的結(jié)合柒汉,能夠設(shè)計(jì)出實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)绒催,該系統(tǒng)在監(jiān)控錄像的同時(shí)就可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù),增加視頻變化檢測(cè)和自動(dòng)錄像功能监昏,能夠同時(shí)做出識(shí)別場(chǎng)景斜州、發(fā)出警報(bào)等功能惦知,這就大大節(jié)省了工作時(shí)間和效率。
機(jī)器視覺(jué)在人臉識(shí)別愁逝、車牌識(shí)別等方面得到大量運(yùn)用谍钝。以智能交通行業(yè)為例,機(jī)器視覺(jué)具有低成本酣器、穩(wěn)定性強(qiáng)椭徙、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)吝重,目前已在國(guó)內(nèi)外告訴公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用征乳,具體體現(xiàn)在車牌識(shí)別、車身顏色識(shí)別沦匿、車型識(shí)別律姨、違章識(shí)別、車流量統(tǒng)計(jì)臼疫、流量控制等择份。
基于用戶使用條件限制,當(dāng)前安防發(fā)展的技術(shù)拐點(diǎn)在基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)烫堤,帶動(dòng)視頻結(jié)構(gòu)化荣赶、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)的融合鸽斟,構(gòu)建以“視圖庫(kù)”為代表的安防新智慧服務(wù)拔创,機(jī)器視覺(jué)形成了智能視頻分析的閉環(huán),從特征提取到應(yīng)用都極大提升了智能安防行業(yè)應(yīng)用富蓄,是智慧安防2.0剩燥。一場(chǎng)由機(jī)器視覺(jué)引發(fā)的智慧安防風(fēng)暴已經(jīng)吹響全球,并在迅速蔓延中立倍,將改變智慧安防格局灭红。
此外,在智能視頻分析的應(yīng)用領(lǐng)域中口注,最為重要的是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術(shù)变擒。兩者的應(yīng)用技術(shù)相近,主要區(qū)別在于:智能視頻監(jiān)控是對(duì)當(dāng)時(shí)采集的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理辐逝,當(dāng)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)事件或者可疑分子以及每個(gè)感興趣目標(biāo)的信息吸畸,然后使用者可以對(duì)關(guān)心的事件進(jìn)行選擇或者對(duì)關(guān)心的目標(biāo)屬性進(jìn)行定義,系統(tǒng)能夠快速查找到用戶關(guān)心的事件或目標(biāo)黄惭。