隨著雪亮工程娜谊、智慧城市确买、天網(wǎng)工程等逐步落地，視頻監(jiān)控覆蓋率因俐、聯(lián)網(wǎng)率朝著100%目標(biāo)靠近拇惋，安防設(shè)備所獲取并存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)以“海量”形容不為過(guò)周偎，且數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章地堆積在一起抹剩，為監(jiān)控管理及安保工作帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。從現(xiàn)實(shí)因素考慮來(lái)看，人力無(wú)法解決論千論萬(wàn)的視頻數(shù)據(jù)澳眷，回看監(jiān)控視頻胡嘿，查找特定目標(biāo)，往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力钳踊，甚至有可能無(wú)法辨認(rèn)特定目標(biāo)衷敌。

這就要求視頻監(jiān)控能自動(dòng)學(xué)會(huì)挖掘視頻監(jiān)控情報(bào)線索。包括人臉識(shí)別拓瞪，行為移履、特定目標(biāo)、車牌號(hào)碼等細(xì)節(jié)信息救咙。尤其是人流量較大的車站权扭、地鐵等地，更是亟需監(jiān)控智能分析等新技術(shù)支撐維穩(wěn)和安檢馅酪。不同行業(yè)對(duì)智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同某澡。舉例來(lái)說(shuō)，交管部門需要從視頻中獲取車牌乳侮、車型份览、駕駛者等信息；車站等人流量大的地方需要對(duì)人員進(jìn)行識(shí)別诉德，聯(lián)網(wǎng)比照公安后臺(tái)黑名單晃纹；酒店入住認(rèn)證，需要識(shí)別照“騙”焙番，確認(rèn)是否為本人豆蚀；新零售等場(chǎng)所，需要對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)把控缔御，對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行精準(zhǔn)消費(fèi)畫像抬闷，從而更好地精準(zhǔn)營(yíng)銷。這就要求安防企業(yè)針對(duì)細(xì)分行業(yè)和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景耕突，提供不同的視頻智能分析解決方案笤成。

監(jiān)控視頻智能分析技術(shù)，主要通過(guò)數(shù)據(jù)處理眷茁、存儲(chǔ)管理炕泳、可視化交互分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控情報(bào)化上祈、可視化關(guān)聯(lián)分析培遵、情報(bào)線索發(fā)掘等功能，是當(dāng)前安防企業(yè)研發(fā)的重點(diǎn)登刺。目前籽腕，視頻智能分析技術(shù)根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)分，可以分為前端智能和后端智能兩大類。前端智能是將智能分析模塊放到攝像機(jī)組里皇耗，省棄連接后端服務(wù)器這一步驟南窗，海康威視的深眸系列攝像機(jī)是這一代表碘云。前端智能優(yōu)勢(shì)在于能實(shí)時(shí)分析視頻數(shù)據(jù)谨跌，更可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同按需提供服務(wù)。對(duì)監(jiān)控信息實(shí)時(shí)性反應(yīng)有較高的要求拦腌，更適合采用前端智能吊烫。后端智能則是將分析服務(wù)器放在后端，對(duì)監(jiān)控設(shè)備采集的視頻進(jìn)行信息挖掘岭限，其優(yōu)勢(shì)在于更強(qiáng)大的處理能力咽露，以及可以同時(shí)進(jìn)行多路視頻數(shù)據(jù)處理。對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)挖掘計(jì)算能力高要求的場(chǎng)景婉孙，更適合采用后端智能者只。前端和后端智能的選用，應(yīng)場(chǎng)景而異抓许。

此外蔑懈，前后端智能齊發(fā)力，也是目前的主流選擇毛底。有專家認(rèn)為拐迁，要想快步走向智能全面感知時(shí)代，需要前端智能和后端分析齊發(fā)力疗绣。擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案线召，或許是走向未來(lái)綜合安防智能化管理的必經(jīng)之路。

結(jié)語(yǔ)：監(jiān)控視頻智能化是大勢(shì)所趨多矮，必將帶動(dòng)監(jiān)控設(shè)備的升級(jí)換代缓淹，為安防企業(yè)帶來(lái)新一輪發(fā)展機(jī)遇。未來(lái)塔逃，要想更好地從監(jiān)控視頻中提取關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)讯壶，還需要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，制定覆蓋技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化體系湾盗，從源頭上為視頻信息應(yīng)用的全面展開打好基礎(chǔ)伏蚊。