AI是一個(gè)相當(dāng)寬泛的概念，最早出現(xiàn)在1956年洪灯，由三位科學(xué)家John McCarthy遂跟、Claude Shannon and Marvin Minsky在英國達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。
經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展婴渡，AI于上世紀(jì)80年代走出實(shí)驗(yàn)室并逐漸走向商業(yè)化幻锁。由于短時(shí)間內(nèi)的迅猛發(fā)展，AI掀起了一陣投資狂潮边臼。不過由于缺乏基礎(chǔ)哄尔，經(jīng)驗(yàn)不足，AI經(jīng)歷了第一次寒冬期柠并。
之后岭接，在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、持續(xù)投入基礎(chǔ)上臼予，AI技術(shù)仍在不斷創(chuàng)新研發(fā)中鸣戴。如今，人工智能大潮來襲粘拾，讓不少產(chǎn)品紛紛貼上了AI標(biāo)簽窄锅，但嚴(yán)格意義上來說，其實(shí)這些產(chǎn)品本質(zhì)上并不能稱作AI產(chǎn)品奥债，只是一個(gè)過渡割对，或者說一種炒作營銷。
而作為人工智能核心技術(shù)之一窥俊，人工智能芯片逐漸成為當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)援漓，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)。不少研究者表示煮泪，除了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大幅推動(dòng)了AI技術(shù)的進(jìn)程标康，如果AI要達(dá)到更好的要求，還需要更多的方法去支持AI芯片酌非。
也正是近幾年AI產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展胃肖，以及其重要性的提升，吸引著越來越多企業(yè)都投身到了 AI 淘金這股浪潮中开辫，而其中最為耀眼的便是 AI 芯片扇蚯。
在2016 年5月役躬，谷歌發(fā)布自主設(shè)計(jì)芯片 TPU(張量處理器)颤榛，同年英特爾也發(fā)布 Nervana AI 處理器，AI芯片開始頻繁地出現(xiàn)在人們視野中纸兔，也為其商用化之路擴(kuò)寬了其應(yīng)用市場惰瓜。可以說，AI 芯片的出現(xiàn)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢的崎坊，也是市場所需备禀。
與此同時(shí)，隨著智能手機(jī)市場的爆發(fā)奈揍，AI芯片更是迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇曲尸。國際權(quán)威基金評級機(jī)構(gòu)Morningstar預(yù)測，2021年全球AI芯片市場規(guī)模將可能超過200億美元男翰。
反觀國內(nèi)發(fā)展另患，過去幾年，經(jīng)過多年研發(fā)的國產(chǎn)CPU龍芯蛾绎，曾因技術(shù)架構(gòu)昆箕、應(yīng)用軟件與現(xiàn)有巨頭壟斷的體系不互通而屢屢遭遇聯(lián)想等國內(nèi)設(shè)備廠商的殘忍拒絕∽夤冢可以說鹏倘，國產(chǎn)芯片面臨著巨大瓶頸期。
另外电味，從AI芯片自身研發(fā)角度來看气穴，國內(nèi)廠商也面臨著巨大挑戰(zhàn)。在芯片設(shè)計(jì)研發(fā)階段便承擔(dān)高昂的成本晌箍，而芯片在設(shè)計(jì)好之后還要經(jīng)過昂貴的流片驗(yàn)證才能量產(chǎn)肩卡，如果沒有雄厚資金來解決這部分成本問題，那么即使技術(shù)研發(fā)成功妨试，量產(chǎn)時(shí)也會(huì)遭遇上游產(chǎn)能受限的困境嗦忍。
而且在當(dāng)下，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來词俏，信息量處理的信息量也在成倍地增長阿绣，算力需求越來越高的情況下，對搭載處理單元的體積有更多限制的機(jī)器人實(shí)際上存在著在智能水平上升級的障礙标腮，AI芯片必須不斷升級迭代郁邪，才能跟上時(shí)代發(fā)展。
面對來自多方的壓力祈很，國內(nèi)企業(yè)應(yīng)該如何昧识？業(yè)內(nèi)人士表示，除了大型企業(yè)之外盗扒，中小 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司也并非沒有成功的可能性跪楞。有觀點(diǎn)表示，像英特爾這一類的全球性大企業(yè)因?yàn)榫τ邢蘼略睿瑹o法覆蓋所有的細(xì)分場景甸祭，這就是小企業(yè)得以生存的夾縫缕碎，能否成功在夾縫中求生存，便看各自的戰(zhàn)略經(jīng)營了池户。
此外咏雌，相關(guān)部門可以更多地引導(dǎo)扎根在中國的外資企業(yè)們，讓他們也應(yīng)積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中校焦。本土企業(yè)也應(yīng)積極地在技術(shù)赊抖、市場和人才等方面與其開展共贏合作，共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大寨典。
經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展婴渡，AI于上世紀(jì)80年代走出實(shí)驗(yàn)室并逐漸走向商業(yè)化幻锁。由于短時(shí)間內(nèi)的迅猛發(fā)展，AI掀起了一陣投資狂潮边臼。不過由于缺乏基礎(chǔ)哄尔，經(jīng)驗(yàn)不足，AI經(jīng)歷了第一次寒冬期柠并。
之后岭接，在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、持續(xù)投入基礎(chǔ)上臼予，AI技術(shù)仍在不斷創(chuàng)新研發(fā)中鸣戴。如今，人工智能大潮來襲粘拾，讓不少產(chǎn)品紛紛貼上了AI標(biāo)簽窄锅，但嚴(yán)格意義上來說，其實(shí)這些產(chǎn)品本質(zhì)上并不能稱作AI產(chǎn)品奥债，只是一個(gè)過渡割对，或者說一種炒作營銷。
而作為人工智能核心技術(shù)之一窥俊，人工智能芯片逐漸成為當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)援漓，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)。不少研究者表示煮泪，除了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大幅推動(dòng)了AI技術(shù)的進(jìn)程标康，如果AI要達(dá)到更好的要求，還需要更多的方法去支持AI芯片酌非。
也正是近幾年AI產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展胃肖，以及其重要性的提升，吸引著越來越多企業(yè)都投身到了 AI 淘金這股浪潮中开辫，而其中最為耀眼的便是 AI 芯片扇蚯。
在2016 年5月役躬，谷歌發(fā)布自主設(shè)計(jì)芯片 TPU(張量處理器)颤榛，同年英特爾也發(fā)布 Nervana AI 處理器，AI芯片開始頻繁地出現(xiàn)在人們視野中纸兔，也為其商用化之路擴(kuò)寬了其應(yīng)用市場惰瓜。可以說，AI 芯片的出現(xiàn)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢的崎坊，也是市場所需备禀。
與此同時(shí)，隨著智能手機(jī)市場的爆發(fā)奈揍，AI芯片更是迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇曲尸。國際權(quán)威基金評級機(jī)構(gòu)Morningstar預(yù)測，2021年全球AI芯片市場規(guī)模將可能超過200億美元男翰。
反觀國內(nèi)發(fā)展另患，過去幾年，經(jīng)過多年研發(fā)的國產(chǎn)CPU龍芯蛾绎，曾因技術(shù)架構(gòu)昆箕、應(yīng)用軟件與現(xiàn)有巨頭壟斷的體系不互通而屢屢遭遇聯(lián)想等國內(nèi)設(shè)備廠商的殘忍拒絕∽夤冢可以說鹏倘，國產(chǎn)芯片面臨著巨大瓶頸期。
另外电味，從AI芯片自身研發(fā)角度來看气穴，國內(nèi)廠商也面臨著巨大挑戰(zhàn)。在芯片設(shè)計(jì)研發(fā)階段便承擔(dān)高昂的成本晌箍，而芯片在設(shè)計(jì)好之后還要經(jīng)過昂貴的流片驗(yàn)證才能量產(chǎn)肩卡，如果沒有雄厚資金來解決這部分成本問題，那么即使技術(shù)研發(fā)成功妨试，量產(chǎn)時(shí)也會(huì)遭遇上游產(chǎn)能受限的困境嗦忍。
而且在當(dāng)下，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來词俏，信息量處理的信息量也在成倍地增長阿绣，算力需求越來越高的情況下，對搭載處理單元的體積有更多限制的機(jī)器人實(shí)際上存在著在智能水平上升級的障礙标腮，AI芯片必須不斷升級迭代郁邪，才能跟上時(shí)代發(fā)展。
面對來自多方的壓力祈很，國內(nèi)企業(yè)應(yīng)該如何昧识？業(yè)內(nèi)人士表示，除了大型企業(yè)之外盗扒，中小 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司也并非沒有成功的可能性跪楞。有觀點(diǎn)表示，像英特爾這一類的全球性大企業(yè)因?yàn)榫τ邢蘼略睿瑹o法覆蓋所有的細(xì)分場景甸祭，這就是小企業(yè)得以生存的夾縫缕碎，能否成功在夾縫中求生存，便看各自的戰(zhàn)略經(jīng)營了池户。
此外咏雌，相關(guān)部門可以更多地引導(dǎo)扎根在中國的外資企業(yè)們，讓他們也應(yīng)積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中校焦。本土企業(yè)也應(yīng)積極地在技術(shù)赊抖、市場和人才等方面與其開展共贏合作，共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大寨典。
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