我們通常說的無牌車寓搬，一般分為無牌汽車和老年代步車珍昨、三輪車、摩托車盲妈、自行車等非汽車兩類问锋。

　　為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進(jìn)行車輛的檢測棠蹬，為進(jìn)場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息描琉，減少人工工作量。

　　本算法提出了一種運(yùn)用目標(biāo)檢測方法偷颜，在視頻中進(jìn)行無牌車輛的檢測穴厅，并與車牌結(jié)果融合，達(dá)到該類無車牌信息車輛的正確輸出彰派，為停車場出入口收費(fèi)自動化提供幫助盹火。

　　一、與無牌車檢測最相似的解決方案

　　現(xiàn)有技術(shù)1：地感觸發(fā)抓拍

　　缺點(diǎn)：地感觸發(fā)司终，需要在地面鋪設(shè)地感線圈哗衫，施工不方便，成本高卧他，且有些場景地感觸發(fā)達(dá)不到要求示婉，且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到，這樣會導(dǎo)致誤抓拍的比較多胆建，比如自行車烤低，三輪車，摩托車等笆载，這樣會導(dǎo)致停車場出入口混亂扑馁，干擾的信息多，給后期計費(fèi)系統(tǒng)的處理增加難度宰译。

　　現(xiàn)有技術(shù)2：人工控制抓拍檐蚜，抬桿

　　技術(shù)2缺點(diǎn)：在停車場管理系統(tǒng)中魄懂，終極的目標(biāo)是要實(shí)行無人職守沿侈，完全無障礙通行繳費(fèi)闯第，而這一方案與目標(biāo)背道而馳。

　　二缀拭、無牌車檢測技術(shù)難點(diǎn)

　　A無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下咳短，不同光照條件下的，不同姿態(tài)的各種車型的車輛蛛淋。

　　B在停車場出入口咙好，一輛車過來，只輸出一次結(jié)果羊脾，這樣要求將車與車分開命丑，目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。

　　C算法要求的實(shí)時性高认畦，主要用在出入口君订，在保證效果的基礎(chǔ)上，時間的控制才能給用戶好的體驗御颇。

　　易泊停車場車牌識別系統(tǒng)溪失，運(yùn)用車型識別和車輛檢測算法，解決無牌車管理的情況材框。車牌識別相機(jī)抓拍一張圖片桃逆，通過車型識別算法，當(dāng)是真正的沒有牌照的汽車時缰俭，相機(jī)會先將其劃分為車的隊列贫莹，進(jìn)而區(qū)分是有牌汽車還是無牌汽車；當(dāng)是一輛三輪車等真正的無牌車時心唆，相機(jī)通過車型識別算法贸伐，直接將其劃分為非車隊列。通過無牌車檢測中的車與非車的判斷怔揩，做好更準(zhǔn)確更精細(xì)化的停車管理捉邢。

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