當(dāng)前情感技術(shù)正處于發(fā)展中吮蛹,目前較為常見的情感識(shí)別有以下三種:
一是基于人的臉部特征的微表情識(shí)別荤崇,通過輸入人臉圖像或者視頻流進(jìn)行檢測,通過心理學(xué)面部行為識(shí)別符號(hào)來映射人像的內(nèi)心活動(dòng)匹涮,與一般監(jiān)控視頻抓拍不同天试,微表情的識(shí)別對象是0.2秒內(nèi)發(fā)生的瞬間標(biāo)簽,同時(shí)需要采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)也相對較多然低,例如除了臉部肌肉數(shù)據(jù)點(diǎn)之外喜每,還會(huì)對皺紋紋路等細(xì)微數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,當(dāng)前國內(nèi)已經(jīng)有不少有成熟的企業(yè)拘挖,如希亞斯找鹅、平安科技等,主要應(yīng)用在于教育挑画、金融轩从、社區(qū)安防領(lǐng)域;
二是基于人工智能語音情感識(shí)別技術(shù)的語音情緒分析系統(tǒng)猎肄,該技術(shù)已經(jīng)在國外嘗試并開展應(yīng)用融沟,但由于中文發(fā)音的特殊性,導(dǎo)致相關(guān)的情感算法對中文識(shí)別的準(zhǔn)確率偏低欠住,同時(shí)在針對真是業(yè)務(wù)環(huán)境的場景復(fù)雜性浮烫、信號(hào)高噪性和快速響應(yīng)等都是需要克服的難題。據(jù)網(wǎng)上報(bào)道稱揉民,國內(nèi)已經(jīng)研發(fā)出中文語音情感識(shí)別算法杆荐,并在國內(nèi)成功應(yīng)用,如陽光保險(xiǎn)客戶中心語音情緒分析系統(tǒng)鼎嫉,讓計(jì)算機(jī)對每天的全部通話進(jìn)行全面自動(dòng)化機(jī)器質(zhì)檢诉濒,標(biāo)記座席及客戶的負(fù)面情緒,協(xié)助質(zhì)檢人員對座席的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行把關(guān);
三是基于生理心理學(xué)未荒,通過人類生理細(xì)微變化专挪,觀察多種情緒的特定波動(dòng)變化的模式(如心電圖、電皮膚活動(dòng)等)茄猫,識(shí)別人們思想情緒的變化狈蚤。例如當(dāng)人們感受到壓力而緊張或有不良企圖以致情緒亢奮時(shí),身體交感神經(jīng)就會(huì)啟動(dòng)相關(guān)必要的機(jī)能划纽,例如心跳加速脆侮、血壓上升、呼吸變快勇劣、體溫增高靖避,乃至于肌肉皮膚顫動(dòng)等生理變化。
以下重點(diǎn)分析是第三種情感識(shí)別方式比默。據(jù)《識(shí)破潛在隱藏訊息的VI情緒辨識(shí)技術(shù)》提到:
當(dāng)人緊張焦慮時(shí)幻捏,無法被意識(shí)控制的前庭情感反射(VER),會(huì)透過頭部與身體的細(xì)微振動(dòng)(物理上做功)帅唬,以取得人體熱力學(xué)能量守恒定律的平衡;肌膚細(xì)微振動(dòng)產(chǎn)生的光點(diǎn)變化故弟,則可透過特殊的攝影機(jī)觀察記錄。因此技術(shù)是透過量測及演算振動(dòng)(Vibration)在影像(Image)的變化噪怜,比對出相對應(yīng)的潛在情緒又蝌, 故被稱為VibraImage(VI)。在每秒30幀圖像中予售,分析每張影像中人物的臉部皮膚场致、眼球、嘴角湿斩、眼皮籍投、身體振動(dòng)的次數(shù),并計(jì)算振幅與振動(dòng)周期忧埠, 運(yùn)算包括頭部及身體的三維振動(dòng)頻率圣烤、振幅、對稱性坤乌,以及振動(dòng)過程總計(jì)45個(gè)參數(shù)喘建,將像素振動(dòng)速率映像出相關(guān)人的隱藏狀態(tài),以判斷出有無緊張捅位、攻擊性、焦躁等精神狀態(tài)搂抒。
據(jù)悉艇搀,俄羅斯通過訓(xùn)練及試用,已經(jīng)成功應(yīng)用在世界峰會(huì)G7、G20焰雕、奧運(yùn)會(huì)等全球最高維安等級(jí)的場合衷笋,同時(shí)也在機(jī)場、高鐵站矩屁、大型零售商場等公共場所辟宗,美國德州也在市區(qū)街道導(dǎo)入該技術(shù)進(jìn)行預(yù)防犯罪。
應(yīng)對層出不窮的公共安全挑戰(zhàn)吝秕,人臉識(shí)別當(dāng)前已經(jīng)成為有效應(yīng)對的手段泊脐,但僅僅依賴人臉識(shí)別仍然有不少盲點(diǎn)不能處理到,同時(shí)該技術(shù)也存在不少的誤報(bào)率烁峭,情感識(shí)別或許可以成為有效的輔助手段容客。未來無論是攝像機(jī)與情感識(shí)別軟件的結(jié)合,還是情感識(shí)別的測謊方式挤毯,都能有效減少城市管理人員的工作蛙途,提高效率,也會(huì)對社會(huì)治安帶來新的幫助两漫。