語音識別發(fā)展突飛猛進(jìn)

近年來，生物識別領(lǐng)域日趨升溫陋守，語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步震贵，開始加速從實驗室走向消費市場。眼下水评，語音助手猩系、客服機器人媚送、智能音箱等應(yīng)用都用到了語音識別技術(shù)，家電蝙眶、工業(yè)季希、金融、汽車電子等行業(yè)成為主要商業(yè)化場景牵深。

在國內(nèi)既芯，語音識別技術(shù)的研發(fā)始于上世紀(jì)50年代，但是由于各方面條件限制粉越，發(fā)展一直十分緩慢职涛。到了80年代以后，隨著計算機等技術(shù)的發(fā)展與普及薄罕，國內(nèi)外語音識別技術(shù)的研究都迎來了一股新熱潮揖们。

進(jìn)入新世紀(jì)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破帶動的人工智能領(lǐng)域崛起妆崇，以及大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的進(jìn)步捣潭，包括語音識別在內(nèi)的生物識別技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。不少科技公司猜休、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將語音識別視為進(jìn)軍人工智能的橋頭堡军霸，進(jìn)一步促進(jìn)了語音識別市場的巨大擴張。

當(dāng)前飞灰，國外語音識別技術(shù)發(fā)展以蘋果幻彪、亞馬遜等企業(yè)為尊；而在國內(nèi)卵渴，科大訊飛慧域、BAT三巨頭、搜狗浪读、盛大等公司也在積極布局語音識別技術(shù)昔榴，并研發(fā)、上市了一批相關(guān)產(chǎn)品碘橘。在這些公司以及資本市場的推動下论泛，語音識別技術(shù)已然成為最為火熱的科技應(yīng)用之一。

語音識別技術(shù)有得有失

在生物識別領(lǐng)域中蛹屿，語音識別技術(shù)是應(yīng)用最為成熟屁奏、使用最為便捷、商業(yè)化程度最高的一個細(xì)分領(lǐng)域之一错负。而語音識別技術(shù)之所以受到各大科技企業(yè)的關(guān)注和資本市場的青睞坟瓢，就在于其所具有的一系列優(yōu)勢：

一是語音采集較為方便，無需繁復(fù)配合犹撒、也幾乎不用動手折联，因而能夠吸引更多的消費者畴垃；二是語音識別技術(shù)應(yīng)用成本較低，一般只需一個麥克風(fēng)配合系統(tǒng)軟件疟弹，語音分析鲫畸、辨別的算法復(fù)雜程度也較低；三是更符合消費者的期待與需求福晋，較為適合智能家居等新興業(yè)態(tài)的發(fā)展趨勢霜宙。

當(dāng)然，語音識別技術(shù)固然優(yōu)勢多多逼税，但是在當(dāng)前階段依然存在著一些缺點堕武，例如：每個人的聲音并不是一成不變，而是會隨著年齡的變化而變化惜选；周邊的環(huán)境噪音對于語音的采集有一定干擾夫泛，距離因素也是采集過程中不能忽視的問題；另外且仔，還有語音識別準(zhǔn)確率及理解能力有待提升等不足都亟需予以重視伸畅，并逐步進(jìn)行完善。

口音或方言是最大挑戰(zhàn)

無論是在國內(nèi)還是國外凹蜂，方言或是口音都是切實存在的馍驯，而這對于語音識別技術(shù)的應(yīng)用和普及來說，無疑是最大挑戰(zhàn)炊甲。因為從經(jīng)濟效益、商業(yè)化推廣等方面考慮欲芹，企業(yè)在研發(fā)階段卿啡，一般都是采用所在國最為主流的語言形式，但是在實際應(yīng)用時菱父，消費者的語言習(xí)慣卻并不一定符合預(yù)期設(shè)定颈娜。

一旦用戶有嚴(yán)重的口音，或是使用的方言不在識別范圍內(nèi)浙宜，那么就會導(dǎo)致語音識別系統(tǒng)反應(yīng)遲鈍官辽、識別率降低，甚至完全無法識別粟瞬，最終影響消費者的使用體驗同仆，從而造成市場口碑受到質(zhì)疑。很顯然裙品，如果不能解決這一挑戰(zhàn)俗批，語音識別的普及就將被限定在目前的瓶頸之中。

因此斩憾，針對口音和方言展開的新一輪語音識別技術(shù)研發(fā)式亥，或?qū)⒊蔀樾碌母偁幗裹c枷此。可以預(yù)見纸藕，隨著識別語種的愈發(fā)豐富及準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升臣锣，語音識別技術(shù)的普及程度將會再度提高，相關(guān)的產(chǎn)品將更為公眾所接受冗炊，語音識別市場的爆發(fā)也就可期了蔬设。