今年4月既感，馬云在德國漢諾威IT博覽會上當眾演示刷臉支付;上月號稱全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機在杭州誕生坤搂。而廣州繼養(yǎng)老金認證使用人臉識別技術(shù)后，地鐵也將試點該技術(shù)用于甄別犯罪嫌疑人挂悲。就連微信朋友圈戒蟆，前不久也被一款刷臉測年齡的應用刷了屏。

“刷臉”時代真的要來了揖赴？作為眾多生物識別技術(shù)的一種茁瘦，為什么“刷臉”這么熱？有中科院專家認為储笑，相較于其他生物識別技術(shù)，人臉識別技術(shù)采集成本較低圆恤，便利性較高突倍，但缺點在于信息的可靠性及穩(wěn)定性較弱。

刷臉取錢：從愚人節(jié)玩笑到現(xiàn)實

“一個空付的時代就要到了盆昙。”一段時長1分鐘54秒的視頻里羽历，一位戴眼鏡的年輕人對著鏡頭自信地說。2013年4月1日淡喜，支付寶公司官方微博發(fā)布了上述視頻秕磷，視頻里說的“空付”看起來像是科幻片里的情節(jié)：用戶不帶錢包、手機炼团，直接在商店刷臉澎嚣、文身甚至寵物，就可以付錢購物存妇。隨后男软，支付寶官方證實這只是愚人節(jié)的玩笑而已。

但僅僅過了兩年唉奇，這個玩笑在現(xiàn)實中上演了灯烤。今年5月，全球第一臺具有人臉識別功能的A T M機在杭州誕生闻街。該機器由清華大學與某公司聯(lián)合研發(fā)欧蠢，是我國首臺具有自主知識產(chǎn)權(quán)的金融安全設備。所謂A T M機的人臉識別架讳，是通過讀取用戶身份證上的照片信息榴烦，然后將照片和A T M機頂端攝像頭攝錄下來的取款人面容，進行比對墨攻。它可與銀行拜殊、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，從而遏制犯罪汹魁。

不僅可以認嫌犯 還能證明“你是你”

不僅可以通過人臉A T M取錢匿党，廣州地鐵未來或?qū)⑹褂萌四樧R別技術(shù)。日前，公安部第一研究所開發(fā)的名為“面向未來”的人臉識別系統(tǒng)括丁，已經(jīng)正式向外界發(fā)布荞下。系統(tǒng)在終端采集人臉信息后，與數(shù)據(jù)庫里的逃犯等資料進行比對史飞，從而甄別犯罪嫌疑人尖昏。該研究所研究員田青在接受媒體采訪時稱，2015年6月中旬构资，該款產(chǎn)品將到廣州地鐵站進行試點抽诉。

今年4月27日，廣州市人社局就發(fā)布消息稱吐绵，廣州開發(fā)出非接觸式人臉識別技術(shù)迹淌，退休人員完成首次面部數(shù)據(jù)采集建模后，只要在有互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭的地方“掃臉”己单，就可以完成年度認證唉窃。為了防止養(yǎng)老金冒領(lǐng)，退休人員每年都要進行生存證明纹笼，以便確認資格纹份。按照新辦法，退休人員首先要進行數(shù)據(jù)建模采集炫允，攜帶本人二代身份證等證件培幽，到街鎮(zhèn)退管部門進行面部數(shù)據(jù)采集建模，通過網(wǎng)上資格認證睛村，就可以直接在網(wǎng)上操作啥闪，大大節(jié)約了時間。

金融支付和安防行業(yè)應用前景最廣

“這個市場未來會很龐大锚蛀，未來將進入野蠻擴張期曙悠。”上海逗點科技公司負責人張晰對南都記者說。他認為核宿，人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)未來將獲得更大的想象空間烘韩。該公司研發(fā)出“低分辨率小圖像的重建與識別”技術(shù)，協(xié)助公安部門破案顾篡。“比如有的案件室用，犯罪嫌疑人戴著墨鏡遮住半邊臉，我們的技術(shù)可以縮小范圍在竹。還有的視頻中的像素點很低添瓷，通過這種軟件復原，能從五六十萬人中值纱，把犯罪嫌疑人圈定在幾百個人的范圍內(nèi)鳞贷。”張晰表示坯汤。

此外，在重大會議中搀愧，參會者上傳身份資料惰聂，并輸入到門禁系統(tǒng)中，也可以甄別是否本人咱筛。上海逗點的技術(shù)搓幌，曾用于2008年北京奧運會和2014年的上海亞信峰會。在北京奧運會期間迅箩，觀眾進入鳥巢前溉愁，除門票外，還要逐一在進場通道前拍照饲趋。攝像頭會在兩秒內(nèi)抓拍人臉叉钥，定位面部關(guān)鍵點，并提取特征篙贸，隨后將認證結(jié)果同時上傳到計算機，再通過計算機與觀眾的身份信息進行比對譬椰。

除了安防行業(yè)踏蚓，人臉識別技術(shù)的另一大應用場景，是在金融支付領(lǐng)域姚不”雇叮快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，需要個人征信體系作支撐衷玩，產(chǎn)業(yè)需求越來越大蹬谁。而用戶身份識別，成為登錄征信系統(tǒng)的第一步盾倍。這正是人臉識別技術(shù)大規(guī)模商用的潛力所在癞烈。

2015年4月，馬云就在德國漢諾威IT博覽會上膀钝，當眾演示了刷臉支付堕常。這項由螞蟻金服和北京曠視科技有限公司合作研發(fā)的技術(shù)，未來計劃在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼萎煤。螞蟻金服某負責人接受媒體采訪時稱缤弦，掃臉支付未來會用于阿里巴巴在全球的支付、開戶認證等業(yè)務領(lǐng)域彻磁。

比人的識別能力強碍沐，但暫時還是輔助手段

但刷一下臉，真的能夠做到安全支付嗎衷蜓？中科院自動化研究所研究員孫哲南認為累提，目前的人臉識別技術(shù)上不完美尘喝，“如果脫離了密碼輸入，完全使用人臉識別技術(shù)進行存取款操作刻恭，是不太可能的瞧省。”上海逗點科技負責人張晰也表示，他認為目前在銀行領(lǐng)域鳍贾，人臉識別技術(shù)只能作為輔助手段鞍匾，“銀行的要求是零容忍，不能出現(xiàn)任何問題骑科。”

雖然如此橡淑，“人臉識別技術(shù)比人的識別能力要強，而且強不少”账菊，北京曠視科技市場與經(jīng)營部總經(jīng)理謝憶楠對南都記者說祥喳，“比如一個銀行柜員對人臉識別的精度可能達到萬分之一誤識率，通過率可以超過90%;而我們最好的成績是十萬分之一的誤識率册吹，通過率可以超過97%-98%貌硬。”生物識別技術(shù)已經(jīng)得到世界各大科技公司的重視。蘋果推出指紋識別T ouchID馒狡，三星嚣褐、小米已開始試水人臉解鎖屏幕。

原理

把人臉分為100多個點模擬神經(jīng)網(wǎng)絡運算過程

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初煮肋，與指紋識別逸茅、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種响友。早期人臉識別技術(shù)详不，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔扳辉、嘴巴妖救、下巴幾個部位的幾何關(guān)系，通過圖像庫中的人臉模板粒梦，與待識別人臉在灰度上的相似程度收擦，來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息谍倦，在視角塞赂、表情等變化的情況下識別能力很差。

進入上世紀90年代昼蛀，隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展宴猾，在經(jīng)歷了技術(shù)的數(shù)次更新迭代之后，人臉識別技術(shù)已從最初對背景單一的正面灰度圖像的識別叼旋，發(fā)展到能識別不同側(cè)面的靜態(tài)人臉仇哆，目前能做到動態(tài)進行人臉識別沦辙。

國際上，比較領(lǐng)先的研究機構(gòu)是美國的麻省理工學院和英國的劍橋大學讹剔。國內(nèi)關(guān)于人臉自動識別的研究始于20世紀80年代油讯，主要的研究單位有清華大學、哈爾濱工業(yè)大學延欠、中科院等陌兑。近年，在中國的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮下禽虹，一批有著學術(shù)背景的新型生物識別創(chuàng)業(yè)團隊開始崛起素司，如曠視科技下的face++團隊、騰訊下屬的優(yōu)圖團隊等赌置，采用了更先進的“深度學習”算法押逾，用神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡運算過程，能達到更高精度蓝捌。